人负责目标、判断和价值取向，AI 负责拆解、推演和执行落地。真正被颠覆的，不是做 PPT 这件事，而是我们完成工作的方式。
撰文｜张贺飞
编辑｜沈菲菲
时间来到 2025 年末，几乎没人不知道 "AI 会做 PPT" 了吧。
不管是排名靠前的智能助手、耳熟能详的大模型厂商，还是创业团队的 AIGC 产品，纷纷将 PPT 生成作为主打功能。
当下的问题已经不是 "AI 能不能做 PPT"，而是 " 敢不敢拿去用 "。
在真实的工作场景里，PPT 从来不是 " 生成完就结束 " 的产物，而是一个高度协作、反复打磨的交付过程：既要把模糊需求拆成结构化表达，围绕结论组织叙事顺序，还要在数据、图表、视觉之间不断取舍，最后必须经得起同事、老板、客户的一轮轮修改。
所以，我们换了一个视角，不再讨论哪些工具可以生成 PPT，而是企业级的客户在用什么 AI 作为生产力工具？
商汤科技推出的 " 办公小浣熊 " 进入了我们的视野。
作为国内增速最快的 AI 办公工具，" 办公小浣熊 " 已经在中国移动、上海电信、金山办公、联想、360、零跑科技等 1000+ 企业中落地。由此产生的问题是：为什么 " 办公小浣熊 " 能够征服 " 挑剔 " 的企业级客户？
三组测试告诉你答案。
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测试一：一句话生成"热点拆解型PPT"
" 一句话生成 " 可以说是 AI 企业最喜欢用的宣传口号，降低的不是技术门槛，而是心理门槛：言简意赅地暗示了学习成本足够低，让每个人都想试一试，同时也是 " 翻车 " 最严重的 AI 使用场景。
" 办公小浣熊 " 能否挑战成功呢？
先讲清楚我们对 PPT 的验证标准：是否自动给出合理页结构，而不是"万能模板八股"；每页标题是否像"演讲稿的骨架"，而非胡乱拼凑缺少逻辑；是否自带结论页或观点页，可以直接拿来去讲。
理清了要求，我们在对话框中输入了一句话提示词：" 做一份 8 页 PPT，讲清楚 L3 自动驾驶，包含背景—拐点—竞争格局—商业化—风险—结论 "，并按要求设置了角色、使用场景、风格等选项。
整个过程持续了 30 分钟，按照思维链显示的进度，" 办公小浣熊 " 先分析了任务需求，然后列出了涵盖需要搜集的信息、对信息的整合、生成完整报告在内的 " 目标清单 "，其中信息搜集占了 70% 的时长。
结果超出了我们的预期。
由于和 L3 自动驾驶相关的信息量很大，我们用另一个 AI 工具测试时，居然输出了一份长达 22 页的 PPT。" 办公小浣熊 " 准确理解了只要 8 页 PPT 的要求，对搜集的信息进行了准确的提炼和分类。
比如在内容逻辑上，包含了对 L3 自动驾驶的 " 科普 "、2025 年 12 月的最新动态、不同车企的布局以及商业化进程和风险评估；再比如在总结和展望的页面，清晰指出了 L3 自动驾驶的核心症结和趋势。
最大的 " 惊喜 " 在于，"办公小浣熊"没有止于"输出一份PPT"，生成的 PPT 可下载、链接分享乃至直接在线编辑：设置字体、更换图片、调整布局、编辑图表数据等等。
当然，" 办公小浣熊 " 也有不少进步的空间：8 页的 PPT 里，首页和感谢就占了两页，实际的内容被压缩到了 6 页；一些关键信息，例如责任认定新规，可以加粗或调整文字颜色；在内容排版上，可以有更多的创意等等。
总的来说，在信息的时效性、内容的准确性、结构的合理性等方面，" 办公小浣熊 " 有很多可圈可点的地方。用结果解释了企业级客户青睐 " 办公小浣熊 " 的原因：企业需要的是是实实在在的生产力。
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测试二：先做任务规划，再一键生成PPT
" 一句话生成 PPT" 的任务中，AI 输出的只有结果。正如前面所提到的，PPT 是一个高度协作、反复打磨的交付过程，如果只能修改结果，可能无法满足 " 打工人 " 的诉求，也是大多数 AI 生成 PPT 产品的通病。
于是我们测试了 " 办公小浣熊 " 的另一项能力——任务规划。
主要验证 " 办公小浣熊 " 的两个功能：一是长链条思考，能否把一个模糊的目标，拆解成一步步的可执行计划；二是人机交互机制，任务流程能否做到可交互、可调整、可追溯，让每个关键决策都经过深度思考。
同样结合当下热点，输入一句话的提示词：" 帮我生成一份关于中国 EV 市场 2025 趋势的 PPT，风格要科技感 "。
不同于只在对话框中显示思维链，" 任务规划 " 模式下会显示每一步的任务规划：搜索了哪些网络内容、详细的目标清单、每一个任务的具体执行、每一份报告的核心信息，最终整合成一份完整的分析报告。只需要点击 " 生成 PPT" 的按钮，即可将分析报告迅速生成所选风格的 PPT。
