2025 年 12 月 27 日，广州。

一家年营收数亿的头部零食企业负责人，站在 300 多位企业家面前，分享了一个令人深思的对比。

此前，他们投入150 万元，聘请国内头部咨询公司做品牌定位升级。方案交付了，但最终未能落地。而就在刚刚结束的混沌 AI 院一模块实战营中，他们用两天时间，结合混沌方法论和 AI 工具，产出了一套完整的、可立即执行的品牌创新方案。

这不仅仅是效率的差距，更是当前企业 AI 化转型困境的缩影——有工具不会用，有方案难落地。传统咨询交付的是 " 图纸 "，而混沌 AI 院实战营交付的是能立即开动的 " 引擎 "。

这也是 AI 时代商学领域的创新之路。

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行业之痛：企业 AI 化转型的普遍困境

当前，AI 技术正从 " 工具 " 走向 "Agent"，2025 年被业界称为 "Agent 元年 "。然而，对广大中小企业而言，拥抱 AI 仍面临三重障碍。

技术门槛高。大模型、prompt 工程、工作流构建等概念对非技术背景的管理者构成认知鸿沟。企业主往往知道 AI 有用，却不知从何下手，更不知如何将技术转化为商业价值。

人才严重短缺。既懂业务又懂 AI 的复合型人才凤毛麟角。根据麦肯锡 2025 年报告，超过 70% 的企业认为 AI 人才短缺是转型的最大障碍。即便招聘到个别技术专家，也难以形成组织级的能力沉淀。

方案落地难。传统培训和咨询往往停留在理论层面，交付的 PPT 方案看似完美，却与企业实际业务流程、组织架构和数据基础脱节。缺乏持续跟踪的 " 一次性交付 " 模式，导致方案在会议室里束之高阁。

混沌 AI 院的出现，正是为了填补这一市场空白——将 AI 从 " 技术概念 " 变为 " 可执行的业务方案 "。

实战过程：从全景图到可执行方案的两天密集训练

这不是一场传统的讲座或培训。2025 年 12 月 27-28 日，混沌 AI 院一模块实战营现场，更像是一个高速运转的 "AI 方案工厂 "。300 多位企业家在这里经历了两天密集的实战训练，从理念认知到方案产出，完成了从 " 图纸 " 到 " 引擎 " 的实质性跨越。

AI 院现场直击：第一部分，从理念到全景的认知跃迁

课程从第一天上午开始，就构建了完整的学习框架。混沌 AI 院院长张雷率先登场，提出了核心概念：AI 管理者。他指出，AI 进入下半场，重要的不是解决问题—— AI 和员工都会做，而且 AI 会做得越来越好。真正的价值在于定义问题，这是人永远不可替代的部分。

随后，三大场景课题主理人依次登场，分别阐述了 AI 与核心商业场景融合的全景图：

夏日主理人系统讲解了AI+ 营销增长的全景图，聚焦如何利用 AI 工具从品牌诊断、视觉焕新到内容引爆，完成从 " 半成品 " 到 " 市场爆品 " 的跨越。

崔健主理人拆解了AI+ 运营提效的全景图，展示了从 CEO 分身、阿米巴财务到出海视频二次创作等具体应用，如何系统性提升组织效率。

李兆霖主理人则勾勒了AI+ 产品创新的全景图，强调产品创新可以被工程化，AI 能够系统性地辅助完成从 VOC 洞察到产品概念开发的完整链路。

这堂历时近 3 小时的大课，为 300 多位企业家建立了从核心理念到具体场景的完整认知框架。

理念突破：成为 AI 管理者，而非 AI 使用者

在实战营的开场课上，张雷院长提出的 "AI 管理者 " 概念，成为了贯穿两天的核心主线。

AI 管理者的核心能力被概括为三点：

定义问题：清晰识别业务中的真问题

分配任务：将问题拆解为 AI 可执行的任务

评估结果：判断 AI 输出的质量并迭代优化

这对应着一个清晰的成长路径：从通过 AI 完成工作、提效日常工作，到实现绩效、管理团队、向上管理，最终建立跨组织的协作网络。实战营的目标，就是帮助管理者在 90 天内，带领公司实现 agent 智能体自动化运行。

与传统管理者相比，AI 管理者的核心区别在于工作模式的根本转变。传统管理者依赖经验决策和层级沟通，而 AI 管理者必须掌握人机协同、数据驱动和快速迭代三大核心技能。他们需要精通 Prompt 工程，将模糊的业务需求转化为 AI 能理解的任务指令；需要有能力从海量 AI 工具中选择最适合业务场景的组合；更需要建立一套评估 AI 输出效果和商业价值的指标体系。

在组织中的定位上，AI 管理者不再是单纯的技术使用者或项目推动者，而是企业 AI 化转型的战略规划师、团队赋能者和效果评估者。他们的价值在于打通技术、业务与组织之间的壁垒，确保 AI 不是昙花一现的 " 亮点工程 "，而是驱动企业持续增长的 " 核心引擎 "。

