【TechWeb】12 月 31 日消息，随着生成式人工智能的浪潮席卷全球，医疗健康这一关乎生命质量的领域，成为了技术落地最受关注的前沿。

中国的互联网大厂们早在互联网时代和移动互联网时代就都已涉足 " 互联网 + 医疗 "，凭借其深厚的数据积累、顶尖的算法能力和对复杂场景的深刻理解，在 2025 年，其已从早期的单一工具提供者，演变为重塑医疗健康生态的核心力量。

纵观 2025 年，大厂们在 AI 医疗健康服务领域的发展呈现两个明确方向：一是应用从外围健康管理向核心临床诊疗深化；二是从单点工具向融合生态演进。

仔细观察百度、阿里 + 蚂蚁、京东、字节、腾讯等巨头的布局，会发现一幅战略清晰、路径分明的行业图谱：它们正从不同的基因与愿景出发，或向下深耕核心技术，或横向构建服务闭环，或纵向聚合产业生态，共同推动着中国医疗健康服务向更普惠、更精准、更高效的时代跃迁。

在深入剖析各家的差异化路径之前，我们不妨通过一张战略全景图，快速把握 2025 年主要互联网大厂在 AI 医疗领域的核心落子。

下表清晰地揭示了它们在定位、重心与模式上的异同：

这张图景显示，AI 医疗的战场已从单一的技术竞争，扩展至对用户心智、医疗场景和产业生态的全面争夺。

路径一：纵向聚合，构筑普惠生态平台

先看看近期动作最大的蚂蚁阿福和百度文心健康管家。百度的 " 文心健康管家 " 和蚂蚁集团的 " 蚂蚁阿福 " 都面向 C 端用户，战略内核侧重于平台化与生态化，致力于成为连接万千用户与庞大医疗健康资源的 " 超级接口 "，但是二者也有不同侧重。

如百度健康 AI 应用产品负责人鲁妹所言，百度文心健康管家的愿景是 " 让全中国每个家庭都拥有专属医生 "， 涵盖轻症咨询、复杂疾病规划、泛健康管理全链路，致力于成为家庭健康的 " 总参谋长 "。

其核心是 " 猎户座 Multi-agent 人机协同系统 " ，这意味着它并非单一模型，而是一个由多个专业 AI 智能体，如轻症咨询、复杂病规划、健康管理等协同工作的 " 数字医生团队 "。这种设计使其能够处理从日常保健到复杂疾病咨询的全链路需求。其背后是海量的权威数据支撑，包括 1600 万条科普期刊数据、300 万份医疗影像素材和超过 1 亿条诊疗逻辑数据。更重要的是，它构建了一个强大的人脉网络：不仅接入了 1 万余名权威医生的 AI 分身，更能直接连接 36 万名公立医院执业医生，形成了 "AI 初步研判 + 真人医生核验或接诊 " 的严密服务闭环。

同时，百度文心健康管家采取了开放的解构策略。其 " 原子开放计划 " 免费向行业开放权威内容和百余项 AI 健康工具，日均服务量超 8000 万次。同时，通过 "Dr.Flow" 等平台赋能医生和健康从业者生产内容。百度的目标是成为医疗健康领域 AI 能力和服务的 " 水电煤 "，通过降低整个行业的使用门槛来构建生态。

百度文心健康管家走的是一条 " 自上而下 " 的路径，试图将专业的医疗能力，通过 AI 稀释、转化后，安全、高效地送达家庭。这条路径的竞争力不取决于单一功能的强弱，而在于平台连接的广度、数据流转的效率和生态伙伴的繁荣程度。

蚂蚁阿福将自己定义为用户的 "AI 健康朋友 "。 蚂蚁阿福产品负责人张俊杰强调，阿福要 " 像朋友一样陪伴，也像朋友一样了解自己，更会像朋友一样嘴严 "。通过 " 健康小日记 "、" 健康小目标 " 和 " 健康小提醒 " 等功能，它鼓励用户记录健康数据，设定改善目标，并像私人教练一样每日跟进。它的问答更像是朋友间的提醒，比如根据天气和用户历史数据给出穿衣建议。只有在用户主动发起咨询时，它才会调用其专业的健康问答能力，如拍照识报告、识皮肤病等和连接全国 30 万真人医生及 500 多位名医 "AI 分身 " 的资源。

蚂蚁选择的是一条 " 自下而上 " 的路径：先成为用户生活中无压力的健康伙伴，建立信任与黏性，再自然渗透专业医疗服务。其战略精髓不在于替代医生或提供最顶尖的诊疗算法，而在于激活并连接蚂蚁生态内外的巨大资源：它一端连接着月活超 1500 万、主要来自下沉市场的海量用户，另一端则连接着全国 30 万真人医生网络、500 多位名医的 AI 分身，以及通过支付宝深入触达的医保支付、运动健康设备等场景。它与美年健康的战略合作极具象征意义：蚂蚁阿福作为前端入口进行用户教育和需求筛选，美年健康则提供近 3 亿人次的专业体检数据与线下服务网络。这种 " 平台 + 专业机构 " 的模式，旨在打造一个普惠的 " 数字健康共同体 "。

