智东西

作者 | 程茜

编辑 | 心缘

智东西 12 月 10 日报道，今日下午，IBM 大中华区技术销售总经理、首席技术官翟峰在 IBM 专题媒体沟通会上谈道，中国企业出海已进入战略换挡期，其更强调价值链出海，也就是将研发、生产、供应链及服务体系全面搬到海外。

基于此，IBM 此前提出 3+1 能力体系，3 大能力是营销本地化、供应链本地化、服务本地化，1 大数字基座指的是全球 IT 架构一体化，让全球 IT 系统安全合规满足运营需求。

面向企业的智能化和全球化，IBM 在中国已经形成围绕 IBM 咨询、AI 解决方案、AI 技术平台、AI 基础设施的全链路体系。同时通过收购补齐各个环节，昨天，IBM 斥资 110 亿美元（约合人民币 777 亿元）收购数据流处理公司 Confluent，要打通企业级 AI 基础设施的最后一公里。

今年是 IBM 进入中国第 41 年，翟峰透露，IBM 下一个四十年将实现智能化与全球化并进，其重点客户从国有企业转向民营企业和跨国企业，主攻场景为民营企业的数智化转型和全球运营。

一、斥巨资收购多家创企，为企业构建 3+1 能力体系

IBM 的 3+1 能力体系中，营销本地化是要让企业知道目标客户在哪里，供应链本地化是如何将产品快速交付，服务本地化是提升出海企业的客户体验。

如今企业都在思考如何将 AI 融入其全球化运营中以提升效率，而企业级 AI 的核心要素就包括数据、模型、治理等。

围绕企业级 AI 的核心需求，IBM 构建了 AI 智能体、集成、数据、混合云相关布局。

近几年来，IBM 收购了多家公司发力 AI。在集成领域，其收购了欧洲系统软件供应商 Software AG 的企业技术平台 webMethods，该平台可提供 B2B 集成、托管文件传输等；围绕数据，IBM 收购了美国企业服务公司 DataStax，该公司专注于为企业提供分布式数据库及数据管理解决方案；在混合云层面，IBM 收购了软件公司 HashiCorp，具备多云管理能力。

翟峰称，将集成、数据、混合云做好才能做 AI 智能体，这也是其企业级 AI 平台 watsonx 的能力。

最后在数据安全与合规方面，IT 环境越来越复杂，企业需要从咨询到落地的一整套方案，包含人员身份安全、机密数据安全、数据传输安全、网络安全检测响应等服务。

二、自建企业级 AI 平台，支持灵活调用、部署模型、Agent、工具

IBM 大中华区科技事业部数据与 AI 资深技术专家吴敏达谈到了 IBM 围绕 AI 的产品更新。

首先是智能体，在 IBM 的平台之上，其设置了 Model Gateway、MCP Gateway、Agent Gateway 三个网关。

Model Gateway 意味着企业可以调用不同的模型，并将模型托管在本地 GPU 集群上；MCP Gateway 支持企业把工具部署在私有或第三方等不同的平台上；Agent Gateway 可以让企业将 Agent 部署在任何地方。

IBM 自家的 watsonx 则更侧重对 Agent 进行管理、实现 Agent 的协作调度、以及业务域的 Agent，如财务、采购、销售等。

吴敏达谈到了财务 Agent 的案例，基于这一 Agent，财务主管就可以通过对话方式提问，然后 Agent 就会调用后台工具完成任务，并通过通信 Agent，将请求基于社交平台推送给下一个审批人员。

其次是数据方面，IBM 将 watconx.data 作为 MCP 服务器，使得数据变为 Agent 可以使用的工具。这一平台拥有构建数据目录，数据治理、数据间的关系、数据共享等能力。

第三是安全、治理层面，AI 应用大概分为数据收集和处理、模型开发和训练、模型推理和实时应用三个部分，这每个环节都要保证数据安全。

吴敏达谈到 Agent 管理 IT 工单的业务，Agent 需要理解 IT 问题，如无法访问网络、忘记密码等，然后连接工单系统自动开工单解决问题，最后反馈给用户。这一过程中需要依靠治理和安全系统，来为 Agent 限定能力、划定边界、进行风险评估。

此外，IBM 还和 Anthropic 联合发布了《ADLC：面向智能体的生命周期管理和治理框架》。

他们发现 Agent 的代码和构建、测试与发布过程，和传统应用开发不同，Agent 的操作行为具有概率性，因此不仅需要检查代码还需要结果导向验证其能力，将监控和审计能力内置来实现全生命周期的管理。吴敏达称，这一步的目的是将安全审查环节前移。

三、围绕三大领域加速企业自动化，实现全局数据平台化

IBM 自动化软件的定位为，从 IT 自动化运营、IT 安全与基础架构管理、应用开发与集成这三大领域出发，让机器完成比较繁琐的任务。

IBM 大中华区科技事业部自动化资深技术专家张诚称，IT 自动化运营现在很多企业都在做，现在还有企业在探索 Agent 加速 IT 自动化运营的能力。

在应用开发与集成方面，IBM 已经发布了简化开发、加快测试、保障生产相关的集成 Agent，使其通过问答的形式生成集成流程。

企业的应用设计、编程、测试、修复都可以通过 AI 完成，IBM 的集成涵盖了所有的环节，包含 API、应用、事件流、B2B/ 文件等。

在 IT 安全与基础架构管理方面，对于大型企业而言，机房、本地系统等传统基础设施仍然重要，IBM 提供面向混合云、混合环节的可观测性、一致治理与管理能力，帮助企业统一管理 in-premise 与云环境。

这一能力使得企业可以查看完整的推理和交互过程、使得工具的使用可靠且易于理解、验证系统看到和生成的内容、在不影响结果的前提下控制和延迟成本。

张诚总结说，IBM Automation 就是通过智能化的集成手段，让 Agent 和工具、工具和工具之间都实现协同工作。

在数据层面，IBM 大中华区科技事业部存储资深技术专家饶有清称，企业在数据和 AI 领域的挑战包括，昂贵的 GPU 资源、分散的 AI 数据、不断增加的存储成本、数据成为关键生产要素。

IBM 的全局数据平台化，可以满足大规模业务访问数据的要求。企业级存储平台 IBM Storage Scale 可以提供数据访问、缓存、管理、安全服务。

增效能力上，IBM 基于存储平台构建了一体机 Storage Scale System 6000，实现单模块 340GB/ 秒，单模块 28M IOPS。

IBM LTO10 每盘容量达到 40TB，基于 LTO10 的企业级存储产品 TN450 可以存储 695PB 的数据量。

今年 9 月，IBM 发布中国 "AI 深耕 " 计划，分别为民营企业聚集的重点城市、赋能本地伙伴的服务模式、地方政府赋能的创新机制。

结语：IBM 战略转向，瞄准 AI 成长型企业

近年来，越来越多的企业出海不再只输出商品，而是要形成将研发、生产、供应链及服务体系全面输出的能力，才能构建差异化壁垒，提升全球竞争力。

围绕着这一产业变化，近年来，IBM 将重点业务场景从过去的服务大型国有企业的基础设施信息化，转向瞄准 "AI+ 出海 " 机遇的成长型企业。