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TCL祭出最强AI全家桶:眼镜冰洗大屏机器人AI无处不在,自研大模型垂域能力超DeepSeek
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智东西​

作者 云鹏

编辑 心缘

智东西 12 月 11 日广州现场报道,刚刚,TCL 在自家技术创新大会(TIC 2025)上发布了十大 AI 应用场景示范成果,同时发起 TCL 全球 AI 人才引进计划,并分享了多模态垂域大模型、AI 赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项 AI 应用展望。

这次大会的主题是 "AI for Real(AI 向实)",也就是 AI 如何走向真实场景实现应用落地,据了解,2025 年 TCL 通过推进落实 AI 应用,创造综合效益超 10 亿元。

此次 TCL 的 C 端产品聚焦出行、健康、观影、陪伴几个场景,会上 TCL 相关高管分享了产品背后的技术细节和创新之处。

在 TCL 看来,目前全球 AI 竞争日趋激烈,但竞争焦点多集中在模型参数与算力基础设施扩张上,导致 AI 技术空转、算力资源浪费、同质化内卷等问题,AI 较多停留在技术层,而未充分落地到应用层,导致无法大量创造出实际的价值,难以让 AI 科技真正普惠到每一个人。

相比之下,以 TCL 为代表的中国企业更聚焦 AI 的应用落地,让 AI 走向场景落地应用,实现真实价值创造。

一、AI 深入研发、制造、供应链等全链条,星智大模型成排头兵

TCL 创始人、董事长李东生在会上提到,TCL 会持续加大 AI 技术投入,驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新,实现大规模价值落地。

TCL 华星发布的星智 X-Intelligence3.0 大模型是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型,具有更全面的知识体系和更高效的学习与适应能力。未来," 星智大模型 " 将渗透至生产与研发的更多核心环节,成长为半导体显示研发与制造的 " 最强大脑 " 及 AI 智能体中心。

在圆桌论坛环节,中国工程院院士丁文华提到,AI 大模型到来之后,如何实现应用落地成为各行各业的必答题。对企业来说,AI for 研发是第一要素,还会延伸到终端交互体验、具身智能等领域。

智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青认为,AI 已经将中国的先进制造提到全新高度。希望未来一、两年内,可以推动全球最新最快的 AI 技术全方位应用落地,尤其是在生产制造环节。

目前,TCL 在 B 端与 C 端多领域多场景都已经实现了 AI 应用落地,赋能研发、制造、供应链、终端体验等环节。

二、垂域模型能力超 DeepSeek,AI 成生产制造研发领域提效催化剂

在 B 端产业领域,TCL 将 AI 融入半导体显示、新能源光伏产业,推动制造、研发、运营等场景全面提质增效,进而实现 C 端产品的核心价值提升。

以 TCL 华星为例,其通过 AI 实现提质增效、研发创新,降低大屏制造成本、实现印刷 OLED 技术量产,从而推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场,实现技术普惠。

TCL 华星应用的 ADC(Auto Defect Classification)技术,通过 AI 自动判断缺陷,准确率从 85% 提升至 95%。该应用已全面上线 TCL 华星多条产线,覆盖不同尺寸、不同工艺场景。值得一提的是,ADC 核心技术在 CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)2024 挑战赛获得一等奖。

2023 年,ADC 升级为 ADR(Auto Defect Repair,自动修补),在自动检测的基础上,延伸到缺陷判定和缺陷修复环节。该技术在 t10 产线试点成功上线后,逐渐扩展到 TCL 华星其他大尺寸产线。

TCL 科技首席技术官、TCL 华星首席技术官、TCL 工业研究院院长闫晓林在主题演讲中提到,从 ADC 到 ADR,从单一场景到全域拓展,打通检、判、修全链路自动化,每年带来超 5000 万元效益。

星智大模型在 2025 年全球工业大模型排名中位列第 11 位、显示领域排名第一,在半导体显示垂域的能力已超越 DeepSeek R1-671B,可直接助力产品开发过程,支持产品问题解析效率提升 20%,材料开发效率提升 30%。此外,星智大模型还在培训新员工、解决客户问题等方面发挥积极作用,形成 " 因材施教 "、" 隔空抓药 " 等成熟应用实践。

具体来看,星智大模型用于培训新员工时,可根据每位员工的知识储备与学习特点,做到 " 因材施教 ",做到千人千教。而面对多种新问题时,星智大模型可以快速给出解决方案。比如不明原因的面板显示问题,终端厂商客户只要拍张图片,传递给星智大模型,即可给出问题解析及解决方案。

AI 在新能源光伏的应用场景同样广阔。在晶体环节,TCL 中环借助深蓝 AI 模型,通过全自动生长单晶炉与数字孪生的大数据智能分析系统,实现人与机器的协同作业,单人远程操控炉台数达 384 台;在晶片环节,实现了硅片自线切之后的整流化生产,智能化包装线全程零人工接触,碎片损耗率低于 0.1%。

在工业 AI 领域,格创东智是 TCL 战略孵化的工业智能企业,其在质量、能源、物流自动化等多个场景落地的 150 多个 AI 项目中积累了经验,针对 AI 与工业软硬件融合过程中亟待破解的数据孤岛林立、需求碎片化、系统与业务割裂等核心挑战,给出解决方案。

三、从 AI 眼镜到冰箱、空调、洗衣机,AI 已无处不在

在 C 端,TCL 通过 AI 让产品回归 " 第一性原理 ",聚焦出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景。

在 AI 出行场景,TCL AI 智能穿戴原生 AI 产品 AI/AR 眼镜已成为用户随身 AI 助手,实现 " 世界探索自由 "。TCL 旗下雷鸟 AI/AR 眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型,已推出多款产品。

在 AI 健康场景,AI 推动主动感知、决策、交互升级,让家电更健康、省电、省心。其中,TCL 小蓝翼新风空调实现 AI 睡眠、AI 新风等功能,让空调回归空气质量和健康睡眠管理而非单纯调温。

TCL 双磁箱冰箱与 TCL AI 超级筒洗烘一体机,则通过 AI 技术让产品回归健康属性而非单纯的 " 不变质 " 与 " 洗干净 "。TCL 双磁鲜冰箱搭载 AI 高灵敏温度传感器,可智能控温,最大程度留存食材原汁原味。

TCL AI 超级筒洗烘一体机,有着 1.31 高洗净比,搭载升级的 AI 超级筒,配置 AI 智慧洗 Pro、AI 智能柔烘等技术,可不断理解学习用户的洗衣习惯,提供个性化的洗护解决方案。

在家庭 AI 影音场景,TCL 自研电视行业首个超级大智能体,从 AI 画质、AI 音质、AI 内容生成、AI 交互四个维度让电视体验更智能、便捷、有趣。

在 AI 陪伴场景,TCL 针对具身机器人选择从陪伴性出发,推出极致仿生拟人的家庭 AI 伙伴——全球首款分体式 AI 陪伴机器人 TCL AiMe,可实现情感陪伴与拟人化互动。

结语:AI 加速走向产业落地,TCL 从 B 端到 C 端全线发力

可以看到,TCL 当前不仅将 AI 融入自家终端产品中,同时也将 AI 应用于生产制造研发等各个业务环节,加速自身业务的转型、智能化。

展望未来,在 TCL 持续积极响应 " 人工智能 +" 行动之下,其必然会加速将 AI 转化为更多实际生产力,我们也期待 TCL 带来更多原创性、颠覆性科技创新,加速 AI 在各领域落地应用。

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