【新智元导读】OpenAI 和 Anthropic 的战火，烧向了一个更贵、更难、也更贴近每个人健康的医疗领域。

Claude 不仅能写代码，还能帮你看病了？

相信你对这样的瞬间一定不陌生：

手里拿着刚出炉的体检报告或化验单，却被满纸的专业术语、晦涩数据搞得一头雾水。

就在我们对着这些犹如「天书」一般的医疗结果不知所措时，硅谷的科技巨头们已经悄悄打响了一场关乎你我健康的「AI 战争」。

几天前，OpenAI 刚刚发布了 ChatGPT 健康（ChatGPT Health），引发行业震动。

仅仅一周后，它的劲敌 Anthropic 便火速亮剑，推出了「Claude for Healthcare」——医疗健康版的 Claude。

Anthropic 官方称，「Claude for Healthcare」是继去年 10 月「Claude for Life Sciences」之后的重大拓展。

不同于以往简单的问答机器人，Anthropic 此次还联手 HealthEx 打通了数据壁垒。

这意味着，用户可以将自己的病历数据安全地接入 Claude。

拥有了你的健康史作为上下文，Claude 不再是泛泛而谈，而是能提供真正个性化、针对性的健康解答。

此外，Claude 还发布了一套行业标准的数据连接器（Connectors）。

对医生和管理人员而言：它能直接从复杂的医疗系统和数据库中抓取信息，自动生成报告，大幅节省案头工作时间；

对普通用户而言：它将与 Apple 和 Android Health Connect 实现集成。未来，你的可穿戴设备数据也能成为 AI 诊断的参考。

从 OpenAI 到 Anthropic，这些估值千亿美金的 AI 巨头正以前所未有的速度，冲向医疗领域。

刚刚，又传出了 OpenAI 收购健康数据公司 Torch 的消息。

在资本的加持下，Abridge、Sword Health 等医疗 AI 初创公司也正如雨后春笋般崛起，估值飙升数十亿美元。

这场「神仙打架」，最终受益者会不会是你我？

Opus 4.5 成了 Claude 的新底气

去年 10 月，Anthropic 发布 Claude for Life Sciences，目标是让 Claude 成为科学家与临床医生的高效科研伙伴。

这一次，Anthropic 主要从两条路径继续扩展这项能力：

第一，推出 Claude for Healthcare。

这是一套互补的工具与资源，面向医疗服务提供者、支付方与消费者；通过面向 HIPAA 合规场景设计，让 Claude 能更安全地用于医疗场景。

第二，为生命科学场景补上更多「可用能力」。

Anthropic 正在把 Claude 连接到更多科学平台，并让它在从临床试验管理到监管运营等更广泛的工作流中，提供更强支持。

这些进展建立在底层模型通用能力显著提升之上。

尤其在医疗这种高风险领域，最危险的不是「没有 AI」，而是「看起来很聪明，但在关键时刻胡说的 AI」。

Anthropic 表示，在更贴近真实医疗与科研任务的模拟测试中，其最新旗舰模型 Claude Opus 4.5 相比早期版本有明显进步。

在两项医疗基准测试 MedCalcBench 与 MedAgentBench 上，4.5 系列模型整体较 Sonnet 3.5 显著提升，其中 Opus 4.5 分别达到 61.3% 与 92.3% 的准确率。

基准结果显示，模型在医疗计算与医疗智能体任务上的稳定性和正确率都有明显增强。

上图显示不同模型版本在三个生命科学关键任务上全面变强。

在 LatchBio SpatialBench（LatchBio 做的空间生物学分析基准）上的一组有关大模型准确率的对比结果中，Opus 4.5（38.4%）位居第一，比第二名 GPT-5.2（34.0%）高 4.4 个百分点。

这说明 SpatialBench 这类「空间生物学分析」任务对通用大模型来说仍然挺难，第一梯队中的 Opus 4.5 明显领先。

告别「看不懂」的化验单

一直以来，我们的健康记录就像散落在各处的拼图碎片，永远拼不出全貌。

体检报告躺在 A 医院的 App 里，看病记录留在 B 医院的小程序上，而过敏史和用药细节，可能只模糊地存在于我们的记忆中。

它们就像一个个信息孤岛，彼此隔绝。

每当我们想全面了解身体状况时，往往感到无从下手；面对医生关于过往病史的询问，我们也常因记忆模糊而答非所问。

这种面对自身健康数据的「失控感」和「无力感」，成了现代人共同的隐痛。

借助 AI 医疗，有望打破这些信息壁垒，把解读身体的权利，重新交还到我们自己手中。

在美国，Anthropic 已宣布与 HealthEx（一家致力于让患者集中管理分散病历的初创平台）及 Function Health 达成深度合作，并计划逐步接入 Apple Health 和 Android Health Connect。

