AI 创业的浪潮正加速向三四线乃至县城蔓延。

在这些下沉市场，数据标注项目被塑造成 " 普通人也能参与的高科技生意 "，只需电脑和人力就能轻松 " 连接未来 "。

这让不少人动心。他们投入积蓄，租下场地，购置设备，企图搭上 AI 的快车。

然而入局后，小城创业者很快发现，所谓 " 低门槛、高回报 " 只是一句空洞的口号。

甲方握着绝对话语权，项目时有时无，利润被压到极低，员工流动也大，行业里处处都是隐形门槛。

今年 7 月，45 岁的马飞扬（化名）在朋友的推荐下，也加入了这股浪潮。他带着 20 万积蓄，在老家山东德州的郊区成立了一家数据标注公司。

短短 3 个月，他亏光了所有本金，被迫关停公司。

我们与马飞扬进行了对话，试图呈现一位三线城市创业者，在这波 AI 下沉热潮中从满怀希望到彻底幻灭的历程。以下是他的自述。

盲目入局

我叫马飞扬，今年 45 岁。这已经是我人生中的第 3 次创业了。

原以为自己踩中了智能时代的 " 蓝海 "，结果公司只撑了 3 个多月。直到关门那天，我们没有收到甲方一分钱回款，没有一个项目完整做下来，可谓是血本无归。

一切，还要从 5 个月前说起。

今年 7 月，我和合伙人带着凑来的 20 万启动资金，走进一栋离德州市中心 20 公里外的崭新写字楼。那里是 " 京津翼创新转化（德州）中心 "，德州市为了承接京津冀的科技成果、吸引人才落地而打造的平台。

沾了 AI 创业的光，我们这家刚成立的数据标注公司，也顺利通过审核，拿到了 " 免租金 " 的入驻资格。对我们这种从传统行业转型的人来说，这简直是少有的好机会。

办公室足足有 300 平米，地面铺着亮得能照出人影的大理石瓷砖。我们租了 30 台电脑，配齐了全新的办公桌椅。当灯光全部打开时，屋子里明亮得有些晃眼。

图｜创业初期的办公室

那天，我站在落地窗前，看着窗外笔直的八车道马路和大片尚未开发的荒地，突然升起一种久违的希望——也许这次，我真的抓住了时代的风口。

在做数据标注之前，我已经创业十年了。最早做房地产信息化工程和广告业务，什么项目都接。可从 2023 年起，房地产市场彻底冷了，老账要不回，新项目全是需要垫资的大坑。站在荒掉的工地前，我第一次觉得自己 " 靠工程吃饭 " 的时代要结束了。

转型成了唯一的出路。

今年 4 月，几个北京的朋友建议我考虑一下新兴行业，提议一起做数据标注。他们带着我去了一趟山西太原和临汾考察，那里有百度的数据标注基地。

到现场后，我被震撼了：几百甚至上千个年轻人挤在同一层楼里，鼠标点击声响成一片。基地里聚集着几十家公司，空气里飘荡着 " 人工智能 "、" 自动驾驶 " 这些高大上的词汇。午休时，大家在电梯口聊得最多的就是哪个项目又要扩产能、哪个大包准备招团队。

我加入的几个资源群里，每天也热闹得像股票群。各种 " 无人驾驶、三维重建、语音清洗 " 的项目不停刷屏。这让我产生了一种错觉：这行的活儿根本干不完。

考察回来，我热血沸腾，拍板决定就在德州干。北京成本太高，杭州太卷，而德州有人力优势、场地租金也便宜。我想得很简单，数据标注说白了就是劳动密集型产业，只要有人，就能跑出规模。

招聘比我们想象中还顺利。我在招聘信息里写道 " 新兴 AI 项目、零基础上手、会用鼠标就能干 "，很快就有二十多人来应聘。他们大多是附近职校刚毕业的学生，还有一些想做兼职的宝妈。

第一次带他们走进办公室时，我能从他们眼里看到新奇和期待。对这些年轻人来说，能在办公室里工作，不再是站在流水线上，已经像是 " 人生向前走了一步 "。

有个小伙子甚至悄悄跟我说，" 坐在这里上班，感觉像是进了大厂 "。

那一刻，我们都不知道，我们正坐在一艘注定沉没的船上。

成了 " 四手包工头 "

入驻之后，我才发现所谓的 " 低成本 " 更像是一个美丽的陷阱。

虽然省了房租，但这栋高档写字楼的物业费和空调费高得惊人。3 个多月，光这几项我就搭进去了七八万。

更让我感到不安的是，这栋楼虽然硬件设施一流，但空置率极高。除了我们，只有零星几家公司。因为距离市区开车单程要 40 多分钟，周围又没有配套的员工宿舍，留住人成了最大的问题。很多年轻人被招进来后，受不了通勤不便，干不了几天就走了。

