AI 时代，电工再次成为香饽饽。

美国劳工统计局估计：2024 年至 2034 年间，美国每年平均将出现约 8.1 万名电工缺口。

这意味着，未来十年电工就业人数将增长 9%。

什么概念？这么说吧，官方的口径是：

远高于所有职业的平均水平。

至于原因嘛……相信大家已经猜到了。

是的，这波新释放的岗位，几乎完全来自数据中心。

电工再成香饽饽

真正的 AI 人才狙击战是电工之战（doge）。

今年五月，代表美国、加拿大和美国属地电工工会的国际电气工人兄弟会，给会员们发来了一条「喜讯」：

兄弟们！现在有些地方分会，单个数据中心项目要的人数，已经是他们现有规模的两倍、三倍，有时甚至四倍！

迎来春天的不只有电工。数据中心几乎凭一己之力，拉动了整个蓝领就业市场，包括水管工、建筑工人，以及暖通空调技术人员。

水管工工会United Association的国际代表直言：目前数据中心项目所需要的工人数量，已经超过任何其他单一行业。而且，如果继续沿着现在这种「大力出奇迹」的 AI 范式发展下去，用工需求还会继续往上走。

作为释放这些需求的终极甲方，科技巨头们的动作，也从侧面印证了这股热度。

数据显示，2024 年科技巨头在能源领域的招聘人数同比增长 34%，2025 年仍然维持在高位——相比 ChatGPT 发布前的 2022 年，整体高出约 30%。

其中亚马逊手笔最大：自 2022 年以来，在能源领域新招 605 名员工（含 AWS）。

微软和谷歌紧随其后，分别新增超 570 人和 340 人。

苹果、英伟达等公司，也各自新增了接近 200 个相关岗位。

高管层面的人才竞争则更加激烈，演都不演了：

微软前脚撬走谷歌全球能源市场与政策负责人 Betsy Beck，谷歌后脚就把微软的核能高管 Patrick Taylor 挖了过去。

不管怎么说，对老哥们而言，大厂打得越凶越好，流动性和薪酬都会被抬上来。

而对一线工人来说，AI 行业的 FOMO 情绪同样是件大好事。

据《连线》报道，科技公司急着建数据中心，给钱非常爽快；再加上工期紧、加班多，加班费也相当可观。

真是再应Hinton那句话：

如果下次有人建议你去当水管工，你应该认真考虑一下。

一方面，机器人距离能干这些活还很远；另一方面，AI 本身又在创造大量蓝领岗位需求。

最先受益的，就是电工，背后是激增的耗电量：

根据 Epoch AI 的最新估算，数据中心如今的耗电量已经达到30 GW，相当于纽约州在一年中最热时的用电峰值。

其中，GPU 占到约 40%，剩余电力则被用于冷却、照明，以及服务器之间的网络互连。

为啥要抢？供给真太少了

有需求当然是好事，但从供给端看，现实情况要严峻得多。

要是给钱就能招来人还好说，关键问题在于，美国根本没这么多工人。

美国建筑工人的短缺，已经持续很多年了。

美国建筑业行业组织的首席经济学家Anirban Basu指出，住宅、医院、工厂以及能源设施的劳动力本就供不应求，更别提现在科技公司还要来插一脚。

背后是遗留已久的历史问题。

20 世纪中期到 80 年代，高级蓝领一度是最受追捧的职业。收入稳定、受人尊敬，技术精湛的工人往往会把手艺传给自己的孩子。

但随着互联网行业的兴起还有去工业化，近些年，他们更倾向于鼓励下一代去读大学，找份白领工作。

这个逻辑本来没什么问题的，谁能想到，当技能最精湛的那批建筑工人马上要退休，年轻一代几乎没有接班人时，突然冒出来 LLM 这只怪物。

作为其心脏的数据中心确实会反过来推动就业扩张，但短期内，缺口很难补上。

正常情况下，学徒是在施工现场跟着老师傅一边干一边学，这是效率最高、也是最常见的培养方式。

但在数据中心项目中，企业通常不愿意看到这种事情。

数据中心的建设周期极其严格，哪怕出一点小问题，都可能拖慢整体进度，造成巨额损失。承包商无法承担这种「干中学」可能带来的风险。

据《连线》报道，如今学徒在真正上岗参与数据中心建设前，还得接受一段时间的严格培训。这进一步放大了供需不平衡。

也正因为如此，一些科技公司已经提前拉响警报，并主动补位。

去年春天，谷歌宣布向Electrical Training Alliance （一个为电工提供培训教材的机构）捐赠资金，用于帮助 10 万名在职电工提升技能，并在 2030 年前培训 3 万名新的学徒。

谷歌预计，这个项目将在未来几年内，让电工整体规模扩大约 70%。

值得注意的是，尚不清楚这波突然爆发的工人需求会持续多久。

通常来说，数据中心一旦建成，只会在现场保留一小支运维团队，其余新增工人，最终仍会流向其他项目。

AI 进入能源驱动时代

无论如何，现阶段的 Scaling 之战正值高潮，而下一阶段的能源争夺战，才刚刚拉开帷幕。

此前，微软 CEO 纳德拉就亲口承认，「缺电比缺 GPU 更致命」。

因为缺电、缺空间，成堆的 GPU 都在吃灰。

最大的问题不是芯片供应，而是电力供应，以及我们能否足够快地建成靠近电源的数据中心。 > 如果做不到，你就会有一堆芯片只能躺在仓库里。

这两天，马斯克又抛出了一个新「暴论」：

未来的货币，本质上就是瓦特。

在他看来，芯片短缺已经不再是 AI 发展面临的最大问题，能源会成为新的决定性因素。

这不单指发电量，还涉及变压器、电网连接和冷却系统等基础设施，需要一整个产业链的集体发力。

而在这条新的 Scaling 赛道上，中国无疑具备得天独厚的优势。

马斯克直言：

2026 年，中国的电力产出将达到美国的 3 倍。