在全球汽车产业加速向电动化、智能化转型的浪潮中，新能源汽车正成为市场竞争的焦点。然而，伴随性能提升与功能复杂化，新能源汽车电控系统的开发面临着前所未有的挑战——数据量激增、同步精度要求极高、开发周期被极度压缩。

在此背景下，一套高效、精准且灵活的电控系统标定工具链，已成为车企能否在激烈竞争中脱颖而出的关键。

图源：易特驰

作为汽车行业深耕多年的软件定义汽车解决方案提供商，易特驰（ETAS）敏锐捕捉到行业痛点，推出了集成化新能源电控系统标定解决方案。该方案并非简单升级，而是针对新能源时代开发范式变革的一次系统性重构，旨在赋能车企应对开发难题，提升全周期效能。

新能源电控开发呼唤 " 破局者 "

在如今的汽车市场，电动化、智能化、网联化早已从概念变为切实驱动产品迭代与用户体验升级的核心引擎。这一进程在重塑汽车产品形态的同时，也彻底改变了电控系统开发的游戏规则。

" 与传统内燃机时代相比，新能源电控标定发生了根本性变化。" 易特驰标定解决方案高级专家雷翀在接受盖世汽车采访时如是说道。这种变化首先体现在，系统协同复杂度呈指数级增加。

据介绍，传统燃油车控制器数量相对有限且多为分布式控制，标定工作往往聚焦于单一系统。而在新能源车上，电机、电池、电控（三电系统）与混动发动机、变速箱、整车控制器等深度耦合、协同工作，" 标定工程师不能再只关注自己当前要标定的系统，还必须实时关注其它关联系统的运行状态 "。这意味着标定工作从 " 单点优化 " 转向了 " 全局协同 "。

其次，数据采集的需求发生质与量的双重跃升。一方面，数据来源更多元，标定过程需要同步采集来自多个控制器和传感器的海量变量，以全面反映整车动态。另一方面，采集频率要求更快，电机转速可达数万转，远超内燃机，其内部信号与事件发生的频率极高，要求采集系统具备极高的实时性与同步精度。" 最明显的变化有两个：第一，采集数据的速度要越来越快；第二，采集数据的来源要更多。" 雷翀总结道。

此外，激烈的市场竞争使得成本控制至关重要，任何用于开发的额外硬件资源，都需谨慎评估其对最终量产产品成本的潜在影响。

正是在这种高复杂度、高实时性、高成本敏感性的多重挑战下，市场亟需一套能够破解开发困局的标定解决方案。在此背景下，易特驰凭借其在汽车电子与标定领域多年的技术积累，推出集成化新能源电控系统标定解决方案，旨在为整车厂与零部件供应商提供一套高效、协同、成本可控的标定工具链。

该解决方案不仅支持多源数据同步采集与高速信号处理，更通过软硬件协同优化，实现了在开发阶段高效获取标定数据的同时，最大程度减少对控制器资源的占用，助力客户在保障系统性能的前提下，有效控制开发与量产成本。

用创新技术直面三大痛点

为了应对上述新能源电控系统标定存在的挑战，易特驰新能源电控系统标定解决方案从架构设计之初便立足于 " 集成化 " 与 " 高效能 "，通过硬件、软件与生态层面的多重创新，直击痛点。

该方案的核心技术亮点之一，便是实现了误差小于 1 微秒的高精度时间同步以及上万变量的同步测量。这两项能力分别解决了 " 快 " 与 " 多 " 的难题。

据雷翀介绍，高精度时间同步的实现，源于易特驰对行业前沿标准的引入与硬件能力的持续迭代。" 我们硬件支持 IEEE 1588 等标准，并根据新能源汽车的需求实时更新硬件能力，这项源自工业自动化行业的技术，确保了在复杂多系统环境下，所有采集信号的时间戳保持极高的一致性。这对于分析跨系统的因果关联至关重要。" 所有事件必须尽量保持在一个很小的同步误差内，工程师才能发现它们之间的互相影响。

而上万变量的同步测量能力，则更多地体现了软件算法的功力。易特驰在其 INCA 等核心软件平台上持续优化，使其能在同步采集海量数据的同时，有效控制对 PC 资源的占用。更为智能的是，方案允许工程师在采集时灵活选择 " 实时观测 " 与 " 事后分析 " 的变量，将宝贵的实时计算资源用于最关键的数据流，从而在有限资源下实现了数据价值的最大化。

如果说硬件与软件构成了方案的骨架，那么基于 Python 的自动化数据处理与 AI 模型的深度嵌入，则为其注入了智能化的 " 灵魂 "。

据了解，易特驰在 AI 技术的布局实际上远早于行业热潮。早在 2014 年，其 ASCMO 等软件便已开始应用 AI 技术，通过高斯回归等算法学习海量数据间的关联，构建高保真的虚拟模型（如虚拟电机模型）。这使得大量标定与测试工作可在数字孪生环境中提前进行，大大节省了实际台架的占用时间，让研发流程得以提前。

