【导语：摩尔线程的报告 也是预告】

在高科技领域，中国唯二还与世界最高水平有较大差距的，一个是光刻机，另一个就是 GPU 芯片，而这两者正是 AI 之争的关键基石。

幸运的是，在 " 算力即国力 " 的号召下，国产 GPU 芯片近年来呈现出井喷之势，众多品牌纷纷拿出丰富、强大的产品矩阵，展现了不俗的实力。

在这其中，成立仅仅 5 年的摩尔线程，无疑是关注度最高的品牌。

一方面，摩尔线程创始人张建中曾担任 NVIDIA 全球副总裁、中国区总经理，自带光环。

另一方面，摩尔线程的 MTT S80，至今仍是唯一能够在公开渠道买到的国产游戏显卡，而且每月都在更新驱动。

5 年来，摩尔线程基于自研的全功能 GPU 芯片，发展出了软硬兼备的全线产品堆栈，覆盖几乎所有 GPU 相关领域。

从大家最熟悉的游戏显卡 ( S80/S70 ) 到专业视觉加速显卡 ( X300/S50 ) 、数字办公显卡 ( S30/S10 ) ；

从算力本 ( AIBOOK ) 到台式机 ( 智娱摩方 ) ；

从算力加速卡 ( S5000/S4000 ) 到服务器 ( MCCX D800 X1/X2 ) 、智算中心 ( 夸娥集群 ) ；

从基础软件、AI 套件到云原生软件、图形与多媒体软件；

从 AI 模型 ( MUSAChat ) 到 AI 应用 ( 魔笔马良 / 魔笔天书 ) ……

所有这些，摩尔线程都已涉足，而且都干得有声有色，在众多传统与新兴领域都可以看到摩尔线程活跃的身影！

随着 IPO 上市成功，关注摩尔线程的已经不仅仅是科技行业，而是得到了全民瞩目。

所以，摩尔线程是时候做一次总体汇报，也是时候展望一下未来了！

这就是摩尔线程的第一届 MUSA 开发者大会，可以说这次大会干货之丰富，恐怕超出了每一位与会者的意料与期待！

大会上，我们看到了一个新的 GPU 架构、三个新的 GPU 芯片、一个新的算力集群、两个新的整机，还有众多开发工具和生态上的升级，让人应接不暇。

进入正题之前，先解释两个关键名词。

一是 " 全功能 GPU" ( Universal GPU ) ，指具备功能完备性与精度完整性的 GPU，通俗地讲就是一个 GPU 架构可以干几乎所有的活儿。

其中，功能完备性体现在单一 GPU 芯片中集成 AI 计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码等多种引擎，可以满足不同的图形与计算需求。

精度完整性体现在单一芯片支持 FP64、FP32、TF32、FP16、BF16、FP8、INT8、FP6、INT4、FP4 等不同计算精度，可以满足不同的 GPU 加速计算需求。

相比于 TPU、VPU、GPGPU、NPU、ASIC 等功能相对单一的图形或计算芯片，全功能 GPU 自然更加能打，来什么活儿都能干。

二是 "MUSA"，英文全称 Meta-computing Unified System Architecture，中文名 " 元计算统一系统架构 "，摩尔线程自主研发，是覆盖芯片硬件架构、指令集、编程模型、软件运行库、驱动程序框架等的全栈技术体系。

MUSA 架构可以说是全功能 GPU 的基础，使之具备更强的计算通用性、更优的技术演进能力、更佳的生态兼容性、更广泛的市场适应性。

这一次，MUSA 不仅带来了硬件架构迭代，也迎来了全栈软件升级，包括支持新的 MUSA C、TilLang、FlagOS & Triton 编程模型，深度优化了性能，比如计算效率可达 98％、通信效率可达 97％、编译器性能提升 3 倍、高性能算子库等，以及更广泛的计算加速库、通信、管理开源。

