本文来源：时代财经 作者：郭美婷

AI 大模型 " 狂飙 " 之下，智能眼镜正被视为 " 下一代超级终端 "。

在刚刚过去的 CES（国际消费电子展）上，智能眼镜这个硬件品类大秀了一波 " 存在感 "。从头部大厂、创业公司到跨界玩家，从 eSIM 独立通信眼镜、超轻无屏 AI 眼镜到翻译眼镜、电竞眼镜等，超 50 家厂商同台竞技，智能眼镜的火热程度远超想象。Meta 甚至直接宣布，由于去年推出的 AI 眼镜卖得太好，原定于 2026 年初启动的国际市场拓展计划将被迫搁置。

XREAL 也在此次 CES 上展出了首款 240Hz 电竞 AR 眼镜 ROG XREAL R1，并首次展示 XREAL 1S 端侧全场景 60 帧实时 2D 转 3D 体验。同时，XREAL 与谷歌宣布达成深度长期战略合作，双方将联合推进 Android XR 产品体验提升和生态建设。

XREAL 在 CES 2026 上的展区。图源：企业供图

这家成立于 2017 年的 AR 独角兽企业，已连续三年位居全球 AR 市场份额第一。IDC 数据显示，截至 2025 年 6 月 30 日，公司累计出货量突破 70 万台。

1 月 9 日，XREAL 创始人兼 CEO 徐驰对外透露，XREAL 已完成新一轮融资，融资规模约 1 亿美元，资金主要来自供应链合作伙伴及其他未披露的投资方。XREAL 目前估值超过 10 亿美元。天眼查显示，XREAL 已融资 12 轮，此前曾获阿里巴巴、中金资本、顺为资本等知名机构投资。

近日，徐驰接受了时代财经的专访。他谈到眼镜是 AI 的最佳载体。

当前，市面上的眼镜类消费电子产品既有以 AI 为核心卖点，聚焦智能交互、场景化服务等功能的，也有以高清显示、广视场角等显示技术为核心优势，主打沉浸式视觉体验的 AR 眼镜。而这二者也正逐渐打破边界、走向融合。

在徐驰看来，未来 AR 眼镜将呈现 " 轻量化 AI 助手 " 与 " 重显示娱乐办公 " 的二元化形态，在目前 AI 能力尚未支撑起合格的轻量化产品的情况下，XREAL 优先布局后者。

徐驰。图源：XREAL 官方公众号

以下为专访实录（经整理）：

时代财经：近期，豆包 AI 手机引发关注，原因是其 " 系统级 AI Agent" 能力颠覆了各大 APP 的商业模式。对此你怎么看？未来搭载了 AI 的 XR 设备是否也会面临同类问题？

徐驰：豆包涉足手机领域的现象十分值得关注，其模式与 Meta 早年和摩托罗拉（Motorola）合作推出手机的思路高度相似。当时 Meta 认为，社交不应局限于单一应用，而应成为贯穿手机底层、连接所有应用的基础架构。不过，那次尝试最终以惨败告终。

核心原因在于手机行业已形成稳定生态格局：以超级应用（Super APP）为主导应用商店的分发逻辑，应用商店向开发者收取费用，各大超级应用还通过抢占用户时长提升转化效率。这套分配规则根深蒂固，根本无法承载这种颠覆性创新。

这段经历也让 Meta 得出启示：若想推行颠覆性创新，只能依托新终端实现。唯有在新终端迭代、行业规则即将重新定义的节点，才有可能抓住变革机遇。因此，Meta 迅速收购了 Oculus Quest，进而布局了整个 XR 生态。

值得注意的是，所有需要搭载应用的硬件设备，理论上都可能面临类似的规则重构挑战，但 XR 设备的情况相对乐观。当前 XR 领域尚未形成固化的规则体系，也为希望借助 AI 浪潮布局新终端、通过新终端建立全新行业规则的 " 新势力 " 们提供了绝佳的入局机会，这也是他们在该领域加大投入的核心原因。

时代财经：为什么认为眼镜是 AI 最佳的载体，而非手机？

徐驰：AI 不应该被困在手机屏幕里作为一个孤立的 APP。真正的 AI 应该像空气一样，包裹在用户的感官周围，能够 " 见你所见，听你所听 "。AR 眼镜提供了独一无二的 " 第一人称视角 "，同时集成了视觉和听觉，这能让 AI 获得与人类相似的感知能力，从而真正理解世界并与用户共生。相比之下，手机反而是被动的交互工具，无法提供这种沉浸式的、主动的感知体验。

时代财经：去年中，你在受访时曾多次提到 " 不跟风 AI""AI 眼镜仍时机未到 "。但在 2025 年底，XREAL 宣布与谷歌正式公布合作，推出基于 Android XR 与 Gemini AI 的 Project Aura。这是否也是一款 AI 眼镜？与你之前的观点是否矛盾？

徐驰：这并不矛盾，我认为未来 AR 眼镜将走向二元化。

其一是轻量化的 AI 助手眼镜。这种眼镜重量极轻，可全天候佩戴，但显示能力有限，与车载 HUD（抬头显示）类似，功能的实现主要依赖于强大的 AI 能力。而在目前，AI 能力尚不足以支撑起一个体验及格的产品，因此我们选择暂不入场，而是继续打磨技术。

另一类是重显示功能的娱乐 / 办公眼镜。其重量稍重，我认为终极形态的重量大约在 50-60 克，但拥有出色的显示效果，能承载安卓生态，满足重度多媒体需求。

Project Aura 正是第二类 " 重显示功能 " 产品。它本质上是一个戴在头上的、立体化的安卓平板，并融入了多模态 AI 作为高效交互方式。AI 在这里并非核心卖点，而是提升交互效率的关键，让用户体验更丝滑。

