OpenAI 正在紧锣密鼓地筹备推出自己的 AI 硬件。

前段时间，美国硅谷就传出消息称 OpenAI 正在疯狂挖角，已经有数十位苹果硬件工程师被其招揽到内部的硬件团队中。无独有偶，今年 OpenAI 还宣布以 65 亿美元的高价收购了由 Jony Ive 创立的 io Products，同时让 Ive 和 LoveFrom 团队在 OpenAI 内部全面接管设计和创意相关工作。

Jony Ive 是苹果前首席设计师，从 90 年代开始主导了 iMac、iPod、iPhone、iPad、Apple Watch 乃至 Apple Park 总部大楼等一系列产品的工业设计，并几乎定义了最近二十多年来苹果硬件的外观和手感。

图源：推特

在收购 io Products 完成后，OpenAI 没有停下脚步，反而把 " 苹果系 " 当成首要目标。多家媒体报道，自 2025 年初以来，OpenAI 已从苹果挖走二十多名硬件与产品工程相关人员。

截至目前，OpenAI 招揽的硬件团队成员覆盖了工业设计、iPhone 和 Mac 硬件、相机工程、音频、手表与 Vision Pro、芯片、测试和可靠性工程、制造与供应链管理等多个环节且不乏中高层岗位，简直就是在内部重建了一个 " 苹果硬件设计团队 "。

OpenAI 如此疯狂地挖人，到底想做什么？

作为 AI 大模型热潮的发起者，OpenAI 在过去几年里的主要竞争重心都放在了 " 云端 "，也就是模型训练、推理部署和生态接口等方面，这些也是 OpenAI 的最大优势。

不过，随着 AI 行业的进一步发展，OpenAI 其实也发现自己似乎被困在了云端，虽然拥有全球一流的 AI 大模型，但却难以触及真正的一线硬件生态。而自己的对手，谷歌却有 Pixel 系列手机、有 Nest 系列智能家居产品和即将发布的 AI 眼镜产品等一系列硬件产品，可以说高下立判。

或许你会说："OpenAI 不需要自己运作硬件生态，只需要对外销售 AI 服务就行了 "，问题就在于，使用 OpenAI 大模型的 AI 硬件数量，其实是在减少的。虽然小雷手上没有具体的统计数据，但是从海外的 AI 硬件产品来看，使用开源大模型的产品数量正在显著增加。

甚至不少中小型企业的 AI 服务都开始更多地依赖开源模型，而非 OpenAI 或谷歌的商业闭源模型。说白了还是经济效益的考量，开源模型是完全免费的，而且可以轻松进行定制和私有化训练，而 OpenAI 虽然也提供类似的服务，但是却需要付出昂贵的训练成本，并且之后还要承担持续的使用成本。

所以，OpenAI 也就只能撸起袖子加油干了，从他们挖来的苹果员工的履历来看，很多都在 iPhone、Apple Watch、Mac 和 Vision Pro 等核心硬件的设计部门工作多年，显然不是为了设计一个 AI Pin、AI 指环之类的产品而来的。

小雷认为，OpenAI 真正想做的可能是一部 "AI 版 iPhone"，其实类似的风声并非现在才传出来，早前就有传闻称 Altman、Jony Ive 和孙正义（软银）希望联手打造一部手机，当时软银甚至计划对这个项目投入 10 亿美元以上的资金。

不过后续因为各种原因最终导致计划被暂时搁置，直到 2025 年才开始重启，Altman 和 Ive 在最近的一场公开活动中证实，他们手里已经有了第一批原型机，并且预计会在两年内量产上市。

更有意思的是，Altman 把这台设备的使用感受形容为 " 像坐在湖边小木屋里那么安静 "，强调它要和今天这种满屏通知、强刺激的手机形成反差。所以，从目前公开的信息来看，这个设备大概率会比手机更小，可能没有传统意义上的大屏幕，而是一个内置了麦克风、摄像头、一定算力和网络连接的 "AI 终端 "。

看起来似乎和上周我们聊过的 Rabbit r1 很像？小雷认为应该不会，至少从 Altman 的描述来看这款硬件本身可操作性是优于 Rabbit r1 的，也会更像一部 " 手机 "，只不过机身的尺寸可能会更倾向于 iPhone 7、8 那样的大小，并且不像手机那样需要用户时刻关注。

简单来说，这款 AI 硬件会有更高的 " 主动性 "，不仅可以随时响应你的语音指令，还能根据用户周围的环境进行自主决策，主动辅助用户处理任务和信息。

举个例子，当你坐在电脑前正在打游戏，此时有一条信息发送到你的终端，AI 可以自动判断该信息是否需要马上通知你查看。如果 AI 认为信息重要，就语音通知用户询问是否需要播报，如果是非重要信息则选择静默并将信息归纳到通知栏中，等后续用户闲下来时再进行提醒。

