【【【前言：智能眼镜火了，便宜有好货吗？】】】

对于 2025 年度的智能可穿戴设备市场来说，智能手表由于欠缺 " 决定性 " 的新款 SoC 始终难有突破，智能戒指则受限于体积导致其功能、续航、可靠性等方面普遍用户口碑不佳。

相较之下，既有层出不穷的新芯片支持，又在工艺、软件生态层面不断突破的智能眼镜，自然就成为了一众厂商和消费者更愿意投入的 " 热点产品 "。

不过纵观目前的智能眼镜行业不难发现，各厂商之间似乎也变得非常 " 两极分化 "。其中有的品牌明显专注于高端技术的探索，主打高价 AR 眼镜，虽然产品线丰富、但没一款价格便宜的，也有的品牌则多少有点 " 玩票 " 性质，产品价格虽不贵，可产品线也相对匮乏，叫人很难放心选购。

那么有没有既专注智能眼镜，能确保长期可靠的软件服务，同时价格又相对亲民的选择呢？当然是有的，这就是为什么我们这次要测试魅族 StarV Snap AI 拍摄眼镜的原因。

一方面，纵观魅族如今的 "StarV" 产品线就不难发现，他们已经先后推出了一款头显眼镜、两款 AR 眼镜和一款拍摄眼镜，在产品丰富程度和软件服务持续性上有着自己的一套方案。另一方面，StarV Snap AI 拍摄眼镜作为一款主打拍摄和语音交互的智能眼镜，毕竟价格只要 1999 元起，这就很容易收获更多来自年轻玩家，以及想要尝鲜 "AI 拍摄眼镜 " 用户的关注。

那么这样一幅价格便宜，而且看起来也足够 " 大牌 " 的 AI 拍摄眼镜到底好不好用呢？带着这个问题，我们开始了对它的评测。

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【【【产品解析：低价并非没有代价，但也有意外的好处】】】

不得不说，如今魅族似乎深谙如何在智能眼镜上实现消费者最为关注的 " 性价比 "。

论硬件配置，StarV Snap AI 拍摄眼镜的一些 " 核心参数 " 确实不输给市面上两三千元价位段的竞争对手。

比如它的主控用的也是第一代高通骁龙 AR1，存储配置同样给了 2GB RAM+32GB 内置 ROM。

在核心的交互硬件部分，StarV Snap AI 拍摄眼镜则拥有 1200 万像素、位于右侧镜框角上的摄像头，四颗全指向麦克风，左右镜腿内置的立体声扬声器，以及位于左侧镜框内外两侧的各一颗 LED 指示灯。

值得一提的是，StarV Snap AI 拍摄眼镜的这颗外侧 LED 指示灯尺寸很大，且具有遮挡检测功能。也就是说如果它被人为遮挡，那么眼镜就将自动停止拍照 / 录像。

考虑到拍摄眼镜潜在的隐私保护问题，不得不说魅族这一未雨绸缪的设计确实有意义。但反过来说，一方面遮挡检测功能有时存在误判问题，另一方面如此显眼的 LED 灯似乎也有点 " 过 "，反而可能会让部分潜在用户产生顾虑。

那么，价格便宜的代价是什么呢？

首先，StarV Snap AI 拍摄眼镜并未标配眼镜盒。在它的包装盒内，只能找到一个布质的收纳袋，作为眼镜的携带容器。

请注意，这并不是说 StarV Snap AI 拍摄眼镜 " 没有眼镜盒 "，而是适配它的 "StarV   Snap 充电盒 "（官方定价 399 元）需要额外购买。当然，这款 " 充电盒 " 不仅外观精致，而且还内置 3000mAh 电池，并内藏触点式的充电设计，确实与普通的眼镜盒不太一样。但即便如此，这一策略依然表明了其相对受限的产品成本。

当然，可能有的朋友会担心，没有标配眼镜盒、只给一个软布袋，会不会磨损眼镜的镜片？其实对于 StarV Snap AI 拍摄眼镜来说还真不会。

因为这幅主打拍摄的智能眼镜并没有标配镜片，也就是说它只有一个 " 空镜框 "。

不过因为 StarV Snap AI 拍摄眼镜本来就没有显示功能，所以 " 无镜片设计 " 并不会对其功能带来任何缺失。相反，因为取消了无用的平光镜片，使得这幅智能眼镜不仅做到了仅为 39g 的重量，而且还避免了镜片磨损 / 脏污之后的视线遮蔽问题。

况且从它的镜框部分造型也能看出，StarV Snap AI 拍摄眼镜只是 " 不标配镜片 "，它实际上还是有预留镜片安装所需的定位凹槽。所以对于有配镜需求的用户来说，完全可以自行搭配第三方的高品质镜片，同时还免去了拆除自带镜片的麻烦以及浪费，可以说是很实用的设计。

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【【【音频功能解析：音量较小，但通知播报很实用】】】

讲完了外观，接下来我们就来看看 StarV Snap AI 拍摄眼镜的功能设计。

在将其连接到手机上后，就可以从 "MYVU"APP 的界面里看到 StarV Snap AI 拍摄眼镜大部分的主推功能了。很显然，拍照、翻译、录音和 AI 对话，是它主打的四大功能方向。