图｜写字楼外是大片尚未开发的荒地

我们就像是在一座孤岛上，顶着高科技的名头，做着最原始的计件活。

我们做的是无人驾驶的数据标注，能外溢到我们这种新成立的小公司的，往往都是基地和大厂挑剩下的 " 四手 " 项目。比如复杂的 "4D 车道线 "，要求员工在连续的三维点云数据中精确勾勒车道变化，极其耗费人力和眼力。

那些相对简单、标准化且高利润的活，都牢牢攥在头部数据中心手里。

在这个行业里，如果你不在总部 " 基地 " 里，就只能像流浪猫一样在外面扒拉点野食。整个产业链就像一个食物链：一些车企把数据包给大厂，大厂转手给下一级公司，每一层都要扒掉一层利润。到我们手上时，单价已经被压到微乎其微。

最头疼的是结算周期。甲方通常承诺是验收开发票后的两到三个月，我遇到过最长结算时间甚至是六个月。这意味着我们必须先拿现金流垫付半年的运营成本。

这时候，当初设想的员工 " 按件结算 " 的兼职协议就根本行不通了。员工辛苦了一个月，怎么可能不发工资。虽然实际收益一分钱都没到账，但我每月仍要按德州最低工资标准 1850 元支付底薪，再加上车补餐补，一人每月我要自掏腰包发 2000 块钱。

这笔钱像流水一样花出，却看不到任何回流。

项目本身也充满变数。甲方经常说某个项目是长期且量大的，但往往只做一两个月就突然中止。

规则更是朝令夕改，有一次，我们刚把规则跑顺，甲方紧急通知：" 之前的标注全部作废，按新规重做。" 还有的突然更改截止时间，导致我们投入大量人力做的包全部废弃。

我和员工都闹心，可没有办法。像我们这样体量的小公司，与甲方根本没有正式合同和协议，能拿到几个数据包做，已经是 " 恩赐 "。

办公室里，最初的新奇感很快被疲惫取代。

我们德州有一个京东的客户服务中心，来我这里的不少孩子，原本想找的是像京东客服那样 " 坐在办公室吹空调、打电话 " 的体面工作。但因为这些稳定的大厂岗位稀缺，才流转到了我这里。

当他们真正坐在电脑前，面对无人驾驶的 3D 点云数据时，滤镜瞬间破碎，新鲜感变成了生理上的折磨。

这项工作要求人盯着屏幕，在一个个复杂的立体图像中一个像素一个像素地拉框，对没有经过训练的人来说，有种生理上的排斥反应—— " 晕 3D"。

我自己试过，哪怕我以前打《穿越火线》这种游戏，但盯着这些密密麻麻的点云做一会儿，也会感到头晕眼花、恶心想吐。

那些二十出头的孩子更坐不住。他们不仅要忍受生理不适，还得面对枯燥的重复劳动。很多人干一分钟活，就要玩五分钟手机，你盯着他，他赶紧动两下鼠标；你一转身，他就停下来发呆。看着他们对着屏幕眼神空洞的样子，我有时都觉得这活儿对人是一种消耗。

办公室里最拼的是一位宝妈，家里负担重，她每天来得最早走得最晚，中午吃饭都匆匆忙忙。可即便她如此努力，一天最多也只能完成 40 元左右的产值。甲方当初承诺的 " 人均日产值 300 元 "，现在看来像个笑话。

我鼓起勇气和甲方反映效率问题，甲方气势汹汹找了一个手快的带教老师来示范，可我估算也达不到 200 元的产值。

更绝望的是，我甚至找不到一个可以对标的成功案例。就在我们园区不远，有一家叫 " 地平线 " 的公司，那是北京来的 " 正规军 "，老板据说百度出身，专门给高德地图做数据，手里握着一手资源。我曾羡慕他们有 300 多人的规模。

但随着今年车企销量下滑，连这样的头部公司也撑不住了，开始大规模裁员，人数缩减到了不到 100 人。看着隔壁的 " 大厂分部 " 都开始人去楼空，我彻底意识到：连正规军都在撤退，我们这种游击队哪还有活路？

撑到第 3 个月，20 万本金已经见底。每月 4 万的工资支出，加上不菲的水电物业费，我心里清楚，就算未来有那么一两笔回款，也远远覆盖不了成本。

10 月初，我看着账面，只能无奈宣布解散。

早会上，我望着下面稀疏的员工，尽量平静地说：" 现在行业走势不太好，如果大家有更好的机会，也可以多看看。"

