陷入网上自我诊断焦虑的普通人，医疗资源相对匮乏地区的人群，如今有了一个能够真正懂他们，守护全家的健康朋友。
作者 | 杨 铭
编辑 | 刘珊珊
深夜，喉咙一阵刺痛，你习惯性地摸起手机，在搜索框里输入症状。屏幕上瞬间弹出无数结果，从 " 普通咽炎 " 到 " 喉癌前兆 "，五花八门。你越看越心慌，在相互矛盾建议中无所适从，是该观察几天，还是马上去医院？
这不是孤例。当下，越来越多人习惯上网 " 自诊 "，但海量信息带来的往往不是心安，而是更深层的焦虑与误读。" 网上查病，癌症起步 " 已成一种无奈自嘲。我们真正需要的，不是冰冷信息库，而是一个既专业、又真正懂我的健康伙伴。
在这种普遍性焦虑中，蚂蚁集团持续加码大健康产业。在将数字医疗健康事业部升级为 " 蚂蚁健康事业群 " 一个月后，宣布旗下的 AI 健康应用 AQ，全面升级为 " 蚂蚁阿福 "，同步发布 App 新版本，升级健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能。
蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰称，升级后的 " 蚂蚁阿福 " 聚焦 " 健康 +" 战略，定位从 AI 工具转向 AI 健康朋友，能够像真人朋友一样，帮助用户管理自身和家人健康。
这个 " 阿福 " 究竟有何与众不同？又如何真正理解每个人的健康状况，成为更懂每个人的健康助手？
从 AQ 到阿福：
亿级用户选择背后
今年六月，蚂蚁集团推出 AI 健康应用 AQ。
据说 "AQ" 这个名字来自马云，他希望这个产品既有 AI，又有 IQ 和 EQ，承载了他美好的技术愿景：让 AQ 像支付宝当初让 " 天下无贼 " 一样，" 让天下患者不再被忽悠 "，用 AI 去过滤、消灭虚假的医疗信息。
上线仅 4 个月，AQ 月活突破 1500 万，用户增速高达 83.4%，远超行业平均水平，成为增长最快的 AI 健康应用。
爆发式增长，是国民健康意识与需求持续提升的直观体现。
国家统计局最新数据显示，截至 2024 年底，中国 60 周岁及以上老年人口为 3.1 亿，占总人口的 22.0%，已进入中度老龄化社会。另据卫健委预测，2024 年我国慢性病患者超过 5 亿人。
这也意味着，公众对健康服务的需求正走向高频化、专业化与个性化。一个趋势是，人们对健康的理解，已从 " 不生病 " 的朴素观念，演进为高质量生活体验的核心追求，比如从治疗转向预防，从被动就医转为主动管理。
现实难题是，尽管互联网企业入局者众多，但始终难以攻克健康领域。高专业壁垒、严监管环境、复杂产业链，以及用户对结果准确性与隐私安全的高度敏感，共同构成其 " 硬骨头 " 特质。
AQ 的快速成长，正得益于它在三个核心环节取得突破：信息质量、个性化服务与医疗资源可及性。
背后，是蚂蚁集团搭建的技术底座体系：底层是蚂蚁医疗大模型提供专业支撑，该模型已获信通院可信认证；中层通过 " 健康档案 " 与智能设备连接，实现持续动态的个人健康画像；顶层则连接着 30 万医生与 5000 多家医院的现实医疗资源，并通过名医 "AI 分身 " 突破服务边界。
不过，对很多下沉市场用户，或者中老年群体来说，面对 AQ 这一名称，他们往往不知该如何读、亦不解其意，更难以理解 AI 大模型与健康管理之间的关联。这无形中抬高了普通用户的理解门槛。
与此同时，他们最迫切的需求往往具体而直接：有人帮忙解读体检报告、提醒按时服药。
基于上述现实需求，" 阿福 " 应运而生。12 月 15 日，在蚂蚁健康的 AI 战略升级发布会上，AQ 正式更名为 " 蚂蚁阿福 "。
从 AQ 到阿福，不仅是一次品牌升级，而是一次彻底的用户视角回归。取名 " 阿福 "，寓意健康是福，健康的事就找阿福——简单，亲切，带着美好的祝愿。这种改变背后，是对中国广大用户心理的深刻洞察：在健康这个最需要信任的领域，一个温暖的中文名字，比炫酷、专业的英文更有力量。
