在 "2025 全球开发者先锋大会（GDPS2025）· 房地产产业人工智能大会 " 上，德勤中国数智工程服务全国主管合伙人孙晓臻发言表示，今天人工智能吸引了大量投资，这是全球目前为止最受关注的课题；另一方面也有大量的讨论，关于人工智能是不是泡沫。德勤每三个月会对全球 2400 个客户做实际 AI 应用落地的调研，从实际情况来看，虽然有企业反馈说在人工智能上的投入并没有得到相应的预期回报；但是没有企业因为这个落差停止在人工智能上的持续投入，反而对于人工智能更加重视。有四个关键特点：

第一，企业意识到人工智能对企业发生作用的速度不是技术发展的速度。人工智能技术、大模型技术、智能体技术的发展非常快，但是企业应用人工智能的速度，取决于企业自身转型的速度；

第二，核心聚焦对人工智能进入企业的关键作用。早期企业会把人工智能运用在相对比较容易导入的领域，但是把人工智能变成 "AI+"，关键还是要应用到自身的核心业务上去；

第三，对于人工智能的风险管理普遍缺乏认知。这一点是把人工智能应用到企业内部，甚至是应用到业务上下游的关键。如果给到消费者或者合作伙伴使用，对于人工智能风险的全面评估和管理是非常关键的；

第四，企业面临角色的转变。不仅仅是企业未来人力资源的构成会发生变化，重要的是管理层的变化，管理层对于人工智能的态度决定了在人工智能上发展的力度和速度。

孙晓臻认为，对于房地产行业而言，企业 AI 转型还没有进入到成熟阶段，未来需要更多企业把 AI 应用落地到核心领域。目前有五个大的趋势：

技术选型，国内房地产企业比较偏重于国产化与性价比这两件事情，没有对错，只是反映现在的现状。

目前看到的应用场景在营销环节最多，这部分可以看到比较明显的、直接的价值，在工程环节看到的都是预测性维护，相对在安全、在防护方面挖掘机会。

在部署架构上以私有化为主。

智能体虽然已经被广泛认知，但是从智能体应用本身的深度来讲，仍然处于早期。但并不代表没有企业把智能体做得很深，比如说深度智联生成一个 3 万字的报告，报告的长度决定了不仅仅是一个智能体，而是多个智能体，而且需要很多协同。

数据质量将成为房地产行业 AI 落地的最大 " 拦路虎 "。不仅是单个企业面临的挑战，而是未来 1-2 年整个房地产行业共同需要面对的。

对于未来房地产行业发展人工智能的过程当中，这五个趋势未来都有可能发生变化，包括现在部署和选择场景等情况。头部应用一旦形成影响力，少量、优秀的应用案例先冒出来，会带来非常好的跟随作用。

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在行业从传统开发经验到 AI 技术时代转型的关键节点，深度智联正式发布   " 地产 AI-Ready" 战略，系统推出以   " 四大核心库 "   为基座的   "AI 专属空间 "  ，以及覆盖三类业务场景的完整产品矩阵，首次完整呈现   "1 个专属空间、4 大核心能力、3 层应用场景 "   的系统级解决方案。这标志着房地产行业的智能化进程，已从零散的 " 工具赋能 " 阶段，正式迈入全链条、系统化部署与交付的   " 就绪 " 时刻，同时也为房地产行业提供了可落地的智能化升级路径。

通过构建数据资产化管理、智能决策支持、流程自动化与知识智能化四大核心能力，深度智联助力企业在营销、工程、运营等关键环节实现 AI 深度融合，推动行业从经验驱动向数据与算法双轮驱动转型，在 2025 年这一关键之年加速迈进智能协同新阶段。

深度智联正式发布   " 地产 AI-Ready" 战略

目前，深度智联正将其产品能力锚定于行业最真实的应用场景，并与中高级专业岗位的能力标准进行对标。

在与通用及垂直 AI 平台的横向比较，深度智联在房地产领域的知识深度、数据广度、政策覆盖度及场景应用能力上展现出显著优势。在纵向的岗位能力对标中，其核心产品矩阵已普遍达到行业中高级员工水平，其如 " 克而瑞•决策专家 " 等产品，已能够处理相当于总监级（L4）复杂程度的专业任务。

