有朋友曾在 2025 年初问我，这一年的 AI 行业会有什么巨变？我的回答是：我更想知道它将如何改变我的生活。
当时这样回答的原因是，能用到的 AI 产品种类太少，而且除了 ChatGPT，能打的实在不多。
没想到一年后的今天，AI 真的 " 长进了 " 我的生活。
我不再只是对话框里琢磨 Prompt，而是习惯把深奥或琐碎的问题抛给 AI 助手；遇到需要深度研究的话题，我会先用 Agent 或 DeepResearch 查资料，看报告；想到什么 idea，我会对着 AI 语音输入法即兴表达，由它来负责润色；甚至在深夜，我会看着那只毛茸茸的 AI 宠物，想从它的眼睛里读到一点陪伴感。
如果真的统计我在 2025 年用过的 AI 产品，估计得有上百个。
* 今年我用过的一部分产品
当然，我也感受到现在的 AI 称不上完美。
比如 AI 宠物是否在线会受限于网络配置；AI 助手给到的文案还挺机械；AI 生成的视频依然免不了崩坏需要抽卡；AI 眼镜的功能还会受制于超级巨头的生态；甚至，很多 AI Agent 依旧完成不了任务。
但即便如此，短短一年，我的生活确实因为还不够完美的 AI 发生了很多变化。
一、被 AI 改变的 365 天
这一年之所以能折腾这么多产品，还是因为 AI 应用进入了质变期。这种变化不只在于产品数量的井喷，更因为效果的提升和交互颗粒度的细化。
感触最深的，首先是通用 AI 助手对生活的改造。
2025 年几乎所有的通用 AI 助手的都进一步丰富了自己的垂直功能。尤其是 ChatGPT、Gemini、豆包、元宝、千问这几款，囊括了图像、视频、文字、语音全模态，把日常的查询、翻译、文案修改、P 图、学习等需求安排得明明白白。
而且，这几个产品各有绝活。ChatGPT 靠着持续优化的记忆功能，成了我打开次数最多的 AI 助手。我会经常和它对话，让它帮我分析自己和他人的想法。
而 Gemini 在接入 Google 最强图像处理模型 NanoBanana 后，成为帮我处理图片最多的产品。
至于豆包、元宝和千问，它们的优势在于懂中文、功能全、响应快。2025 年这几款产品的多模态能力提升非常明显。所以直接对着它们下指令已经成了我的习惯。
像刚过去的圣诞，我邀请了 AI 行业的朋友小聚，就直接用豆包操盘了视觉设计，不过十分钟就整完了邀请海报。
该图片属于 AI 生成
* 豆包生成，让它把我的形象也贴进海报，非常丝滑
临近年底，AI 输入法又全面接管了我的表达。
它的奇妙之处在于，语音输入法接入大模型，不仅提升了识别准确度，还加入了理解和整理能力。就算是一段语焉不详的话，它也能分分钟梳理明白。这对打字手残星人实在太过友好，我开始习惯拿着手机 " 口喷 " 一切。
该图片疑似 AI 生成
* 左图：微信输入法语音转文字的内容；右图：" 问 AI" 一键整理后的内容
生活之外，我的工作也被 AI 重塑了大半。
2025 年，DeepReasearch 和进化版的 Coding 产品是必备工具。
先是 DeepResearch。自从海外产品发布后，很多 AI 助手都内置了这一功能。现在面对陌生课题，先用 DeepResearch 收集并整理网络信息，能帮我快速了解信息。
* 用 ChatGPT 和 Gemini 的 DeepResearch 做调研，用 IMA 管理和查询个人知识库
DeepResearch 出的结果可以一键导出成 PDF 存下来，连同一些关键的网页整理存放在 IMA 上。要用的时候不再需要我手动查找，直接在 IMA 里 @个人知识库，输入要查询的关键词，就能找到相关内容并进行总结。
IMA 还打通了腾讯生态，可以放高质量的公众号文章，整体挺方便。
* 用 IMA 管理和查询个人知识库
为了提升工作效率，这一年我还 Vibe Coding 了一些小工具。
作为一个 AI 资讯时常过载的人，我的刚需之一是要以最快的速度筛选出最有用的新闻。所以我尝试自己做了一个能快速总结信息的浏览器插件（当然是在 Atlas 发布之前）。
其实这个插件我 24 年就尝试用 Cursor 做，但当时 Cursor 对任务整体的规划能力较弱，经常改了后面忘了前面，陷入 " 修 bug- 产生新 bug" 的循环。