打一个比方的话：以往让AI生成PPT是"黑盒"式的，结果出了问题，无法判断是哪一个环节出了错，在体验上仍是"抽盲盒"的逻辑；"办公小浣熊"的任务规划能力，将原先的"黑盒"过程"白盒化"，让整个流程变得"透明"。
比如发现 AI 读取的某个报告不符合需求，可以直接修改任务清单，调整搜集的内容并重新执行，或者输入对应报告的链接，保障内容的准确性，避免 " 前面错一步，后面全都错 "。
这种能力是 " 杀手级 " 的。
很多AI工具的机制是人提需求、AI决策，"办公小浣熊"的答案是"人机共决策"，通过将任务流程结构化，每一步要做什么、为什么这么做、下一步有哪些分支选项，都以可见的方式摆在用户面前。
用户不再是 " 给提示词的人 "，而是流程里的 " 产品经理 "，从根本上解决了 AI 办公最致命的痛点。
不应该被忽略的，还有 " 办公小浣熊 " 的文档处理能力。原本分散在不同报告里的数据，被准确整合到了一份报告中，并在生成 PPT 时 " 贴心 " 制作了图表，进一步丰富了 PPT 的可读性和专业度。
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测试三：先把数据算清楚，再把结论讲清楚
前面两轮测试中，信息搜集占了运行时长的大头，给我们留下深刻印象的却是 " 办公小浣熊 " 的数据处理能力，包括数据清洗、复杂运算、趋势预测等等，可以说是当前数据分析能力最强的 AI Agent。
所以第三轮测试的内容是：上传 Excel 数据，让 " 办公小浣熊 " 进行处理。（鉴于 " 办公小浣熊 " 的数据分析能力包含数据解读、趋势预测、数据清洗、数据可视化等不同等等，我们进行了三组针对性测试。）
第一份 Excel 是 " 上海相亲信息 " 的虚拟数据，不仅有年龄、身高、性别等结构化数据，还包括 " 自我介绍 " 的非结构化数据，提示词是 " 基于相关输出，产出一份上海相亲市场调研报告 "。
就输出的 PPT 报告来看，" 办公小浣熊 " 先对结构化数据进行了解读，用图表的形式展现了性别比例、年龄结构、教育水平、收入情况等，剖析了数据背后隐藏的信息。同时结合非结构化数据，梳理了市场趋势，并给出了精准匹配、提供心理咨询服务的建议。
第二组 Excel 是英伟达过去几个季度财报和当前的市值数据，提示词为 " 基于英伟达股票的相关财务数据，进行精确的投资预测和建议。通过可视化动态图表展示数据，最终生成报告。"
" 办公小浣熊 " 先读取了上传的数据文件，根据数据生成对应的图表，分析了财务指标、盈利能力、潜在风险等因素后，给出了 " 强烈买入 " 的建议。让我们惊讶的是，"办公小浣熊"并没有"结论先行"，逐步分析了英伟达的估值指标、盈利能力、现金流等数据，最终根据数据得出了结论。
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第三份 Excel 是一份电影数据集，要求 " 基于电影票房、评分、语言地区、导演演员等数据，生成可视化图表和全球电影的分析报告 "。
除了按票房、评分等常规维度对电影和导演进行排序，"办公小浣熊"甚至挖掘出了电影票房与评分的关系，分析了什么类型的电影票房表现最好，电影投资回报率分布，以及社交媒体热度与票房的正相关，几乎是一份缩减版的"制片人入门指南"。
为什么 " 办公小浣熊 " 的数据分析能力如此经验？我们从媒体的报道中找到了答案。
"办公小浣熊"的数据分析精度国内最高，企业场景实测精度的大于95%，时序计算、数据匹配、数理计算、异常检测等垂直专业任务精度达到100%，而且行业首次支持百万级数据量级分析。
除了 iOS 手机端、网页版、桌面端、小程序版外，" 办公小浣熊 " 还支持企业私有化部署，并推出了软硬一体机产品。意味着企业可以放心将企业数据库交给 " 办公小浣熊 "，将业务分析周期缩短 90%。
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写在最后
一句话生成 PPT，用简单粗暴的方式验证了 " 办公小浣熊 " 是否可用，交付了有深度、有前瞻性的分析报告。
流程可交互的任务规划，把 PPT 的需求从 " 一次性生成 " 升级为 " 可控的协同生产 "，完成了 " 可用 " 到 " 敢用 " 的跨越。
轻松上手的数据分析能力，将复杂的数据变成了直观的图表，让 PPT 从 " 展示工具 " 进阶为好用的 " 决策工具 "。
" 办公小浣熊 " 呈现出的不是某一个亮眼功能，而是一种新的办公范式：人负责目标、判断和价值取向，AI 负责拆解、推演和执行落地。真正被颠覆的，不是做 PPT 这件事，而是我们完成工作的方式。
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