一如十年前智能手机的 " 狂飙 "，如今的 AI 眼镜市场，也跟手机一样，走到了属于自己的十字路口。

智能手机和 AI 眼镜，它们之于承载的软件，定位十分接近：智能手机，让互联网的普及，不再是 " 飞入百姓家 "，而是 " 润物细无声 "；AI 眼镜，则是让 AI 通过人眼，这一最接近人脑的感官，真切让我们的智能生活，从量变引发质变。

阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉，曾在夸克 AI 眼镜发布会上表示，"AI 助手的核心竞争力是智力水平和办事能力 …… 用户需要一个随时随地开口即用的 AI。"

小米、Rokid、夸克、界环、雷鸟等 AI 眼镜厂商，可能因为不同的动机而入局 AI 眼镜，但不管包的 " 饺子 " 如何，AI 功能一定是最重要的一瓶醋，甚至可能不是之一。

但就目前 AI 眼镜的现实来看，给 AI 眼镜 " 堆料 "，上技术，固然有大量公版硬件可用，AI 这类软件甚至也能吃 " 百家饭 "。但由于现有技术硬件的物理限制，要把一副 AI 眼镜做得外观好看、功能强大、续航够用，乃至重量轻巧，仍然考验厂商整体的产品设计能力。

也因此，大量 AI 眼镜厂商的技术路径，也因此产生了不小的分野。一部分是原有的智能眼镜厂商，他们或在音频 / 视频眼镜领域有所积累，进入 AI 时代之后，整合了 AI 功能。

另一部分则是阿里、百度这类 AI 厂商，其 AI 软件实力需要通过眼镜这类智能终端，实现 C 端的商业化落地，和大规模商用层面的技术迭代。二者进入 AI 眼镜市场的时间可能有先后，但最终谁能成为 AI 眼镜领域的 "iPhone"，尚未可知。

01 从 " 玩具 " 到第二智能终端

对大量 AI 眼镜厂商来说，2025 年无疑是 AI 眼镜在市场端的 " 元年 "。

需要指出的是，谷歌初代 Google glass 发布于 2012 年，彼时单镜重量达到了 150 克，并不属于可以日常佩戴的范畴，到如今为止，智能眼镜这条赛道已经走过 10 年，但到今年为止，才算在比较大的范围内有了具体感知。

IDC 与中商产业研究院数据显示，2025 年上半年全球智能眼镜出货量已达 404.2 万台，其中中国市场需求尤为旺盛，上半年出货量合计达 115.8 万台；消费级 AI/AR 市场在第三季度销量同比激增 186%。

从政策支持端来看，国补政策也将 AI 眼镜纳入数码产品支持范围，用户购买可享受 15% 的优惠，此外深圳更计划到 2026 年推动 AI 终端产业规模突破 8000 亿元。

在此东风之下，近 70 家厂商蜂拥而至，其中不乏百度、阿里这类头部 AI 厂商，谷歌微软这类国际大厂，同时也有大量长期耕耘智能眼镜赛道的中小厂商。

吸引他们入局的动机各不相同，但其中一个重要背景是，相对此前，如今制造智能眼镜所需的硬件，价格和体积实现了全面下降。这对于需要 " 全天候佩戴 " 的智能眼镜而言，是一个极为重要的先决条件。

以夸克近期发布的 AI 眼镜 S1 为例，为了解决 " 全天候佩戴 " 的痛点，夸克采用了双芯片架构（高通 + 恒玄），一颗高性能芯片负责复杂计算，一颗低功耗芯片负责实时任务，这种 " 搭班子 " 式的设计一方面是保证性能，另一方面也部分解决了单芯片在高负载下的发热和续航焦虑，让眼镜在长时间佩戴中不再成为负担。

即便如此，相对于普通眼镜 30 克以下的重量，夸克在搭载了 AI 芯片和视频模块之后，重量也超过了 50 克，相当于一颗鸡蛋大小。而这已经是做了大量轻量化努力的结果。

