视涯科技刘波：场景决定价值，AI眼镜需从用户高频应用出发设计

眼镜设计必须针对不同场景做取舍，只有当 AI 能真正解决生活中的问题时，这类眼镜才有意义。如果 AI 智能体没有进步，眼镜本身的价值也难以体现。

文 /VR 陀螺

2025 未来商业生态链接大会暨第十届金陀螺奖颁奖典礼（以下简称 "FBEC2025"）于 2025 年 12 月 5 日在深圳湾万丽酒店盛大召开。本次大会由广东省游戏产业协会、深圳市互联网文化市场协会共同指导，陀螺科技主办，游戏陀螺、VR 陀螺、陀螺财经、陀螺电竞、前方智能联合主办。

大会以 " 大道智简 " 为核心主题，聚焦游戏、XR、AI、电竞等前沿领域及行业热点议题，探讨新科技、新商业、新模式的未来价值共同探索技术本质，把握变革先机，让我们与所有探索者执简驭繁，共赴星海，破晓而行！

FBEC2025 主会场 B：时空共生• 2025 全球 VR/AR 产业与空间计算论坛，聚焦 VR/MR 的破局之道，以及 AR 智能化路径与下一代光学技术突破。现场邀请到视涯科技高级副总裁刘波带来主题为 " 人因与场景化需求驱动：XR 产品形态演进与市场机会 " 的精彩演讲。

刘波认为：眼镜设计必须针对不同场景做取舍，只有当 AI 能真正解决生活中的问题时，这类眼镜才有意义。如果 AI 智能体没有进步，眼镜本身的价值也难以体现。

以下为演讲实录（内容略有删减调整）：

大家下午好，感谢 VR 陀螺的邀请，也很高兴有机会在这里分享视涯对 XR 产品形态的一些思考。下午开场时，案山子老师提到今年是 AR 眼镜 " 大出圈 " 的一年，而相比之下，VR 或 MR 眼镜似乎显得更 " 宽泛 "、不那么聚焦。回看十年前，其实当时 VR 的热度和现在的 AI 不相上下，也曾出现过几十、上百款新品密集推出的局面。

而回到当下，过去两年 MR 产品的新品型号反而在减少，品类也不像以前那么繁多。这意味着技术逐渐成熟，还是行业进入了更冷静的发展阶段？如今 AI 眼镜声量巨大、参与者众多，究竟是繁荣的开端，还是表面热闹、背后挑战重重？

今天我想从显示的角度切入，和大家一起思考 XR 产品未来可能的市场空间。基于人因体验与具体使用场景，观察 XR 产品真正的市场机会在哪里？什么样的产品形态、在什么样的时间节点，能够让消费者愿意为其买单？

首先，简单回顾一个业内共识，今天各位大多深度参与 XR 行业，对 XR 作为未来通用计算平台与下一代交互入口的判断，都有一定认同。手机形态的变化，本质上由交互方式的变化驱动。从功能机到智能手机，关键转折并不只是 " 能装更多 App"，而是交互方式的升级，是交互的变化，带来了新的可能。

功能机时代，依赖键盘操作，而到了智能机时代，多点触控的出现彻底改变了手机的交互方式，让手机的使用变得更加直观、简单、方便。再加上 4G 网络的普及，应用场景被大幅拓宽。也正因为场景的持续拓宽，如今的手机交互反而变得不够高效。在手机上操作应用软件要频繁进行多级操作步骤。体验其实变得更复杂了。

AI 的出现将会给手机交互带来显著变化。下一代人与手机之间的界面，将从多点触控转向以自然语言为核心的多模态交互。不再局限于文字输入，而是可以通过语音、视频、感知，甚至是一种 " 大脑灵光乍现 " 的动作来与设备沟通；手机呈现给我们的也不仅是图片和文字，而可能是在三维空间中提供更立体、多维度的信息反馈。