除此之外，这款产品显然还会拥有一系列自主的智能体功能，可以在许多任务中进行自主决策和任务链梳理。所以，在小雷看来，如果将这款 AI 硬件产品简单归纳为 AI 手机，反而是低估了 OpenAI 的野心，他们或许是想以此为基准打造一个新的 AI 操作系统，硬件只是展示这个系统的载体而已。

与仍停留在 " 筹备硬件 " 阶段的 OpenAI 相比，中国的 AI 厂商显然跑得更快。过去一年里，无论是字节的豆包、阿里的千问，还是百度的小度，它们都已经把大模型真正塞进了硬件或系统中，让 "AI 终端 " 这个概念不再停留在 PPT，而是开始实打实地进入消费者手中。

1、豆包：直接推出了一款 AI Phone。

豆包日前发布了备受争议的第一款真正的 AI 手机，不过与 OpenAI 不同的是，豆包并没有完全自研，而是与中兴进行合作，字节内部设计定稿后交由中兴代工生产，同时内置了系统级的 AI 助手 " 豆包手机助手 "。

得益于深度定制方案带来的优势，豆包手机助手可以直接获得跨应用的全局控制权，使其能够在用户的语音指挥下完成各种操作。不过，这种实现方式本身还是基于安卓的底层服务，相当于让一个应用拿到了包括系统签名权限、全域录屏和模拟触控与输入等多项核心服务的使用权。

如此多的核心权限调用，很容易触发敏感 App 的安全机制，比如在豆包 AI 手机上登录微信会导致账号被误封，实际上就是因为微信检测到异常权限调用，误以为用户在用自动化程序进行 " 非法行为（刷单等）"，所以做了临时封禁。

不过，从豆包手机助手表现出来的能力来看，它也确实值得我们期待，很多原本需要复杂操作的任务，都可以直接交给 AI 来完成。举个例子，你在小红书看到一个不错的商品，你可以直接圈定商品并让 AI 全网比价后选择最优惠的商品链接下单，然后你只需要完成确认下单和付款的步骤即可。

至少从目前的用户反馈来看，豆包手机助手确实满足了我们对 AI 手机的多数想象，虽然还有不少地方存在瑕疵，但是已然比传统的手机 +AI 语音助手要有用许多。但是短板也很明显，容易引起用户的隐私担忧，而且你很难说服一线手机厂商交出系统底层权限，米 OV 等大厂基本更希望基于自研大模型来推动系统的 AI 化进程。

豆包已经用自己的产品证明了：当 AI 能跨 App 行动时，手机的使用方式会发生质变。

2、千问：软硬兼施，要 Inside 一切硬件。

与豆包选择从手机入手不同，阿里千问的策略是将 AI 做成一个横跨电脑、浏览器乃至未来所有终端的 " 操作层 "。夸克 AI 浏览器的出现，让千问第一次具备了系统级权限的雏形，它能理解整个网页结构，能主动收集内容并完成信息管理，也能执行跨标签、跨页面的整理任务。

更重要的是，它将 " 搜索—分析—整理—输出 " 这一整条链条自动化，不再让用户手动切换界面，而是让千问作为 " 全域智能体 " 为用户完成复杂流程。而且，这套流程只需要进一步扩展，其实也是可以做到类似于豆包手机助手那样的跨应用自动操作。

虽然千问并没有贸然下场做自己的手机，但是它在 PC、浏览器、办公场景中的渗透却极其迅速。得益于阿里在云端、办公平台和浏览器入口上的布局，千问就像是流淌在齿轮之间的润滑剂，既可以随着需求流转到不同的齿轮，也能各个 " 齿轮 "（阿里的软件）更加协同。

而在硬件领域，阿里其实也做了不少部署，前段时间发布的夸克 AI 眼镜和钉钉 A1，都是针对细分化领域和市场的 AI 硬件产品。所以，小雷认为千问的思路其实是：软件层面大而全、硬件层面小而精，跨设备生态协同与垂直细分硬件生态两步走。

另外，小雷觉得千问其实并没有将硬件作为第一优先来考虑，而是认为用户入口才是关键，只要千问能成为 " 系统级的润滑剂 "，未来无论终端形态怎么改变，它都能保持存在感。

这种路线与豆包不同，却同样重要。一边是要重构手机系统，一边是要重构系统入口，两家都在试图定义 "AI 应该以怎样的方式介入日常操作 "，只是路径大相径庭而已。

同时，阿里云也在持续通过 " 通义 " 大模型来孵化 AI 硬件，在明年的 1 月 8 日 -11 日期间，阿里云就打算在深圳举办智能硬件展，超过 1000+ 的 AI 硬件将在展厅中亮相，这时候你或许会发现，阿里的 AI 硬件生态其实已经悄然成长为大树了，或许这就是开源的魅力吧（Qwen）。

