在硅基生命高歌猛进的今天，碳基生命的价值是否只剩下给 AI 提供数据？盛大集团和天桥脑科学研究院创始人陈天桥给出了一个充满哲学意味的反击：人类的 " 缺陷 "，恰恰是我们最强的防线。

陈天桥在《我选择，我承担，故我在》一文中指出，AI 的底层逻辑是基于概率论和历史数据的 " 统计学最优解 "。这意味着 AI 的天性是收敛（Convergence）和避险。它的任务是拉平曲线，消除噪音，让一切回归均值。

然而，在文明进化的尺度上，" 回归均值 " 往往等同于 " 平庸的死寂 "。

如果 15 世纪有一个 AI 担任哥伦布的顾问，它会根据历史数据计算出向西航行是死路一条，从而劝阻哥伦布留在港口——因为那是 " 局部最优解 "。同样，AI 绝不会建议梵高画下扭曲的星空，因为那违反了透视学算法。

在 AI 眼中，哥伦布和梵高都是需要被优化掉的 " 错误 " 和 " 离群值 "。但恰恰是这些 " 神圣的非理性 "，引爆了人类文明的跃迁。

更深层次的逻辑在于 " 肉体的脆弱性 "。陈天桥认为，AI 无法理解 " 代价 "。AI 在虚拟空间失败可以无限重开，而人类的生命只有一次。正是因为我们会痛、会死、会破产，我们的每一次决策才具有了沉甸甸的 " 物理重量 "。

商业的本质是利益交换，而交易的基础是代价。AI 付不出 " 切肤之痛 " 的代价，所以它永远无法坐上主桌。它就像一个对着空气出拳的拳击手，没有人类替它承担反作用力，它的运算就永远只是 " 耗散的热量 "，而非物理学上的 " 做功 "。

这篇博文为我们重新定义了人机关系：理性构成了生存的地板，但那些看似错误的 " 疯狂 " 和 " 肉身承担的勇气 "，才是通向文明的天窗。

以下是陈天桥完整文章：

我选择，我承担，故我在

【写在前面：三重稀释下的主体危机】

在即将被算力淹没的荒原上，人类的主体价值遭遇了前所未有的稀释：我们引以为傲的专业技能正在经历 AI 带来的恶性通胀，我们基于 " 理性 " 的主体价值将被数字分身逐渐侵蚀，我们的大脑，那个滚烫的神经熔炉，因为长期向机器直接索取答案，而被逐渐冷却、固化，我们不得不思考：究竟什么才是 AI 无法逾越的人类最强防线？

答案可能恰恰隐藏在我们的 " 弱小 " 之中。

在执行层面，我们因为肉体的脆弱（会累、会痛、会死）和决策的非理性（冲动、偏见、赌性），而完败给机器，我曾因此预测管理学的黄昏即将到来！但当我们退无可退的时候，又正是这些 " 缺陷 " 奇迹般地转化成了人类不可被逾越的防线：因为肉体的脆弱，人类能懂得代价；因为决策的非理性，人类可能变得伟大。在执行层，缺陷是 Bug；但在决策层，缺陷可能是 Feature。

第一道防线：有了肉体的脆弱，才能担责

AI 的本质是计算，人类的本质是博弈。这就好比德州扑克：如果桌上是虚拟筹码，依靠数学家算概率就行；但一旦押上身家性命，我们的决策就变得沉重无比，这种重量，正来源于我们肉体的 " 不可溯性 "：我们的财富会归零，名誉会扫地，生命会终结。而 AI 因为可以在虚拟空间里无限重开，失败只是参数调整，他无法付出人类因为肉体的不可溯性而带来的代价，而代价，是商业社会交易的基础，谁承担 " 不可撤销 " 的后果，谁才拥有上牌桌的权利。

这里我要澄清一个误区：" 担责 " 不是背锅，而是确权。并不是说坏事需要人担着，好事都被 AI 拿走了。恰恰相反，担责（Shouldering）意味着对结果的全权所有（Ownership）。因为只有我们能付出切肤之痛的代价，所以只有我们才有资格享受成功的百倍红利。AI 只是拿固定工资（电费 / 算力）的打工者，而我们是拿剩余价值（利润 / 股权）的股东。痛苦是收益的门票。

第二道防线：只有决策的非理性，才可能伟大

理性可能强大，因为 AI 的底层逻辑是基于概率论和历史数据寻找 " 统计学最优解 "，但这也意味着 AI 的天性是收敛（Convergence）和避险。它的任务是拉平曲线，消除噪音，让一切回归均值。但在文明进化的尺度上，" 回归均值 " 往往等同于 " 平庸的死寂 "，因此绝不可能伟大。试想一下，如果 15 世纪有一个 AI 担任哥伦布的顾问，它会根据当时所有的航海数据计算出：向西航行是死路一条，它会用完美的理性劝阻哥伦布：" 请留在港口，那是局部最优解 "。同样，AI 绝不会建议凡高画下那扭曲的星空，因为它违反了当时所有的透视学算法。在 AI 的算法里，哥伦布和梵高都是必须被优化掉的 " 噪音 "、" 错误 " 和 " 离群值 "。但恰恰是这些 " 离群值 " 引爆了人类文明的每一次伟大的跃迁。我们之所以成为万物之灵，不是因为我们比机器更理性，而是因为我们拥有 " 神圣的非理性 "。