再加上开发一个浏览器插件，需要预先在终端里执行命令安装开发组件。但 Cursor 缺少直接在终端里运行命令的功能，我要反复手动执行安装命令才能顺利 Coding。这个过程说是 Vibe coding，却很难真的 Vibe，没试几次我就放弃了。
直到 2025 年 Anthropic 推出了 Claude Code（CC），真的是神器。
它的第一个厉害之处是用任务拆解和规划能力降低了修 Bug 的难度。我描述需求后，它会先给出一份详细的计划，避免后续改着改着忘记要求，导致反复修 bug。同时，CC 原生具备 CLI 的 Agent 能力，能直接执行终端命令，从创建文件、安装依赖到运行测试都能自动化。
在 CC 的帮助下，我终于开发出了能帮忙迅速翻译、总结的插件。
* 左图：我做的浏览器插件可以对当前网页的内容做结构化的总结；右图：插件还支持用户跟 AI 就网页内容做进一步的讨论和问答
我的日常工作流里还有 AI 硬件。
针对国内用户正式发布的 AI 录音神器 Plaud 也真正挂在了我身上。它待机时间超长，操作简单（只有一个按键），能一键上传录音内容到 App 进行 AI 转写、总结、导出。对于需要频繁交流的我来说，这种产品免去了跨端操作的繁琐。
而且它还支持 AI 问答，我能在特定的录音里查询刚刚聊过的问题。这就相当于限定了精准的上下文，能快速给出基本不出错的答案。
其他一些小功能也很实用，比如用元宝整理微信文章，用飞书知识库查询内部信息等等。
* 今年 4 月元宝上线微信。刚好最近我在关注 CES，把链接丢给元宝，它很快就整理出一份特色产品 " 榜单 "。
总之，各种 AI 工具已经在 2025 年彻底渗透进我的日常。甚至我都有点想不起来，之前没有 AI 的日子是怎么过的。
二、2025 年的 AI 产品：更真实、更易用
从我的变化里不难看出，2025 年的 AI 应用，数量和质量都发生了飞跃。
仔细想想，易用感和真实感，大概是 2025 年 AI 产品们最重要的变化，也是让人们用起来的原因。
首先是易用。这个维度的体验提升，离不开技术和工程的优化。
很多人都记得，ChatGPT 刚出现的时候，人们震惊于它流畅的对话能力，但当时的交互也仅限于文字，信息回复既不精准又缺少时效性。
到了 2024 年，几乎所有的 AI 助手已经可以联网搜索、进行语音交流和图像理解，交互方式也不限于文字。但当时这些功能都还在初期，输出精准度和意图理解能力都有待提高。
2025 年，两个非常重要的技术变化提升了用户体验。
第一，深度思考从 DeepSeek 开始成为了各种产品的标配。它降低了 AI 产品的幻觉，让内容的可信度更强、更容易被采用。
该图片疑似 AI 生成
接着是多模态能力。
从春天 ChatGPT 的吉卜力画风风靡，再到 Sora 2、NanoBanana 的发布，AI 产品们开始迅速融入各种模态，可玩性显著增强，交互更方便、多样。
这些肉眼刺激更强的变化，快速吸引了用户的注意。
比如发布较晚的 AI 通用助手 Grok，在推出 Imagination 功能和以 Ani 为代表的 Companion 角色之后，冲入美国、日本、韩国等 App Store " 娱乐 " 榜单的 Top 5。此前，它仅在 " 效率 "、" 工具 " 榜中排名 20 名左右。
*Grok 虚拟陪伴角色中人气最高的 Ani
还有视频对话。
过去的 2025 年，AI 视频通话功能在很多 AI 助手全量上线。
现在打开豆包、元宝或者千问的视频通话功能，就能用 AI 陪逛街、陪打游戏、解读字幕或者完成任何需要实时图像理解的任务。
这个功能需要强大的多模态理解、低延迟和充沛的算力支撑。全量的背后，能看出厂商们对多模态的看重。
* 豆包陪玩原神。通过豆包视频通话中的屏幕共享功能实现，不妨碍游戏操作
真实感，是 2025 年 AI 产品的另一个变化。
这种感觉一方面来自 AI 针对每个人的 " 个性化服务 "，一方面来自软硬件结合的物理体验。
2024 年起，ChatGPT 就开始在更个性化的记忆上下功夫。到了 2025 年，ChatGPT、Gemini 等 AI 助手都在优化记忆，能基于过往对话，为用户提供个性化的体验。
年底，ChatGPT 几个传播度很广的 showcase：Sora 送圣诞礼物、年终回顾都和记忆有关。这些 case 的社交裂变程度证明，除了 AI 强大的生成能力外，用户对于 " 被记住 " 和 " 被理解 " 有着天然的渴望。
