文 | 脑极体
2015 年,我刚到北京工作,开启了北漂生涯。这座大城市给我的第一个震撼来自坐我旁边工位的大哥。他每天上午来上班,下午必然旷工,有时候下班前会赶回来打卡,更多时候干脆就缺勤了。
几天下来,我忍不住好奇地问他干嘛去了。他说去创业。用他的话说,那时的北京是热钱多如狗,遍地是创投,只要你有个项目就有人敢投,只要你的项目属于 " 互联网 +" 估值就能升十倍。这是他的亲身经历。他们本来是做剧场出租的,后来一个投资人在 PPT 中加上了共享戏剧空间的 " 互联网 +" 概念,估值就从八十万翻到了八百万。当时他每天下午缺勤,就是几个合伙人天天聚在咖啡厅研究,怎么才能估值八千万。
十年过去," 互联网 +" 的投资热情早已褪去,但 "AI+" 的亢奋才刚刚开始。相信大家也能看到,冷静了许久的 AI 创投市场最近终于火热了起来。有一些老朋友问我,有没有类似当年 " 互联网 +" 时代的那种 " 小技巧 ",能快速把一个创业项目打扮成 "AI+"?
这可算是问对人了,伴随多年不断采访 AI 项目与 AI 企业,那个清澈愚蠢的毕业生已经不复存在。现在的我,内存条里积压了满满的 AI 套路。那么话不多说,如何让一个创业项目飞速 "AI+" 的新鲜教程送给大家。这些方法保证都来自产业一线,念及和气,咱们就不提具体的企业名了。各位在脑海中随意对号入座。
(注释 1:我在阴阳怪气,别当真。)
(注释 2:万一当真了,效果可能也不错呢?)

开宗明义,想要 "AI+",设备必须会说话。别管你是卖冰箱彩电洗衣机,眼镜枕头按摩仪,都得让它能开口说话才行。虽然我们身边已经有太多的小某和小某同学。但那也别管,既然如此,多你一个也不多,先把语音交互给它接上。
可能有人会问了,语音交互功能是不是成本很大啊?其实不然,现在已经有非常多开源的语音模型,可以实现零 API 费用,而且语音类的 API 是云厂商争斗最狠,价格战最激烈的地方,千字符成本已经在一分钱左右,还省去了本地优化的诸多成本。
硬件方面,最便宜的麦克风模块几块钱,最差的扬声器 10 块钱,联网的语音芯片模组几十块钱。在创投阶段,几千块钱足够弄一批有模有样的 demo 机型了。重点是咱们不求它质量好,就要求能说话。
也许又有人问了。那接上了之后干嘛呢?要让语音交互真能指挥我的设备,那成本可就大了。这是个好问题,多花钱的事咱肯定不干,毕竟投资人的钱还没骗,不对,是还没谈下来呢。所以就让这个语音交互什么都指挥不了,最多能控制个开关。有人问的话,就说主要让 AI 语音能够实现对用户的陪伴功能。
这时候重点来了。千万不能跟投资人说,你的项目只是实现了语音功能。这事七八年前还行,搁现在土到掉渣。话术必须是,产品通过语音交互接口,成功接入了海量大模型,从而成功实现了 " 大模型 + 你所在行业 " 的首次突破式创新。
这里我们要搞懂一个误区,开发大模型的成本很大,但接入开源大模型成本很低。如果能再微调一下,就可以说是打造了定制级行业大模型,再从《淮南子》《封神榜》里给模型找个名字,这事就算齐活。
反正很多投资人在当前阶段的行为逻辑,就是先找 " 大模型 " 三个字。并不在乎其开发成本,也不在意最终效果。既然如此,那就尽情、畅快、大方地给他这三个字好了。
这样,我们就以鹰隼般的速度,以烤鹌鹑般低廉的成本,完成了创业项目与大模型挂钩。
别急,这是第一步。

要说哪种 AI 技术拥有经久不衰的魅力,那一定非知识图谱莫属。这种技术在家用电脑都没出现的时候就已经投入使用。历经整个信息革命,从互联网时代穿越到了 AI 时代,虽然从未大红大紫,但也一直不显过时。
跟我再念一遍," 知识图谱 ",是不是感觉这四个字莫名其妙还有点性感?
那就对咯,投资人大概率也会这么觉得的。所以要告诉他们,你有独一无二的知识图谱。那这东西从哪来呢?答案其实非常简单,稍微有点数据就行。
市面上流行的知识图谱,很大程度上就是给一堆数据打上相互关联的标签。比如提到 AI 想到芯片,提到金融想到银行,提到格陵兰想到企鹅和金发老头手牵手。打造一个知识图谱非常容易,基本是无技术门槛的数据标注工作。
等你稍微有了点数据,再给它胡乱那么一标,你就算拥有了这独一无二的知识图谱。
你是做农业的,就说自己用养殖场一手数据,打造了 " 三农经济与特色养殖业发展过程中规模最大,行业生态覆盖最完善的知识图谱 "。你是做文娱的,就说你有明星粉丝活跃度的绝密数据,并以此为基础打造了 " 内娱流量 IP 第一知识图谱 "。如果实在没有数据就随便买点,反正这东西也没法验证。
重点是不要说可供估值的是有数据,那太土也太油腻了,就说自己搭建了全行业质量最高,规模最大的知识图谱,在座的谁敢不服?