】

【主权 AI 的三大支柱：成败就看它了】

大会伊始，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民发表了一番发人深思的演讲。

郑纬民院士首先提出了主权 AI 的三大支柱：算力自主、算法自强、生态自立，三者互为前提，互相约束，共同构成主权 AI 的系统工程框架。

其中，真正决定主权 AI 成败的，在于是否有足够多的开发者，愿意长期在一套堆栈上为一款 GPU 写代码，因为开发者才是生态的核心，并不是厂家。

所以，国产平台最需要解决的问题，就是降低迁移成本、提高工具链成熟度、做好社区尤其是开源社区，这样才能从实现 " 能用 " 到 " 好用 " 再到 " 愿意用 " 的逐步跨越。

郑院士对摩尔线程可以说是赞不绝口。

一是摩尔线程的国产全功能 GPU，一颗芯片就能同时做好 3D 图形渲染、HPC 高性能计算、AI 加速，这是非常不容易的。

二是摩尔线程 MUSA 就是类似于 CUDA 生态的国产实践，也非常重视开源。

郑院士所在的清华大学团队做了两件事，一个是做了 Mooncake，是在推理中以 KVCache 为中心的大模型推理架构，能节省很多硬件资源，而且是开源的。

第二个例子是 KTransformers，通过基于计算强度的 Offload 策略，可以混合使用多个 CPU、GPU，将大模型中的不同负载分配给不同设备，首次将千亿模型本地化的成本降到了十万元级别。

郑院士最后提出，国内 GPU 行业目前面临严重的内卷、碎片化问题，形成了巨大的阻碍。

所以产业联盟与软硬件协同设计非常重要，产业界要团结起来，应用也要团结起来，一起努力解决这个问题。

只有当国产 AI 加速卡在真实业务中大规模使用，生态才会具备自我强化的正反馈，形成正向闭环。

【新一代 GPU 架构：花港】

摩尔线程创始人、董事长兼 CEO 张建中做主题演讲，在三个小时的时间里带来了一个又一个惊喜！

2022 年以来，摩尔线程 MUSA GPU 架构每年迭代一次，已经先后诞生了苏堤、春晓、曲院、平湖——是的，摩尔线程的架构代号都来自 " 西湖十景 "。

本次公布的新架构，代号为 " 花港 "。

" 花港 " 架构支持新一代指令集，算力密度提升 50％，能效更是提升多达 10 倍。

它支持 FP4 到 FP64 的全精度端到端加速计算，包括新增支持 MTFP6、MTFP4，以及专门优化了 FP8、FP6、FP4 三种低精度计算，支持混合计算，能效更高。

它具备第一代 AI 生成式渲染架构 ( AGR ) ，利用 AI 能力改造传统流水线，渲染效率更高，第二代光追硬件加速引擎，生成速度比上代提升 5-6 倍，可以完美支持最新的 DX12 Ultimate 的所有功能。

另外，它还支持新一代异步编程技术，优化任务调度与并行机制，再结合自研 MTLink 高速互联技术，可以支持 10 万卡及以上的超大规模智算集群。

未来，摩尔线程将基于 " 花港 " 架构，推出高性能 AI 训推一体的 " 华山 " 芯片，以及专攻高性能图形渲染的 " 庐山 " 芯片。

作为国产 GPU 架构，除了良好的性能，安全上自主可控更是至关重要。

" 花港 " 架构具备全栈自研与自主可控的核心能力，通过安全域、信任域、保护域、功能域四层硬件安全架构，提供从芯片到系统的可验证安全守护。

具体包括：硬件信任根 HRoT、安全启动、固件安全更新与保护、可信执行环境、硬件加解密加速引擎、国密算法、机密计算、DRM 数字版权保护、生命周期管理，等等。

摩尔线程的 GPU 架构基于全栈自主研发，拥有扎实的专利壁垒，截至 2025 年 6 月 30 日，累计已申请专利 1000 多项，获得授权专利 514 项，其中发明专利 468 项。

