导语：2025 年，随着人工智能技术的指数级跃迁，全球科技竞争的焦点已全面锁定语言模型这一核心战场。

【引言】2025 年，随着人工智能技术的指数级跃迁，全球科技竞争的焦点已全面锁定语言模型这一核心战场。若将过去两年视为 " 百模大战 " 的 " 春秋时期 "，2025 年则正式步入巨头角逐的 " 战国时代 "。行业风向发生根本性逆转，头部企业的战略重心已从单纯的参数规模竞赛，全面转向 " 价值落地 "。

作为 AI 产业的 " 通用接口 "，语言模型正重塑数字经济的底层逻辑。从硅谷到北京，从开源社区到商业闭环，一场关于 " 生产力转化效率 " 的竞赛正趋于白热化。科技巨头通过千亿级研发投入与全栈式生态布局，致力于将语言模型从 " 尝鲜玩具 " 转化为 " 国民级工具 "。这标志着行业竞争维度已从单一技术比拼，升维至涵盖技术底座、应用场景及商业生态的综合实力较量。

人工智能大行业：规模扩容与技术迭代双轨并行

宏观视角下，2025 年人工智能行业呈现规模极速扩容与技术深度迭代的双轨并行特征。语言模型作为核心引擎，正驱动整个 AI 版图重构。当前，AI 行业正沿多模态融合、具身智能、智能体实用化三大方向加速演进，语言模型在其中扮演不可替代的 " 中枢神经 " 角色，已超越单纯技术组件范畴，成为连接上层应用与底层算力的 " 价值枢纽 "。

推动多模态融合的深度深化。单一文本模态已难以满足复杂现实需求。以大厂为代表的头部模型，已实现从文本到图像、语音、视频的 " 全模态 " 覆盖。这种跨模态理解与生成能力，使 AI 具备类人感知能力，为教育、办公、创作等场景带来质的飞跃。

加速具身智能的实体化落地。语言模型的大脑正接入物理世界躯体。亚马逊利用语言模型训练人形机器人，英伟达基于语言模型的多个开源模型基座，均表明语言模型已成为具身智能决策控制的核心。

引领智能体的实用化爆发。 AI 正从被动问答机器进化为具备自主规划与执行能力的智能体。从旅游规划到办公 AI 助理，智能体正接管复杂任务流，实现从 " 想 " 到 " 做 " 的闭环。

语言模型子行业：深层痛点与爆发增长并存

当前语言模型子行业发展整体向好，但在 C 端应用层面仍面临三大核心痛点：一是实用性不足，即 " 会聊不会办 "。早期应用多停留在浅层娱乐阶段，缺乏解决复杂现实问题的能力，导致用户尝鲜后流失。二是场景碎片化，即 " 功能孤岛 "。 用户在不同场景下需切换不同工具，缺乏打通全场景的统一入口。三是成本与生态失衡。高昂推理成本限制中小企业接入，封闭生态阻碍创新涌现。

在此背景下，11 月语言模型 C 端市场经历了一轮巨变，阿里巴巴推出的千问 APP 表现堪称现象级。根据阿里最新公开数据显示，2025 年 11 月中旬公测一周，千问 APP 下载量即突破 1000 万；公测 23 天，千问全域月活突破 3000 万。艾瑞监测数据显示，千问 APP 构建了以 " 都市青年 " 为核心的用户生态。男性用户以 52.2% 的占比略占主导；用户结构呈现显著的年轻化态势，35 岁以下群体占据半壁江山，其中 25-35 岁人群最为活跃（28.3%）；地域上，半数用户深度渗透于一二线城市，北京、长沙、重庆等核心都会圈是其主要阵地，彰显出极强的城市活力与进取特质。

  来源：Usertracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）

千问的破局实践：数据增长印证解法有效性

千问 APP 的崛起，源于其针对行业痛点进行了前瞻性的战略调整。本次升级核心是其构建了一套 " 技术 + 场景 + 生态 " 的三维破局解法，这不仅是产品的成功，更是阿里 " 用户为先，AI 驱动 " 战略的有效验证。

