【友财网讯】- 人工智能领域巨头英伟达（Nvidia）于周一在拉斯维加斯举办的 2026 年国际消费电子展（CES）上，宣布推出新一代 " 薇拉 · 鲁宾 "（Vera Rubin）超级芯片。该芯片是英伟达全新 " 鲁宾平台 "（Rubin Platform）的六大核心芯片之一，单颗处理器集成了 1 颗薇拉（Vera）CPU 与 2 颗鲁宾（Rubin）GPU。

英伟达将鲁宾平台定位为 " 智能体 AI"（Agentic AI）、高级推理模型及 " 混合专家模型 "（Mixture of Experts, MoE）的理想运行载体。其中，混合专家模型通过整合多个 " 专家 AI" 模块，可根据用户提出的问题，自动将查询请求分配至最适配的 " 专家 " 模块进行处理。

英伟达首席执行官黄仁勋在声明中表示：" 鲁宾平台的推出恰逢其时——当前 AI 训练与推理的算力需求正呈爆发式增长。"

" 我们秉持每年推出新一代 AI 超级计算机的节奏，此次通过六款全新芯片的深度协同设计，鲁宾平台将 AI 技术推向了新的前沿领域。"

除薇拉 CPU 与鲁宾 GPU 外，鲁宾平台还包含另外四款网络与存储芯片，分别是：英伟达 NVLink 6 交换机、英伟达 ConnectX-9 超级网卡（SuperNIC）、英伟达 BlueField-4 数据处理单元（DPU）以及英伟达 Spectrum-6 以太网交换机。

这些核心组件可进一步整合为英伟达 " 薇拉 · 鲁宾 NVL72 服务器 "，该服务器将 72 颗 GPU 集成于单一系统中；若将多台 NVL72 服务器联动，则可构建出英伟达 DGX SuperPOD ——一款具备海量算力的 AI 超级计算机。这类大型系统正是微软、谷歌、亚马逊等超大规模科技公司，以及社交媒体巨头 Meta 斥资数十亿美元争相布局的核心算力基础设施。

英伟达同时重点推介了其 AI 存储解决方案 " 英伟达推理上下文内存存储 "（Nvidia Inference Context Memory Storage）。该公司表示，对于参数规模达万亿级、需多步推理的 AI 模型而言，此类存储方案是实现数据存储与共享的关键支撑。

上述所有技术设计，均旨在让鲁宾平台的能效超越英伟达上一代 "Grace Blackwell" 产品。

据英伟达介绍，与 Blackwell 系统相比，鲁宾平台训练同等规模的混合专家模型时，所需 GPU 数量可减少 75%（即仅需原来的 1/4）。

GPU 数量的减少意味着企业可将多余硬件资源调配至其他任务，进而提升整体算力利用效率。此外，英伟达称鲁宾平台还能将 " 推理 token 成本 " 降低 90%（即仅为原来的 1/10）。

在 AI 模型中，"token" 可代表单词、句子片段、图像、视频等信息单元。模型通过 "token 化 "（tokenization）过程，将复杂信息拆解为更易处理的 token，从而实现高效运算。

然而，token 处理过程对资源消耗极高，随之而来的是巨大的能源需求，尤其在运行超大规模 AI 模型时更为明显。因此，与前代产品相比，鲁宾平台在 token 成本上的降低，有望显著优化用户的 " 总拥有成本 "。

英伟达表示，目前已与合作伙伴开展鲁宾平台的样品测试，且该平台已进入全面量产阶段。

凭借在芯片领域的领先优势，英伟达已成为全球市值最高的公司，当前估值约 4.6 万亿美元。2025 年 10 月，其市值曾一度突破 5 万亿美元，但受 AI 领域投资放缓担忧及 AI 生态泡沫恐慌影响，估值回落至当前水平。

与此同时，英伟达面临的竞争压力也在加大：竞争对手超微半导体（AMD）推出了自家 "Helios 机架式系统 "，直接对标英伟达 NVL72；此外，英伟达的客户也开始入局芯片研发，形成 " 客户竞争 " 态势。

2025 年 10 月，谷歌与亚马逊共同宣布，人工智能公司 Anthropic 将扩大对双方定制化处理器的使用—— Anthropic 此前已采用这些处理器为其 Claude 大模型提供算力支撑，且谷歌与亚马逊均持有该公司股份。

据 The Information 报道，谷歌正与 Meta 及其他云服务公司洽谈合作，计划将其自研芯片应用于这些公司的数据中心。

尽管竞争加剧，但短期内无论是 AMD 还是英伟达的客户，均难以撼动英伟达在 AI 芯片领域的霸主地位。若英伟达能持续保持 " 每年推出新一代产品 " 的节奏，竞争对手想要实现赶超将愈发困难。