这，正是摩尔线程最大的底气。

【十万卡集群的基础：AI 训推一体芯片 " 华山 "】

" 华山 " 芯片基于花港架构而来，是一款专门面向 AI 训练与推理一体化的加速计算产品，可以支撑万卡级智算集群，构建下一代 "AI 工厂 "。

按照官方说法，它的性能上已经全面超越 NVIDIA 上一代 Hopper 架构 ( 图中 Hxxx ) ，并且能与 NVIDIA 新一代 Blackwell 架构 ( 图中 Bxxx ) 打得有来有回。

" 华山 " 最突出的特性就是支持新一代异步编程技术，可以充分发挥每一个核心的算力。

该技术可以利用各种不同线程的同步效应，将负载任务自动、平衡地分配到每一个计算单元，确保它们都能始终高效率工作，不至于部分单元累死、部分单元空闲。

为此摩尔线程做了大量的工作，包括设计各种不同的调度机制等，从而让开发者可以无感去操作芯片，不用操心具体的负载分配细节。

" 华山 " 还集成了新一代高性能 Tensor 张量计算系统。

首先是支持全精度，从 32 位到 4 位各种整数、浮点、张量数据格式都支持，尤其是大幅提升了 FP6、FP4 张量运算的性能，支持 MTFP8/6/4 混合精度计算。

新增 TCE-PAIR 模式，可以让两个 TCE 单元彼此共享同样的数据，增强内部数据重用，提升算子效率。

基于 " 华山 " 芯片进行横向、纵向的扩展，可以轻松打造十万卡级别的智算集群，每个节点的加速卡就有最多 1024 块。

为此，" 华山 " 不仅支持摩尔线程自研的 MTLink 4.0 互连技术，还支持更多类型的开发互联协议，兼容不同硬件生态。

内置 RAS 2.0 以增强集群可靠性，包括支持 SRAM 奇偶校验、ECC、强化错误检测上报与隔离、全面升级调试能力等等。

新一代异步通信引擎 ACE 2.0，则在每一个计算单元里面设计一个小的 ACE，让更多的通信和计算可以并行执行，极大提升整体效率。

【新一代游戏卡就看它了！图形渲染芯片 " 庐山 "】

当然，对于普通用户和游戏玩家来说，更值得关注的当然是消费级游戏卡。

MTT S80/S70 是目前市面上唯一能够买到的国产游戏卡，其硬件性能基本达到 RTX 3060 级别，而价格只要 1499 元、999 元，非常实惠。

3 年前诞生以来，摩尔线程一直在坚持不懈地优化，每月都有新驱动，已累计升级 36 个版本，追踪超过 550 款游戏的运行情况，完成了超过 220 款的优化，国内最热门 50 大游戏已全部兼容，其中 44 款进行了针对性优化，包括《黑神话：悟空》。

累积下来，MTT S80 的跑分性能已经比发布时高出足足 3.4 倍。

同时，摩尔线程专业图形显卡已经全面支持国内外的主流图形软件，包括国产的中望 CAD/3D、天工 CAD、剪映等等，都可以正常高效运行。

新一代图形渲染芯片代号 " 庐山 "，同样基于全功能的花港架构。

性能提升方面，摩尔线程给了个十足的惊喜：3A 游戏性能提升 15 倍、光追性能提升 50 倍、AI 性能提升 64 倍、几何处理性能提升 16 倍、纹理填充性能提升 4 倍、原子访存性能提升 8 倍、显存容量增大 4 倍 ( 那就是最大 64GB ) ！

当然，这些都是理论上的最好情况，也需要驱动的深度优化适配，但有了 MTT S80 的丰富经验，进展无疑会大大加快。

从以上指标可以看出，除了 3A 游戏，" 庐山 " 的专业图形能力也得到了极大的提升，运行 CAD、CAE 之类的更轻松。

" 庐山 " 一个很重要的特性就是 AI 生成式渲染 MTAGR。

整个渲染流水线的每一步都有 AI 赋能升级，包括几何着色器、网格着色器、像素着色器、光追材质着色器、后处理着色器、MTSS 等等，可以说 AI 计算加速引擎无处不在。

