ThinkPad 助力极豆科技，以自研 AI 大模型重新定义人车关系。

过去十年，汽车座舱虽从物理按键进化到触摸屏，交互逻辑却陷入 " 指令迷宫 "，功能割裂，数据孤立，体验拼凑。更深层的是，系统缺乏对人的场景化理解：能执行 " 调低温度 " 的命令，却读不懂阳光透过车窗的真实体感。

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变革始于认知重构。当座舱从 " 功能容器 " 转向 " 数字神经网络 "，技术全面升级驱动着质的跨越：多模态感知让座舱能 " 看见 " 表情、" 听见 " 情绪；情感计算捕捉状态变化；场景引擎理解出行情境；而大模型，最终赋予系统理解复杂意图的认知能力。

在极豆科技的实践中，自研 " 沧海大模型 " 正将这一愿景变为现实。它实时融合处理来自摄像头、麦克风、生物传感器的多模态数据流，情感引擎解析情绪细微变化，场景引擎预测潜在需求。" 我们不再满足于让座舱‘听懂指令’，而是要让其‘理解人心’，" 极豆科技 CEO 汪奕菲解释道，" 当系统感知到驾驶疲劳时，它会联动灯光、音响、空调、导航系统，主动调亮氛围色调、空调香氛开启、播放提神旋律、建议最近休息区，提供一套有温度的关怀方案，而非机械的功能响应。"

从车迷到产业破局者

汪奕菲的办公桌上，至今还保留着 2014 年创业初期使用的那台 ThinkPad。键盘已被磨得发亮，机身也有些许岁月留下的痕迹。" 它见证了我从一名车迷到创业者的转变，" 汪奕菲回忆道，" 那段日子，这台 ThinkPad 几乎从未关机，它陪伴着我走过了最关键的起步阶段，记录下了每一次产品迭代、每一次技术突破。"

作为一名资深车迷，汪奕菲的创业始于一种深刻的 " 不满足 "。2014 年，当他坐进一辆售价不菲的汽车，面对卡顿、反应迟缓的中控屏时，内心涌起的不仅是失望，更是一种改变现状的强烈冲动。" 智能手机已经提供了流畅体验，但汽车这个核心移动终端却仿佛停留在功能机时代。"

这种体验落差迅速转化为商业洞察。汪奕菲意识到，问题根源在于行业结构性困境：传统车机系统由一级供应商主导，他们长于硬件制造，却短于互联网产品思维与快速迭代；车企自身则受限于漫长开发周期与严苛安全标准。这恰为创业公司创造了机会—— " 我们无需背负传统包袱，能以全新思维定义智能座舱。更重要的是，随着电动化、智能化趋势明确，座舱体验正成为品牌竞争的核心战场。"

从创办 PPTV 到投身汽车智能化，跨界创业的挑战远超想象。" 从互联网到汽车产业，我们经历了‘被扒好几层皮’的适应过程，" 汪奕菲坦言。那时的他常常在深夜修改方案、整理思路，ThinkPad 始终陪伴。" 那些充满不确定性的日子里，它的稳定性给了我们莫大的安全感，让我们能专注于创新本身。"

ThinkPad 智能研发的可靠基座

对于极豆科技而言，每一次智能交互的创新，都始于对两条 " 底线 " 的敬畏：数据安全的绝对可靠，与研发流程的绝对可控。这不仅是行业合规要求，更是植根于汽车产业基因的生命线。

" 我们处理的不是普通数据，是行驶中的生命状态、车内的私密对话，以及合作伙伴最核心的工程机密。" 汪奕菲深知其分量。与车企的合作协议，将数据安全的要求提到了最高级别——所有数据必须在物理隔离或高度受控的环境中处理，严禁任何形式的非授权外泄。

