《科创板日报》1 月 7 日讯 从美股到 A 股，今日全球存储概念股集体暴涨。美股闪迪大涨 27%，西部数据涨超 16%，美光涨 10%，A 股恒坤新材 20CM 涨停，安集科技、长川科技、普冉股份、聚辰股份大幅走强。

在这背后，黄仁勋在 CES 发布的演讲和新品，再次推高了本就火热的存储行情。

他表示，存储 " 目前仍是一个完全未被开发的市场 "。AI 驱动的存储需求已经超过了现有基础设施的容量。" 我们现在处理的上下文内存、token 内存和 KV 缓存的数量都太大了 , 旧的存储系统根本无法满足需求。"

"AI 正在重塑整个计算栈——而现在，也包括存储。AI 不再是一次性问答的聊天机器人，而是能够理解物理世界、进行长周期推理、保持事实一致性、调用工具完成真实工作的智能协作者，并具备短期与长期记忆能力。"

之后他宣布英伟达将推出由 BlueField-4 驱动新一代 AI 原生储存基础架构，重构面向下一阶段 AI 的存储架构，并用 " 革命性 " 一词来形容这一项创新。

▌新存储平台是什么？

英伟达的存储新平台全称为 NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform（英伟达推理情境内存存储平台）。

据官方介绍，该平台通过扩展 GPU 可用内存容量，为上下文记忆提供基础设施支持，实现跨节点的高速共享。

从架构上来说，这个平台实际上是为了 AI 推理专门打造了一层高速、低能耗的 " 上下文记忆 " 存储层，将原本只能放在昂贵且有限的 GPU HBM 的 KV cache（KV 缓存）扩展到 NVMe 闪存和跨机群共享。

与传统存储方案相比，其可将每秒可处理的 token 数提升最高 5 倍，并实现最高 5 倍的能效优化。

▌有何突出 ?

本次英伟达的新平台是首次将 AI 推理 KV 缓存当成独立基础设施层来设计。

在此之前，一般 KV 缓存有三个路径选择：GPU 的 HBM（快，但贵且容量极小）、 CPU 内存（稍慢且规模有限）、SSD/ 存储（便宜但延迟不可控）。

黄仁勋在 CES 的演讲中，用 " 革命性的 " 来形容这一项创新。

他指出，这本质上是在机架内直接加入一个极快的 KV 缓存上下文存储系统。整个行业之所以如此兴奋，是因为对于当今所有进行大规模 Token 生成的机构企业而言，KV 缓存都是一个痛点。" 所以，我们要创建一个新平台、一个新处理器来运行整个 Dynamo KV 缓存上下文内存管理系统，并将其放置在离机架其余部分非常近的地方，这个想法是完全革命性的。"

▌ AI 推理瓶颈转向上下文存储

在新平台的介绍中，"KV 缓存 " 一词频繁出现，一定程度上来说，这也是促使英伟达开发新平台的关键原因之一。

黄仁勋在最新的 CES 演讲中强调，AI 推理瓶颈正从计算转向上下文存储。随着模型规模提升以及用户使用量的提升，AI 处理需要多轮对话、多步推理的复杂任务时会产生大量上下文数据。而传统网络存储对短期上下文而言效率过低，AI 存储架构需要重构。

这种海量的上下文数据通常以 KV 缓存的形式存在，对推理准确性、用户体验以及交互连续性——即备受追捧的 " 个性化 AI" 能力至关重要。

" 推理时代 " 下，KV 缓存显存占用随 Token 数量线性增长，同时 KV Cache 的优化效果也与文本长度正相关。