前沿科技，数智经济

AI 眼镜的玩家快要把行业 " 挤爆了 "。

在过去的 11 月里，就有小度、夸克、Rokid 等多家公司发布了 AI 眼镜新品。整个行业在大厂的扎堆涌入下，打得难舍难分。2026 年，追觅也将加入战场。

就连造车的理想，也按捺不住进来分一杯羹。

12 月 3 日，理想 AI 眼镜 Livis 正式发布，起售价为 1999 元，当晚就被抢购一空。不少消费者抱怨称，" 标准版以上的版本，根本抢不到货 "。

理想 Livis 是一款整合了理想自家 MindGPT 大模型和用于自家车控的智能音频类眼镜。比起一个 " 替代 " 手机的智能终端，理想对 AI 眼镜的看法更像是智能汽车的周边产品。以买一个驾驶场景的墨镜看待理想 Livis，价格还算合理，毕竟线下配一个蔡司镜片的墨镜也要上千。

理想 AI 眼镜的出现，意味着，AI 眼镜行业出现了一个定位更明确的玩家。

回顾 2025 这一年的 AI 眼镜新品，不难发现寻找定位是各大 AI 眼镜厂商推出新品的一大主题。

在 AI、续航、硬件参数、软件落地、显示等 AI 眼镜的基础能力下，我们看到了夸克想要聚焦拍摄、雷鸟主打显示效果、Rokid 擅长软件迭代的特征。厂商的能力和偏好，为 AI 眼镜行业注入了更多差异化。但也为消费者选购 AI 眼镜，带来了一定的困难。

市面上到底有哪些 AI 眼镜？不同类型 AI 眼镜功能聚焦哪个方向？AI 眼镜到底哪里智能？应该怎么选 AI 眼镜？怀揣着诸多问题，光锥智能拣选了市面上重要厂商共计十几款 AI 眼镜来一探究竟。

从大类上来说，我们根据眼镜的显示角度出发，将 AI 眼镜分为 AI 音频、虚拟显示、AR 沉浸，共计三类，并将 AI 眼镜的佩戴舒适度、AI 能力、娱乐、可持续使用性作为重点考察目标。

智能音频眼镜，这一类眼镜没有显示功能，也是最接近普通眼镜的 AI 眼镜。

理想 Livis 眼镜佩戴效果几乎跟普通眼镜相同

这一类 AI 眼镜主打的是音频交互，基本可以理解为眼镜 + 耳机 + 运动相机的结合。这类产品主要提供 AI 的方式是与手机 AI 助手协同，对标的也是常见手机 AI 助手的能力，例如长文本对话、识物、翻译等功能。

拍摄效果层面，众所周知像素数量并不是决定画面最重要的因素。AI 眼镜本来空间就非常有限，想在这个基础上集成 " 大底 "、物理防抖、物理光圈，还是难度有点太高了。所以 AI 眼镜的拍摄水平，整体弱于手机。此外，AI 眼镜的拍摄还有一个比较明显的缺点，那就是不能连续录制时间太长。这是小空间导致 AI 眼镜存在的散热和续航上的缺点。

其他层面，各家重量都在 40g 左右，换上近视镜片的话，基本上也跟正常近视镜（大概 30g 左右）差不多，属于体验能无缝切换的水平。续航部分，除了理想眼镜 " 超长 " 续航外，各家眼镜还是做不到 12h，这基本上不能支持一整天连续使用，需要中途换眼镜或者充电。

横向对比看，这些 AI 眼镜的区别来自于厂商擅长能力的差异。例如理想眼镜能直接调用自家 AI 大模型和控制汽车、小度的 AI 能提供文心大模型擅长的专业领域知识、夸克对阿里生态 APP 原生支持、小米能支持与米家互联。但目前 AI 眼镜软件支持的缺点也客观存在，例如小米眼镜的识物功能需要到手机端配合操作。这下原本只需要掏出一个设备的操作，变成需要操作两个设备了。

最后是价格层面。大致上 AI 眼镜是常规眼镜的五倍。以笔者自身为例，拿着验光数据在线上配一套完整、带镜片变色的近视镜，实际开支在 500 元。不过，也有消费者告诉光锥智能，" 在线下配一套蔡司变色镜片的眼镜同样价格不菲 "。

最后，光锥智能特意找了一款白牌 AI 音频眼镜作为 " 华强北 " 产品参照物。

某白牌 AI 眼镜

白牌 AI 眼镜最大的特点就是便宜。AI 能力、续航都比其他眼镜产品弱一些，但拍摄、重量这些基础参数都还不错。关于价格，白牌眼镜（不带镜片）大概是大牌厂商的五分之一。不过，也有商家告诉光锥智能，这种 AI 眼镜还能更便宜，" 蓝牙音频的几十块，带摄像头的四、五百就有 "。