MTSS 其实就是 MTAGR，也可以视为摩尔线程版本的 DLSS、FSR，包括 AI 超分、AI 多帧生成、光流、降噪等等。

MTAGR 还支持多渲染后端，行业标准的 DirectX、Vulkan 和自研的 MUSA 兼容，同时支持 Windows、Linux 系统和主流的 CPU 计算架构。

" 庐山 " 还创造了一个新的任务引擎管理框架叫 " 统一任务引擎架构 " ( United Task Engine ) 。

它可以让每一个 GPU 中的计算部分充分并行，所有核心、单元全部调动起来，不至于出现任务分配不均，涝的涝死旱的旱死。

光追方面，花港架构内置专用光追计算模块 ( RTU ) ，可以适用硬件加速全场景遍历求交，而不仅仅是包围盒等少数情景，所以性能有了极大的飞跃。

同时，摩尔线程自主设计了 BVH 加速结构算法，可以高效生成，并节省显存占用。

它还支持微软 DXR 1.1 标准，实现更广泛的兼容性。

几年来，摩尔线程一步一个台阶，不断升级支持行业标准和自研的图形技术，2023 年实现了 DX11、虚拟化，2024 年底率先支持 DX12，如今已支持 OpenGL 4.6、Vulkan 1.3。

2026 年，摩尔线程 GPU 不但将升级支持 DX12 Ultimate，还会支持 Vulkan 光追以实现完整的光追生态，支持神经网络渲染、MT Photon 光子渲染引擎，以及下一代 AI 生成式渲染架构 MTAGR 2.0。

其中，MT Photon 光子引擎是一套硬件级光追和混合渲染平台，为开发者提供更强大的光追开发接口，将其用于专业生产力领域。

它支持原生硬件加速，可直接调用多个 GPU 核心，而且全链路使用标准开发语言 MUSA C++，降低开发复杂度，让虚拟环境更接近物理现实。

至于基于 " 庐山 " 芯片的 MTT S 游戏显卡何时发布上市，静静期待吧！

【大一统 SoC 芯片长江和两台整机】

本次发布的第三颗芯片有些特殊，是一个完整的 SoC 片上系统，代号 " 长江 "。

它汇聚了几乎所有计算单元，具体包括：

CPU：8 个全大核，主频最高 2.65GHz，主打高性能低功耗，自然是 Arm 架构。

GPU：来自摩尔线程自研的全功能 GPU，主打高性能 3D 渲染、大模型端侧推理。

NPU：可编程双核心，支持语音、图像的多模态加速处理。

VPU：视频处理单元，支持 H.264、H.264、AV1 等格式的编解码，支持 8K30、4K60。

DPU：显示处理单元，支持高清多屏，包括双屏 8K60、八屏 4K60。

DSP：数字信号处理单元，高性能双核设计，支持 AI 降噪、Hi-Fi 音效等。

ISP：图像处理单元，最高支持 3200 万像素摄像头，也支持 HDR。

内存支持 32/64GB LPDDR5X，带宽超过 100GB/s，不过没说通道数量、具体频率。

" 长江 " 的异构 AI 总算力超过 50 TOPS，同时支持 FP64、FP32、FP16 等多精度计算，但似乎低精度方面还有所欠缺。

" 长江 " 芯片首批有三款产品，一是笔记本，二是台式迷你机，三是迷你开发模块。

笔记本，或者严格来说是 AI 算力本，叫做 "AIBOOK"。

它是专为 AI 学习与开发者打造的个人智算平台，或者说其实就是个算力本、开发本，也兼具日常使用。

AIBOOK 默认运行基于 Linux 内核的 MT AIOS 操作系统，并具备多系统兼容能力，支持 Windows 虚拟机、Android 容器，也兼容主流的国产操作系统。