* 刚过去的圣诞节，用户只要在输入框发送，就能解锁一段由 Sora 生成的个性化圣诞视频
真实感还体现在 AI 形态的进一步具象化。
2025 年产品侧的另一个巨大变化是，大量的 AI 硬件出现了。不论是 AI 眼镜、AI 耳机、AI 玩具，还是其他形色各异的形态，用户与 AI 的交互已经深入到真实物理世界。
这种能深度交互、收集各种角度数据的产品，有利于厂商接下来的迭代。对用户来说，这种交互的体验更直接彻底。
比如用 AI 眼镜做识物、翻译、导航任务，不论效果如何，用户能直接以第一视角询问它并获得反馈。AI 玩具和一些 AI 教育工具也在和 IP、人设、故事线结合。
* 芙崽、Plaud 和夸克 AI 眼镜
这次的 CES 展出了无数个 AI 硬件，品类有可穿戴设备、智能家居、各种机器人、无人机、玩具等等。可以说 ，AI 已经覆盖了人类生活的半径。
三、2026 年：不只要 aha moment
当然，整个 2025 年我还遇到过不少 " 用不起来 " 的产品。
比如执行不了任务的 Agent、抽卡次数太多的 AI 创作工具、太重或者发烫的可穿戴设备，难以交流的 AI 玩具，以及被生态排斥的 AI 手机。
这些半成品说明 AI 在效果、体验还有生态打通上都有提升空间，但换个角度看，这些差强人意恰好也预示着它们 2026 年的进化方向。
我们或许正经历着一个关键的跃迁：从 AI 产品带来的 Aha Moment，慢慢跨越到 Wow Moment。
首先是效果更精准的 Agent。
Agent 从 2023 年起就是 " 白月光 " 一样的存在。到了 2025 年，虽然这个名词已经有种烂大街的味道，但它们在长任务链条的执行、多工具调用、不同环境中的泛化性依然不足。用户时常用着用着任务就中止，或者任务直接失败。
一些转机在于，从 2025 年年中开始，海内外已经有一些公司花重金进行 RL environment 的搭建。这个方向的进步，理论上能使 Agent 在更多更真实的环境中得到训练，更可能取得举一反三的智能效果。另外，Scaffold 工程的成熟也在提升 Agent 效果。
再加上年底出现的豆包手机，这种端侧 GUI Agent 和系统深度耦合的产品，证明 AI 厂商们在技术突破之外还在用各种策略提升任务完成度。如果精准度提升、生态扩大，Agent 很可能会在 2026 年继续突破。
* 用豆包手机自主购物
更个性化，是 2026 年又一个值得期待的产品侧变化。
这件事在 2025 年已经初具雏形——不论是基于个体记忆的内容输出，还是帮用户制作各种各样的小应用，AI 提供的即时个性化体验越来越强。
比如 2025 年 Claude 曾推出过一个限时五天体验的功能「Imagine with Claude」。它能让 Claude 实时生成并修改软件，所想即所得。国内 AI 应用灵光和马卡龙也有快速按需生成小应用的功能。
*Imagine with Claude 实时生成应用
2026 年，AI 应用的个性化程度只会越来越深。一个听起来很酷的趋势是，之后产品的 UI 界面很可能是千人千面的。AI 会根据用户的当下目标、使用习惯甚至心情变化，动态生成最适合的界面组件。老人、儿童、青少年等不同角色看到的界面也会不一样。
还有，2026 年的硬件设备会和 AI 结合得更丝滑。
坦诚地讲，2025 年虽然出现很多 AI 硬件，但不少产品在功能、设计和工程上依然存在着缺陷。
比如一些可穿戴设备会迅速发热。像我使用过的雷鸟 v3 AI 眼镜，就曾提示温度过高而停止工作，镜腿贴近太阳穴处的热量也会让人产生一些不适。另外，AI 玩具对网络的依赖过高、配置也有门槛，却很难带来与入手门槛相匹配的智能交互体验。
2026 年可能发生的变化在于，随着第一代产品推向市场，已经有公司在根据反馈尝试新品研发。这些产品收集回来的数据，也有利于反哺背后的 OS 系统。
再加上端侧的芯片、模型、工程也一直在持续优化。所以到了 2026 年，需要端云协作的产品，体验会得到提升。
总之，已经有一些迹象表明，度过真正的 AI 应用元年，2026 年我们会迎来一批更精准、更个性化、更随身的产品。
我已经迫不及待，让它们继续改变我的生活。
登录后才可以发布评论哦
打开小程序可以发布评论哦