《科创板日报》1 月 6 日讯（记者 李明明） 过去一年，智能体作为人工智能落地的关键形态，引发了广泛关注。展望 2026 年，零一万物发布的《中国企业智能体 2026 六大预判》明确指出，2026 年将成为企业多智能体规模化 " 上岗元年 "。

这并非简单的工具迭代，而是一场从 " 工具智能 " 到 " 组织智能 " 的范式跃迁，预示着企业组织形态与核心竞争力的彻底重构。

谈及 Maners 被收购，零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强告诉《科创板日报》记者，总体上是行业利好的。这说明智能体是被大家认可的方向。

" 但是和 Manus 相比，零一万物还是有很大的不同。" 赵斌强表示，Manus 的定位偏向于 C 端通用 Agent，其核心是提升个人效率与体验。而零一万物认为，AI Agent 颠覆性价值在于行业重构，重点将从降本转向增效。

核心预判：从 " 招人 " 到 " 指挥硅基军团 "

零一万物预判，随着智能体技术成熟与场景深化，2026 年企业竞争的焦点将从 " 招多少人 " 转向 " 指挥多少硅基军团 "。多智能体将率先在数据基础完善、业务流程复杂、协同要求高的领域实现规模化部署。相应地，" 智能体运营师 " 将成为企业新兴关键岗位，负责智能体的部署、训练、评估与优化。

对于人类员工而言，决策力成为知识工作者的核心竞争力，具备综合判断力与决策审计力的 " 复合型员工 " 将成为人机协同的核心。而对于企业而言，企业的核心竞争力将体现在三方面：早（尽早引入）、快（选用最先进 Agent）和有闭环数据（利用自身数据持续训练）。

迈入 2026，全球市场正在迎接 AI 新经济时代的到来，新经济的构成也正逐步从 " 人 " 的传统生产单元演化为 " 智能体 " 的生产单元新物种。2026 将成为企业多智能体规模化 " 上岗元年 "。

这背后的逻辑是 " 能力软件化 "。企业可将顶尖销售、王牌产品经理的隐性知识沉淀为可复用的数字资产，封装成智能体模块。这些 " 硅基员工 " 能 7 × 24 小时工作，在全球范围内毫秒级部署，让中小企业首次具备与巨头同台竞技的 " 弹性超能力 "。

同时，赵斌强表示，结合中国自身在开源模型方面的优势、广阔的市场和应用场景等特点，预判中国即将成为全球多智能体超级引擎。

大模型分化：从 " 万能底座 " 到 " 场景专家 "

当前市场对大模型应用的探索呈现明显分化。以 Manus 等公司为代表的一类路径，更侧重于开发通用、标准化的单点智能体工具（如 AI 助手、编程 Copilot），其核心是提升个体任务的效率，可视为 " 工具智能 " 的深化。

而零一万物的路径则选择了更复杂的 " 组织智能 "。其展示的 " 万智 2.5 企业多智能体 "（ 零一万物在企业级多智能体方向上的最新探索成果）并非单一工具，而是一个能自主任务规划、分工协作并相互校验的虚拟组织系统。例如在 " 平替市场部 " 场景中，用户只需一个指令，系统便能自动分解任务，协调 " 视觉设计 "、" 内容经理 "、" 媒介专家 " 等子智能体协同作业，最终交付完整方案。这旨在重构企业的生产关系和价值网络，从全局优化而不仅是单点提效。

多智能体的兴起，正加速底层大模型市场的分化。通用大模型作为 " 智能底座 " 固然重要，但企业级复杂场景需要更专精的能力。

零一万物中国区解决方案和交付总经理韩炜指出，在未来企业环境中将是多模型共存的生态。没有 " 最好 " 的模型，只有 " 最适合 " 场景的模型。多智能体架构的先进性在于，它能根据任务需求，调度不同的专业模型（如自研模型、开源模型或商用模型）来担任不同的角色，实现成本、效能与安全的最优组合。大模型产业正从追求单一的 " 全能冠军 "，走向培育多样化的 " 场景专家 "。

可以看到，当前阶段，零一万物在策略上，并没有选择大厂常见的标准化产品、平台化扩张的道路，而是将自己定位为深入产业的 " 特种部队 "，组建了既懂代码又懂业务的复合型 FDE 团队，深入客户一线，核心聚焦交付。