预置完整的 AI 开发环境、工具链、包管理工具、常用库、框架等等，VS Code、Jupyter Notebook、Pyhton、PyTorch、vLLM、Pandas 等都在，还提供 GPU 驱动支持和配套工具包，开发部署也进行了简化。

此外，AIBOOK 端侧最高可运行 30B 参数大模型，预装了阿里的 Qwen3-8B 大模型、智源悟界的 Emu 3.5 多模态世界模型，支持视觉指导、视觉故事、图片编辑、文本生图等能力。

利用它，开发者可以轻松打造各种 AI 应用和智能体。

它也内置了数字人智能体 " 小麦 " 以及丰富的 AI 应用，预置 MUSAChat-72B 大模型具备出色的理解与推理能力，还支持灵活调用各种模型的 API，提供开箱即用的一站式 AI 体验。

" 小麦 " 现已开放核心能力，开发者可通过官方文档中心获取云端 API、本地 SDK。

配置方面，AIBOOK 采用极简设计，航空级铝合金材质一体成型，薄至 12.4 毫米，轻至 1.35 千克。

14 寸 OLED 屏幕屏占比达 91％，支持 2.8K 高分辨率、120Hz 高刷新率，配备 4 扬声器、4 麦克风阵列、1080p 摄像头、1.5 毫米键程键盘、12 × 7.5 毫米触摸板。

内置 1TB SSD、70Whr 电池，提供三个 USB-C 接口、Wi-Fi 6、蓝牙 5.2。

价格 9999 元，现已开放预售。

另一款整机则是迷你型的 "MTT AICube"，进一步丰富端侧计算产品形态，同样基于 " 长江 "SoC，同样支持多系统、端云大模型。

很显然，它的设计思路和用途就类似 AMD 395、NVIDIA DGX Spark 这样的个人开发用迷你机。

具体细节没有展开讲，不过官方已经向开发者发出了征集令，欢迎体验。

另外就是 "MTT E300 AI 模组 "，极致小巧，被动散热。

凭借高算力、全栈 AI 工具链、端云协同架构，它可提供高性能、低延迟、强可靠的国产边缘 AI 解决方案，广泛应用于工业、能源、教育、交通、医疗等行业。

【十万卡夸娥智算集群】

接下来讲讲刚才提到过的 " 夸娥 " 万卡智算集群 ( KUAE 2.0 ) ，也是本次大会的一个重磅亮点。

这东西看似和普通人距离很远，但却是国家 AI 算力的关键基础设施，我们日常使用的大量 AI 服务也都是它们在幕后默默提供支持。

从千卡集群起步，做到万卡集群，摩尔线程接下来还要冲击 10 万卡、100 万卡、1000 万卡……

摩尔线程夸娥万卡集群成功攻克了万卡级硬件筛选、高速互联、系统级容错等高难度工程级难题，可支撑万亿参数大模型的训练与部署。

该集群具备全精度、全功能通用计算能力，在万卡规模下实现高效稳定的 AI 训练与推理。

训练算力利用率（MFU）在 Dense 稠密大模型上达 60％，MoE 专家大模型上达 40％，有效训练时间占比超过 90％，训练线性扩展效率达 95％，训练容错系统目标 ETTR 达到 99％，并与国内、国际主流生态高度兼容，在多项指标上具备显著能效优势。

软件方面有 KUAE RAS System Daemon，可以守护万卡集群的稳定性、性能、正确性，目标是提升客户万卡训练成功率 30％。

在客户系统无感情况下，它可以快速定位并替换集群故障节点、慢节点、SDC 节点，有效保障客户万卡训练稳定性、高性能、正确性。

摩尔线程联合硅基流动，实现国产 GPU 与软件栈的全栈优化，大幅提升了 AI 推理性能。

基于摩尔线程最新 AI 加速卡 MTT S5000，运行 DeepSeek R1 671B 全量模型，单卡 Prefill 吞吐突破了 4000 tokens/s，Decode 吞吐也突破了 1000 tokens/s，可支持高并发、低延迟的大模型服务。