场景深度解析：三大全景图的实战应用指南

三大主理人提供的不仅是概念，更是清晰的作战地图。每个场景的全景图都包含了从诊断到执行的完整模块。

AI+ 营销增长：从 " 半成品 " 到 " 市场爆品 "。夏日主理人构建的系统包含四大核心模块：品牌资产审计、VOC 精准洞察、品牌视觉锤打造以及爆款内容批量生产。通过社媒助手、Coze、Lovart 等工具组合，企业能够系统性地完成品牌诊断、定位修正与内容引爆，预期实现品牌认知度提升 30% 以上，内容生产效率提升 5-10 倍。

AI+ 运营提效：构建组织智能大脑。崔健主理人展示了运营提效的三大典型应用场景。CEO 分身解决战略信息传递与日常事务处理；AI 驱动的阿米巴财务实现实时收入预测与风险预警；出海视频二次创作系统则通过 AI 实现爆款内容的快速本地化与批量生成。这套系统旨在将传统 5-10 分钟的人工订单处理缩短至秒级响应，整体运营效率提升目标为 200% 以上。

AI+ 产品创新：工程化的创新操作系统。李兆霖主理人强调，产品创新不是艺术灵感，而是一套可以被工程化的操作系统。全景图覆盖了从 VOC 采集与结构化、需求分层洞察（JTBD、KANO 模型），到产品机会地图绘制、价值主张确认的完整创新流程。通过 AI 赋能，传统需要 2-3 周的单品创新周期可缩短至半天，同时大幅提升爆品命中率。

核心洞察：三大场景全景图的价值在于 " 去神秘化 " 和 " 工程化 "。它将看似复杂的 AI 应用拆解为标准化的模块和流程，让企业管理者能够按图索骥，系统性地将 AI 能力融入核心业务，而非进行零散、随机的尝试。

第二部分：分场景工作坊与实战实操

接下来，实战训练进入核心环节。学员按选择的场景（营销增长、运营提效、产品创新）进入不同教室，在专业教练的带领下开始了高强度的工作坊与实操练习。

营销增长场景：营销增长课题组的 AI 教练们带领 "AI ToC 品牌营销实战工作坊 "，指导学员系统性地进行品牌资产审计、VOC 精准洞察、品牌视觉锤打造以及爆款内容批量生产。学员们上手操作社媒助手、Coze、Lovart 等 AI 工具，从理论到实践，亲手构建自己的品牌营销方案。

运营提效场景：崔健教练通过互动式 DEM

指导学员掌握 "AI+CEO 分身 " 的战略信息传递技巧、"AI+ 阿米巴财务 " 的实时收入预测方法，以及 "AI+ 出海视频二次创作系统 " 的爆款内容本地化技术。教练们深入每个小组，针对具体问题进行个性化辅导。

产品创新场景：李兆霖教练组织 "AI-VOC 采集与结构化 "、" 需求分层洞察 "、" 产品机会挖掘 " 等实战练习。学员们运用 JTBD、KANO 模型等创新工具，在教练的指导下完成从用户洞察到产品概念开发的完整流程。

教练的个性化指导贯穿始终：从问题诊断、方法选择到工具使用、方案优化，每位学员都获得了针对性的反馈和支持。这种高密度、实战化的训练模式，确保了学习曲线被极大压缩。

案例实证：8 家企业的 AI 转型成果

实战训练的高潮在第二天下午到来。各场景推选出的优秀方案进行公开展演，全体教练现场点评和反馈。方案的质量、创新性和可执行性是评价的核心标准。

评选出的奖项不仅是对学员成果的肯定，更是对混沌 AI 院方法论有效性的验证。张雷院长的总结展望，则为学员指明了后续 90 天落地跟踪的具体路径。

两天的时间，从理念认知到方案产出，从理论学习到实战打磨——这不是一场普通的培训，而是一次企业 AI 化转型的 " 加速器 "。在这里，每位学员都亲身体验了从 " 我有一个好点子 " 到 " 我有一套验证过的系统 " 的完整转型路径。

消费品类：乡乡嘴（零食品牌）

乡乡嘴作为正宗湖南香辣零食品牌，在品牌营销端口用户洞察慢是主要瓶颈。采用 AI 驱动的 VOC 分析及内容创作，将原本需要 8 小时的数据处理缩短至 30 分钟，效率提升 16 倍。通过系统化分析 3 万条用户评价，为产品创新和营销决策提供了精准的数据支撑，展现了 AI 在快消品行业的强大赋能价值。

消费品类：有零有食（冻干零食）

有零有食此前投入 150 万元咨询费进行品牌定位升级，但方案未能落地。在实战营中，运用品牌焕新五步法结合 AI 工具，两天内产出完整的品牌红皮书与视觉锤体系。这一对比鲜明地体现了混沌方法论 " 可执行、可落地 " 的核心优势，为企业节省了大量时间和资金成本。

消费品类：背包产品（户外用品）

户外背包市场同质化严重，女性细分市场存在空白。通过 AI 驱动的女性户外背包创新验证，从市场规模、用户行为、竞品情况三重维度进行系统分析，挖掘出潜在的蓝海机会。这一案例展示了 AI 如何帮助企业在红海市场中找到差异化突破口。