3、百度：依托小度打造自有硬件矩阵。

虽然小度在 11 月时发布了首款 AI 眼镜，但是从硬件覆盖范围、终端数量以及生态完善度来说，小度音箱等一系列家庭智能终端或许才是百度最大的 "AI 基本盘 "。早在 2024 年的百度世界大会上，小度硬件就被定位为 " 全屋 AI 的中枢 "，而在 2025 年的大会上则是更进一步，变成 "AI 原生家庭生活 " 的基座。

可以说，从小度智能屏、小度音箱到全新升级的小度家庭中枢 OS，再到文心一言的场景化能力，这一年百度真正把家庭智能场景推到了战略中心。百度重点展示的 " 全屋主动式 AI 系统 "，不再只是被动等待指令，而是能基于声音、图像、位置和行为数据主动判断用户需求。

比如在厨房准备晚饭时自动推送菜谱，在孩子写作业时自动切换学习模式，甚至能智能分辨家庭成员并提供个性化响应。与手机不同，小度设备天然处在一个长时在线、多人共享、持续感知的长期环境中，这使百度的 AI 能利用更多模态信息构建真正的主动智能。

在小雷看来，这就是百度的最大优势，依托小度的硬件覆盖率、持续在线特性以及文心模型在中文场景的天然优势，百度已经在家庭 AI 生态走出了一条属于自己的赛道，而这条赛道目前还没有第二个竞争对手拥有同级别的能力。

如果说豆包是在手机端 " 重塑操作流程 "，千问希望跨设备 " 重塑信息入口 "，百度则是选择了一条更生活化、但也更长期和难以撼动的路径：让 AI 成为家庭中最自然的日常存在。

聊完国内，不妨让我们来看看 OpenAI 真正的对手们，谷歌、微软、Meta 也都在推进 AI 硬件及生态，但是细看之下就会发现，他们的赛道更加依赖其既有生态。虽然不同的公司对 "AI 时代的入口 " 有不同理解，但它们都已经把硬件视作下一阶段的关键。

从 PC 到手机，从眼镜到穿戴，每一家都在寻找新的操作系统级机会，这场竞争远比智能手机时代更激烈。

1、谷歌：坐拥安卓王朝，AI 生态已成？

如果说全球 AI 巨头里，谁在 AI 生态方面 " 稳坐泰山 "，那么肯定是谷歌，甚至在小雷看来，谷歌是全球最有可能率先完成 "AI 终端统一体验 " 的公司，因为它拥有当前移动生态最核心的三块拼图：庞大的 Android 系统、自研的 Pixel 手机系列（采用谷歌自研芯片）以及具备顶级推理能力的 Gemini 大模型。

其实从 Pixel 8 开始，谷歌就已经把 Gemini 深度整合进系统，实现了跨应用分析、智能摘要、随手机摄像头进行多模态推理等功能，让 Pixel 成为纯正意义上的 " 大模型原生手机 "。

更关键的是，谷歌正在重启 AR 眼镜项目，试图打造手机之后的下一代视觉入口。如果说 OpenAI 想打造 "AI 原生设备 "，谷歌则是在现有生态上重构系统，并以硬件展示 AI 的最高能力。

不过，谷歌想进一步整合安卓生态却也是困难重重，先不说米 OV 等一众国产手机厂商，三星与谷歌的合作也是仅限于系统，内置的系统 AI 干脆就是 ChatGPT，这也是为何 Gemini 一直都止步于 Pixel 系列手机。

说实话，大家对谷歌都是相当的警惕，作为手握一流模型、最大搜索引擎、最大浏览器和最大移动操作系统的公司，谷歌在生态层面的实力属实有点超标了。某种程度上，这恰恰形成了一个 " 谷歌悖论 "：它越强，生态越谨慎；它资源越多，伙伴越不敢靠得太近。

尤其在 AI 进入系统级、操作级的阶段，各大手机厂商更是把 " 系统 AI 层 " 当成至关重要的护城河，而不是一个轻易开放给谷歌的模块。所以，在未来的一段时间里，谷歌估计都还是得继续经营自己的 AI 硬件生态，直到谷歌能成功拿出一台足够创新、足够 " 非手机化 " 的 AI 设备时，这个局面或许才会有变化。

2、微软：PC 巨头困在系统里。

微软对 AI 的态度一直都很积极，不管是投资 OpenAI 还是上线 Copilot，都算得上是 " 反应迅速 "，自 Copilot 系统级整合以来，Windows 已经出现许多类似 " 轻量 AI 操作系统 " 的能力，而 Surface 设备则承担着 "AI PC 原型机 " 的试验任务。

