快科技 1 月 24 日消息，360 集团创始人周鸿祎近日现身 2026 崇礼论坛并发表演讲。

开场后，周鸿祎便以幽默口吻调侃 " 我来太舞小镇和大家目的一样，主要是来滑雪的，另外我也希望能在这实现一个梦想，我滑雪很多年了，但水平一直很一般，希望能学会上下身分离的技巧。"

谈及 AI 行业发展趋势，周鸿祎梳理出清晰的进化脉络：2024 年是大模型的追逐热潮，2025 年大模型完成向智能体的转型升级，而到了 2026 年，全球智能体数量或将突破百亿大关，届时在 AI 领域，百亿级公司都只能算作小公司。

他进一步阐述称，此前的大模型大多停留在聊天机器人阶段，难以承担实际业务；唯有升级为智能体，才能真正在各行各业实现落地应用。

针对行业内的认知误区，周鸿祎直言，2024 至 2025 年，很多人混淆了训练算力与推理算力的概念。

他指出，训练算力需求巨大，是少数头部企业的 " 专属赛道 "；而绝大多数普通人与普通公司，真正需要的其实是推理算力。

二者的算力消耗差距悬殊：日常与大模型聊天，即便每天发送 2 万字内容，每月的 token 消耗量也仅为数万；

但如果让智能体完成一部短剧制作、或是开展一堂专业业务授课，所需的算力投入将达到百万甚至千万级别。

周鸿祎还强调，业界普遍存在一种误解，认为只有研发大模型、制造芯片才算得上 AI 领域的核心角色。

诚然，这些技术研发至关重要，但要推动 AI 真正走进企业、融入行业，打造智能体才是关键环节，而这一过程中的主角，实则是垂直领域的业务专家与行业专家。

他解释道，每个企业都蕴藏着大量隐性知识与 " 潜规则 "，比如岗位的特殊要求、业务流程的专属规范等。

这些知识往往储存在老员工或企业管理者的经验中，部分专业技术更是企业的核心机密。

若将这类知识用于通用大模型训练，极易造成核心秘诀泄露；其最佳用途，是用来训练专属智能体。

在周鸿祎看来，谁能率先将这些隐性知识转化为智能体的学习素材，谁就能抢占 AI 发展的核心红利。