如果觉得以上两个套路还是有点费事,那咱们来一个简单直接有热度,且富有宏大想象力的——没错,该智能体登场了。
智能体这东西,最美好的一面甚至不是有热度,而是 " 宏大想象力 "。你可以现在与自己进行一次对话,问问自己:什么是智能体?
这时有两种可能,一种是你会给出一些看似深奥,但啰嗦半天没什么实际内容的智能体定义。用形态出现后,业界缺乏对它的共识。于是企业家、学者、技术专家、媒体,都出来各自定义自己的智能体,最终给这东西弄得天花乱坠,乌拉巴图,死眉瞪眼。
这时候就要用到逆向思维了。这种混乱的局面,对于真想学 AI,做 AI 的人来说是困难,对于蹭 "AI+" 热度来说,那就是绝佳机遇了。哦,就他们能定义智能体,咱们就不行?和尚摸得我摸不得?别犹豫,大胆开麦就对了,你说什么是智能体什么就是。
开发了一个 APP,它是智能体;加个对话框,这背后也是智能体;哪怕就在屏幕上放一张立绘,那它也是智能体。即使你忘了前面把什么定义成智能体了也没关系,后面再编就对了。
这项工作有两个场景比较重要。
场景一是跟投资人聊的时候,别等他来问你,要先问他:" 你觉得什么是 Agent?你怎么定义 Agent?你觉得为什么 Agent 能决定人类的未来?"。要让投资人觉得你在考试,他要没答对可能就失去投资你的宝贵机会了。
场景二是接受媒体采访的时候,如果有媒体问你布局 Agent 最重要的是什么?记住这题是有唯一标准答案的。这时候你要说,是认知。
认知决定智能体,认知决定人类的未来,认知决定宇宙的存亡。
反正不管什么问题,最后都回答,是认知,认知,认知……

可能又有朋友想问了,如果觉得 AI 这条赛道还不太稳。咱们能不能来一个交叉赛道,双轨运行呢?
当然可以啊,这时候具身智能就有用了。
想要布局具身智能,咱们还是先要问自己几个问题:山西面馆里的刀削面机器人,算不算具身智能?景区里拉黄包车跑的机器人,算不算具身智能?
什么,它们不够智能?那演唱会上跳舞的,体育场里跑马拉松的,展会上互相斗殴的机器人,也都是预先设定好的程序啊,怎么它们就算了呢?怎么?跳舞就比刀削面高贵了?这机器人社会跟人类一样,也讲究个少爷小姐先进娱乐圈?
顺着这个思路推理下去,我们会发现很多东西都可以被定义成具身智能。有个人形的壳子就行,没有人形就画个五官。最不济贴个笑脸,反正就一道弧线的工作。这就算是站上具身智能的风口了。反正所有人都觉得 "AI+" 必须包含具身智能,也不知道为什么,也不知道是谁规定的,反正就是这样。既然如此,咱们也布局具身智能就好了。
就这样,你旗下以某神仙命名,接入海量大语言模型;拥有全行业最权威知识图谱;搭载能改变人类未来的 Agent;成为 AI 与具身智能交汇点的创业项目就算成功了。真实成本估计花不了几万块钱,估值咱们先照一个小目标来。
最后你需要做的事,是在谋划敲钟时间的同时,反复练习说一句话:" 我们的量产计划即将开始。"

"AI+" 的创投热度,确实没有当年 " 互联网 +" 那么疯狂了。但其中一些创投行为荒诞诡诈的逻辑内核并未改变,一些企业金玉其外的行事方式也没有。
虽说泡沫褪去才能喝到啤酒,但很多人终究只能喝到泡沫。有人努力制造泡沫的同时,也有人为了购置一些泡沫倾尽家资,更有一些真正优秀的技术与人,被泡沫挤压到无处存身。
宏观上看,AI 创投的游戏,需要勃勃生机,需要万物竞发,需要一些试错,需要容忍相当数量的障眼法与伪繁荣。
但从微观上看,希望你有一双慧眼,能看清楚这局迷离的游戏。


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