或许，价格便宜是当前 AI 音频眼镜能成为市场份额最大产品的原因。根据 IDC 统计数据显示，AI 眼镜真实销量的大头就是 AI 音频类。而且，短期未来的趋势也不太会发生变化。

整体来看，AI 音频类眼镜的产品定位更多是智能终端功能整合。相比使用手机操作，AI 眼镜能实现比手机 " 快几秒 " 的操作流程。眼镜的智能化部分，基本上是基于各家的 AI 助手。对于消费者来说，如果刚需 AI 随时对话、能接受溢价，那可以考虑购买。

虚拟显示类 AI 眼镜，这一类 AI 眼镜的特点是加了可提供显示功能的光机。其功能重心在于为真实视野提供简单叠加的信息显示。整体与使用者之间的关系更偏向于协同，类似汽车 HUD 显示而非沉浸式体验。借用 IDC 的分类标准，这类眼镜对标 "ER 类 "（Extended Reality 扩展现实眼镜）。

关于显示技术层面，目前大多数虚拟显示类眼镜采用的是光波导方案。其基本原理可以认为是光机向镜片一块特定反射区发射光线，这部分光线可以被人眼看到。其他小部分（如 Birdbath）方案，就不再细致分类。毕竟消费品的重心还是应该聚焦效果和价值。

夸克 AI 眼镜 S1

虚拟显示类眼镜的功能比较全能，能够提供音频、拍摄、简单显示的综合体验。由于功能相对智能音频眼镜更加完善，所以不少科技厂商将虚拟显示类眼镜当作近眼显示的 " 第二终端 " 看待。

从硬件基本属性上说，虚拟显示眼镜比智能音频眼镜多了光机的重量。大部分厂商的整机重量来到 50g 左右，加上镜片重量会来到 60g 以上，佩戴不适感开始出现，消费者需要一定的适应。从光锥智能实际佩戴体验来说，例如 Rokid 等品牌的产品对大脸和矮鼻梁不太友好，能稍微感觉有点 " 夹头 " 和显示位置偏低。消费者在选购之前，非常有必要线下体验测试。

芯片层面，高通的 AR1 芯片是这一代虚拟显示眼镜的旗舰芯片，主要是提供一定的端侧计算能力，AI 和应用的响应速度会快一些。部分厂商有时候会在眼镜内搭配国产芯片，其中恒玄芯片主要是处理蓝牙音频，紫光展锐的芯片是主打低功耗。目前市面上也有一些高通 + 紫光的 " 双芯片方案 "，相当于是根据使用场景切换芯片。

续航方面，目前这部分类型眼镜都不太长，6h 是一个相对平均的标准。行业目前有效的解决方案不多，相对还不错的是影目 INMO GO3 和夸克 AI 眼镜 S1 的支持 " 换电 " 设计。通过连续更换电池的方式，改善眼镜整体续航时间。此外，Rokid 给眼镜做了插在镜腿上的 " 充电宝 "，虽然佩戴更重了，但也算是能提供无缝续航。

INMO GO3 的换电设计

显示能力，是虚拟显示类眼镜的重中之重。目前市面上大部分厂商采用的是 " 单绿 " 显示，少数厂商选择提供全彩显示效果。不过，全彩显示目前的效果只能算是聊胜于无，毕竟分辨率非常有限。支持全彩显示类型的眼镜，价格也相对不菲。以国内厂商雷鸟 X3 Pro 为例，其产品发售价为 8999 元起，这已经不太有参考意义了。

图片：谷东 Star 1s 显示效果   来源：AR 圈

聚焦 " 单绿 " 显示效果，亮度是影响显示最重要的参数。以 Rokid Glasses 为例，该产品支持 1500nit 亮度显示，在室内充足光照的条件下，看清是没有问题的。更高的亮度，能够保证消费者户外（或环境亮度更高）条件下的使用体验更好。

不过，所有的虚拟显示类眼镜的视觉效果都存在一个通病，那就是光波导区域对真实视野的影响。由于光波导区域在镜片的固定位置，所以会导致显示 " 有点偏 "。从体验上说，夸克眼镜的显示区域有些偏上，Rokid 有点偏下。另一个通病问题，是光波导区域会干扰外部光源。在室内环境下，透过该区域的视野都看起来偏黄。在灯光照射下，光波导区域还会产生炫光波纹，看起来十分不舒服。

在摄影方面，目前大部分虚拟显示类的效果其实跟智能音频类差不多，主打一个能拍就行。消费者不太能期望拍摄效果能跟手机对标。目前表现比较不错的是夸克 AI 眼镜 S1，夸克在拍摄部分添加了 AI 云台功能（强化防抖效果），其他大部分产品的录制效果还是比较抖。

