不久前，我们三易生活曾在《为什么 NPU 难以普及？一款新产品扯下了 " 遮羞布 "》中提及，在当前的技术水平（架构、制程）下，NPU 不仅在总的 AI 性能上大幅落后于 GPU，而且它们的能效表现似乎也并没有比 GPU 更好。

从相关反馈来看，大家普遍对这个结论并不感到意外。不仅如此，我们注意到许多朋友似乎认为，如今厂商之所以只将配备了 NPU 的电脑称之为 "AI PC"，甚至是只允许 NPU 算力达到特定水平的设备享受 " 完整的 " 系统级 AI PC 功能，纯粹就是相关厂商为了强行推广新硬件的商业策略。

乍看之下，这似乎是个很有说服力的逻辑，因为大家都知道，现如今 PC 里的 NPU，绝大多数都是集成在 CPU 内部，相比之下，GPU（显卡）则往往可以由用户自行升级更换。所以如果 "AI PC" 的身份被强制与 NPU" 绑定 "，那么这自然也就意味着对于许多老电脑来说，无论它们的显卡如何强大（许多两三代以前的老显卡，AI 性能依然碾压最新的 NPU），只要用的不是最新 CPU（平台），就绝不可能被 " 承认 " 是 AI PC。

但，真的是这么回事吗？

我们在查阅了相关技术资料后发现，其实早在 2024 年年中，英伟达方面就已经明确宣布，他们与微软合作实现了 Windows Copilot Runtime 对 NVIDIA RTX GPU 的兼容。

也就是说，至少从一年前开始，在操作系统、开发工具层面上，"AI PC" 实际上早就已经可以不再只依赖于 NPU 了。理论上那些没有 NPU、但配备了英伟达 RTX 系列显卡的老电脑从 " 那一刻起 "，也可以在技术层面上被算作 "AI PC"。

那么问题就来了，既然显卡这个硬件和操作系统在软件层面，其实早就已经支持由 GPU 驱动系统层面的 Copilot AI 功能，为什么直到 2025 年年底，我们依然不能在没有 NPU 的 PC 上激活那些典型的 "AI PC" 功能呢？

比如 Windows 工作室效果（摄像头自动虚化、自动居中、麦克风 AI 降噪），比如 Recall 操作步骤记录，比如 Copilot 识屏，这些功能至今依然只能在极少数内置了足够性能 NPU 的 PC 上看到。以至于对大多数用户、尤其是那些使用性能强大（但唯独不含 NPU）台式 PC 的用户来说，所谓的 "AI PC 时代 "，就好像变得与他们完全无关了一样。

首先比较容易想到的一种理由，是 " 到底用 NPU 还是用 GPU 来运行 AI" 可能是（带有 NPU 的）CPU 厂商，与不生产 CPU、只做 GPU 的厂商之间，为了商业利益而爆发的争端。也就是说只有像 NVIDIA 这样的 " 纯显卡厂商 "，才会主张让没有 NPU（但有强力独显）的老电脑，也能展现 AI PC 特性。而对于那些本就有 CPU 产品线的厂商来说，它们自然就有 " 从中作梗 " 的动机。

我们恰好就有这样一台无 NPU，但支持部分 AI 特性的笔记本电脑

但当我们查阅了相关的技术资料后发现，" 用 GPU 支持 Windows AI 生态 " 并非那些高性能独显的专利。实际上，早在 2022 年左右，也就是比 "AI PC" 这个概念出现还要早之前，英特尔就已经在他们的核显驱动里，提供了用 GPU 进行摄像头画面增强运算的功能。

到了 2025 年的前不久，在一份高通骁龙 X2 的技术文档中我们也发现了一个细节，即高通的 Aredno X2 核显现在也能支持 Windows Copilot Runtime 了。也就是说，今后的 " 骁龙本 " 也有望同时用 GPU 和 NPU 来运行 AI 程序，甚至是只用 GPU 去驱动某些 Windows AI 功能。很显然，高通也没有 " 排挤 " 这个可能会威胁到他们 NPU 战略的 AI PC 技术。

既然如此，那么如今的 "AI PC" 功能依然被绑定在 NPU 设备上的理由，似乎就只能被解释为一种 " 先发优势 "、" 思维惯性 " 和 " 利益冲突 " 共同导致的尴尬了。

一方面，Windows Copilot、或者说 "AI PC" 这个概念刚出现时，当时微软确实没搞定 Windows 原生 AI 接口对 GPU 的支持。所以那时候无论厂商、还是消费者，都会形成一个 " 必须要有 NPU 才能用 AI PC 功能 " 的思维惯性。

另一方面，后来英伟达与微软合作推出了基于 GPU 的 Windows Copilot Runtime 后，明眼人都能看出来，这里就有英伟达有意与 "NPU 生态 " 对抗的因素。

最糟糕的地方就在于，尽管英伟达主导了 Windows AI 体系对 RTX 独显的兼容，可他们似乎并不打算将那些私有的 AI 功能 " 贡献 " 给微软来使用。事实上，现在只要在装有英伟达独显的 PC 上打开 "NVIDIA APP"，就能看到许多英伟达给自家显卡适配的 AI 功能，其中包括但不限于游戏画面增强、视频超分、麦克风降噪、摄像头效果器等等。

如此一来，站在微软和其他厂商的角度来说，这实际上就形成了一种双标的局面。即英伟达一方面反对将 AI PC 功能绑定在 NPU 上，但另一方面他们又不愿意像 NPU 生态那样，将 GPU 的 AI 功能、AI 软件开放给整个行业去共享。

当然，也不可能全怪英伟达。毕竟一是其他厂商力推 NPU、而无视 GPU 可说是 " 有错在先 "，二是所有人都知道英伟达的 CUDA 生态在专业 AI 领域过于强势。如果一开始就围绕 GPU 来建设 AI PC 体系，很可能最后会搞成一个绝大多数功能 ( 包括第三方 AI 软件）全被 "N 卡独占 "，或是只在有英伟达 GPU 的设备上才好用的局面。

相比之下，现在这种各家都在慢吞吞地改进 NPU，生态也缓慢进步的情况虽然 " 不好看 "，但至少相对公平。所以对于行业的长期健康发展来说，反而可能是更有利的。

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