学生抄作业是常态，医生 " 抄 "AI 的作业可行吗？

国家传染病医学中心主任张文宏给出了明确答案：拒绝。

1 月 10 日，在香港举行的高山书院十周年论坛上，他对 AI 进入诊疗流程及病历系统的表态，瞬间点燃全网讨论，也揭开了技术与医学传承的深层博弈。

张文宏对 AI 并非一刀切地排斥，反倒摸索出了一套自己的使用逻辑——先让 AI 帮着筛一遍海量病例打个底，再靠自己几十年的临床经验快速挑错，用他的话说就是 " 我扫一眼就知道哪儿不对劲 "。但在病历系统和年轻医生培养这件事上，他却划了明确红线，最担心的就是这会动摇医学行业的根基：要是实习生一上来就跳过完整的诊断思维训练，光靠 AI 给结论，久而久之就彻底丧失了判断 AI 对错的本事。" 这就会出大问题，没经过实打实的系统训练，根本没法鉴别 AI 说的是对是错。" 在他眼里，这种核心临床能力的缺位，才是技术带来便利的同时，藏得最深的隐患。

和张文宏这份谨慎态度形成鲜明对比的是，国内 AI 医疗领域早已热度高涨。市场上更是打得热闹，各家都在抢地盘。根据德本咨询 2025 年 7 月发的榜单，不少企业都跑出了优势：科大讯飞的 " 智医助理 " 已覆盖全国数万家基层医疗机构，服务量巨大；联影医疗专做医学影像 AI，从上游到下游全覆盖，几千家医院都在用它的设备；腾讯医疗 " 觅影 " 靠着微信这个大平台，能触碰到 10 亿级的用户，还能帮基层医院减少误诊；医渡科技和平安健康则各有侧重，一个深耕医疗大数据平台，一个依托 " 保险 + 医疗 " 的闭环模式深入健康管理领域。除此之外，微医、零氪科技这些企业也没闲着，分别聚焦互联网医院、肿瘤专科这些细分领域，把赛道越铺越全。

不光国内，全球 AI 医疗市场也是一块儿香饽饽。Fortune Business Insights 的最新报告，2025 年全球 AI 医疗健康市场规模约为 393.4 亿美元，而到 2034 年预计将飙升至 10332.7 亿美元，2026 年至 2034 年间的复合年增长率高达约 44%，这个增速相当惊人。看得出来，AI 往医疗里钻，早就成了挡不住的趋势。

张文宏这观点一出来，一下子就把网友们分成了两派，各说各的理，吵得热闹。

支持派怕医生变成只会点按钮的 " 操作员 "，医学教育底线要守住。

反对派则认为，AI 明明能帮基层医院快速分析，大幅提效，这不是阻碍进步吗？

事实上，医生群体对 AI 的接纳度正在快速提高。多项行业调研显示，已有相当比例的一线医生将 AI 作为日常辅助工具，并认可其在提升诊断效率、减少基础工作量方面的价值。

有趣的是，尽管张文宏明确反对 AI 进入病历系统，舆论却未苛责已引入 AI 的医院。其实关键就在于，大家更愿意把他这话理解成一位资深专家在守住医疗教育的底线，探讨技术该用到什么程度才合适，而不是全盘否定 AI 本身。

张文宏这种 " 守底线 " 的想法，和行业里 " 大胆用技术 " 的思路，其实也是 AI 医疗要走到成熟，少不了的两种声音碰撞。一边是要守住医学传承的根本，一边是要把技术的价值发挥出来，这种拉扯或许反而能让行业发展更理性。

AI 和医疗做搭子，也许不是非黑即白的选择，核心是在效率和初心之间找到平衡点。

说到底，无非就是守住医生的专业能力，再把 AI 用对地方、用到位。

来源：星河商业观察