AI 眼镜录像效果演示

聚焦应用层面，目前虚拟显示类 AI 眼镜支持的功能不太尽人意，功能存在同质化特征。例如 2023 年时，AR 导航功能就已经在一些产品上落地，但直到今天，该功能仍是不少厂商着重宣传的卖点。其他功能，例如 AI 支付、看一看翻译等基本上靠眼镜厂商与 APP 合作实现，软件功能毫无 " 独家特色 " 可言。当一项功能在一款眼镜上成功适配，下个月可能这一类眼镜都落地了。

操作层面，目前绝大多数眼镜交互是语音为主，手机 APP 控制和实体按键为辅。也有厂商会推出需要额外购买的操作硬件。外置控制器能够提供更好的交互体验，但对于穿戴智能硬件来说，也算是 " 额外的负担 "。

其他软件功能层面，有些眼镜厂商会做有巧思的功能。例如 INMO GO3 的识人功能，该功能可以帮用户记住一些面孔，并在眼镜中列出备注资料，对 " 脸盲患者 " 非常友好。Rokid 则是软件更新速度非常快。在 2025 款 BOLON 合作的 Rokid Glasses 发布之前，AI 支付功能还需要 " 乐奇，扫描支付 "，现在流程缩短到只需要说一句 " 支付 "。

AI 能力上，目前自家有全栈 AI 大模型能力的厂商（Meta、夸克）表现比较好，也比较容易针对自家产品做出优化，但其他的厂商基本上还是跟手机 AI 助手类似。提词器功能是厂商们普遍做得比较好的，大部分 AI 眼镜都会根据口播自动翻页。另一个比较有用的功能是实时翻译，" 看到哪翻译到哪 " 的体验，这是手机 AI 助手做不到的便利。其他 AI 功能层面，与智能音频类眼镜相比，区别只是虚拟显示类眼镜不需要用户到手机屏幕上查看信息。

目前虚拟显示类眼镜也存在一些行业乱象，最明显的就是重量标注不清。消费者想知道一款眼镜到底多重，查到的要么是不含镜片的 " 整机 " 重量，要么厂商标注 " 不含鼻托 "。加上镜片之后，AI 眼镜到底多重，消费者只能到专柜或线下合作店体验。虽然产品大类的重量已经趋同，但对于行业竞争来说，轻一点也算是赢得 " 参数胜利 "。

最后是价格层面。虚拟显示类 AI 眼镜的价格基本上是 2999 元（不含后配镜片）起步，价格相当于中等价位手机。需要注意的是，由于眼镜的续航限制，这需要近视的消费者随身携带内含普通眼镜的眼镜盒。这对于日常出行来说，算是不小的负担。

整体来看，虚拟显示类眼镜已经展现出初步完善的产品力。从某种角度上说，虚拟显示类眼镜与智能音频类眼镜形成了 " 上位替代 " 关系。

在大多数情况下，虚拟显示类眼镜都能实现替代手机常用功能的角色。厂商之间的具体细微差别主要体现在续航、应用适配和特色功能上。目前来看，刚需提词器、实时翻译、道路导航的用户比较适合。

沉浸类 AI 眼镜与虚拟显示类 AI 眼镜最大的区别，是前者更关注显示效果。

从显示层面说，沉浸类 AI 眼镜是光波导和 Birdbath（可以理解为有一个光源反射器，并非光波导直接显像）方案都有。与虚拟显示类 AI 眼镜相比，AR 沉浸类 AI 眼镜的光源会采用更高端的 Micro-OLED，整体更像是一块 " 近眼显示屏 "。部分厂商会 " 拿掉 "AI 和摄像功能。这类眼镜的外观与普通眼镜的差异非常明显，整体产品的设计思路更侧重娱乐体验。

产品设计的倾向，雷鸟创新创始人兼 CEO 李宏伟在 2024 年 10 月曾分享了一份数据指出，"91% 的分体式 AR 眼镜用户主要使用眼镜来观影和游戏。"

从硬件配置来说，沉浸类眼镜通常需要与主机互联实现内容串流，也可以直接从移动设备或游戏机 " 接线 " 使用。聚焦到主机层面，各家厂商的功能略有不同。其中，Rokid 和雷鸟不提供屏幕显示，主机外表可以当触摸板用，也可以当 " 激光遥控器 "。配合主机，眼镜可以安装一些 APP，也可以玩一些简单的空间计算游戏。但同样受限于主机性能（高通 6Gen1），可玩的应用非常有限。

