很多职场人都熟悉这样的时刻：

财务经理面对几十个 sheet 的经营报表，想在下午例会前做出关键指标图表，时间却被整理、制图和反复校对吞噬；

市场分析师汇总了投放、渠道、调研数据，真正困难的不是 " 有数据 "，而是把它快速做成一张高管能看懂、能直接决策的数据看板；

项目负责人用 AI 生成了图表，临近汇报才发现口径变了、样式不合规，最致命的是生成的图表是图片，改不了，只能重做。

以 ChatGPT、Gemini、豆包等通用对话式 AI 为例，图表交付多为图片或不可编辑结果，生成后难以对数据、样式与结构进行调整，当数据口径变化或需适配品牌规范时，通常需要重生成并反复校对，返工成本显著上升。

Gartner 的调研显示，83% 的用户迫切需要一个能打通 Excel 到可编辑图表再到可编辑 PPT 的完整解决方案，企业对数据呈现的需求正在从 " 有就行 " 转向 " 快速生成 + 灵活编辑 "。

镝数科技旗下的 " 爱图表 "（aitubiao.com）突破性的解决了这一难题。作为多智能体驱动的数据可视化平台，爱图表以 " 告别静态图片，一键生成可编辑图表 " 的方式重新定义数据可视化表达的效率——用户只需上传 Excel、word 等文件，系统即可自动识别并快速生成可深度编辑的图表与数据报告。

该产品的亮点之一在于，它交付的不是 " 一次性图片 "，而是可以随意修改数据、切换样式、调整版式的活文件。这背后，是镝数科技专注数据表达十年的技术沉淀。其创始人王琼谈到，" 爱图表 " 的产品理念就是要打破 AI 软件的 " 黑盒 " 生成效应，采用 " 白盒式 " 生成逻辑，所有图表数据、结构、样式都完全透明可控，用户拥有完全的编辑自由度，让数据表达真正成为日常办公能力而非技术门槛。

" 爱图表 " 产品理念图（镝数科技提供）

这款产品上线以来用户规模持续攀升，近 6 个月活跃用户增长超 10 倍；在其订阅收入中，由 AI 能力带动的收入占比已接近 50%，并持续上升，用户对 "AI 生成可编辑图表与报告 " 的需求正在被迅速激活。据市场研究机构 SNS Insider   预测，到 2032 年全球数据可视化工具市场规模将达到约 228.5 亿美元。

01从数据新闻到 AI 办公：一个新闻学教授的跨界长跑

爱图表的创始人王琼，是武汉大学新闻与传播学院教授、数据新闻研究中心创办人。2013 年的一次美国访学，让她亲眼见证了国外数据新闻的蓬勃发展，回国后却发现国内这个领域还是一片空白。

爱图表创始人王琼

最初她想做的是数据新闻社区，通过在线沙龙邀请国内外的专业人士分享经验。但实践中她惊奇地发现，感兴趣的不只是媒体人，还有大量来自企业、政府、教育机构的用户。

爱图表 PPT 生成效果示例

更关键的洞察来自用户反馈：人们需要兼具高效、科学、美观及个性的数据可视化表达，但苦于缺乏合适的工具。" 他们需要的是一个简单易用的工具，能够帮助他们跨过数据表达和可视化叙事的技术门槛。"

这让她意识到，与其只做内容，不如从根本上解决生产力工具的问题。只有让工具足够简单好用，才能真正推动数据可视化在国内的普及。

2015 年，王琼带领着几名学生，开启了从学术象牙塔到数据表达商业化的跨界创业之旅。

合作案例｜人民日报《中国式现代化》

十年间，爱图表团队已服务过 500+ 以上媒体与高校机构，深度参与数据素养培训与行业实践，积累了海量用户需求洞察和大规模图表数据集，这些长期积累，让团队对 " 数据如何被理解 " 和 " 数据如何有效表达 " 有着超越纯技术视角的深刻理解。

02 核心竞争力：效率跃升与数据的极致可编辑性

爱图表的能力核心在于其构建的多智能体协作架构作：数据智能体、分析智能体、图表智能体和报告智能体协同分工、互相校正，协同工作，有效解决了单一大模型在数据分析与汇报场景中难以处理的多步骤、高复杂度的任务链路，彻底打通了从原始数据到数据洞察之间的 " 最后一公里 "。

其关键性的突破首先是解决了 AI" 听不懂人话、看不懂数据 " 的问题。团队利用多年积累的图表数据微调了 " 数据结构与语义理解模型 "，让系统能精准识别多表头、多 Sheet 等复杂的 Excel 结构，从而稳定地推断出用户到底想要什么图表；

其次，为了打破传统 AI 生成图片无法修改的魔咒，爱图表结合多年积累的图表算法和数据，自研 " 图表生成与渲染模型 "，不仅极大提升单一大模型的图表生成准确率和多样性，更让生成的图表不再是 " 死图 "，而是可以支持深度编辑，可调节配置项多大数百个，从而成就丰富的视觉表现力；

爱图表部分配置项展示

最后，通过 " 图文框架与布局模型 "，它把报告里的文字、图表和底层数据做了互文性与结构化绑定，这让 AI 的生成过程变得透明、可追溯，真正做到了 " 白盒式 " 的交付。

王琼强调，爱图表定义的 " 结构化文档 " 是能成为企业 " 活资产 " 的高价值交付物。它输出的不是简单的图片或代码片段，而是一个包含了图形、图表、文本以及它们之间逻辑关系的完整文档，结合其积累多年的细颗粒度图文编辑产品能力，保证了内容、样式和结构都能实时修改。

Forrester 的研究曾指出，76% 的用户其实更倾向于 "AI 出初稿 + 人类做编辑 " 的模式，而极致的可编辑性正是爱图表区别于市面上大多数工具的关键。更进一步来看，爱图表已经开始从单纯的 " 内容生成 " 工具，迈向了提供 " 数据洞察 " 的智能伙伴。

03 多智能体系统迎来爆发，AI 工程化成研发重点

AI 办公产品的演进经历了从文本生成到格式化内容生成，如今正迈入结构化数据呈现的第三阶段。在这个阶段，AI 的核心价值在于处理复杂数据、生成专业图表、并提供可靠的洞察。

据了解，中国企业对数据可视化工具的需求增速位居全球第一，年增长率达到 18%。多家机构的调研数据揭示了这一痛点的紧迫性。Gartner 发现，67% 的数据分析项目失败，根源在于工具链不匹配。IDC 也指出，数据分析师 40% 的时间都花在整理数据上，而非分析。根据埃森哲的调查，54% 的业务人员表示 " 看不懂图表 / 数据 "，影响了自身的业务判断，这直接指向了数据可视化工具在 " 表达 " 和 " 易懂性 " 上的缺失。

数据图表常见问题

爱图表所代表的，正是这种从 " 文本崇拜 " 转向 " 数据实用 " 的趋势。它将 AI 的能力从简单的内容创作，提升到复杂的逻辑推理和结构化输出，为企业提供了更可靠、更具决策价值的工具。

爱图表数据大屏效果示例

镝数科技的愿景是成为 " 用户数据表达的第一选择 "，致力于打造国内领先的智能数据可视化服务平台。" 十年磨一剑 "，其海量的数据积累、持续的技术投入和产品迭代是这一愿景实现的有力支撑。

王琼透露，" 我们将持续升级 AI 对于数据理解和数据表达的认知边界，依托持续进化的自研模型与智能体协作架构，力求让每一次操作都丝滑顺畅，让每一份数据分析报告、每一幅数据可视化作品都能凭借深刻的数据洞察和优秀的视觉设计，直抵人心。"