临床大数据难汇聚、难挖掘、难流通问题，长期制约着医疗行业从经验驱动向数据驱动的转型，也是精准医疗落地的核心瓶颈。北电数智在可信数据领域有着深厚技术积累，对医疗行业也有着深刻理解。我们很开心与北电数智紧密携手，为破解医疗数据应用难题提供系统化支撑，让临床大数据真正‘活’起来、‘用’起来，为推动医疗行业高质量发展注入可信的数据动能。" 国家卫生健康委临床大数据标准化及集成应用重点实验室副主任，中日友好医院大数据中心主任左先波教授表示。

" 作为长期奋战在临床一线的皮肤科医生，北电数智与中日友好医院联合研发的智能体应用‘樱智医助’能够贴合真实的临床思维，为我们的诊疗决策提供重要的协同支持。它不仅可以高效地挖掘疾病间的深层关联、快速检索文献与指南，还显著提升了用药的精准性与安全性，已成为我们可靠、可信赖的协同决策伙伴。期待该产品未来持续迭代，在临床场景中发挥更大价值。" 博鳌超级医院皮肤科医生表示。

12 月 27 日，在第七届博鳌皮肤健康创新医学论坛上，由中日友好医院与北电数智共同开发的智能体应用 " 樱智医助 " 全新亮相，作为双方联合研发的 " 樱智 α· 皮肤专病大模型 " 的产品化应用，可深度嵌入从深度病例分析到安全用药指导的复杂临床决策全流程，目前已率先在博鳌超级医院投入临床应用并取得良好反馈。会上，双方深化合作、联合共建的 " 樱智 α· 医疗可信平台 " 同步发布，以创新 "1+N+1" 架构在国内率先实现了医疗数据从汇聚到治理、再到流通使用的全链路打通，将全面促进医疗数据要素价值释放。

得益于 " 数算模用 " 全栈布局以及与头部医院的深度合作，北电数智已形成了以国产混元高效算力为支撑，贯通数据要素、模型能力和落地应用的全链条数智化平台体系，促进 AI 技术与医疗行业深度融合，为医疗行业全链条数智化升级提供坚实可信的底座支持。

具备临床思维、全程协同决策，" 樱智医助 " 让 AI 深度嵌入复杂决策全流程

基于 " 樱智 α· 皮肤专病大模型 " 可靠专业的医学理解、诊断和生成能力，全新的智能体应用 " 樱智医助 " 可提供从病历分析、报告解读、用药指导到文书生成的全流程智能辅助，助力提升医生临床决策质量与效率，推动诊疗流程标准化、规范化。

区别于基于通用大模型的 " 答题式 " 辅助诊疗外挂工具，" 樱智医助 " 致力于打造 " 协同决策型 AI"。其深度融合了高质量的临床大数据，系统性学习了临床思维与决策路径，是一款懂医生、有专识，可深度嵌入临床工作流，全流程辅助医生完成复杂诊疗决策的智能助手，实现多维度的立体化决策支持。

在实际应用过程中，" 樱智医助 " 可先辅助医生收集疾病信息，形成初步临床印象，再依据患者主诉、现病史症状及体格检查结果，初步建立诊断假设。在鉴别过程中，" 樱智医助 " 会按照从常见病到疑难杂症的逻辑，构建鉴别诊断矩阵，清晰呈现各项诊断的支持与不支持依据，并附上决策路径建议，辅助医生进行下一步决策。在检查开具环节，" 樱智医助 " 会基于模型的广泛知识结构，优先推荐经济、低风险、无创的筛选路径，并在诊断范围收敛后，再进一步推荐更具针对性、可能涉及轻微创伤或成本较高的检查以求确诊。

值得注意的是，在整个分析过程中，模型会深度挖掘症状表象背后的跨系统特征和深层诱因，识别症状与全身健康的内在联系，提示医生可能存在风险的要点。所有分析均结合对海量且快速更新的医学文献、指南和药品知识的深度检索，从而为复杂病例的精准判定、分级诊疗提供 " 结构化循证依据 "，以及兼顾疗效、相互作用及全身性疾病影响的 " 安全用药评估 "。

  " 樱智医助 " 将推动 " 人机共智 " 的新型诊疗范式，让 AI 成为医生可信赖的协同决策伙伴，未来将逐步推广至全国各级医疗机构，以标准化的智能辅助体系，助力缓解基层医疗资源不足、区域诊疗能力不均衡的现状。

从模型共研到数据可信全方位合作，助力委重点实验室产业化发展

日前，中日友好医院承建的 " 国家卫生健康委临床大数据标准化及集成应用重点实验室 "  （以下简称 " 委重点实验室 "）正式获批。依托中日友好医院，联合多家科研院所，委重点实验室致力于解决跨机构医疗大数据智能应用的核心挑战。高质量的临床大数据是大模型训练和智能体应用开发的关键基础要素。由于医疗数据私密性强、来源分散且规格不一，导致汇聚接入管理难度大；原始数据质量参差不齐、罕见病数据稀缺，制约数据价值深度挖掘；安全隐私合规约束严格，数据跨机构流通利用受阻，导致临床大数据的应用长期面临 " 供不出、流不动、用不好、不安全 " 四大现实难题，成为 AI 医疗规模化落地的关键瓶颈。

针对医疗数据汇聚、治理、流通环节的核心痛点，依托红湖可信空间，北电数智联合委重点实验室推出 " 樱智 α· 医疗可信平台 "，创新构建 "1+N+1" 医疗数据可信服务新范式：

1 套可信数据接入平台：提供各类临床数据的统一汇聚与可信接入；其中 " 可信工作域管控平台 " 可分配并管理所有服务和计算资源，建立安全、可控的虚拟工作环境，形成多维度隔离机制。" 医疗数据集成治理平台 " 通过整合多源数据、数据库及多维研究，有效提升医院科研效率，推动精准诊疗发展；

N 个可信数据开发与治理工具：提供数据合成、医疗知识工程与医疗数据质量、价值评估等多种数据产品开发和数据资产管理能力，实现医疗数据全链价值深度挖掘与可信应用；

1 个可信数据流通平台：借助强大的 AI 问数功能，为建立高质量数据集提供高效、准确的数据解析和结构化处理等技术支撑，为数据流通提供统一高效的可信支撑，实现高效流转。

" 樱智 α· 医疗可信平台 " 将有效促进临床大数据的标准化和集成应用，实现 " 供得出、流得动、用得好、保安全 "。依托该平台，北电数智与中日友好医院将进一步深化 "AI+ 医疗 " 场景创新，重点研发针对特定疾病的专病、专科模型，患者全生命周期动态认知模型，以及基于数据驱动的全民健康管理智能应用，推动居民全生命周期健康管理，支持精准医疗落地。北电数智还将作为委重点实验室的合作伙伴，围绕临床大数据的开放、治理、应用及研究成果转化开展合作，共创智能科研新生态。

未来，北电数智将与客户及合作伙伴进一步深化合作，联合推动医疗 AI 底座的标准化建设和国产化适配，共同探索临床大数据服务与价值释放新模式，并以临床实际需求为导向持续优化迭代大模型技术及相关智能体应用，将算力、知识与数据等要素转化为一站式、可落地的诊疗能力支撑，打造 " 人机协同 " 的临床决策体系，推动医疗从 " 经验医学 " 走向 " 智能医学 "，赋能医疗服务体系提质增效，助力健康中国战略落地生根。