路径二：向下深耕，攻坚医疗核心场景

这条路径的践行者，以阿里巴巴和腾讯为代表，其特征是聚焦医疗体系的核心痛点，将 AI 深度嵌入诊断、治疗、研发等专业度最高、壁垒最深的环节，展现技术的 " 硬核 " 实力。

阿里巴巴的达摩院凭借 "iAorta" 模型，成功地将 AI 应用于急性主动脉综合征（AAS）这一危急重症的早期诊断。该病症起病急、漏诊率高，传统平扫 CT 误漏诊率接近一半。iAorta 模型通过深度学习，实现了对 CT 影像中细微血管病变的精准识别，将漏诊率从 48.8% 大幅降至 4.8%，同时将确诊时间缩短超过一半。这不仅是算法的胜利，更是 AI 真正融入核心临床工作流、挽救生命的典范。此外，阿里云与微医共建 " 医疗 AI 基座 "，旨在打造国际领先的临床大模型，这标志着其战略从提供单点解决方案，升级为向整个产业输出智能化的 " 操作系统 "。

腾讯今年则延续其 " 连接器 " 与 " 数字化助手 " 的定位，在广度与深度上同时发力。一方面，其 " 腾讯觅影 " 等解决方案已服务全国近 10000 家医疗机构，累计辅助完成海量影像检查，体现了规模化赋能的能力。另一方面，腾讯的 " 混元大模型 " 和 " 生命科学大模型 " 正推动 AI 向更前沿的领域进发。

路径三：横向拓展，构建垂直服务闭环

与路径二的 " 纵深 " 不同，今年，京东健康和字节跳动选择了 " 横向整合 " 的策略，旨在打造一个覆盖用户医疗健康全流程的一站式闭环服务。

京东健康推出的 "AI 医院 1.0" ，是这一理念的集大成者。它并非实体医院，而是一个以 " 京医千询 " 大模型为大脑的虚拟服务体系。其创新之处在于，首次通过 AI 智能体，将线上咨询（AI 医生）、健康检查（体检套餐）、诊断支持、药品配送（AI 药师）乃至营养指导（AI 营养师）等环节无缝串联，形成了 " 医检诊药 " 一体化闭环。用户在一个平台内即可完成从健康疑问到获取解决方案的大部分流程。2025 年以来，其 AI 智能体累计服务用户已超 1.5 亿，证明了市场对高效、便捷整合服务的巨大需求。同时，其 "AI 普惠医疗加速计划 " 致力于将这种能力输出给基层医生，体现了商业价值与社会价值的结合。

字节跳动今年的布局则呈现出 " 软硬结合 " 的特点。在线上，其 " 小荷 AI 医生 "APP 严格遵循 " 先求证、再建议 " 的临床思维，提供严谨的健康咨询和报告解读，专注于构建可信赖的 C 端专业形象。在线下，字节跳动重金投入爱瑞国际医疗综合体。这一实体布局的深远意义在于，它旨在建立一个 " 临床 + 科技 + 转化 " 的融合基地。未来，由火山引擎驱动的 AI 医疗平台将覆盖院内超百个场景，从而实现从线上流量入口、AI 辅助决策，到线下实体诊疗、临床数据反馈、技术迭代验证的真正闭环。这条路径的核心逻辑是控制关键服务节点，为用户提供确定性更高、体验更连贯的健康服务。

尽管路径各异，整体而言，2025 年中国互联网大厂开拓 AI 医疗服务的脚步却在加速。这背后也有国家政策对 AI 在医疗健康领域应用的鼓励和支持。

2024 年 11 月，国家卫健委会同多部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确 4 大类 84 项应用场景。其中，医疗服务管理、基本公共卫生服务等领域的应用场景覆盖基层百姓看病就医与健康管理的各环节。

2025 年 7 月，《国家药监局关于发布优化全生命周期监管支持高端医疗器械创新发展有关举措的公告》提出，" 对国内首创、国际领先，且具有显著临床应用价值的高端医疗器械继续实施创新特别审查程序 "" 简化核心算法不变而算法性能优化人工智能医疗器械产品变更注册要求 "。与此同时，加快制定外骨骼机器人等行业标准。

2025 年的中国 AI 医疗健康图景更加清晰，是辅助医生决策的得力工具，是深入千家万户的日常健康管理伙伴。这场变革的终点，或许不是某个 " 杀手级应用 " 的诞生，而是一个以人为本、技术隐形、服务无界的智能健康新生态的全面呈现。互联网大厂们以不同的方式，共同参与着这一场宏大叙事。