体验效果层面，沉浸类眼镜的使用体验类似于 " 投屏 "，1080p 以上的分辨率是行业的 " 底线 "。消费者可以透过眼镜直接看 " 大屏 "，也可以搭配遮光罩纯粹观影。沉浸类眼镜由于显示亮度普遍不算高（基本都在 1000nit 以下），所以使用场景相对有限，基本只能在室内使用。

聚焦影像素质层面，目前行业还不能做到非常精细。目前雷鸟的产品支持 HDR 10 和 98%DCI-P3 色域，这已经是专业级显示器的水平。这一点，目前其他厂商暂时很难追上，毕竟雷鸟背后的 TCL 是世界级的显示面板厂商。但考虑到简单观影和游戏需求的话，沉浸类眼镜的体验都还算是不错。

佩戴体验层面，目前沉浸类眼镜都能明显感觉到分量。在大部分情况下，近视或散光的消费者都需要额外适配一套带镜框的镜片。初次佩戴沉浸类眼镜时，需要习惯镜框上方的光机部分。这部分会轻微遮挡视野，并且会给视野一种偏下的不适感。光锥智能在尝试了几款产品后，认为这类产品最适合的佩戴场景可能还是靠在沙发或半躺着，这样重量压力能小不少。

AI 能力层面，目前沉浸类眼镜基本不支持 AI。眼镜厂商宣传的空间应用部分，适用场景都不算明显。其中比较有用的，有画面悬停（显示画面固定在某个位置）和 PC 设备画面扩展（相当于双屏工作）。

价格层面，雷鸟的产品虽然各种配件都要钱，但总价可能是当前最便宜的。其他产品套装合计下来，基本都要 4000 以上。对于消费者选购来说，沉浸类眼镜的娱乐体验是三类 AI 眼镜中最好的。如果喜欢大屏看电影、躺着玩游戏，是一个不错的外设选择。

综合三类 AI 眼镜看到，AI 眼镜厂商的产品理念还是有比较明确的设计目标。大部分厂商还是想追求比较完美体验的同时，做尽可能多的功能体验。但这些 " 大而全 " 的追求也同样让产品出现很多 " 照顾不到 " 的不足。

结合今年最新一季 AI 眼镜的发布看，当下 AI 眼镜的厂商正在推动 AI 眼镜产品变得分化。厂商们想让 AI 眼镜在特定场景发挥不可替代的作用。

夸克 AI 眼镜 S1 最大的特色就是拍摄效果和阿里系 APP 的整合能力。这背后或许与阿里巴巴集团 CEO 吴咏铭聚焦 AI 战略和夸克作为阿里系相对独立的创新业务单元，更容易综合支付宝、高德、淘宝等生态资源有关。

在阿里体系的推动下，夸克 AI 眼镜的推进速度非常快。从 2025 年 7 月在世界人工智能大会首次亮相，到 11 月发布，仅用时四个月。这种推进速度在阿里以往任何的硬件项目中，实属少见。而且，最难得的是夸克 AI 眼镜的完成度非常高。前后平衡的配重、模块化设计、芯片配合、软件算法整合等方面都交出了目前市面上较为优秀的答卷。

作为跨界厂商，理想 AI 眼镜则更聚焦服务自家的 " 百万车主 "，将 AI 眼镜做得更接近于汽车智能配件。不需要显示功能、价格基本能对标线下配蔡司墨镜、接入自家 MindGPT 大模型、打通语音车控，总之，理想 Livis 眼镜产品更接近一个驾驶墨镜。

对于专业眼镜厂商来说，Rokid 也在主动抓住自身 " 小公司、快迭代 " 的优势。Rokid 非常清楚自身难以与科技巨头比拼 AI 大模型能力，也非常清楚 AI 眼镜当下的软件功能难以做出差异化。但正如 Rokid 创始人祝铭明所言，" 大公司会背着自己的包袱 "。Rokid 走的是一条生态开放 + 快速功能迭代的路线。

Rokid Glasses

AI 模型上，Rokid Glasses 几乎支持接入国内所有 AI 大语言模型。在功能迭代速度上，Rokid 大约每两周就推送一次功能更新。从 9 月到现在，AI 眼镜上已经有超过 300 多项的更新。此外，Rokid 还在 AI 眼镜系统中专门设置了提交产品反馈的模块。大多数用户提交反馈第二天，就能收到 " 接下来会进行考虑 " 或 " 下一版会增加这个功能 " 的回复。

在梳理完各类产品之后看到，2025 年爆发的 AI 眼镜行业还有相当长的路要走。当下讨论 AI 眼镜是否能延续热度，成为继耳机、手表，甚至替代手机成为下一代智能终端还为时尚早。AI 眼镜的故事才刚刚开始。

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