胰腺癌，因其极低的早期诊断率，长久以来被冠以 " 癌症之王 " 的称号。

临床数据显示，超过 80% 的胰腺癌患者在确诊时已步入中晚期，错失了手术的黄金窗口。全球胰腺癌患者五年生存率仅约 10%。

如今，胰腺癌 " 发现即晚期 " 的困局，正被我国的一项 AI 筛查技术改变。

1 月 2 日，《纽约时报》发布 2026 年首篇中国报道，题为《在中国，AI 正在发现医生可能漏掉的致命肿瘤》。整版讲述了一个普通退休泥瓦匠的就医经历，他仅花费了约 25 美元（约人民币 174 元）做了一项普通的平扫 CT，就被 AI 查出了早期胰腺癌。该报道评论区里的美国网友吐槽：在美国，平扫 CT 价格高达数百美元，25 美元只够付停车费。 

医生都看不出来的病，AI 怎么发现的？近日，《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）在宁波和嘉兴，对报道主角邱先生和相关医生进行了采访。

  图片来源：《纽约时报》截图

" 你和乔布斯得了一样的病，但你比他幸运 "

浙江宁波 57 岁的邱先生对每经记者回忆称，2025 年 8 月，自己因患糖尿病，在宁波大学附属人民医院做了一次常规检查，并拍摄了腹部平扫 CT。

午饭时，他接到医院打来的电话：" 你的胰腺可能有点问题，需要进一步检查。"

电话那头是该院的副院长、肝胆胰外科主任医师朱柯磊。医生在电话里并未明说是什么问题，但邱先生心里清楚 " 肯定不是好消息 "。

邱先生迅速做了增强核磁共振检查（MRI），并于第二天接受了微创手术。

朱柯磊医生告诉邱先生：" 你和乔布斯得了一样的病，但你比乔布斯幸运得多。"

手术后第九天，邱先生出院。经医保报销后，他自付了 12000～14000 元医疗费。

邱先生告诉每经记者，当时自己身体没有任何不适，也从未想过自己会与胰腺癌扯上关系。

救了邱先生一命的，是阿里巴巴达摩院研发的胰腺癌 AI 早筛模型 PANDA。该 AI 模型从他那张看似并无异常的平扫 CT 影像中，捕捉到了癌变的迹象。

朱柯磊医生向每经记者介绍，自 2024 年 11 月 PANDA 模型在宁波大学附属人民医院部署以来，已经分析了超过 18 万张 CT 影像，帮助医生发现了 24 例胰腺癌病例，其中 14 例为早期。这 14 例早期患者中，有 11 人的平扫 CT 报告无异常提示，经 AI 预警召回后进一步检查才得以确诊。

" 是 AI 救了他们的命。" 朱柯磊说。" 他们都是因为其他疾病来院检查，并没有看胰腺专科，大多数人的 CT 片也没有显示异常，最后是 AI ‘报警’了。"

" 医生都看不出来，AI 怎么标注？"

2021 年，阿里巴巴达摩院医疗 AI 团队确立 " 平扫 CT+AI" 筛查胰腺癌方向时，也面临着质疑：" 医生都看不出来，AI 怎么标注？怎么训练模型？"

朱柯磊医生向每经记者解释，临床上用于腹部检查的 CT 分为平扫 CT 和增强 CT。增强 CT 需患者注射造影剂，可以更清晰地显示器官和病灶，但成本较高、操作相对复杂，且造影剂可能引发过敏反应，通常仅用于有明确诊断目的的病人。

而平扫 CT 成本低廉、应用广泛，是普通体检和门诊中最常用的影像学检查手段之一。

然而，由于胰腺与周围组织对比度低，在平扫 CT 影像上难以看清。微小的早期肿瘤更是如同 " 隐形 " 一般，极难被人眼发现。因此，" 平扫 CT 无法用于早期胰腺癌筛查 " 曾是放射科的普遍共识。

达摩院医疗 AI 肿瘤早筛和影像智能的算法负责人张灵对每经记者解释，CT 影像本质上是一串从 -1024 到 1024 的连续数值，不同数值对应不同密度的组织。许多细节超出了人眼的分辨极限，但理论上可以通过数据和算法进行分辨。

为此，团队想出了一个 " 迂回战术 "。

他们收集了数千例胰腺癌患者的数据，先由有经验的医生在对比度清晰的增强 CT 影像上精确标注出病灶位置，再利用图像配准技术，将这些标注信息精准地 " 映射 " 回同一位患者的平扫 CT 影像上。

经过近两年训练，PANDA 模型学会了识别平扫 CT 影像上那些微妙的密度变化、纹理异常和结构扭曲——这些特征虽难以被肉眼察觉，却是早期胰腺癌的蛛丝马迹。

2023 年 11 月，公开发表在国际顶尖期刊《自然•医学》上的论文数据显示，PANDA 模型筛查胰腺癌的敏感性（识别出有病灶的能力）达到 92.9%，特异性（排除无病灶者的能力）高达 99.9%。这意味着 AI 不仅能 " 揪出 " 绝大多数病患，还能避免大规模的 " 虚假报警 "。

2025 年 4 月，美国食品药品监督管理局（FDA）授予 PANDA 模型 " 突破性医疗器械 "（Breakthrough Device Designation）认证。

AI 早筛不等于 AI 诊断，仍高度依赖专业医生

尽管 PANDA 模型在实验室中的特异性高达 99.9%，但在复杂的真实临床应用中，从 AI 发出预警到患者最终确诊，中间仍隔着重重关卡。

每经记者在走访中发现，技术本身的局限性、无法完全规避的 " 假阳性 " 问题，以及由此引发的医患沟通壁垒，构成了 AI 早筛落地所面临的考验。

嘉兴市第二医院大外科主任沈亦钰对此深有体会。他向每经记者表示，AI 早筛不等于诊断。

该院每天约 600 至 700 人次的 CT 检查数据都会经 AI 模型分析，每天约 20 份存在胰腺潜在问题的影像会被筛选出来。放射科和肝胆胰外科要对这些疑似患者进行两轮人工复核，才能确定复查名单。