这意味着，在获用户授权后，Claude 能将分散在全美医疗服务机构中的用户病历以及 Apple Watch 里的日常健康数据汇聚一处。

它就像一位 24 小时在线、记忆力超群，且精通全科医学知识的「私人首席健康官」。

你可以用最直白的大白话向它提问，它则会基于你独一无二的健康档案，给出「量身定制」的回答：

我这份最新的化验结果是什么意思？这个叫「低密度脂蛋白胆固醇」的指标有点高，对我有危险吗？

对比我去年的体检报告，这个数值的走势是怎样的？

下周我要去复诊，根据我最近的身体记录，我应该重点问医生哪些问题？

过去，这些问题要么淹没在无尽的搜索中，要么只能等到短暂的问诊时间。

而现在，Claude 可以帮你：

总结病史：它能帮你梳理出一条清晰的时间线，让你对自己的健康历程一目了然。

解释结果：它会用通俗易懂的语言，解释那些复杂的医学术语和检查结果。

挖掘隐性规律：结合运动、睡眠数据，帮你发现生活习惯与健康指标之间的潜在关联。

智能备诊清单：在就医前自动生成关键问题列表，让你的每一分钟问诊都高效且切中要害。

正如 HealthEx 的 CEO Priyanka Agarwal 所说，这次合作的最终目的，是让用户得到「基于你完整健康史的洞察，而非教科书式的泛泛建议」。

AI 看病，我的隐私还在吗？

让 AI 来充当我的健康助理，这听起来很美好。

但一旦涉及到「连接我的核心病历」，事情的性质似乎就变了：

我的隐私怎么办？

这些最敏感的数据，会被拿去训练模型吗？

万一泄露了怎么办？

Anthropic 似乎也预判到了用户的这层顾虑。

因此，在发布功能的同时，他划出了四条不可逾越的「红线」：

第一，绝对的控制权：用户是数据唯一的主人。

你的所有健康数据，都必须由你主动选择（opt-in）才能接入。

你拥有绝对的控制权，可以精确选择分享哪些信息，并且可以随时断开连接或编辑 Claude 的权限。

第二，数据隔离：绝不用于模型训练。

这是用户最关心、也是最核心的一条承诺。

换句话说，你的个人隐私信息仅用于在该次对话中回答你的问题（即「推理」），不用于模型训练，且不会写入 Claude 的记忆；用户可随时撤销访问（具体留存策略以官方隐私条款为准）。

第三，最小化调用。

为了进一步强化隐私保护，在 HealthEx 连接器的 MCP 机制下，Claude 可按问题动态检索相关片段，避免一次性导入完整记录。

当你提问时，Claude 不会一股脑地拉取你从小到大的所有病历，而是智能判断与当前问题最相关的信息——比如只调用近期的用药史或上周的化验单。

第四，符合最严格的行业标准。

Anthropic 宣布，其医疗服务方案符合美国《健康保险携带与责任法案》（HIPAA）的合规要求。

简单来说，这是医疗数据领域的「金融级」安全标准，旨在保护患者的隐私安全。

在医疗这个高风险领域，「安全」和「隐私」不再仅仅是底层的保障，它们本身就是最核心的产品竞争力。

重新「接管」自己的健康主导权

健康咨询，一直是 AI 聊天机器人最高频的消费级应用场景之一。

在这个领域，拥有海量用户的 OpenAI 依然是消费级市场的霸主。

相比之下，Anthropic 的用户基数虽然较小，但其一贯的战略更聚焦于高壁垒的专业领域（如编程与企业服务）。

因此，除了面向普通用户的「AI 医生」，Anthropic 此次还推出了一系列面向医疗机构、保险公司和制药企业的专业级能力。

它不仅是聊天机器人，更是医疗行业的「数字基础设施」。

Claude 在医疗场景中可通过连接器 / 工具集成对接多类权威数据源，包括：

CMS（美国联邦医保）覆盖范围数据库；

ICD-10（国际疾病分类）标准库；

NPI（国家医疗服务提供者）注册系统；

拥有海量生物医学文献的 PubMed 等。

这一动作的意义在于，数据打通之后，医疗机构有机会把最耗时耗力、规则密集的流程进一步自动化——例如繁琐的医保预授权、复杂的理赔申诉、医疗照护协调，以及患者消息的智能分诊。

Emma 在一家大型健康保险支付方负责 Medicare 患者的审核工作。

她会将患者的活检材料上传到符合 HIPAA 合规要求的 Claude 版本，由系统给出「待批准 / 待补充材料」等初步建议，并标注关键依据；

人工审核员只需复核重点，就能把原本需要数小时的流程压缩到几分钟。

同样的效率提升也延伸到了制药研发环节。

Anthropic 还与赛诺菲（Sanofi）等制药企业展开合作，利用 AI 加速新药研发的进程。

比如临床开发负责人 Helen 需要为一款新的帕金森病药物起草临床试验方案，在 Claude 的辅助下，她可以在不到一小时内拿到第一版方案初稿，再由团队在此基础上迭代完善。

当然，对于我们普通人而言，这次发布绝不仅仅是多了一个好用的工具。

它背后预示着一种深刻的权力转移：借助 AI，我们每个人正在重新「接管」自己的健康主导权。

过去，面对健康问题，我们似乎总是「被动」的。

被动地接受检查，被动地听取医生宣判，被动地面对一堆看不懂的数据。健康的主导权，似乎永远掌握在专业人士手里，而非我们自己。

而现在，AI 正在赋能我们每一个人，让我们有机会成为「主动」的健康管理者。

当我们能轻松读懂身体数据，清晰预判健康趋势，我们就拥有了与医生「信息对等」甚至「平等对话」的能力。

我们能带着充分的准备去沟通，而不再是单向地被「告知」。

正如 Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 所言：这些新工具旨在「让人们获得更多知识——这些知识既来自他们的数据，也来自他们与医疗服务提供者的对话。」

或许，不久的将来普通人在面对化验单时手足无措、焦虑不安的场景将逐渐成为历史。

而这正是科技最动人的地方：它不是为了取代我们，而是为了赋予我们更强的力量。