2026 年,AI 技术已从汽车的附加功能升级为驱动产业变革的核心力量。车企不再局限于单一功能优化,而是通过 " 软件定义汽车 " 理念,构建覆盖整车架构、智能驾驶、智能座舱及生产服务的全域 AI 体系。吉利 " 全域 AI2.0" 战略以多智能体协同框架实现跨域数据融合,跨国车企也加速布局。智能驾驶方面,特斯拉主推纯视觉 + 端到端 AI,中国车企则聚焦多传感器融合;智能座舱迈向情感化交互,端云协同与本土适配成关键。尽管面临算力与成本挑战,全栈技术能力与场景化落地将成为决胜未来的关键。

2026 年,AI 技术已从汽车的附加功能升级为驱动产业变革的核心力量。车企不再局限于单一功能优化,而是通过 " 软件定义汽车 " 理念,构建覆盖整车架构、智能驾驶、智能座舱及生产服务的全域 AI 体系。吉利 " 全域 AI2.0" 战略以多智能体协同框架实现跨域数据融合,跨国车企也加速布局。智能驾驶方面,特斯拉主推纯视觉 + 端到端 AI,中国车企则聚焦多传感器融合;智能座舱迈向情感化交互,端云协同与本土适配成关键。尽管面临算力与成本挑战,全栈技术能力与场景化落地将成为决胜未来的关键。
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