快科技 12 月 8 日消息，如今 AI 已成为移动终端绕不开的核心话题，生成式 AI、大模型全面渗透手机终端，为用户带来文档总结、录音转写、图片处理等诸多便利。

与此同时，AI 应用也带来了新的风险——以往多数 AI 功能依赖云端大模型，不仅存在隐私数据泄露的隐患，还会受网络状况限制，出现加载慢、离线无法使用等问题，严重影响体验。

正是洞察到这一行业痛点，各大厂商纷纷布局端侧 AI，通过强大的硬件支撑实现数据本地处理，让敏感信息始终不上云，既彻底规避安全风险，又能保障响应速度。

在这一趋势中，联发科天玑 9500 旗舰芯片凭借革新性的双 NPU 架构脱颖而出，将超强 AI 算力牢牢扎根端侧，在交付卓越智能体验的同时，构建起从底层硬件到上层应用的全链路隐私防护体系，重新定义了旗舰手机的端侧 AI 安全标准。

在 AI 手机全面普及的当下，语音助手实时翻译、会议录音转写、AI 修图创作等功能已成为旗舰机型的标配，但这些功能若依赖云端运算，就必须将用户的语音、影像、文稿等敏感数据上传至远程服务器，隐私泄露的潜在风险不言而喻。

商务人士的会议机密录音、普通人的个人生活照片，这些数据一旦上传云端，就可能面临信息外泄或被滥用的危险。更重要的是，在飞机、地铁等无网络场景中，云端 AI 功能会完全失效，无法满足用户的即时性需求。

端侧 AI 的兴起正是破解这一困局的关键——所有 AI 运算在手机本地完成，数据闭环处理不上云，既从根源上保障了隐私安全，又实现了离线可用的核心优势，而这一切的落地，核心都依赖于芯片 NPU 的算力与能效表现，天玑 9500 的双 NPU 架构恰好为这一需求提供了完美解决方案。

作为联发科新一代旗舰芯片，天玑 9500 突破性地搭载了超性能 NPU 990 与超能效 NPU 组成的双 NPU 架构，从硬件底层为端侧 AI 的 " 高性能 + 低功耗 + 高安全 " 三重需求提供坚实支撑。

其中超性能 NPU 990 的峰值算力较上一代提升 111%，在苏黎世 AI BenchMark 中斩获超 15000 分的行业第一成绩，能够轻松应对 4K 高清文生图、多模态内容摘要等重负载 AI 任务。

其集成的生成式 AI 引擎 2.0 率先支持 BitNet 1.58bit 大模型运算，通过专用固化电路与内存压缩技术，在大幅减少存储需求的同时，将峰值性能下的功耗降低 56%，实现了 " 算力翻倍、功耗减半 " 的能效突破。

这意味着用户无需联网，就能在本地完成 4K 分辨率的 AI 绘画创作，10 秒内生成符合需求的高清图像；面对万字长文或 1 小时会议录音，也能即时生成结构化摘要，全程数据留存本地，既避免了云端传输的风险，又彻底摆脱了对网络的依赖。

同时，天玑 9500 的超能效 NPU 采用业界领先的存算一体架构，运行功耗较传统 NPU 降低 42%，可支持 AI 模型全天候低功耗常驻。再配合台积电第三代 3nm 制程工艺的加持，芯片 NPU 的能效优势进一步强化，相较上一代芯片，天玑 9500 的 NPU 峰值功耗降低 56%，让端侧 AI 在发挥高性能的同时，有效避免了机身发热与续航损耗问题，为 AI 功能的常态化、高频次使用扫清了障碍。

依托天玑 9500 的双 NPU 超强算力，终端厂商得以打造全场景的端侧 AI 安全功能，让用户在享受智能便捷的同时，实现隐私数据 " 零上传 "。

比如搭载天玑 9500 的 OPPO Find X9 Pro 实现了 " 一键闪记 " 功能，用户只需按下闪记键，手机就能本地解析 B 站干货视频、小红书图文攻略的图像与音频信息，快速生成核心观点摘要，全程无需上传云端，既避免了视频内容中包含的个人观看偏好泄露，又能在无网络时高效整理信息。

vivo X300 Pro 则基于天玑 9500 的端侧算力，实现了录音离线转文本并自动生成标题的功能，商务会议的机密谈话可在本地完成整理，从根本上杜绝了信息外传的风险。

目前，天玑 9500 的端侧 AI 能力已获得头部手机品牌的深度认可，OPPO、vivo 等厂商的新一代旗舰机型均深度适配其双 NPU 架构，打造出各具特色的安全智能体验。

这种 " 芯片 + 终端 " 的联合调优模式，形成了从底层算力供给到上层应用落地的完整端侧 AI 安全生态。

天玑 9500 不仅实现了 " 智能体验 " 与 " 隐私安全 " 的完美统一，成为驱动旗舰手机端侧 AI 发展的核心动力，更推动整个行业从 " 云端依赖 " 转向 " 端侧自主 "，引领行业迈入更安全、更智能的 AI 终端时代，加速 AI 手机全面进入 " 安全与智能兼得 " 的新阶段。