时代财经：Project Aura 中的 AI 交互与市面上主流的 AI 眼镜有何差异？

徐驰：目前，市面上许多 AI 眼镜的功能实现依然依赖于手机，交互逻辑是用户主动触发（如拍照或录音）后，将数据上传到云端，并在云端进行 AI 处理，最后返回结果，这种交互方式效率低下且体验割裂。

而 Project Aura   基于安卓 XR 操作系统，其 AI 交互是原生且多模态的。它能实时、无缝地处理来自摄像头、麦克风等传感器的数据流，对话模式更类似智能伙伴。例如，如果问它 " 附近有什么新餐厅推荐？" 它会结合上下文和偏好给出个性化建议。这是一种从 " 控制机器 " 到 " 与智慧体交流 " 的范式转变。

图源：企业供图

时代财经：在 CES 上，XREAL 正式宣布与与谷歌达成长期战略合作伙伴关系，联合推进 Android XR 生态与体验标准。一直以来，在操作系统层面，XREAL 都选择与谷歌的 Android 系统展开合作，是否有考虑过苹果的 iOS 系统？

徐驰：苹果的 iOS 生态是封闭的，从未开放给第三方硬件厂商。而谷歌的安卓 XR 是一个开放的生态系统。对我们而言，全球真正能在操作系统层面进行合作的只有谷歌一家。拥抱安卓 XR 生态的最大好处是，开发者可以以极低的成本将现有安卓应用移植到 XR 平台，这解决了内容生态贫瘠的根本问题。一个繁荣的、统一的生态，远比在孤岛上自建生态更有生命力。

时代财经：XREAL 在 CES 上新发布的全球首款 240Hz 电竞 AR 眼镜 ROG XREAL R1，当前 AR 行业存在多条技术路线与市场赛道的竞争，XREAL   选择以电竞高性能场景作为突破口，背后是怎样的战略考量？

徐驰：这是基于市场需求、技术能力和生态协同考虑的结果。

首先，这是对高确定性需求场景的投入，电竞市场是明确的刚需市场—— 2025 年中国 AR 游戏市场规模已达 350 亿 -550 亿元，活跃用户超 2.5 亿，其中 Z 世代占比超 60%，他们对高刷、低延迟、沉浸式显示的需求刚性且极致。

其次，这是技术优势的集中展现。240Hz   高刷新率的性能优势，是依托我们自研的 X-Prism 光学引擎和对 Micro OLED 显示技术的优化，才能实现 171 英寸虚拟巨幕下的丝滑流畅的画面，让玩家在射击、赛车等快节奏游戏中抢占先机。

更关键的是生态协同的战略布局。ROG   在电竞设备、内容适配和玩家心智上的积累，让我们的硬件技术能快速落地为专业游戏体验。

时代财经：市场称 " 百镜大战 " 在 2025 年已全面打响，Meta、三星等科技巨头，小米、vivo 等硬件厂商，阿里巴巴等互联网大厂，以及雷鸟创新、Rokid 等创业品牌，乃至以理想为代表的汽车企业纷纷入局。你认为各家真正在竞争的核心是什么？而 XREAL 的应对策略又是什么？

徐驰：我认为最终竞争的应该是用户体验，但目前大家更多是在竞争口号。XREAL 的策略是 " 向下扎根 "，打一场 " 万里长跑 " 而非 " 百米冲刺 "。我们不去追逐短期热点，而是专注于解决行业根本痛点——重量、续航、显示效果、AI 能力等。我们通过自研芯片、自建光学工厂等长期投入，在 " 水下 " 默默构建核心能力。与谷歌合作 Project Aura 本身就是一项耗时长久、投入巨大的 " 向下扎根 " 工程。

时代财经：XR 行业的拐点会在什么时候出现？

徐驰：我判断 XR 行业的拐点大概会在五年后出现。只有当几个关键技术难题得到实质性突破，行业才会真正跨过拐点，进入规模化发展阶段。

首先是眼镜的小型化。重量是阻碍用户长期佩戴 XR 设备的关键痛点之一。目前很多产品要么过重影响佩戴体验，要么为了轻量化牺牲性能。未来五年，随着光学模组、电池技术、核心零部件集成度的提升，我们预计能实现眼镜形态的进一步小型化，既保证佩戴的舒适性，又不妥协核心功能。

第二是 AI 的多模态化。当前 AI 与 XR 设备的结合还比较浅，大多停留在简单的指令交互层面，远未达到 " 类人智慧体 " 的协同效果。未来五年，AI 必须突破单模态局限，真正实现视觉、听觉、语言等多模态的深度融合，能像人一样理解场景、捕捉需求、拆解复杂任务。比如通过眼镜的摄像头和麦克风，AI 能抽象化感知环境信息，而非单纯记录原始数据，结合用户上下文和喜好提供定制化服务，这才能让 XR 设备从 " 工具 " 升级为 " 助手 "，真正发挥价值。

第三是 AI 的长期记忆学习能力。现在的 AI 缺乏持续的上下文记忆和自主迭代能力，无法形成与用户的长期共生关系。未来五年，需要让 AI 具备长期记忆、持续学习的能力，能记住用户的使用习惯、偏好、场景需求，不断优化交互逻辑和服务质量，而非局限于单次指令响应，这是提升用户粘性的关键。

除此之外，还有一系列配套技术的突破，如续航能力的提升，解决 AI 高功耗带来的续航短板；交互效率的优化，让 XR 设备的操作比手机更自然、更高效等。这些技术目前都处于行业第一线的推进中，我们能看到明确的演进方向和进展节奏，预计在五年内会逐步成熟、落地，最终共同推动行业跨过拐点，进入全新的发展阶段。