千问的逻辑在于用全球最强的模型，做最强的产品。千问 APP 背靠阿里 Qwen 系列大模型，2025 年开源全新一代 Qwen3 系列，性能比肩领先的 GPT5、Gemini2.5-Pro 等闭源模型。底层技术优势使其在逻辑推理、长文本处理等基础能力上具备对标全球顶尖水平的实力。

针对 " 实用性不足 " 痛点，千问在垂直领域深度优化。AI PPT 功能，整合模版智能匹配与在线编辑，支持 39 种文件格式导入及超 10 万模版库，实现办公场景 " 一步直达 "。AI 讲题与教育功能，模拟人类教师思路拆解知识点，依托海量真题训练，提供国内最准确解题能力，覆盖全学段百万级学习资源。AI 写作与文档功能，支持 5 亿级资料库调用，自动识别公文、合同等类型并智能排版，大幅提升专业创作效率。

千问不仅是一个 APP，更是阿里生态的超级入口。其增长得益于阿里庞大商业生态的加持，阿里计划将地图、外卖、订票、购物等生活场景全面接入千问，打造统一 AI 生活入口。在电商场景，淘宝"AI 万能搜 " 解决 5000 万消费需求，AI 导购和翻译支撑双 11亿级调用；在办公场景， 钉钉 AI 表格支持千万热行，成为企业降本增效利器；在出行场景： 飞猪 " 问一问 " 利用多智能体技术，提供专业旅游规划与选品服务。这种 " 模型 + 生态 " 打法，使千问迅速渗透用户生活，构建起竞争对手难以复制的护城河。

千问明确的 " 会办事的 AI 助理 " 定位，将 AI 从娱乐工具重新定义为生产力工具，促使行业从单纯对话转向解决实际问题，推动价值创造。通过开源 Qwen 系列模型，阿里降低了全行业开发门槛。根据阿里公开数据显示，千问 Qwen 已开源 300 多款模型，全球下载量突破 6 亿，超过 Meta 的 Llama 成为全球第一开源模型家族。这不仅缓解了中小企业成本压力，更带动了芯片、服务器、应用开发等全产业链协同发展。

未来发展趋势：从 " 单点突破 " 到 " 生态共赢 "

展望未来，语言模型行业将进入新发展周期，呈现技术融合、生态共生、价值导向三大趋势。

未来的模型将走向彻底的多模态深度融合，囊括 " 全模态 "、" 全尺寸 " 的模型将成为主流。同时，垂直领域精度将持续提升，通用模型与行业专有数据（如医疗、法律、代码）结合将涌现超越人类专家的能力。随着推理架构优化，使用成本将进一步降低，推动 AI 普惠化。

AI 模型将与基础设施深度绑定。 "AI 基础设施 " 升级展示了 " 算力 + 算法 " 的一体化方向。开源模型将继续作为创新基座，缩小与闭源顶尖模型差距，成为全球 AI 创新核心驱动力；闭源模型则在极致性能和商业护城河上寻找定位。依托开源基座和低成本云服务，中小微企业将快速构建 AI 应用，实现业务流程智能化改造。

未来竞争不再仅看模型参数，而是看场景整合与生态构建能力。能够打通跨场景数据的 " 超级助理 " 将占据主导。企业估值逻辑将从 " 技术潜力 " 转向 " 变现能力 "。能否切实降低成本、提升效率，将是衡量 AI 应用成功的唯一标准。

综上所述，2025 年的语言模型行业正处在从技术爆发向产业繁荣跨越的关键节点。以千问为代表的中国力量，通过技术与场景双轮驱动，不仅在国内市场取得突破，更在全球范围内树立了开源模型新标杆。

这场关于 AI 未来的长跑，才刚刚开始。

（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）