" 我现在会花大量时间想办法如何把病人召回。" 沈亦钰坦言。起初，他和团队成员尝试用个人手机直接给患者打电话，结果 " 一大半病人直接把电话挂了 "，误以为是骚扰或诈骗电话。

最初，医生在电话里直截了当地告知对方 " 你的胰腺有问题，需要回来复查 "，但患者往往反应激烈：" 你傻了？你咒我生病！我肚子又不痛，你们医院出的报告也写着正常，凭什么叫我回来？" 有些患者甚至直接质疑医院是为了 " 创收 "" 骗钱 "。

为了提高信任度，团队系统性地改进了沟通流程，医院还专门设立了咨询电话和专管员，负责解答患者的疑问。

即便如此，复查召回率的提升依旧十分缓慢。

沈亦钰提供的数据显示，经 AI 筛查和人工复核后，需要复查的患者中，最初只有约 10% 会返院。经过一年多的流程优化，到 2025 年底，这个比例提升到了 25%。" 我们筛出来 1300 多位需要复查的患者，最终来的只有 300 多个人。"

当每经记者追问 PANDA 模型在实际应用中是否会产生 " 假阳性 " 问题时，医生们都表现得较为谨慎。业内知情人士向每经记者坦言，考虑到胰腺癌的发病率，PANDA 模型理论上仍存在少量 " 假阳性 " 的可能。" ‘假阳性’不仅会引发患者不必要的恐慌，还可能造成医疗资源的浪费。至于 PANDA 模型在实际场景中的阳性预测值究竟能达到何种水平，还需要较长周期的数据积累。"

除了 " 假阳性 " 风险和沟通难题，技术本身也并非尽善尽美，仍有迭代空间。

上述知情人士透露，当前 PANDA 模型的核心技术路径仍聚焦于计算机视觉（CV）领域，尚未实现多模态数据的深度融合。

" 现在整个 AI 行业都在向多模态方向发展，这也是我们未来的核心探索方向。" 该人士表示，如果能将患者的 CT 影像数据，与其病历、生化指标等多维度信息整合起来，系统的判断准确率才能得到进一步提升。

此外，该人士也强调，PANDA 模型目前的能力发挥，也高度依赖于使用它的医生。在一个专业能力强、经验丰富的医生手中，PANDA 能成为强大的辅助工具。但如果将其普及到经验相对不足的基层医院医生手中，其效果可能会打折扣。

模型的研发也离不开医生的持续 " 反哺 "。从最初只能提供红绿黄三色风险提示和简单病灶勾画的 1.0 版本，到能够更好地区分胰腺炎与其他病变的 2.0 版本，正是在临床医生们的反馈、纠正和建议下，团队才得以不断优化算法，让系统功能更贴合临床实际需求。即便到了现在，它依然是一个需要在真实世界应用中不断学习和迭代的系统。

胰腺癌 AI 早筛经济账：早期患者医疗费不到 1.5 万元，晚期患者或花上百万元

胰腺癌 AI 早筛除了能挽救生命，还能为患者节省不菲的医疗费。沈亦钰医生给每经记者算了一笔账。

早期胰腺癌患者：从手术到康复，医保报销前费用约数万元。（注：从邱先生的案例看，医保报销后个人自付不足 1.5 万元）

晚期胰腺癌患者：确诊时多已错失手术机会，治疗费用以几十万元、上百万元计，且疗效有限，患者中位生存期不到一年。

这对家庭、医保基金和整个社会而言，都是沉重的负担。

" 如果我说有一种针，打一针可能让你的亲人寿命延长三四个月，但一针要花 100 万元，你会不会卖掉一套房子硬着头皮也要上 ?" 沈亦钰向每经记者发出 " 灵魂拷问 "。胰腺癌足以让一个普通家庭 " 因病返贫 "，关键还治不好。

朱柯磊医生指出，AI 早筛可大幅提高早期发现率，降低整体治疗成本，" 这笔经济账是完全能算出来的 "。不过，当前 AI 筛查仍属于 " 机会性筛查 "，即只有当患者因其他疾病到医院拍摄 CT 时，AI 才能发挥作用。" 病人不到医院，AI 就无从发现风险。"  

朱柯磊提出，未来可以将 AI 预警模型直接部署在区域性健康大数据平台上。他所在的宁波市鄞州区，是全国最早建立居民健康大数据库的地区之一。该平台汇集了 140 多万常驻人口的健康数据。

朱柯磊构想道，" 把病人影像数据、血液数据和肿瘤指标数据整合起来，构建一个更精准的模型。" 在此模式下，AI 的角色将从 " 被动捕手 " 转变为 " 主动哨兵 "。

例如，一位居民在浙江省内的任何一家医院检查血糖，数据显示其近期血糖突然升高，AI 调取其健康档案，发现其胰腺曾有一个微小病灶。系统自动将这两个看似独立的信息进行整合分析，生成预警信息：" 您的健康风险正在升高，请尽快到医院进行专项检查 "。

朱柯磊强调，" 这相当于为我们整个辖区的所有老百姓都装上一台报警器。" 这种主动预警模式，将不再局限于单次 CT 检查，而是能对个体的多维度、跨时间和跨地域的健康数据进行持续监控和综合研判，从而在疾病发生前或极早期就发出预警。

记者 | 郑雨航

编辑 | 兰素英

视觉 | 刘阳

排版 | 兰素英

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