当 AI 算法与医生判断相左时该听谁的？谁来为最终的决定负责？

日前，" 明睿智领 博创未来 "AI 医疗全球治理与创新论坛在复旦大学管理学院举行，来自学界、医疗界、产业界与监管机构专家共同就 AI 医疗在快速发展过程中的治理框架与创新路径展开探讨。《AI 医疗治理白皮书（2026）》现场发布。

报告主笔、上海社会科学院信息研究所数字经济研究室主任赵付春在解读报告时提出的问题引起了与会者的关注与深思。" 在传统医疗中，责任高度集中在医生个人身上，但在 AI 医疗中，决策已经变成了一个系统性产物。AI 医疗的终极问题不是 AI 会不会替代医生，而是谁来对生命决策负责。" 赵付春认为，技术解决效能，但治理则解决准入与责任归属，在 AI 医疗的演进中，治理并非技术的附属品，而是决定成败的基石。" 只有可信的治理才能换来社会大众的信任，进一步推动 AI 医疗规模化的应用。"

" 用思考对抗同化，用合作对抗迷茫。" 在提到人类如何应对 AI 时代的挑战时，复旦大学管理学院院长助理、管理科学系教授冯天俊提出的这一观点在 " 白皮书 " 里得到了呼应——报告提出，作为一项复杂的社会技术系统工程，AI 医疗治理必须依托企业和医疗机构的专业深度来弥补政府的监管盲区，唯有通过多元主体的共治，才能在激励创新与防控风险之间寻求最大公约数。

此次论坛不仅是一次学术探讨，更是一场 " 产学研用 " 深度碰撞。嘉宾们围绕 AI 医疗价值落地、核心瓶颈与治理前瞻等展开思想碰撞，讨论内容深入数据权属、临床责任划分、医保支付路径、商业闭环形成等议题，为产业的理性发展提供了多元而深刻的视角。

本次论坛由港大 - 复旦 IMBA 项目联合上海社会科学院信息研究所、《管理视野》杂志主办。据悉，上海社会科学院信息研究所近期成立了社会科学智能实验室（AI4SS）。AI 医疗正是实验室重点布局的方向之一。