这意味着，研发工具本身就必须是一个可信的 " 安全屋 "。ThinkPad P16v 工作站正是基于这一严苛标准构建。其硬件级的安全芯片为设备构筑了物理身份认证的基石；全链路加密技术确保了数据无论处于存储、传输还是计算状态，都如同置于保险柜中。而集成的 " 联想天禧个人超级智能体 " 所支持的本地 AI 推理能力，成为了破题关键——它让极豆的算法团队能在不触碰云端的情况下，于本地工作站上完成对敏感数据的模型训练与调优，从源头上杜绝了数据外流风险。

" 可控性比单纯的高性能更重要。ThinkPad 允许我们根据项目的‘涉密等级’动态配置安全策略。处理最核心的原始驾驶数据时，我们可以一键禁用所有网络端口与外部接口，启用最高强度加密。而在一般的算法开发阶段，则可以在安全与效率间取得灵活平衡。这种‘守卫模式’与‘开发模式’的无缝切换，让我们既能严守边界，又不束缚创新的手脚。"

这份由安全构筑的信任，在极豆面临极限压力时，转化为了突破瓶颈的底气。2024 年第三季度那场著名的 "48 小时攻坚战 " 便是例证。当团队为欧洲车企紧急开发多模态系统时，最大的敌人是时间与算力的不确定性。传统的训练流程，一次迭代便可能长达数十小时，任何一次系统的不稳定或崩溃，都意味着进度的彻底归零。

紧急部署的 ThinkPad P16v 高性能工作站，成为了扭转战局的关键变量。它不仅仅是一台性能强大的机器，更是一个提供了 " 确定性 " 的研发基座。其搭载的英特尔 ® 酷睿 ™ Ultra 7 处理器与高达 96GB 的 DDR5 内存，构成了一个能 " 吞下 " 海量视频、音频、传感器数据并行处理的强大性能，让复杂模型的训练得以持续高速运转。专业级显卡则专精于视觉算法的加速，将过去需要等待的渲染时间压缩到最短。

" 它给了我们一种‘奢侈’的确定性，我们不必再分心担忧设备会随时罢工，可以将全部精力聚焦于算法本身。最终，我们不仅准时交卷，甚至还利用富余的算力和稳定的环境，额外攻克了三个曾被视为短期无解的性能瓶颈。那一刻我们意识到，顶级的工具解放的不仅是生产力，更是团队的创新想象力。"

这种由统一、可靠的硬件平台带来的 " 确定性 "，随着极豆的全球化步伐，延伸到了协作层面。当上海、北京、欧洲的团队需要跨时区协同作战时，ThinkPad P16v 高性能工作站的智能会议系统与全球一致的硬件性能，消除了环境差异的干扰。高清摄像头与 AI 降噪麦克风，让技术研讨如同共处一室；而完全一致的开发环境，则确保了在上海训练的模型，可以在慕尼黑工程师的电脑上无缝对接、继续优化。

沧海大模型让机器学会 " 理解 "

" 真正的智能不是功能叠加，而是让机器学会理解，" 汪奕菲如此定义技术追求。传统语音助手基于规则匹配，只能响应预设指令；而基于大模型的智能座舱，能理解话语背后的完整情境。当用户说 " 我有点冷 "，系统会综合车内温度、用户健康数据、天气信息等多维度，做出最适宜的响应。

极豆自研的 " 沧海大模型 " 正是理解能力的载体。这一针对汽车场景深度优化的千亿参数模型，学习了数百万小时实车交互数据，掌握了语言背后的意图、情感与场景逻辑。然而，将大模型部署至车端面临严峻挑战：需在有限算力与严苛功耗下实现毫秒级响应。团队通过模型蒸馏、高效推理引擎、动态精度调整等创新技术，成功在车端实现高质量智能交互。

ThinkPad P16v 成了攻坚的核心战场。团队在其上搭建了完整的车端仿真环境，每天进行密集的 " 训练 - 压缩 - 测试 " 迭代。其强大的算力与稳定性，让原本需要数天的验证流程得以持续高速运转，帮助算法在投入实车前就完成 90% 的优化。