从硬件加速到本地推理，再到 Copilot 自动处理文档、文件、网页的能力，微软显然想把个人电脑变成一个能主动协助工作的 AI 工具。不过，虽然 Windows 是全球最通用的桌面系统，但在 AI 时代，它能否继续保持这种统治力，反而成为一个新的未知数。

英特尔、AMD、高通三家芯片厂商正在同时强化自家 NPU 与本地推理能力，联想、华硕、惠普等 OEM 厂商也在力推各自的 AI 软件概念，每一家都试图在硬件与软件之间建立更紧密的生态。

至于微软的 AI PC 下一步该怎么走，关键其实并不在 Windows 身上，而在于整个 PC 生态的协同上。微软需要英特尔、AMD、高通提供更强的 NPU，需要 OEM 厂商愿意在硬件层面配合 AI 调度策略，也需要开发者愿意为 AI PC 构建新的应用形态。

小雷认为微软的最大底牌依然是 Windows 的装机量和用户黏性。一旦微软找到合适的突破场景，比如文档自动化、企业级工作流、开发者集成等系统级入口，它有可能凭借生态规模完成一次 "AI 系统化升级 "。

但是这个节点什么时候能够到来，谁也说不准。

3、Meta：押注 AI 眼镜，赌下一个 " 入口 "。

Meta 其实可以说是目前最坚定的 AI 眼镜支持者（同时也是最成功的），扎克伯格始终坚定地认为，智能眼镜将成为继手机之后的下一个 " 人机交互入口 "。基于这一理念，Meta 与 Ray-Ban 合作推出的智能眼镜逐渐成为 Meta 展示自己 AI 能力的窗口。

随着 Llama 模型的加入，眼镜不仅能拍摄、记录，也能实时视觉理解、实时翻译并进行语音交互，甚至在部分场景中实现类似个人助理的主动功能。与 Vision Pro 这种高度沉浸式的设备不同，Meta 的眼镜路线强调轻量、无感、便携，更接近日常佩戴需求。

说实话，Meta 确实是给全球 AI 眼镜打了个样，告诉大家智能眼镜其实还有另一条路可以走，不需要强大的算力、也不用出彩的显示效果，而是让 AI 在用户的日常生活中保持一种 " 低干扰、高可用 " 的状态。

不过，AI 眼镜目前最大的问题其实还是算力不足，如果想满足复杂的任务要求，必然需要连接手机或 PC，将后者作为计算中心来使用。所以，某种程度上来说，现阶段的 AI 眼镜仍然在探索自己的位置，究竟是单独的 AI 硬件，还是手机等智能终端的 " 附属 "？

小雷觉得，接下来的两年里，我们应该就能看到这个问题的答案了。

过去这一周，国内外 AI 圈突然热闹得有些反常：阿里通义的系统级 AI 助手上桌、夸克完成与千问的深度融合、字节豆包继续推动 AI 手机成规模发售，几乎每一家大模型厂商都在端出自己的 "AI 终端 "。

在小雷看来，这并不是巧合，恰恰说明 AI 正在从算法与云端的博弈，走向更贴近用户的消费级硬件。对于所有 AI 公司来说，要想真正落地到千行百业，硬件不再是可选项，而是绕不过去的主战场。

事实上，回顾数十年来整个互联网的发展，从 PC 互联网到移动互联网，再从 IoT 设备到智能家居，硬件始终扮演着比特世界与物理世界之间的 " 桥梁 "。AI 的兴起也同样如此，只有当大模型进入手机、耳机、眼镜、家庭设备乃至车载系统，人工智能才真正拥有了改变用户习惯、改写行业生态的能力。

所以，小雷认为 AI 大厂都不会满足于只做 " 云端大脑 "，它们一定会想办法把自己变成某种看得见摸得着的 "AI 终端 "，无论这个终端长得更像手机，还是更像眼镜、胸牌、耳机，或者某种全新的形态。

因此，无论是 OpenAI 想做 "AI 原生终端 "，还是豆包发布 "AI Phone"，或是 Meta 打造 AI 眼镜，背后都是同一逻辑：掌握硬件，才有资格定义下一代入口。

特别值得一提的是，在即将于 2026 年 1 月 6 日启幕的 CES2026 上，AI 硬件也成了重头戏之一，根据 CES 官方发布的 AI 预览来看，AI 将是本届展会的绝对焦点，AI 芯片、AI PC 等 AI 硬件的展示令人期待。作为中国报道科技展会最悠久、最深入、最专业的新媒体，雷科技 CES2026 报道团已成立并正在进行紧张的前期筹备。今年雷科技将派出史上最大规模的 CES 报道团，并由雷科技创始人兼总编辑罗超带队，对 CES2026 进行一线、专业和立体报道，届时我们也将对 CES2026 上的 AI 硬件们进行重点关注，敬请期待。