快科技 1 月 7 日消息，近日，香港科技大学张军教授、孟子立教授团队的一场实验引发热议。

一款搭载 ChatGPT-5.2 模型的乐奇 Rokid AI 眼镜，在《计算机网络原理》期末考中，30 分钟交卷斩获 92.5 分，成绩碾压 95% 的人类考生！

这场实验完全复刻真实考试场景，硬件选中开发自由度更高的乐奇 Rokid AI 眼镜，软件搭载响应速度与知识储备顶尖的 ChatGPT-5.2 模型。

考试过程中，AI 眼镜通过内置摄像头拍摄题目，传输至大模型，0.8 秒内完成推理生成答案，再反向回显至镜片供抄录。

最终表现亮眼：选择题与单页短答题全满分，跨页逻辑题虽有细微计算偏差，但推理连贯性与步骤完整性远超多数学生。

此前英国雷丁大学研究也有印证，94% 的 AI 生成答卷能通过人工审核，且平均成绩高于真实学生。

这场实验的关键在于揭示了传统教学评估的核心矛盾：以知识点记忆、标准步骤推导为核心的笔试，恰好是 AI 最擅长的领域。

当机器比人类更擅长 " 交标准答案 "，传统考试的衡量意义被大幅削弱。

面对冲击，高校已开始探索改革路径，比如纽约大学推出 AI 口试系统，通过追问推演思路评估真实理解；部分院校引入展示型作业与现场答辩，要求学生解释决策依据。

还有机构采用 " 过程性档案袋 "，记录从提问到解题的完整轨迹，将评估重心从 " 结果 " 转向 " 思考过程 "。