在这一阶段，AI 手机的本体会更像一个算力单元，而它所依赖的交互界面，将是在一副足够优秀的眼镜之上。这副眼镜需要满足哪些最关键的特性？对所有可穿戴设备而言，" 佩戴舒适 " 始终是核心要求。

在底层标准上，我们认为重量、外观与续航，是判断一款硬件是否合格的基础。如果一台设备在这三点上无法满足用户长时间佩戴的需求，那么无论它有多少内容或场景应用，都无法成为一款真正能被长期使用的产品。

关于外观，很好理解，现场每位观众所佩戴的眼镜几乎都不相同，这说明大众对外观的需求高度多样化。在传统眼镜领域也是如此，任何一个 SKU 的销量通常不会超过三四万套，我看到过的数据甚至显示，大部分 SKU 的销量都不到两万套。而市场每年会出现数十万个款 SKU，这说明用户对 " 佩戴设备外观的差异化 " 有着非常强烈的需求。

还有一点是续航。对于普通近视用户而言，除去每天约 8 小时的睡眠时间，其余时间几乎都需要佩戴眼镜。即使在运动场景下，也往往需要 4～6 小时的持续使用。如果一副智能眼镜半天就没电，或者续航无法支撑基本的使用时长，就很难成为真正意义上 " 长时佩戴 " 的设备。

不过，外观和续航还不是最核心的因素。最关键的是重量，直接决定了佩戴的舒适度，也决定了用户是否能长时间佩戴这副眼镜。传统眼镜的支撑主要靠鼻梁和耳朵，而这两个部位恰恰是头部最不适合承重的区域。鼻梁所能承受的压强大约只有 2000～4000 帕，超过 4000 帕就会明显感到不适。

相比之下，额头和后脑勺对压强的耐受度更高。因此我们会看到像 Vision Pro 等设备，包括许多 VR 头显，都选择采用头箍式、面罩式的结构，将压力分摊在额头和后脑勺上，这背后就是人因工程的考虑。

从理论上讲，这些判断是有科学依据的：人体皮肤下遍布毛细血管，毛细血管能够承受的压强上限大约也是 4000 帕。若长期超过这个压强，会导致毛细血管扩张、皮肤泛红，甚至造成更持久的损伤。

基于这些考虑，普通镜架的重量其实有明确要求：根据眼镜架的 ISO 国际标准，未装镜片的镜架重量不得超过 32 克。当重量超过 25 克时，鼻托的接触面积也有严格规定，这正是基于毛细血管所能承受的最大压强制定的判断。换句话说，对于普通镜片眼镜来说，超过 35 克，基本上就无法实现长时间佩戴。

根据这个标准，普通光学眼镜和太阳眼镜在鼻梁和耳朵所承受的压强基本都控制在 4000 帕以内，因此可以相对长时间佩戴。而像 Ray-Ban Meta 拍照眼镜，压强大约在 5000～6000 帕左右，可以支持连续三到四小时佩戴；但 Meta Ray-Ban Display 重量达到六十几克，基本无法超过两个小时佩戴。

再看像 Quest 设备，虽然重量达到 500 多克，但由于采用头带佩戴方式，其短时间佩戴体验尚可；而 Vision Pro 的体验则更差，难以长时间使用。

除了重量、外观和续航这些基础指标之外，智能眼镜产品是否能够成为爆款、被消费者接受，还取决于更重要的因素：内容、交互、功能和场景。只有在这些条件具备的情况下，产品才可能真正让用户愿意将现有近视镜摘下，戴上智能眼镜。

今天我重点想谈的是场景，因为场景决定了用户如何使用设备。若把眼镜视作 " 手机的下一代形态 "，我们需要回过头来看，当前我们使用手机的高频应用有哪些？你我手机里的 TOP50 高频应用，可以大致分为八大类场景，而这八大类场景又可以进一步分为两个大类。

