快科技 1 月 22 日消息，在 AI 竞赛上领先的主要是中美两国，其中美国 AI 有着得天独厚的优势，不缺钱不缺算力，但中国公司的 AI 往往面临算力限制，学不了美国 AI 的财大气粗玩法。

但这不代表国产 AI 做不出来成绩，研发出 Kimi 的月之暗面公司总裁张予彤日前在达沃斯论坛上也谈到了这个问题，表示从创业第一天起就意识到中国公司没有随意堆砌算力的条件，迫使他们通过大量基础研究的创新来换取极致的效率。

张予彤提到，Kimi 仅使用美国顶尖 AI 实验室约 1% 的计算资源，便成功推出 Kimi K2、Kimi K2 Thinking 等全球领先的开源大模型，并在部分关键性能指标上超越美国主流闭源模型。

张予彤还提到 Kimi 最新一代大模型即将发布，此前我们也报道过此事，该公司已经开启招募人员内测，名字可能是 K2.1，也有可能叫做 K2.5。

尽管月之暗面没有透露这个新模型到底有多强，但多模态及智能体 Agent 预计成为重点，在商业化前景最为明确的 AI 编程领域很有可能带来惊喜，毕竟万亿参数的规模比智谱的 GLM 4.7 及 Minimax 的 MiniMax 2.1 模型规模就要大不少，能力应该会更强。

事实上，算力紧缺不只是 Kimi 大模型遇到的，此前 DeepSeek 也在论文中提到他们的大模型面临着算力及世界知识的限制，毕竟这方面国内公司天然地就面临着不利，顶级 AI 芯片既不能买也暂时没有台积电敢给代工。

好消息是国产 AI 芯片突破的也很快，新一代 AI 芯片也会全面支持 FP8、FP4 算子标准，性能也会跟上，尽管还不能超越 NVIDIA 芯片，但通过集群设计还是可以实现性能领先的，今年应该就能看到具体的突破。