这里我们同样要澄清一个误区，我们说的 " 非理性 "，绝不是无知的 " 瞎选 "，更不是把命运交给硬币的 " 盲目随机 "。" 伟大的选择 " 是在穷尽了所有的理性计算之后，依然选择相信那个 1% 可能的信念。它是基于深刻直觉的战略冒险，它是 经验积累到极致后的直觉跃迁。这种 " 基于深刻洞察的主动偏离 "，是碳基生命最后的火种。理性构成了我们生存的地板，但那些看似错误的 " 疯狂 "，才是通向文明的天窗。

二、AI 和人类共同形成的价值闭环

如果人类脆弱而且还不愿意主动承担，脆弱就仅仅是软肋；只有当我们押上代价，脆弱才变成了 AI 无法生成的 " 信用 "。如果我们有 " 非理性 " 的偏离，而且从不主动选择这种偏离，偏离就仅仅是噪音；只有当我们选择这种偏离，它才变成了 AI 无法计算的 " 奇迹 "。

选择和承担正是人类最后的防线。

而对于 AI 来说，因为商业的本质是 " 利益的交换 "，所以 AI 永远无法坐上主桌——它拥有永不减少的寿命，所以它付不出同等的 " 代价 "；它拥有完美的逻辑，所以它给不了伟大的 " 变异 "。AI 就像是一个对着空气出拳的拳击手，没有人类替它 " 选择 "，它只是耗散的热量， 而非物理学上的 " 做功 "。 没有人类替它 " 承担 "，扮演价值传递的介质，AI 就没有来自拳击的回馈和反作用力，只有形成了价值回馈和闭环，AI 的运算才从 " 数据处理 " 变成了 " 商业价值 "，意义才得以确立。

三、超级个体的崛起：马斯克模式的民主化

" 我选择，我承担 " 只是面对 AI 的被动防御么？ 初看是的，但是深入的思考下去，会发现这其实是通往 " 超级个体 " 的进化之路。 很多人误以为超级个体就是 " 全才 "，这对于碳基生物来说是违背自然规律的，哪怕是马斯克，也不可能同时既是顶级的火箭专家，又是顶级的脑科学家，还是顶级的汽车工程师，但他是一个极致的 " 意志杠杆 "。他利用他的 " 意志 " 和 " 信用 "，聚合了全人类最优秀的外部大脑来为他做功。

马斯克本人在这个系统里只做两件事：极具野心的 Prompt（选择）： 指明那个看似不可能的方向。赌上一切的担责（Ownership）： 承担所有失败的代价，这就是超级个体的定义。

有人会说：" 因为马斯克有钱，所以他才能担责。" 这完全搞反了因果。马斯克不是第一天就有钱才去担责，而是因为他之前的每一次正确决定和成功担责，撬动了今天的成就和财富。 钱是我们过去做出的正确决定、并承担了后果之后，社会发给我们的 " 信任凭证 "。所以，人类和 AI 之间将形成一个巧妙的杠杆，责任是支点， AI 的执行是杠杆臂，而选择则是施力撬动的目标。这个杠杆会将 " 马斯克模式 " 彻底民主化，更多的超级个体将在未来不断涌现。因为 AI 已经将执行力无限放大，人类现在唯一需要比拼的，就是谁的支点（责任）更稳，谁的施力（选择）更准。

四、构建最小可行性责任（MVR）

当然，在 AI 原生阶段，不需要人人都能成为马斯克，但我们有必要尽快构建出个人主体价值的支点，将自己从随时可被替换的 " 执行者 "，越迁到不可替代的 " 责任主体 "，我把这个支点称为 MVR（" 最小可行性责任 "），具体可以分为三级：

第一级：建立 " 人机防火墙 " 我们要做现实世界的守门人。哪怕 AI 的产出再完美，也必须经由我们的逐行检查和肉身签名。我们签下的不是名字，是信用。我们要敢于对着世界说：" 此方案经我验证，我为此负责。"

第二级：学会 " 概率预测 "，做好守门人后我们还要做预言家。AI 只能拟合过去，而我们能直觉未来。试着在方案后附上我们的赌注：" 我有七成的把握成功，但也做好了三成失败的准备。" 这每一次的下注与复盘，都是对我们认知的一次淬火。

第三级：主动认领 " 混乱 "，AI 喜欢秩序，喜欢收敛。所以我们的终极使命，是拥抱混乱。去寻找那些数据缺失的角落，去解决那些人心博弈的难题。当其他人都退缩时，请举起我们的手。因为我们的价值，不在于处理了多少公文，而在于解决了多少连 Prompt 都写不出来的离散与荒谬。

签名确权，概率预测，驾驭复杂。不断练习，我们就不再是冰冷的算力接口，我们成了拥有信用记录和决策能力的超级节点。而组织将进化为一个 " 责任容器 "。它存在的唯一理由是作为一个法律实体和资本实体，去替这些超级节点承载那些一个人背不动的物理代价和无限责任。

【写在最后】

至此，我已尽力呈现关于 AI 原生时代的商业拼图。但我所描绘的一切，究竟是逻辑自洽的空想，还是触手可及的未来？为了验证它，我将通过一个深度日志系列，毫无保留地公开我正在亲手打造的 AI Native 公司— Tanka 的核心过程。我会公开我们的底层逻辑、运行蓝图，以及那些决定生死的关键争辩。无论你是见证者还是未来的同行者，请看我们如何利用 AI 的杠杆，试图从旧时代的泥潭中拔出双腿。

如果我成功了，这将是新时代的生存样本；如果我失败了，这也将是后来者宝贵的前车之鉴。无论结果如何，我选择公开。并且，我愿为可能的失败承担一切责任。

本文首发于陈天桥个人博客 ChenNative.ai，在这里你可以看到更多他对 AI 时代的思考。

原文链接：https://chennative.ai/zh-cn/human-responsibility-in-ai-native-era