其实这话不说，大家也早就感受到了。那天之后，办公室里的人开始陆陆续续离开。

10 月中旬的一个早上，结清最后一个人的工资后，我关闭了公司。

那天，风从敞开的窗户吹进来，带着郊外的寒气。阳光透过落地窗洒在大理石瓷砖上，显得格外冷清。

我站在空无一人的办公室里，心里空落落的，像被掏空了一块。

在垂直领域找到生机

关闭公司那天，我和合伙人亲手拆卸着那些崭新的办公桌椅。就在这时，又出现了一个小插曲。

劳动局给我打电话，说是有一名员工要申请劳动仲裁。我放下手里的螺丝刀，驱车赶了过去。原来是公司的一个小姑娘对解散前只发底薪不满意，找到律师算了一笔账要求赔偿 6000 元，最后经过调解，我赔了她 3000 元。

实际上，她离职时，我已经按 " 假设项目能回款 " 的乐观估计给她结算了九百元工资。我理解她想多拿些报酬的心情，但公司挣不出钱来，我也很无奈。

回到办公室，拖货公司的车已经在楼下等着。看着被搬空的场地，我心里竟然有一丝庆幸：多亏撤得快。

折腾这一遭，我才明白三线城市里，所谓的 "AI 风口 " 远没有宣传中的繁荣，不是谁搬来电脑、招来人就能吃到蛋糕。

整个德州的标注产业链非常薄弱，缺乏产业集群和稳定的项目来源，更多依赖外包与转包生意。在这里做标注的团队，几乎都在走同一条路：熬项目、等回款、靠低成本硬撑。

这不只是我一个人的溃败，而是整个三线城市创业环境的缩影。

我身边那些做工程的朋友，这两年日子普遍难过。旧账要不回，新活全是垫资。为了生存，他们慌不择路地转型，有人去开饭店，有人开 KTV、酒吧。结果无一例外，大部分店从开业到倒闭，生命周期只有 2 个月。

朋友们经常调侃：" 这几年，我们不是在创业，就是在关店的路上。"

我们都撞进了整个大环境的冰川期。相比朋友们动辄被套牢几年、亏损几十万，我这 3 个月亏 20 万的 " 试错 "，反倒成了一种及时止损。

公司虽然关了，但我并没有彻底离开数据标注。而是回到了自己的老本行——医疗。

我的父母都是医生，我大学学的是计算机专业，但受家庭影响，毕业后我也考取了 X 光技师执照，在德州一家医院的影像科工作过 7 年。

关掉公司后，我经常刷手机，小红书上推送了很多关于 " 医疗数据标注 " 的帖子。这提醒了我：为什么不试试这个方向？

我联合父母和一位前同事，组成了 4 个人的小团队。我们在网络上主动发帖、发邮件寻找需求方，大多数尝试石沉大海，但最终有一家天津的公司给了我们试做的机会。

这和无人驾驶标注完全不同。医疗数据标注的核心是审核 AI 大模型给出的医学建议是否准确。比如判断 AI 分析肺部结节是否有毛玻璃状、有没有拉丝这些特征，并判断建议是否合理。我的工作就是运用医学知识，判断这些建议的准确性。

申请平台工号时我一度很忐忑，很多平台要求二线城市以上三甲医院的医生资质，而德州只是个三线城市。幸运的是，德州医院被山东大学齐鲁医院并购，刚好卡上了这个门槛，我们的资质审核居然通过了。

现在，我把办公室搬到了自家尚未装修好的地下室。这里很安静，我不用再支付高昂的租金。冬日的阳光能从窗户斜射进来，我泡上一壶热茶，暖暖地坐在电脑前工作。

图｜马飞扬开始在自家地下室办公，再无租金压力

因为有医师执业资格的门槛，这个领域的竞争相对较小。即便任务也是转包而来，利润空间却可观得多。时薪能达到 60-150 元，而且结账非常准时。

凭借过去的临床经验，我有时一天能完成别人一周的工作量。这让我发现，在医疗、法律这类垂直领域，二线城市以下反而能成为竞争优势，因为在一二线城市，真正有经验的医生律师往往很忙，很少会做这种基础的审核工作。

偶尔路过以前那栋写字楼，人们进进出出，大楼空了很多。德州还在坚持做数据标注的公司，大概只剩一两家了。

大学刚毕业时，我在学校旁边开网吧。我是最后一批拿到执照的，心里还偷摸着乐，直到一条街都是网吧，我的也做不下去关门了。这次失败，心里有些难受，但好像也没有痛到无法承受。

创业的路上，摔了是常事，只要没摔到爬不起来就好。每一步都算数。

这次经历让我明白：AI 创业虽然是个大风口，但我们都要找到自己的位置。想靠 " 人海战术 " 做低端代工是死路一条；只有握住手里那点不可替代的专业门槛，才能在寒冬里找到一丝生机。

目前，我还在寻找自己能站稳的那一小块地方。