从我们的体验来说，StarV Snap AI 拍摄眼镜 " 能做的事情 " 其实要比 APP 上所反映的功能更多。

它的扬声器开口正好位于耳挂前方

首先，它当然可以作为 " 音频眼镜 " 使用，也就是作为挂耳式的扬声器来获得一个开放式的、不入耳的听音体验。

用它听歌暂时音量还不够大

从我们的体验来说，StarV Snap AI 拍摄眼镜这两个扬声器单元有着不错的空间感、高频也不破音，但确实没啥低频下潜。而且最重要的是，或许是为了追求省电，它的扬声器驱动力不足、音量明显偏小。特别是在室外使用时，如果此时要用 StarV Snap   AI 拍摄眼镜来听歌，几乎就需要将手机上的蓝牙音量拉满才能获得比较好的响度。

通知播报很有用，而且与音频播放功能分开

但是 StarV Snap AI 拍摄眼镜有个很有趣的特性，就是它会自动 " 播报 " 手机上的各种通知信息，而且这个功能与媒体播放功能之间相互独立。

这也就意味着完全可以同时佩戴 StarV Snap AI 拍摄眼镜和一幅 TWS 入耳耳机，在将耳机指定为 " 播放设备 " 的同时，如果此时手机有来电、短信，或者社交软件里的聊天信息，那么 StarV Snap AI 拍摄眼镜依然会把它们读出来，从而即便是不看手机屏幕也不会错过这些信息。这一点可以说是非常实用的细节功能了。

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【【【同传与录音测试：不同语言差异大，中文识别很准确】】】

接下来，就要来看看 StarV Snap AI 拍摄眼镜作为 " 智能眼镜 " 的 " 智能 " 之处，也就是它的语音 AI 和影像拍摄能力了。

总体来看，StarV Snap AI 拍摄眼镜的语音 AI 功能大体可以分为两个类别。一是常见的语音对话，包括语音命令眼镜拍照、语音问答，以及要求眼镜 " 帮记 " 一些简短的语句等。这类功能在技术上的实现难度较低，大部分智能眼镜的用户也不会仅仅为了 " 与眼镜聊天 " 而购买它们。

所以我们直接进入了对 StarV Snap AI 拍摄眼镜录音和 AI 转写质量的考察。在 " 同传翻译 " 场景，我们测试了英语和日语这两种不同的同传语言。

StarV Snap 对英文的翻译效果远好于日文

从结果来看，StarV Snap AI 拍摄眼镜的同传翻译模型显然在英语场景的表现要远好于日语。当然这并不奇怪，毕竟行业主流的大模型本就普遍对英语有着更好的兼容性。

不过有趣的是，在考察 StarV Snap AI 拍摄眼镜的 " 录音总结 " 能力时，我们发现它对于偏学术向的中文语音识别度相当高，甚至包括一些历史人名的语音转文字都没有出错。这一场景在几个月前我们测试其他智能眼镜时，都还称得上是 " 难点 "。由此可见，要么是如今的 AI 大模型进步神速，要么就是 StarV Snap AI 拍摄眼镜所使用的语音模型在技术方面确实更领先。

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【【【拍照和视频体验：超广角有利有弊，夜景有待加强】】】

在拍照方面，StarV Snap AI 拍摄眼镜配备的是一枚 1200 万像素传感器，并搭配 11mm 超广角镜头。

根据官方透露的信息，它带有人像增强、水平线校正，以及抗畸变算法。

不过毕竟 StarV Snap AI 拍摄眼镜的摄像头位于镜框右侧边角处，再加上它拍照时并没有实时的取景框显示，所以实际焦点和 " 人眼所见 " 并不完全一致，需要用户习惯一段时间后才能更容易找到用它来构图的感觉。

不过由于 StarV Snap AI 拍摄眼镜的视场角实在是太过于 " 宽 "，这就使得它很难用于拍摄近距离的特写。虽然许多时候我们以为已经靠得足够近，但拍出来的感觉还是会将被摄对象 " 拉远 "。

正因如此，我们发现比起用 StarV Snap AI 拍摄眼镜在近距离 " 抓拍 "，它可能更适合表现远距离的空间感。

视频截图

至于视频拍摄功能，StarV Snap AI 拍摄眼镜最高支持 1080P、30FPS 的拍摄，它的视频编码采用了 H.264 格式，码率最高约为 10Mbps。在白天光线充足的前提下，所拍摄的视频画面观感尚可，能够作为记录性的素材使用。但在夜间昏暗场景下，StarV Snap AI 拍摄眼镜的噪点就有点失控了，这可能需要对其算法进行更多的强化，或是增加视频导入到手机上之后进行额外的降噪处理功能。

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【【【总结：硬件超值，但后续优化同样也很重要】】】

总的来说，魅族 StarV Snap AI 拍摄眼镜可以说是这个已经先后推出了多款不同形态智能眼镜的品牌，针对 " 普及型市场 " 端出的一款力作。

如果单论硬件层面的性价比，那 StarV Snap AI 拍摄眼镜可以说是相当突出的。毕竟 1999 元就能买到其他家旗舰同款的主控、买到其他家旗舰同款的摄像头参数，所以即便不标配眼镜盒与镜片，对于目标消费者而言很可能反而是优势、而非短板。

但相比于亮眼的硬件，StarV Snap AI 拍摄眼镜目前在软件层面还有一些改进的余地。诸如小语种的同传效果，以及拍照和摄像的后期算法处理等，它还与近似方案（但价格更高一些）的其他产品有着一定的差距。

当然，也可以将这种差距理解为 " 性价比、成本差异 " 的一部分。只是既然硬件已经打了很好的底子，软件又有什么理由不跟上呢？