英伟达低调出手收购SchedMD，被业界评价为：悄悄把自家的护城河拓宽了。

SchedMD 是全球 HPC（高性能计算）与 AI 领域的 " 资源调度王牌管家 " ——Slurm系统的核心开发商。

为啥说又挖宽了护城河？

因为这个 Slurm 系统，不仅全球超半数 TOP500 超级计算机在用、科技巨头 Meta 在用、Mistral 和 Thinking Machines 等创企在用——

就连用 AMD、Intel 芯片的 AI 公司，只要需要算力调度，也都绕不开它……

SchedMD 是干啥的？

SchedMD 于 2010 年成立，是一家专注于大规模计算任务调度技术的公司。

公司的核心资产就是开源的工作负载管理系统 Slurm，这款工具能够高效分配成千上百台设备的算力资源。

无论是大模型训练、数据预处理这类 AI 核心任务，还是天气预报、基因测序等超算级科研工作，都需要靠它实现资源的最优分配，进而保障任务的有序进行。

而且 SchedMD 的商业逻辑也很清晰：

Slurm 免费向全球开发者和企业开放，公司则靠提供专业工程支持、系统维护、定制化开发等增值服务盈利。

这样的商业模式加之 Slurm 的技术壁垒，让 SchedMD 的客户版图覆盖极广。

全球超半数的 TOP500 超级计算机、Meta 等科技巨头、Mistral 和 Thinking Machines 这类 AI 独角兽创企都在它的服务范围内。

这也让 SchedMD 有了不可替代的行业地位。

所以，这块饼就被英伟达盯上了。

为啥要收购它

一是整合成本低。

其实双方早就有十年的合作基础，所以收购之后的技术衔接、团队整合的成本都比较低，英伟达也能快速把 ScheMD 的能力融入自己的生态。

二是战略价值高。

此前英伟达的 CUDA 生态主要绑定自家硬件，而通过收购 SchedMD，它就能把影响力从硬件层延伸到调度层——

哪怕客户用的是 AMD、Intel 芯片，只要依赖 Slurm 调度算力资源，就绕不开英伟达生态的辐射。

从而进一步锁定了超算中心、云厂商、AI 企业等核心客户群体。

官宣此次收购的同时，英伟达也承诺，会继续让 Slurm 保持开源、供应商中立的属性，确保全球用户正常使用。

但外界的担忧却没有消散，有人注意到，支撑不少新云厂商提供 Slurm-on-Kubernetes 服务的 Slinky 项目，涉及到 slurm-operator、slurm-bridge 等关键仓库，英伟达并未明确表态会持续投入开发。

如果后续开发断档，则很可能影响相关业务的稳定性，这也让不少人在观望：

英伟达的开源承诺能否落到实处？

OMT

英伟达还推出了最新的 Nemotron 3 系列开源模型，模型采用 MoE 架构，支持百万 token 上下文窗口。

包括 Nano、Super 和 Ultra 三种规模。Nano 有 30B 总参数，单次任务激活 3B；Super 总参数达 100B，每处理一个 token 仅激活 10B 参数；Ultra 的总参数规模达到 500B，每 token 激活参数为 50B。

这种设计通过精准控制实际参与计算的活跃参数量，既能保留大参数模型的核心能力，又能大幅减少不必要的算力消耗。

Nano 现已推出，Super 和 Ultra 预计 2026 年上半年推出。

Nemotron 3 Nano 相比 Nemotron 2 Nano，吞吐量提高 4 倍，推理成本更低。

被 Artificial Analysis 评为同类型中最开放、最高效的模型。

参考链接：

[ 1 ] https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-acquires-schedmd/

[ 2 ] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-debuts-nemotron-3-family-of-open-models

[ 3 ] https://www.reuters.com/business/nvidia-buys-ai-software-provider-schedmd-expand-open-source-ai-push-2025-12-15/

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