深度智联以数据库、知识库、专家库和工程力库四大核心能力构建一个地产 AI 专属空间。

数据护城河：将克而瑞二十年沉淀的海量、多维数据，进行系统性升级，成为 AI 大模型可读取的 " 系统化结构数据库 "，为一切智能决策提供可靠的 " 数据燃料 "。

知识护城河：将非结构化知识，锻造成可追溯、可验证、可推理的 " 行业武功秘籍 "，让 AI 的每一句输出，都是 " 地产人的专业话术 "。

行业护城河：这是最具突破性的一环。通过专家 " 思维编码 " 入模，将顶尖专家的思维模型与研判逻辑注入 AI，实现了专业智慧的规模化传承，使其具备专家级的业务理解力。

技术护城河：确保最前沿的 AI 能力，诸如今年 4 月才兴起的 Agentic 架构已稳定高效地融入到具体产品中。以 AI 原生能力打通从模型到场景 " 最后一公里 " 能力封装。

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深度智联基于 AI 专属空间推出的，覆盖地产三大应用场景的 8 大产品也全系列亮相。包括用 AI 重构决策咨询工作模式的 CRIC2025 ，撬动房企人才结构智能化的 " 克而瑞 · 数字员工 "，以及用 AI 发现、传播中国好房子的新型媒体平台 " 克而瑞 · 好房点评网 "。

从 " 提供数据 " 到 " 交付结果 "，重构决策咨询工作流

AI 原生地产投资决策平台 CRIC2025、亚洲地产金融及 RWA & REITs 垂直 AI 投顾平台 DeepHouse，以及首个银发产业垂直 AI 数据智能平台银发数智等共同构成深度智联行业智能决策应用矩阵。它们都具备同一个特征：改变传统 " 查询数据 + 人工分析 " 模式。让用户能通过自然对话一次性得到 " 问数 " 和 " 问知 " 答案，通过自动规划工作流、自主调用数据知识及智能体工具，完成深度分析报告交付的复杂工作。

人机协同革命，重塑未来组织

经过一年时间的魔鬼训练，深度智联的首批房地产 " 克而瑞 · 数字员工 " 正式上岗。它们是：帮您完成市场分析、战略评估、趋势预测等任务的 " 决策专家 "；撰写营销文案和专业文章的 " 私域主编 "；地产营销人员的得力助手 "AI 销冠 "；还有植根新房案场，可全流程自动化完成市场监测、接待客服、营销决策和私域推广等多重任务的 " 金牌案场战队 "。当这些数字员工走上工作岗位，也标志着地产正在形成一种 " 人 + 数字员工 " 高效协同的新组织形态。未来房企的岗位、人才结构和管理模式也将随之发生改变。

用 AI 发现、传播中国好房子，建立 GEO 时代地产品牌资产

" 克而瑞 · 好房点评网 " 用 AI 重构传统楼盘测评、搜索和推荐模式，让购房者通过自然问答，在查区位、看评价、比榜单等各种场景中获得一站式专业智能购房选房服务。对于房企营销而言，GEO 时代有效覆盖购房用户、定制满足用户问题，争取建立 AI 信任则成为重中之重。基于此，" 克而瑞 · 好房点评网 " 将成为助力房企建立 GEO 时代品牌资产的新型媒体阵地。

深度智联

值得关注的是，在上午的案场 AI 工具实战 Workshop 中，与会上海房产营销负责人共同启动 " 克而瑞 · 好房点评网，仅用数小时便针对上海 276 个在售楼盘生成了评测报告，并同时发布了基于 AI 专业测评的 " 好房比邻冠军榜 " 和 " 好房多维 PK 榜 "。

同时，深度智联于会上发布了该项榜单，并向全行业及广大购房用户保证，未来绝不商业化。

上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示，从 "AI 能做什么 " 的讨论，到 "AI 正在做什么 " 的实践，转变的发生比我们预想得更快。就在不久前，行业内已经开展了相关针对房地产领域 AI 工具的测试。在某些特定的场景下，其表现甚至足以部分取代现有的专业岗位，这并非危言耸听，而是技术进步带来的生产力跃迁的真实写照。今天既有的产业者已经在产业端了，已经把所有的产业做成了商业闭环，有了正向现金流、有利润，可以足够支撑今天的技术持续投入。人工智能带来的真正机会是在既有的产业端，只有大家去拥抱人工智能技术，才能带来整个技术的腾飞和技术的变革。一个新时代总是由技术和产业的双向奔赴所成就，今天我们已经站在了这场历史性变革的交汇点。