之前的演讲嘉宾也提到过 " 节约时间 VS 消磨时间 " 的场景，但我们可以从另一个角度来解读用户的应用场景。在被划分的八大类应用中，又可以分为两大类：

第一类是专注于数字内容的场景。

这类场景主要是用户与手机或电子设备交互，通过数字内容来满足需求，例如办公、在线购物、社交以及游戏娱乐。以办公为例，我们希望能够多屏显示，在空中展开无数个虚拟屏幕，实时获取各类信息。然而受限于物理空间和办公桌面积，实际放置多个显示器是不现实的。再如在线购物，虽然方便快捷，但缺乏临场感。这些都是现有显示设备的短板，而 XR 设备恰好可以很好地解决这些问题。因此，对于这类场景，我们需要的设备是一种沉浸感强、虚实结合、增强人类视觉能力的眼镜。

第二类是以工具为核心的场景。

这类场景关注的是使用数字工具来解决现实生活中的问题，例如导航、支付、本地生活服务（叫个车、订个餐等）。在这种情况下，数字内容必须能够感知物理环境，理解用户所处的场景，才能提供有效的服务。因此，这类产品对显示眼镜的要求是高安全性、全天候佩戴能力以及低延时。

这两类应用对应的产品形态也有所不同。对于第一类沉浸式、基于数字内容的显示，目前主流方案是 Micro OLED 或 fast LCD，结合轻量化眼镜设计的还有 Birdbath 方案。更大形态的设备则是头盔式。这种形态的产品并非设计为全天候佩戴，而是用于短时专注于数字内容的场景，如办公或游戏。其外观要求相对宽容，重量和面部压强都在人体可接受范围内，硬件形态已经趋于成熟。

可以看出，这类沉浸式设备并不是行业在消沉，而是经历了 10 年的发展，正在逐渐成熟，更好地满足用户的场景化需求。

这类产品的硬件形态一旦具备，再叠加 AIGC 技术，如文生视频、2D 转 3D 视频，以及视频图像存储和播放等，它就能在办公、娱乐等既定场景中获得大量应用机会。对应的目标市场包括 PC 显示器、电视和平板电脑，这三类设备的年出货量约为 5 亿台，也就是说，大规模 AR 眼镜的潜在市场至少有 5 亿台，可见市场空间并不小。

对于工具类眼镜而言，它面临的挑战更多。作为日常佩戴设备，它需要不同的外观设计、多 SKU 配置，续航需达到 18 小时以上，同时重量控制在 35 克以内。在满足这三个基础条件的前提下，还需要将完整的 AI 体验整合进眼镜中，包括摄像头感知、显示反馈、扬声器、麦克风、Wi-Fi、蓝牙和电池等。然而，要在 35 克的范围内集成所有功能，按照现有技术几乎不可能实现。因此市面上即便出现了 50 克的产品，也仍然无法满足长时间佩戴的需求。

在当前阶段，眼镜设计必须针对不同场景做选择性取舍，这是技术迭代的过程。而关键取决于 AI 的发展水平——只有当 AI 能真正解决生活中的问题时，这类工具眼镜才有意义。如果智能体没有进步，眼镜本身的价值也难以体现。

目前市场热衷于开发这类产品，正是因为 AI 智能体发展迅速，几乎每天都有新的进展。现阶段的 AI 智能体功能相对简单，主要负责筛选和提供重要信息。一些手机和 AI 系统已经可以依赖语音交互来执行简单的任务，例如订票、值机、点餐或饮料等操作。

然而，真正能够解决生活中复杂问题的 AI 智能体，需要能完整处理多模态输入和输出，并独立执行任务。感知用户的反应，识别用户在不同时间点的需求，提供精准且重要的服务。只有在这一水平上，眼镜才能真正发挥作用，

