（全球 TMT2025 年 12 月 15 日讯）IBM 商业价值研究院发布《2026 年五大趋势》，指出将在未来一年重新定义竞争优势的五股关键力量。无论是将市场波动转化为机遇、构建具备韧性的 AI 体系，还是为量子驱动的生态系统做准备，一个明确的信息贯穿始终：未来属于那些具备快速适应力的组织。该报告融合了来自 20 个行业大型企业，决策层 1028 位高管的前瞻判断与执行层 8500 位员工的实战反馈。

1、快速决策可转 " 危 " 为 " 机 "，但成功取决于 " 采取行动 " 的 AI，而非 " 单纯辅助 " 的人工智能

四分之一的高管称其机构在 2025 年已部署具备独立行动能力的 AI 智能体，到 2026 年底，这一比例预计将达到七成。然而，高管们表示，根据客观指标衡量，2025 年，仅约 40% 的 AI 智能体项目取得了成功。报告建议革新组织结构，以提升敏捷性为目标。融入数据产品以赋能 AI 智能体，从而优化各层级的决策机制。当确信其表现稳定可靠后，并达到特定的阈值时，可授予 AI 智能体调整定价、转换营销策略及推出产品衍生体的授权。

2、员工不再惧怕 AI，转而主动拥抱，即使这意味着他们的职责将发生重大改变

61% 的员工预计，由于新技术的发展，他们的角色将在 2026 年发生显著变化，同时，多达 81% 的员工表示对跟上未来的发展步伐，抱有信心。到 2026 年，对于雇主更多地使用人工智能，愿意接受（而非抵制）的员工数量增长两到三倍。为了获得更好的培训机会，56% 的人表示愿意跳槽，42% 的人甚至愿意接受降薪。报告建议，建立角色框架，而非僵化的职位描述。从董事会到基层，持续地构建组织的 AI 认知体系。

3、客户能够接受技术的不完美，但信任与透明度不容妥协

95% 的高管表示，对 AI 的信任程度决定了新产品与服务的成败。五分之四的消费者表示，如果某品牌故意隐瞒使用 AI，他们会降低对该品牌的信任。为避开隐藏的 AI，三分之二的人会选择更换品牌，半数甚至愿意支付更高的费用。报告建议，不仅要告知客户你在使用其数据，并且要展示使用的方式。从初始阶段，就将透明度融入 AI 赋能的产品设计中。确保 AI 驱动的推荐可追溯，让客户理解决策的产生机制。

4、随着企业加强保护计算资源，"AI 韧性 " 与 "AI 自主性 " 正变得必不可缺

保障业务连续性需要建立数据与 AI 的韧性，93% 的高管表示，"AI 自主性 " 必须纳入他们的 2026 年商业战略之中，即企业始终掌控自身 AI 系统、数据与基础设施。甚至对于最复杂的输出结果，企业也须设计出能够解释工作过程的 AI 智能体，以确保透明与信任。报告建议，构建人工智能环境架构，确保工作负载、数据与 AI 智能体能够在可信的区域与供应商之间无缝迁移。建立持续监测体系，在模型漂移影响性能或引发偏差之前，及时识别并修正问题。

5、量子增强的 AI 需要生态系统的协作，准备最为充分的企业已初具竞争优势

量子就绪型企业（QROs）加入多个生态系统的可能性是其他企业的三倍。报告建议，企业要识别借助量子计算等新兴技术所带来的战略机遇，通过创新合作分摊成本、降低风险、加速学习。优先选择具备开放精神、高度可信、善于协作的创新伙伴，且其能提供互补性数据与能力支撑。基于生态系统数据训练 AI 智能体，使其在需求变化时，既能保持成本效益，又能灵活迭代更新。