如今，面对生成式 AI 的浪潮，易特驰亦快速跟进。2024 年起，易特驰开始布局大语言模型（LLM）与工程软件的融合。目前在 EATB 软件中已发布基于 LLM 的插件，并计划在所有软件中集成 MCP Server 等接口，让工程师能够使用自然语言直接指挥软件完成复杂操作。" 用户直接说出需求，大语言模型通过接口调用 INCA 的 API，自动生成脚本并执行。" 这种方式将极大提升操作灵活性与开发效率，将工程师从重复性劳动中解放出来，专注于更高价值的分析决策。

易特驰方案的另一显著特点是对第三方硬件与工具链的开放支持。在电动化领域，电机、电池等部件的测试已有成熟的专业供应商。" 易特驰选择以开放集成的策略，而非大包大揽，让用户能够方便地选择其信任的专业工具，并融入易特驰的环境中，形成完整解决方案。" 这种开放性降低了用户的工具链整合成本，也促使易特驰与众多优秀供应商共同构建一个更繁荣的标定生态系统。

面对中国市场的守成与进击

放眼全球，在电控系统标定工具链领域，易特驰凭借在内燃机时代的深厚积累与先发优势，在全球范围内仍保持着领先地位。然而，在中国市场，本土竞争对手正凭借价格优势和对市场需求的快速响应奋力追赶，竞争态势尤为激烈。

面对此，易特驰制定了清晰而坚定的应对策略：一方面，通过上述的本地化定制服务、商务合作与生态构建，深化中国市场根基；另一方面，坚守产品力本位，依靠其技术积淀带来的稳定性和全周期服务能力，巩固高端市场优势。" 易特驰的核心竞争力在于经过长期迭代、高度稳定可靠的产品体系，以及覆盖从底层软件、仿真测试到标定验证的全周期工具链能力，我们的工具是最稳定的，这一点是经过时间验证的。" 雷翀说道。

其还表示，在中国市场，易特驰在深刻理解车企对成本与效率的极致追求下，已做出了针对性调整。

例如，针对中国开发节奏快、人员角色融合度高的特点，易特驰在保证底层安全的前提下，适当开放更多高级接口与权限，为资深工程师提供了更灵活的操作空间，在安全性与开发效率间寻求更优平衡；在硬件形态上，易特驰推出更小巧、便携、仅靠 USB 供电的硬件设备（如 ES582，ES16x），适应了中国工程师 " 工具跟人走 "、需要频繁跨项目、跨车辆作业的灵活工作模式；甚至在供应链本土化方面，易特驰已在持续关注国产芯片的发展，为未来硬件本身的成本优化储备可能性。

展望未来，新能源汽车技术仍在快速演进，800V 高压平台、碳化硅器件、域控制器 / 中央计算架构（多域融合）等趋势已清晰可见，这对标定技术无疑又提出了新课题。

对此，雷翀表示，高压、高转速带来的挑战，可通过现有硬件架构升级及合作伙伴集成来解决，真正的变革性挑战来自于 " 多域融合 "。当车辆电子电气架构从分布式 ECU 向集中式域控制器乃至中央计算平台演进时，高性能计算单元（HPC）将引入，其软件架构和数据采集方式将与传统的嵌入式控制器截然不同。

" 这对我们是一个很大的挑战，因为我们长期的强项在于嵌入式控制器的数据采集和标定。" 雷翀坦言。不过，易特驰内部早已启动前瞻性布局，并设立了相关数据采集与标定的专题研究。

据介绍，自 2024 年起，该司便与前瞻性客户开展探索性项目与概念验证（PoC），积极适应从 Micro controller 到 Micro processor 的范式转变。尽管最终技术形态尚未完全定型，但易特驰已做好准备，确保其解决方案能够平滑过渡到下一代电子电气架构时代。

结语：新能源汽车的竞争，归根结底是核心技术与开发效率的竞争。电控系统作为车辆的 " 神经中枢 " 与 " 执行机构 "，其开发水平直接决定产品的性能、安全与体验上限。易特驰推出的集成化新能源电控系统标定解决方案，正是瞄准了这一核心环节的痛点，通过硬核的同步采集技术、深度的 AI 融合应用、开放的生态策略以及深刻的本土化洞察，为车企提供了一把破解开发难题的 " 钥匙 "。

它不仅仅是一套工具，更是一种面向未来、随需而变的赋能体系。在汽车产业这场波澜壮阔的智能化、电动化转型中，如易特驰这般既能坚守技术深度，又能敏捷响应市场变化的 " 赋能者 "，将持续扮演不可或缺的关键角色，助力中国乃至全球的车企，驶向更高效、更智能的开发新纪元。