情感计算是更进一步的突破。系统能通过语音语调、微表情和姿态，识别出驾驶者的 " 长途疲惫 " 或 " 堵车焦躁 "，并做出贴心响应，这不仅是体验升级，更是安全刚需。搭载该功能的车型，用户满意度提升超 20%，疲劳预警准确率显著提高。

从执行命令到主动关怀，技术正让人车关系走向真正的 " 理解 "。而在每个让机器更懂人的算法迭代背后，都离不开一个稳定、强大的研发基座的支撑。

中国智慧的全球征程

极豆科技的发展轨迹，是中国汽车智能化产业崛起的缩影。起步阶段，公司主要服务国内车企，通过一个个项目积累技术能力和行业认知。随着能力的提升和口碑的建立，极豆开始进入全球豪华车企的供应商体系。

" 进入国际市场的门槛很高，" 汪奕菲坦言，" 对质量零容忍，对流程极其重视。我们需要在技术上达到顶尖水平，在流程上符合国际标准，在沟通上理解文化差异。"

2024 年，极豆科技迎来了国际化突破。先后与多家欧洲豪华品牌达成合作，为其新一代电动车型提供智能座舱解决方案。同年，在东南亚市场也取得了重要进展，为当地汽车品牌提供定制化的智能系统。

2025 年 11 月，极豆科技宣布完成近亿元新一轮融资，由国际芯片巨头领投，多家地方产业资本跟投。这轮融资将主要用于两个方向：一是深化自研大模型的技术迭代，特别是在多模态融合、小样本学习、终身学习等前沿方向；二是加速海外市场的本地化运营，在欧洲、北美、东南亚建立更完善的团队和服务体系。

" 融资是对我们技术方向和商业模式的认可，" 汪奕菲表示，" 更重要的是，它为我们提供了加速发展的资源。我们将继续加大研发投入，保持在 AI 座舱领域的技术领先；同时，我们会更深入地理解不同市场的用户需求，提供真正本地化的智能体验。"

据中商产业研究院数据，2024 年全球乘用车智能座舱解决方案市场规模达 3668 亿元，同比增长 16.3%，预计 2025 年将突破 4296 亿元。在这个快速增长的市场中，竞争格局正在发生深刻变化。传统供应商依然占据大部分市场份额，但正在面临互联网公司和初创企业的强力挑战。以极豆科技为代表的 AI 原生公司，凭借对技术的深刻理解和快速迭代能力，正在从细分领域突破，逐步扩大影响力。

" 未来五年，智能座舱将经历新一轮变革，" 汪奕菲预测道，" 大模型将让座舱真正具备认知能力，多模态交互将变得更加自然，车内外环境将实现无缝融合。更重要的是，座舱将从驾驶场景扩展到生活场景，成为连接家庭、办公、娱乐的移动智能空间。"

与思考者共赴智造未来

在智能汽车演进的道路上，工具与思考者始终共生共进。做为联想的忠实用户，ThinkPad 以其专业可靠、极致稳定、安全智能的特性，成为极豆科技创新探索中值得信赖的伙伴。从本地模型训练到全球协同研发，ThinkPad 以坚实算力、无缝协作和始终如一的稳定性，支撑着每一个创新步伐。

未来，智能出行将呈现个性化、场景融合与情感连接三大趋势。车辆将不再是标准化产品，而是持续学习的个人伙伴；智能座舱将打破车内外界限，与生活全场景无缝衔接；技术将不仅提供功能，更成为情感支持的伙伴。

" 我们正在重新定义人与机器的相处方式，而 ThinkPad 正是这段探索中不可或缺的同行者，它不仅是工具，更是思考的载体、创意的平台和安全的基石。" 在思考者与工具的共鸣中，智能出行的未来正被共同书写，每一次出发，都在抵达更为和谐、更为智能的彼岸。