进入通用人工智能阶段后，AI 可以全方位超越人类能力。而当 AI 给你提供提示和指导时，眼镜就不再只是一个简单的工具，它可能成为你的 AI 助手，甚至在某些方面超越你自身。基于 AI 智能体的发展阶段，眼镜的形态也可以按 AI Agent 分阶段来看。

在 AI 发展的第一阶段和第二阶段，我们需要的是一副具备 AI 交互功能的眼镜。本质上，它仍然是一副眼镜，因此在显示 FOV、重量、续航和待机方面，都必须满足眼镜的基本要求。也就是说，要在 35 克内整合所有功能，才能真正符合场景需求，否则难以实现其价值。

到了 GEN3 阶段，当 AI 智能体发展到可以处理多模态输入输出时，AI 不再只是辅助工具，我们需要的也已不仅是一副眼镜，而是一台眼镜形态的 AI 设备。此时，用户可能会为 AI 设备的重量和性能买单，就像现在我们可以接受折叠手机变大、携带不便，但仍愿意使用，因为它不可或缺。同样，未来眼镜的重量容忍度可能会略高于现在，FOV 也可能需要更大。

当 AI 智能体达到成熟阶段，这类眼镜的目标市场将覆盖所有人群，无论近视与否，人人都可能需要，因为它是一台 AI 设备。从今天来看，基于 VST 的 MR 设备，无论在 AI 技术成熟度还是硬件可接受的佩戴体验上，已经是相对成熟的产品。站在今天的时间点去回望十年前的 VR 产品形态变化，我们可以看到，它正趋于成熟，更接近未来可能爆发的应用场景，而非行业消沉的迹象。

相反，目前的 AI 眼镜基于现有 AI 智能眼镜的发展和硬件技术，只能在局部领域解决一些有限的问题，尚未成熟到可以全面融入大众的日常，也还无法在本地生活场景中发挥不可替代的作用。等到有一天，AI 智能体的多模态输入输出能够真正解决实际问题，且设备可以全天候佩戴时，这类眼镜才能被视为成熟产品。这个时间点可能是五年，也可能是十年，但一定还不是现在。

无论是 VST 还是 OST 设备，它们对显示的基本需求其实是相似的：轻量化、低功耗、高分辨率，同时为了还原物理世界，还需要宽色域和高对比度。现有显示技术已经可以满足这些要求。Micro-OLED 技术相对成熟，无论是配合 Pancake，还是反射波导，都能提供出色的显示效果。我们认为，目前最优的解决方案是 Micro-OLED。对于用户来说，真正需要的是高清全彩显示，而非单色或退回到 20 年前 CRT 时代的显示效果。因此，Micro-OLED 是最优选择。

在具体产品规格上，视涯科技已推出了多种产品形态，这里不一一展开。今天特别想介绍两款型号。

现阶段基于 VST 的 MR 眼镜是最成熟、最有潜力被广泛使用的形式，而这两款产品的显示屏也非常适配这一形态。第一款是 1.03" 尺寸、分辨率为 2560 × 2560 的显示器；第二款是一款 1.3" 尺寸、分辨率为 3552 × 3552 的 Micro-OLED 显示器，单眼即可实现接近 4K 的效果。这款 4K 显示器，即便在 20% 亮度的情况下，也能实现约 1600 尼特的亮度，同时覆盖接近 100% 的 P3 色域，能够真实还原物理世界的色彩。它们都能够满足中小 FOV 到沉浸式大约 100 度 FOV 的全方位视觉需求。

视涯目前主要专注于 Micro-OLED 显示器的研发与生产，同时提供基于 Micro-OLED 的全方位完整解决方案。视涯积极与产业链上下游展开多方位合作，希望将高清 Micro-OLED 微显示技术普及到每个人的日常生活中。我们相信，未来眼镜不仅能够承载 AI 功能，更有潜力成为继智能手机之后的新一代主要计算和交互终端。期待通过全产业链的努力，让这一愿景尽快实现！

谢谢大家！

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