2026 年开年，AI 音乐连续出现两条高权重的产业信号。一条来自头部音乐公司华纳音乐与前沿新媒体艺术家合作的 AI 歌手落地，一条来自另一家全球头部音乐集团环球音乐与算力企业英伟达之间的深度合作。

两者不约而同地指向了相同命题—— AI 音乐正在从实验创意进入商业与制度探索阶段。在过去的两年里，AI 音乐在传播层面与舆论层面快速扩散，但在行业语境中仍处于 " 被观察但未被纳入 " 的状态。

但在全行业持续不断的探索中，这种状态，或许会在 2026 年发生进一步松动。

AI 音乐，迅猛生长

1 月 13 日，一支名为《吴爱花》的 AI MV 在 B 站、小红书等平台上线，凭借其 80 年代香港邵氏武侠电影质感的画面与高完成度的演唱，迅速引起了一些网友关注。据悉，" 吴爱花 " 由华纳音乐中国与新媒体艺术家吴志气合作创作，可灵 AI 提供了该新曲 MV 的技术支持。

这是在 2023 年华纳音乐签下首个虚拟歌手 Noonoouri 后，再度主动拥抱 AI 与虚拟化。而在我们看来，这不仅是一次技术演示，亦标志着主流音乐公司与前沿 AI 创作者合作模式的又一次进化。

而另一侧，环球音乐也在上一周宣布与 NVIDIA 达成战略合作，共同开发可用于商业音乐生产与版权合规的 AI 技术。双方将基于 NVIDIA 的 Audio Flamingo 架构推出 Music Flamingo 模型，以更接近人类理解的方式解析音乐内容。双方还将设立由 Lucian Grainge 主导的艺人孵化器，通过让艺人亲自参与 AI 工具的设计与应用，规避 " 一键生成式 " 的低质 "AI 流水线内容 "。

如果说华纳案例对应内容生产侧的信号，环球案例更指向制度与标准侧的建立。前者让 AI 进入音乐供应链，后者试图构建可执行规则。而这，也是过去一年间全球探索 AI 音乐的缩影。

回顾 2025 年的 AI 音乐发展，国际与国内路径的差异已经非常清晰：国际赛场更早进入技术与制度的探讨，中国则迅猛推进内容落地。

在国际市场，Suno 与 Udio 已作为两大技术巨头稳居头部地位。其中 Suno 以 V5 模型以年收入 1.5 亿美元、三年增长四倍的成绩验证订阅制与企业级配乐市场可行；Udio 则通过 Styles 风格库与 Sessions 工具成为短视频与独立音乐人高效 Demo 工具。与此同时，谷歌 Lyria 与 OpenAI 等科技巨头也都作为跨界玩家纷纷入局赛道。

制度层面，在去年早些时候，环球、华纳等头部音乐公司陆续与 AI 音乐公司达成授权协议。彭博 · 社报道称，相关谈判包含许可费与股权份额。其次 Spotify、Deezer 与 ROKK 纷纷清理垃圾 AI 曲库并启动披露制度。Spotify 在去年 9 月新闻发布会上披露过去一年删除超过 7500 万首垃圾曲目，并推出打击仿冒、建立垃圾过滤与要求 AI 作品披露三项新政策，还联手三大唱片公司、Merlin 与 Believe 共同探索 AI 规则。

而国内市场形成了截然相反的顺序。依托社交平台与流媒生态，中国选择了先完成 " 内容侧验证 "。

《2025 B 站音乐年度生态报告》指出，在 2025 年有 264 万位 UP 主发布了超 2016 万个音乐视频，且其中 62% 在创作中使用过 AI 工具。音乐平台方面，汽水音乐、QQ 音乐、网易云等头部流媒相继上线 AI 创作工具与发行渠道，并试图完善收益机制。

如汽水音乐直接落地 " 汽水 AI 音乐创作实验室 "，打通创作、发行、流量与收益链路，为 AI 音乐提供播放收益、激励金与会员包。据称 " 一万播放量通常对应几十元收益 "，目前是 AI 音乐创作者最明确的变现渠道。

腾讯音乐则推出 " 启明星・AI 唱 /AI 作歌 "，并开设 AI 音乐绿色通道，网易云上线 "AI 调音大师 " 并支持发行 AI 作品。从 AI 共创、鬼畜素材、情绪音乐到社交货币，国内已经形成 " 从生产到扩散 " 的链路，这一点是欧美 AI 音乐生态暂时缺失的环节。

与国际相比，中国 AI 音乐的产业化方向明显呈现 " 内容先于制度 " 的特征，这类似移动互联网时期的内容爆炸逻辑，而欧美则更接近传统音乐行业的制度逻辑。一个从制度端向内容端渗透，一个从内容端向制度端回收，但无论路径如何，两条路径最终都指向了 AI 音乐加速主流化、产业化的共同落点。

等待 " 游戏规则 "

尽管主流机构已开始推动产业落地，但 AI 音乐距离进入真正的 " 主流音乐行业 " 仍存在三大根本性缺口。

首先是最迫切的版权归属问题。

包括训练数据授权合法性、生成内容版权主体合法性以及模仿声线是否触及人格权边界，这些都需要更细化的行业规则来为创作者背书。

与此同时，内容合规问题也是未来 AI 音乐的潜在风险源。

AI 音乐能生成具有人类听感、甚至具有人格暗示的作品，但审查机制尚未形成完整认定体系。虚拟艺人语言体系、AI 歌词内容、声线拟真、人设表达、社交互动均可能触及审查与人格权风险，这类问题在虚拟主播生态中已出现雏形。

第三是利益分配问题，这也是音乐行业最核心的商业结构。

传统音乐行业利益链条包括艺人、词曲、制作、唱片、渠道与演出，而 AI 音乐引入了新的利益节点，包括模型提供方、数据提供方、人格权提供方、算力方与平台方等等。未来 AI 音乐是 " 工具型生产力 " 还是 " 主体型创作者 "，将决定其分配模型完全不同，这是 AI 能否被行业真正接纳的关键。

回顾音乐行业，历史上的每一次跃迁都由分发机制决定。黑胶时代由唱片店决定，CD 时代由零售渠道决定，数字时代由 iTunes 决定，流媒体时代由 Spotify、Apple Music 与 QQ 音乐、网易云们决定，短视频时代由抖音系决定。而在 AI 技术爆发、AI 音乐成为搅局者的当下，AI 音乐的主流化也将通过流量赋能进入行业议程。

但在此之前，游戏规则的建立是必须的。

2026 年开年之际，AI 音乐的制度与内容路径又一次在中间相遇，一端由制度向产业渗透，一端由内容向产业回收，这种双向奔赴意味着行业将开始讨论真正的问题：AI 音乐该如何被纳入。

如果说 2025 年是 AI 音乐的爆发年，那么 2026 年可能成为其跃迁年。主流唱片公司与平台的入场不仅提供了产业可行性信号，也吹响了合规与标准化的号角。而只有版权、制度与分配机制形成共识，AI 音乐才会真正成为音乐行业的一份子。

2026 年，也许将成为这一转折的起点。