摩尔线程还计划推出第一代超级节点产品 MTT C256，着眼高密硬件架构。

它以一层 scale-up 网络，实现两台机柜 256 块加速卡的全互联，从而规避两层以上网络带来的带宽损失和额外延迟，大幅提高智算集群的 GPU 部署密度。

此外，本次 MUSA 开发者大会，摩尔线程还介绍了全功能 GPU 在生命科学计算、量子科技、6G、具身智能与仿真、物理引擎、仿真环境训练、智能驾驶物理 AI 仿真等各领域的应用与发展，" 摩尔学院 " 开发者扶持项目等等，不再一一展开。

【应用展示】

大会现场，摩尔线程联合众多行业生态伙伴，设置了超过 1000 平方米的主题展区，内容覆盖 AI 大模型与智能体、具身智能机器人、科学计算、空间智能等前沿技术领域，以及工业智造、数字孪生、数字文娱、智慧医疗等热门应用场景，还有众多基于摩尔线程 GPU 的产品。

接下来挑一部分摩尔线程与生态伙伴的合作产品以及案例，和大家分享。

B700 AI BOX：

联达兴推出的国产高性能智能终端设备，支持 4K60Hz 超清双显，集成双千兆网口、Wi-Fi 6 及蓝牙 5.3 无线模块，配备专业音频接口和 DC 供电，完美适配智能会议、数字标牌等 AIoT 应用场景。

ME10 工业级智算 BOX：

天思智慧的国产高性能计算设备，基于 " 长江 "SoC，最多 32GB LDDR5/5X 内存，具备宽温适应性和丰富接口，适用于智能制造、智慧城市、智慧医疗及教育等领域。

ME21 AI 迷你机：

高性能国产 AI 计算终端，同样基于 " 长江 "SoC，专为本地大模型部署设计，完美适用于智能办公、边缘计算及 AI 教育等领域。

SD5600MX100：

国仪海聚打造，为智能系统与平台提供高算力核心，满足车规、工业自动化、医疗等行业需求，拥有出色的成本控制以及灵活的 I/O 设计。

后羿智盒 HOUYI-1000B：

全爱科技的 GPU 大模型 AI 端侧部署工控机，3.5 寸标准工业主板形态，无风扇散热，可适应更严苛场景，可支持 32B 大模型的端侧部署，满足深度学习、机器视觉推理、无人机、智能车等复杂 AI 任务的需求，广泛应用于安防、交通、科研、教育等众多领域。

后羿智盒 HOUYI-Pi-B：

全爱科技打造，超小体积，可实现端侧大模型的广泛应用，支持 i32B 大模型的端侧部署，能够满足深度学习机器视觉推理等复杂 AI 任务的需求，广泛用于机器人、无人机、视频服务器等场景。

物流无人机：

紫光计算机的小载重四旋翼末端配送设备，专为 1 千克小型包裹运输资料设计，支持 4G/5G/ 专网通信，采用 RTK+ 视觉融合精准降落，搭配订单 APP、飞行管理平台及机库，可自主完成航线飞行与投递任务。

柳工 CLG922E 挖掘机 ( 图为示意模型 ) ：

基于 MindEdge L100 边缘计算平台，有效实现工程机械的智能化升级，整合设备运行数据与音视频信息，在边缘侧持续优化故障诊断、寿命预测、能效管理及自动驾驶等 AI 模型，有效解决了大型挖掘机在复杂工况下的安全、节能与稳定性挑战。

甚至就连盾构机，都用上了摩尔线程 GPU！

基于雪浪云研发的 " 盾构大脑 "，打通内部七大主要控制系统、外部多个施工环境感知和远程运维系统，打造了一体化集成控制的盾构机复杂工况自适应控制中枢，精准解决了隧道施工过程掘不快、掘不准、掘不稳的难题。

