今年以来，很多深圳人发现，在路上不时遇到没有驾驶员，但缓步行驶、精准避障的无人小车。

这些无人配送车已走入日常生活，穿梭城市街巷，成为城市末端快递物流供应链完成 " 最后一公里 " 的支撑。

记者了解到，深圳正在积极抢抓 " 人工智能 +" 发展机遇，大力推动功能型无人车在物流运输行业应用落地，全面建设运行密度大、商业场景丰富、产业生态活跃的功能型无人车应用示范城市。

与快速攀升的快递业务量相比，大城市的末端运力仍处于相对短缺状态。人机协同、分段履约的创新运营模式，正在让 " 人工智能 +" 深入到城市肌理。

据悉，深圳全市功能型无人车投放总数达 1218 台（其中无人物流车 825 台），车辆数在全国一线城市中位列第一，累计开放运行线路 1594 条、总里程达 5534 公里。

系统重构交通物流链路的第一步

" 只要电力充足，无人物流车可以 24 小时待命。" 一家快递网点负责人在接受记者采访时谈到，以往旺季爆仓员工请假导致运力崩溃情况现在能大大避免。

无人配送车本质上是低速限定区域内的自动驾驶，相比于无人驾驶的 Robotaxi，它的成本更低，技术更成熟，也更适合大规模应用。

一台无人车的顺利上路，需要经过路权开放、牌照发放、配套管理和数字监管等多环节。今年以来，深圳等地颁发 L4 级自动驾驶微型货车测试牌照。这标志着自动驾驶货运服务进入多场景、规模化发展阶段。

今年 3 月，在深圳市智能网联城市配送行业大会上，深圳提出共建 " 自动配送测试阶段 2.0 时代 "，将系统重构交通、物流全要素链路，实现人车路资源效率跃升与时空利用率最优。

深圳将承载起国家唯一的自动配送货运标准化试点任务。深圳市交通运输局向美团颁发国内首个 L4 级自动驾驶微型货车测试牌照。美团 L4 级自动驾驶微型货车的测试范围将覆盖深圳坪山、龙华全域及龙岗、宝安、南山、福田、光明主城区，预估双向里程将超 3700 公里。

据了解，目前深圳的无人车主要为分段履约，即 " 两端分给快递小哥，中间端交给小车 "，其核心的作用在于承接接驳工作，奔波于网点和配送端之间，减少快递员往返的路程和时间。无人接驳车操作简单，依次往返循环，无人车抵达配送末端后，快递员将需要投递的快递卸下，再将收回来的快件投入车内，到了发车班次，无人车会自行回到营业部，整体的效率有了明显提升。

在数字监管方面，今年 6 月，全国首个功能型无人车管理服务平台在深圳正式上线运行。平台创新打造全国首个基于 TransPaaS 平台的动态道路风险地图。该功能从路端、车道、时间、车速、车型、规模六个维度动态评估风险。

由此，深圳正在建成智慧设施、运营服务、通行安全、管理平台整套标准方案，开展自动配送车充、换、停、修一体化试点，构建全球领先的无界畅联配送生态，助力深圳成为 " 自动配送货运第一城 "。

新质生产力融入城市肌理

我国拥有全球最大的自动配送市场。截至 2025 年上半年，全国已有 103 个城市开放无人配送车辆路权，全国无人配送车保有量突破 6000 台。

在实现无人车的大规模落地方面，深圳的经验值得其他城市参考。继今年提出 " 无人车 2.0" 发展规划后，深圳正在全国率先探索无人物流的规范化、规模化、商业化与网联化发展，加速推动这一新质生产力融入城市肌理、送达市民指尖。

据了解，在莲花山中心区线路开通前，深圳相关部门对线路运行条件与交通影响进行了综合性严格评估，同时要求运行车辆接入政府平台，以实现动态数据监督与调度。

其次，无人车运营企业还可以借助深圳巴士集团提供的公交场站网络资源，获得集车辆安全停放、高效充换电保障、本地化运维支持于一体的一站式服务解决方案。

深圳将其总结为 " 公交 + 物流 + 无人车 " 融合创新模式，该模式充分发挥公交公司在场站资源、网络管理体系、人员体系的优势，通过 " 网格化场站管理 "，将无人配送车的充换电、停放调度、应急保障等需求整合纳入日常巡检体系，实现统一管理。

除此之外，无人配送车企业除配备专门的远程监督安全员外，也配备了线下网格安全员，保障无人车的安全运行与紧急处置。

特别是，深圳将无人小车深入到场景。深圳在全国首创 " 无人小车 + 地铁 "" 无人小车 + 新型公交场站 " 等模式。

记者了解到，深圳正探索不同车辆性能、算法能力与道路通行规则相匹配的分级管理体系，在产业发展与规范监管间实现平衡。这一举措将为行业长远发展奠定制度基础。

规模化产业化的前夜

与快速攀升的电商、快递业务量相比，大城市的末端运力仍处于相对短缺状态。人机协同、分段履约的创新运营模式，让自动配送车规模化产业化成为可能。

比如，在 "618" 大促期间，深圳对自动配送车 " 联调联试 "，美团自动配送车、顺丰无人物流配送车、京东第六代无人配送车组成 " 自动配送军团 "，现场的配送车、货运车、零售车等多种车型穿梭往来，进行着复杂路况模拟、货物装卸、系统稳定性等全方位测试。

在规模化、安全化的基础上，无人车的商业价值持续显现。今年 11 月，深圳全市完成无人配送订单约 129 万单（含快递 108 万单、生鲜约 21 万单），配送总量保持高位。据估算，当月无人配送创造的直接商业化价值约 1110 万元，预计为社会综合节约成本超 120 万元。

同时，从全运会赛事物流支持，到宝安区获授牌大湾区应用场景创新中心，再到人工智能环卫大赛的举办，一系列标志性场景接连落地。

中国工程院院士李克强肯定了无人配送的战略意义，" 无人配送系统已经到了产业化、规模化应用的临界点。我们有一个共识——无人配送是智能交通系统、智能车辆发展过程中，经过大家探索最具潜力实现规模化、产业化的场景。"

据低速无人驾驶产业联盟发布数据，今年第三季度，无人配送车赛道企业融资 8.97 亿元，持续保持较高热度。在末端物流与干线运输量两端，场景化落地速度显著加快，企业融资重心已从试点验证转向规模化复制。