不是字节、腾讯、阿里，而是 Meta。

产品上线仅九个月，谈判时长前后不过十余天，一家顶着 " 套壳 "" 营销 " 的初创公司，已经走通了 AI 创业的闭环。

今早，Manus 在官网正式宣布加入 Meta。声明中透露，截至 2025 年 12 月，Manus 已处理超过 147 万亿个 Tokens，并创建了超过 8000 万台虚拟计算机。加入 Meta 后，Manus 产品及公司还将继续在新加坡运营，还将把 Manus 的服务带给 Meta 平台上的数百万企业和数十亿用户。

另一边，Meta 也在官网确认该消息。在公告中，Meta 补充了一些细节：一是 Manus 的产品服务将整合进 Meta 的产品体系，Meta 更看重 Manus 在企业服务领域的能力；二是收购也包含了 " 人 "，Manus 团队打包加入 Meta。

另据晚点 LatePost 补充消息，Meta 以数十亿美元完成了对 Manus 母公司 " 蝴蝶效应 " 的收购，其花费仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。收购完成后，蝴蝶效应公司将保持独立运作，创始人肖弘出任 Meta 副总裁。

在国内看技术能力、模型能力和应用 DAU 的大环境下，Manus 身上具有非典型性的特质，产品国际化、团队国际化以及市场与资本结构同步出海。

现下或许无法给 Manus" 上岸 " 一个盖棺定论的结论，但至少证明了在 AI 时代，中国的团队也能做出世界级的 AI 产品，与硅谷站在同一角斗场中竞争。

非典型创业者的范本

Manus 或者说蝴蝶效应公司的创业故事，要追溯到 "Monica"。

CEO 肖弘是一位连续创业者，在 AI 之前，他曾开发过两款微信生态插件。这给了他做 AI 浏览插件 Monica 的灵感，作为一个侧边栏插件，让用户在浏览网页时可以直接调用 AI，还能处理网页摘要、翻译等。

Monica 聚合了来自各家头部模型，这意味着用户只需花一份订阅的钱就能使用所有大模型。这一策略在商业上获得了成功，成为当时除了 AI PPT 之外少有赚钱的项目。Monica 在 Chrome 商店拥有约 300 万用户，贡献了约 1500 万美金的 ARR。

Monica 让肖弘拿到了博弈的筹码，2024 年初，字节找上门来谈收购，开价 3000 万美元。对于一款插件工具，这个数字不算低。这是肖弘的第一次抉择，如果故事从这里戛然而止，就没有以后的 Manus 和数十亿美元。

肖弘拒绝了字节的收购 offer，决定搞件 " 大事 "。在 Manus 诞生前，团队也走过弯路，尝试从 AI 浏览器插件到 AI 浏览器转型，花费 7 个月的时间 All in，但在上线前一周被全面叫停。

直到 Cursor、Computer use 的出现，让肖弘和团队意识到：AI 很擅长用电脑，但不应该用你的电脑，而应该用它自己的电脑；普通人也能受惠于 AI coding。这两部分结合起来，就诞生了 Manus 的最初形态。

回看 Manus 的项目立项，肖弘提出了一个深刻的类比，将两种不同 Agent 发展路径比作 " 百度 " 与 "Hao123" 的模式差异。Chatbot/Hao123 模式，像传统的 Chatbot 或导航网站，开发者作为 " 供给侧 "，预先实现和集成各种特定功能（链接）。用户能做的事情，被限制在开发者已经提供的能力范围内。这种模式拓展缓慢，且容易陷入同质化竞争。

Agent/ 百度模式，首先打造一个具备强大通用能力的底层平台（像搜索引擎，能爬取和理解一切），因其通用性，吸引大量用户尝试各种各样的任务。再通过分析高频、高价值的 Query，反向进行优化，提炼出 " 预设能力 "，使得常见任务能够被 " 秒级 " 完成。正是基于模式的选择，Manus 从一开始就押注了通用 Agent 的方向。

接下来才是大家熟悉的故事，2025 年 3 月初，Manus 在没有完全准备好的情况下上线。上线即崩溃，邀请码一码难求，被外界质疑为 " 恶意营销 "。

意料之外，Manus 实现了 " 黑红 "。但与此同时，在其身上开始了两个飞轮。一是产品高频迭代，快速进入商业化变现；二是彻底与国内市场割席，从产品、组织架构到资本全面押注国际市场。

5 月份，Manus 宣布向所有用户开放，开放首日注册量即破 100 万。10 月份至今，Manus 进入了高频迭代期，一口气更新了 9 个功能。12 月中旬，Manus 宣布 ARR 已经突破了 1 亿美元。

Manus 最终选择把重心全面放到海外，有多重考虑因素。核心来自于其用户群体，从 Monica 到 Manus，付费的大头主要来自于海外用户。受国际政策法规影响，国外对中国背景的团队审核更为严格。

于是，在 Agent 的窗口期，Manus 迅速裁撤国内团队，总部搬迁至新加坡，从组织架构、资本端完成一次 " 脱胎换骨 " 的国际化。

当初拒绝字节收购 offer 的团队，如今站在了国际舞台。和 3000 万美元相比，数十亿美元已经翻了至少 30 倍。

至此，一个非典型性中国创业团队的故事，已经很完整。

Meta 和 Manus 各取所需

Meta 开出数十亿美元的账单，是一个什么水平？

如果放在国内来看，作为一家 AI 应用公司相当有竞争力。作为参考，模型和技术全覆盖的 MiniMax，目前的估值约在 40 亿美元。开源闭源两条腿走路，干 To B 苦活累活的智谱，其估值也在将近 40 亿美元。与之对比，Manus 在没有自研模型技术和仅有一款八个月的上线产品下，就拿下了 MiniMax 们超四分之一的估值。