这是 AI 工具升级到 AI 健康朋友的过程。" 能够像真人朋友一样，帮助用户管理自身和家人健康。" 蚂蚁集团副总裁、健康事业群副总裁张俊杰就说，新版 " 阿福 " 最大变化，是增加了健康陪伴的功能板块，希望陪伴用户从日常就开始养成健康好习惯，构筑健康防线。
品牌升级后的高关注度，印证了这一判断的正确性。目前，阿福 App 跃居苹果应用商店榜第 3 位。据悉，阿福用户量已突破 1 亿大关，月活用户规模已超 1500 万，每天回答超过 500 万个健康提问，其中 55% 的用户来自三线及以下城市。
按照月活计算，" 蚂蚁阿福 " 已经跻身国内 AI App 前五，是第一大健康管理 AI App。这意味着，其正在快速成为人们真实生活中的公共角色。
这些数据背后，是一个个曾经被 "AI"" 大模型 " 等术语挡在门外的普通人，找到了一个他们能够理解、愿意信任的健康朋友。即便在健康资源相对匮乏地区，一部智能手机，就能获得全天候不打烊的专业健康支持。
这种转变，让阿福从千万个 AI 应用中脱颖而出，找到了属于自己的差异化道路。
从泛泛而谈到一人一策：
化解自诊焦虑
为了深入理解阿福的差异化价值，我们进行了一次深度对比测试。测试从最常见的健康困扰开始：连续的疲劳感。
在通用 AI 助手中输入 " 总是感觉很累 "，得到的是一份详尽列表：可能的原因包括睡眠不足、贫血、甲状腺问题、抑郁症、慢性疲劳综合征……列表很长，很全面，但也让人更加焦虑：我到底属于哪一种？
但阿福，给出了截然不同的解题思路。
它的核心突破在于 " 追问逻辑 "。当输入同样的症状描述后，阿福没有立即给出答案，而是开启了专业追问：" 这种疲劳感持续多久了？"" 是逐渐加重还是突然出现的？"
选择 " 突然出现 " 后，阿福又继续追问：近期是否还伴有其他相关症状，比如明显的体力下降、睡眠障碍或情绪变化？
这种追问并非随意，而是基于医学 " 鉴别诊断 " 的逻辑——如同一位医生，通过关键问题层层递进，逐步聚焦问题的核心。
张俊杰对此解释称，阿福的医疗大模型具备医学思维推理能力，能够理解症状之间的关联，引导你准确描述问题。
更重要的是，阿福懂得 " 记住 " 你。
记录健康数据、解读报告、设定目标、提醒打卡，这些功能在各类健康类应用中已不鲜见。阿福的差异化，在于将 " 时间 " 明确引入产品架构之中，使 AI 能够持续 " 记忆 " 个人健康情况，并基于这份不断生长的个人化认知，实现更贴合的问答、追踪、提醒与建议。
最直观的体现，是 " 健康陪伴 " 被抬到了核心位置。用户可以通过 " 健康小日记 " 记录日常状态，连接九大品牌智能设备自动同步数据，还可授权导入过往的就诊记录与体检报告。这些动态、多维的信息，让阿福能够更深入、更全面地了解用户的健康状况。
这样的设计，决定阿福的核心价值不仅是一次 " 更聪明的回答 "，而是为每个用户建立一份可追溯、可累积的个人健康档案。当用户再次提问时，阿福不再从零开始，而是站在对你已有的认知上——知道你最近睡得不稳、体检指标曾有过波动，甚至上个月你提过肩颈不适等等 " 记忆 " 基础上，给出真正属于你个人的回应。
这也是为什么蚂蚁强调 " 量身定制 "，而不是更强的模型。不是说模型不重要，事实上阿福的多模态能力，有效解决了健康咨询中的表达障碍。当上传体检报告时，阿福不仅能解读单个指标，还能进行多报告对比分析，识别健康趋势变化。其报告解读准确率达 95% 以上，覆盖 99% 常见报告类型，这一能力在医疗视觉问答评测中达到了 SOTA 水平。
整个测评下来，一个深刻的体会是：阿福正努力还原真实医疗场景中最有价值的部分——高质量的医患沟通。它不满足于给出 " 通用答案 "，而是通过持续互动理解 " 具体的人 "，从而实现对用户健康状况的全面感知与深入分析。
而这，也正是阿福所解决的第一层焦虑：它不制造信息洪流，不加剧自我诊断的恐慌，而是如一位 " 懂行的朋友 "，通过主动、专业的对话帮你理清问题核心，让健康咨询从 " 泛泛而谈 " 走向 " 一人一策 "。