制造业 / 教育类：枝星科技（建筑租赁）

枝星科技作为一站式建筑租赁服务平台，传统订单处理耗时 5-10 分钟，信息碎片化且需多平台切换。通过打造 AI 智能订单中枢，目标从分钟级响应提升至秒级响应，消除人工输入错误，实现基于资源配置的最优调度。这一方案不仅提升自身运营效率，更为传统建筑行业的数字化改造探索了新路径。

金融科技类：互惠杰荣（量化交易）

针对中国量化软件同质化严重、散户参与度低的行业痛点，互惠杰荣开发了 AI 量化交易教学与策略平台。平台展示年化 20% 收益策略，实现用户每天看盘时间不超过 10 分钟的目标，为普通投资者提供了专业级的量化交易工具，降低了金融科技的应用门槛。

这几个案例横跨制造业、消费品、金融、建筑、园林等传统与新兴行业，证明了混沌 AI 院方法论的普适性与实战性。从教育到快消，从金融到建筑，每个企业都在两天内找到了适合自身业务的 AI 落地方案，实现了从 " 图纸 " 到 " 引擎 " 的实质性跨越。

新商学模式：" 实干为核心 " 的教学过程与两大关键群体

为什么传统咨询方案难以落地，而实战营能在两天内产出可执行方案？关键在于教学体系的根本不同——一个以 " 实干为核心 " 的转化过程，由两大关键支撑群体协同实现。

教学过程：从发现问题到产出方案的 " 四步循环 "。学员的实战路径清晰而紧凑：

1、问题定义与场景选择：基于自身业务痛点，在三大场景中选择主攻方向。

2、方法学习与工具演练：在主理人和教练指导下，学习混沌方法论对应模块，并上手操作 AI 工具。

3、方案构思与原型构建：将方法论与工具应用于自身案例，产出初步方案框架甚至 Demo 原型。

4、教练问诊与迭代优化：带着方案接受 AI 教练的 1v1 诊断，获得针对性反馈并快速迭代。

在这个过程中，20 位专业 AI 教练发挥了 " 加速器 " 作用。他们并非空谈理论，而是深入每个小组，扮演着 " 问题诊断师 "、" 方法选择顾问 " 和 " 方案优化伙伴 " 三重角色。在 " 专家问诊 " 环节，学员甚至可以跨教室流动，寻找最适合解决自身问题的教练进行深度交流。这种高密度、个性化的辅导，确保了学习曲线被极大压缩。

企业团队：从源头避免 "AI 孤岛 "。与许多培训只面向个人不同，混沌 AI 院实战营吸引并鼓励企业以团队形式参加。乡乡嘴派出了涵盖品牌、营销、运营的 12 人团队，普邦园林则由采购、成本、IT 多部门协同参与。这确保了方案从构思阶段就融合了多部门视角，针对的是真实的、跨部门的业务流程，而非某个员工的单点需求。团队共同学习，实现了认知同频，从源头上避免了未来执行时的 "AI 孤岛效应 "。

正是企业团队带来的真实业务场景，与AI 教练群体提供的专业加速指导，两者协同创造了一个全新的 " 实战学习生态 "。在这个生态中，学习即实战，产出即方案。

学员见证：从焦虑到笃定的转变

学习的效果，最终体现在学员的反馈和状态变化上。

" 来之前很焦虑，觉得 AI 是个黑盒子，我们这种传统企业玩不转。" 一位来自普邦园林的采购负责人分享，" 但两天下来，最大的收获是认知被刷新了。AI 不是要取代我们，而是让我们从繁琐的比价、对数据工作中解放出来，去做更有价值的供应商管理和战略谈判。"

" 最关键的突破时刻，是教练帮我把一个模糊的‘提升品牌影响力’的需求，拆解成了‘通过 AI 分析竞品内容策略，生成针对性传播话题’的具体任务。" 一位营销总监回忆道，" 那一刻突然就通了，知道该怎么指挥 AI ‘干活’了。"

团队学习的协同效应同样显著。" 我们 12 个人一起来，晚上回到酒店还在讨论、修改方案。" 乡乡嘴的品牌经理说，" 这种集体‘烧脑’的感觉，比任何单独听课的效果都要好十倍。回去推动落地，我们再也不是‘孤勇者’，而是一个有共同语言和目标的战斗小组。"

2025 年 12 月的实战营刚刚结束，新的机会已经到来。

这不是普通的培训，而是一次企业 AI 化转型的 " 加速器 "。在这里，你将：

用两天时间产出传统咨询需要数月才能完成的落地方案

获得 20 位专业 AI 教练的个性化辅导与 90 天跟踪支持

与 300 多位企业家共建 AI 应用协作网络

掌握 AI 管理者的核心能力，带领企业进入智能体自动化时代

在这个时代，最大的风险不是尝试 AI，而是错过 AI。混沌 AI 院一模块实战营，为企业提供的不只是一套方案，更是一套可复用的创新能力体系。从 " 我有一个好点子 " 进化到 " 我有一套验证过的系统 "，这或许是当下企业最需要的转型路径。

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