但放在硅谷来看，这笔买卖绝对称不上 " 天价 "。此前，扎克伯格就用 143 亿美金收购了 "Scale AI" 的 49% 的股份。在很多人眼里，Scale AI 不过是一个数据标注公司。考虑到 Manus 的全球用户体量和 1 亿 ARR，数十亿的价格只能算是一个中等水平。虽然未透露具体收购细节，但这个数字足以让投资人和机构顺利退出，让 Manus 创业安稳着陆。

Meta 和 Manus 能够达成合作，本质来自于双方的需求。

Meta 已经到了 " 病急乱投医 " 的地步，此前 Llama 开源策略彻底宣告失败。转向闭源后，Meta 与 OpenAI、谷歌等头部模型性能差了一大截。前一段时间还被曝出，用了开源的千问训练模型。意识到差距后，Meta 开始动用 " 金手指 "，重金挖墙角，组建超级智能实验室。

扎克伯格相信 Agent 的未来，曾表示过 "Meta AI 未来将是数亿人的 Agent 平台 "。缺乏像 OpenAI、谷歌前期的技术跟进，短期内 Meta 想要实现这一愿景，靠收购来补足短板，显得很合理。在公告里，不难看出，Meta 看重 Manus 的产品、服务客户和未来融入 Meta 平台的能力。况且 Manus 本身还能赚钱，为其带来额外营收。

Manus 产品负责人认为，"Agent 的竞争不是比模型本身，而是比整个系统 "。即使强如 OpenAI，也要和 Agent 创业公司站在同一起跑线上，学习如何构建外围的环境，准备工具体系等能力。

而 Manus 所积累的这套能力，如果能在 Meta，这个更大用户体量和更复杂需求里打磨，有可能带来新的能力涌现。对 Meta 或许是 Agent 弯道超车的机会，更是决定其能否拿到 Agent 时代船票的关键一战。

肖弘回忆，3 月初产品刚上线，在最巅峰时期 " 一天要烧 50 万美元 "，按此速度烧下去，20 天公司就破产了。

直到现在，Manus 仍要面临这个问题。现在 Token 调用成本还远未到达普惠的临界点。多数做 AI 应用的公司还是要给大模型和云厂商交过路费，这里面还存在网络负效应，用户用得越多，AI 应用公司亏得越多。Manus 被 Meta 收购后，就有了长期的 " 饭票 "，也能在这基础上去探索智能边界。

很多创业者恭喜 Manus，也是在渴望一个相对完美的结局。在充满不确定性的大环境下，安全降落远比改变世界的梦想来得实际。创始人名利双收，给了团队一个交代，还有了再创业基金，怎么不算是一个 happy ending 呢？

下回可能就有人跟投资人这么说，" 不成功还能卖给 Meta 呢 "。

谁是最大的赢家？

站在 Manus 背后，有个不能忽视的名字——真格基金。

在被 Meta 收购前，Manus 公司蝴蝶效应一共完成了 4 轮融资。从 2023 年 2 月的种子轮到 2025 年 4 月的 B 轮，真格基金没有一次落下，几乎梭哈了肖弘和蝴蝶效应。仅以种子轮计算，在两年多的时间里就获得了超过 200 倍的回报。

真格基金从初期选中肖弘，到现在跟肖弘和他的团队走过了十年。在这过程中，真格基金发挥过关键作用。在其牵线之下，吸引来现 Manus 首席科学家季逸超和产品战略负责人张涛的加入，加上肖弘构成了 Manus 产品核心班底。

早在 3 月出圈后，Manus 就被投资圈视为 " 成功案例 "。但凡是看 AI 应用赛道的投资人，在采访中都要被追着问一句：" 当时为什么错过了 Manus？"

因为押注 Manus，真格基金管理合伙人刘元终于扬眉吐气了一回，交出了一份拿得出手的 " 作品 "。

但意义还远不止这些，Manus 在某种程度上冲击了现在国内的创业和投资模式。传统模式如现在的智谱、MiniMax，靠一轮轮的融资熬到上市。假如不是现在科创板和港股，给大模型公司开绿灯，可能他们等不到上市就先破产了。

Manus 的反传统操作是什么呢？前期先找投资人拿天使轮和种子轮资金，一拿到足够团队探索的钱，就立马开始上线产品，进入产品验证期。跑得通商业模式和现金流，就继续跑，反之不行就放弃。反复循环，直至找到稳定产品和商业模式，大厂下场收购，投资人完成退出。

Manus 的故事让同赛道的创业者看到了曙光，某位创业者表示，" 今早微信被轰炸，发来全是 Manus 被收购的消息。感谢大家第一时间想到了我们，这也是我们更努力的原因。通用 AI Agent 赛道，被收购的确是比较好的结局了 "。

在这种情况下，投资人更敢投创业团队，因为试错成本变低，验证周期缩短。与之而来的，对创业团队的要求也变得更高，估值不再看一些虚无缥缈的指标，更加注重营收能力、行业壁垒等硬核能力。

这套逻辑将创业与投资从估值叙事的浮空中拉回地面，迫使所有人重新审视 AI 应用市场。能创造真实用户价值、并因此获得健康现金流的公司，才拥有终极的定价权。

这将是一个新起点，对整个生态而言，当健康的并购退出成为可预期的终点，更多的资源将被释放到原始创新与产品打磨中，而非重复的内耗与估值游戏中。

AI 时代的创业者已上桌，新一代的投资人还远吗？