从朋友到专业：
构建家庭健康闭环
医疗资源的核心痛点，在于优质资源的稀缺与不均。搞清楚 " 我可能怎么了 " 只是第一步。接下来，" 我该怎么办 " 往往更让人头疼：该去哪家医院？挂哪个科室？如何快速约到专家？
阿福第二项核心能力，正在于此——它具备连接现实医疗资源的专业服务能力。
专业性是健康服务的生命线。依托支付入口天然优势，目前蚂蚁健康已服务 8 亿医保码用户；构建了在医学知识问答、复杂推理等方面都达到行业领先水平的蚂蚁医疗大模型——上述大模型在六位国家院士领衔指导下，全国超过 500 位名医深度参与共创，千人医学标注团队，与 5000+ 医院达成深度合作。此外，蚂蚁自支付金融业务以来积淀的安全基因，也为阿福构筑了区别于其他产品的信任壁垒。
因此，当用户需要进一步诊疗时，阿福能一键接通全国 30 万真人医生进行在线问诊；能根据症状和地理位置，智能推荐附近合适的医院和医生；能完成在线挂号、药品购买，甚至直接使用医保码支付。这种从咨询到诊疗再到支付的全链路服务，让健康管理变得前所未有的顺畅。
阿福清醒之处在于，它始终明确自己的边界。"AI 永远替代不了医疗机构和医生。" 张俊杰的这句话，定义了阿福的辅助定位。它不是医生，而是 " 健康朋友 "；它不做诊断，而是做连接——连接用户与专业的医疗服务。
比如最新推出的 " 名医 AI 分身 " 模式。中国工程院院士廖万清、中国科学院院士王建安等顶尖专家的数字分身入驻阿福。用户可以随时随地与这些 " 专家分身 " 对话，获得基于他们多年临床经验的指导。
例如，杭州市第七人民医院副院长毛洪京的 AI 分身，一年服务了超 368 万用户——这相当于他本人几十年工作量的总和。这种模式并非取代医生，而是将专家的知识与经验，通过技术转化为可 24 小时调用的普惠服务。
这也从根本上，解决了用户最深层的焦虑： 它打破了优质医疗资源的时空壁垒，让 " 看名医 " 不再是一种奢望，而成为每个人在手机上就能随时发起的健康咨询。
更进一步，阿福把健康管理的对象，阿福将健康管理的对象从 " 个人 " 扩展至 " 家庭 "。这是对真实使用场景的需求回应，许多家庭中，健康决策往往并非由患者独立完成，而是由子女、伴侣等多方共同参与。
如今，用户可以为全家创建统一的健康档案，老人的血压血糖数据、孩子的生长曲线、个人的体检报告，都能在一个平台上统一管理。阿福由此成为能够同时理解多位家庭成员健康状况的 " 中间人 "，在提醒、追踪与趋势判断上，承担起家庭层面的健康守护责任。
从个性化问答到专业资源链接，从个人健康管理到家庭健康守护，阿福正在构建一个完整的数字健康服务闭环。在这个闭环中，AI 不是炫技的工具，而是温暖的服务者；技术不是目的本身，而是实现健康普惠的手段。
结语：
当科技更有 " 人情味 "
蚂蚁集团 CEO 韩歆毅曾说：" 我们今天遇到的问题，不是要不要取代医生，而是医疗资源够不够用的问题。"
这也是蚂蚁集团，不断加码大健康的原因。在中国社会加速老龄化、医疗资源分布不均的背景下，阿福的出现提供了一种新的解决方案。它不是要创造一个取代医生的 " 超级 AI"，而是要打造一个能延伸医生能力、放大医疗资源、服务更多人的健康朋友。
这种定位的清醒，或许是阿福能够获得亿级用户信任的关键。它理解人们对健康的焦虑不仅来自疾病本身，更来自信息的不对称、资源的不均衡、沟通的不顺畅。因此，它选择用技术来填补这些沟壑——用追问来消除信息的模糊，用连接来弥补资源的距离，用动态生长、多维记录的健康档案，将每一次碎片咨询转化为连续的健康洞察。
科技的普惠性，如此具体地落在每个普通人身上。蚂蚁阿福的探索告诉我们，当 AI 学会了陪伴与懂得，它便能跨越冰冷的代码，成为这个焦虑时代里，一个令人安心的存在。阿福的爆发也并非偶然，它指向了技术普惠的终极形态：科技的温度，在于让专业关怀变得可感、可及、可信。
END
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