罗拉超算体 LoLR CUBE ( 法律版 ) ：

搭载摩尔线程 MTT E300 64GB 模组，联手打造端侧全栈（CPU+GPU/NPU+FPGA），最高可驱动 300 亿大模型推理，阅卷解析处理快至 10 秒 / 页，相比传统人工阅卷效率提升约 100 倍，支持法律文书批量生成与 AI 辅助优化。

罗拉超算体 LoLR CUBE ( 财税版 ) ：

同样搭载摩尔线程 MTT E300 64GB 模组，配置 2000+ 专业指标、300 亿 AI 风控大模型，集结多领域 Agent 数字专家，提供 7X24 小时实时监控、100％税收政策同步与超 99％任务准确率。

紫光计算机 UltiStation 800H 工作站：

旗舰级国产化单路工作站，搭载海光 C86-4G 处理器，最高支持 128GB DDR5 内存及 PCIe 5.0 高速存储与显卡，搭载摩尔线程高性能专业显卡，广泛应用在政府、教育及行业领域的专业图形处理、仿真与 AI 计算任务。

现场还有一套紫光计算机 100P 智算集群，基于摩尔线程 MTT S4000。

保障特种作业人员安全、实现 " 无人化 " 操作，是核电等高风险行业转型的核心要务。

景业智能打造的 VR 遥操作机器人系统，已与摩尔线程 AI 模组 MTT E300、高性能显卡 MTT S80 完成适配。

操作人员通过佩戴 VR 眼镜，即可远程精准控制特种机器人，在实际辐射等高风险环境中完成精细任务，实现 " 人以遥操，机器代劳 "。

该方案以 MTT E300 确保机器人控制与视频转发的精准稳定，以 MTT S80 保障驾驶舱视频的流畅串流，构建超低延迟、高可靠的操控闭环。

景业智能打造的智能巡检机器狗，具备自主理解与泛化推理能力，通过全景摄像头与双光谱云台，能在复杂园区环境中自主完成人员识别、安全隐患排查、设备状态监测等多元任务。

该方案已与摩尔线程 MTT S4000 完成适配，通过全功能 GPU 的强大算力部署并加速 Qwen 大模型，可为巡检机器狗赋予关键的场景理解与实时推理能力。

中望软件的全栈国产化三维 CAD 一体化解决方案，基于摩尔线程 MTT X300 专业显卡，适配多种国产 CPU 与操作系统，可流畅渲染复杂三维模型。

ADAI 自研的 ADXL Pro Max 生图模型、AD Edit 编辑模型，已服务数十万 C 端用户、500 多家行业用户，累计生成图像数量突破 8000 万张，现已深度适配摩尔线程 GPU。

北太天元科学计算软件，面向科学计算与工程计算，是国内首款通用型科学计算与系统仿真软件，自主构建非开源技术路线，全链条自主可控，已集成 MUSA 加速计算能力，成为全球首款原生集成 AI 能力的科学计算工具，可全面替代 MATLAB、Simulink。

微眸医疗眼科手术机器人，可实现手术过程中的本地化实时感知与智能决策，充分满足眼科手术对微米级操作精度、高安全性、患者隐私保护的严格要求。

微视威 eVTOL 全动飞行模拟器，全链路自主研发，1:1 封闭座舱与六自由度运动平台，搭载基于北京大学 ViWo 引擎的 ViSYS 视景系统，可高质量模拟低空飞行场景，国内首个通过中国民航局 5 级鉴定的国产视景系统，已成功出口海外。

模拟器基于摩尔线程 MTT X300 专业显卡，首次打通全国产化视景渲染链路，不仅可用于飞行员训练，也支持 eVTOL 机型工程验证。

面向文旅、政务、面试培训等不同领域的数字人。

摩尔线程 MTVSR 实时视频超分技术，端侧运行，可将分辨率提升 2-4 倍，多档质量设定，显著提升低分辨率视频在高分辨率屏幕下的清晰度，还将以 SDK 形式支持播放器、浏览器等 App 集成调用。