重量上的 " 牺牲 "，对夸克眼镜来说，则是换来了在 AI 性能上的 " 水桶 "。因为哪怕 22 年发布的智能眼镜，其大多数功能也只是带有摄像头的通知显示器。而现在，AI 大模型的注入赋予了眼镜 " 大脑 "。它不再是被动接收指令的 " 录音笔 "，而是具备语义理解和主动服务意识的助手 。

对于其他从智能眼镜时代走来的厂商，他们对当下 AI 眼镜的理解，与 AI 厂商存在不小的差异。

以蜂巢科技发布近期发布的界环 AI 音频眼镜为例。在 AI 及其音频性能、穿戴舒适度和产品整体设计上，AI 功能相较他们的前代产品有所进步，目前可以做到面对面翻译、同声传译以及音视频翻译，翻译结果可实时显示且能回看。

据纵向青年了解，界环 AI 音频眼镜在调用 AI 上，选择了 " 择优录取 " 的方式，在不同功能上，尽量选择最优的 AI 模型，以此达到相对高效的 AI 调用。

界环 AI 眼镜并未选择在眼镜上加装视频模块。而是将大部分数据回传到手机端处理。这样使得界环眼镜能在牺牲 AI 部分 AI 和显示功能的前提下，外观和重量、续航上，实现较大的设计自由度。

一方面，界环 AI 眼镜使用了钛金属材质，重量做到了 30 克出头，在智能眼镜里算得上最轻的一批；不算配镜的价格，则在 1700 元左右，相对大量主打 AI 功能的眼镜而言，在价格和重量上，都做到了 " 减半 "；另一方面，较低的功耗，也为界环眼镜带来了持久的续航。纵向青年实际使用下来，在中等强度使用下，14 小时的续航时间足以支持一天。

而在 2025 年的 AI 眼镜热潮中，2000-3000 元档位成为了主流，这标志着核心组件成本的大幅下降 。随着百万级乃至千万级出货量的预期，一些昂贵元器件的成本正在被规模化效应稀释 。正如手机行业的发展规律，当硬件价格门槛降低到大众消费区间，行业大规模爆发才会成为可能。

02 眼镜背后的 AI 生态之争

如果说硬件的轻量化是入场券，那么 AI 生态则是关键局。

一如前文所言，目前的智能眼镜之战，本质上已不再是单纯的硬件参数比拼，而是各大互联网厂商 AI 生态在终端侧的延伸与角力。

一方面，大模型也需要一手数据的持续滋养，而眼镜作为最接近人类 " 第一视角 " 的设备，能够采集到手机无法获取的海量现实数据，反哺模型的进化

这给了 AI 厂商进军 AI 终端硬件的理由。譬如夸克 AI 眼镜并非孤军奋战，而是站在了阿里庞大的生态肩膀上。到目前为止，夸克 AI 眼镜已经打通了淘宝的商品实价识别、高德的近眼导航、支付宝的 " 看一看 " 支付以及飞猪的行程管理

这种生态的打通并非简单的 APP 移植，而是基于场景的深度定制。比如当你拎着行李在机场，眼镜能直接告诉你航班柜台在哪里；当你看到一件衣服，眼镜能立刻告诉你淘宝同款价格 。这种 " 服务找人 " 的体验，目前只有软件生态成熟的厂商，才有完全整合的能力。

AI 眼镜的爆发，也预示着操作系统生态的代际更替。过去的手机生态是基于 APP 的，用户需要不断地在应用间切换。而 AI 眼镜的未来是基于 "Agent（智能体）" 的——用户只需一句话，系统自动调用背后的服务。

在商业模式上，与手机依靠应用商店抽成不同，目前的 AI 眼镜厂商表现出了更多的克制与探索。百度旗下的小度科技则向纵向青年明确表示，AI 能力是 AI 眼镜的基础功能，靠订阅收费并非好选择，不利于早期市场培育。

在小度方面看来，做一个好的 AI 硬件，不是简单地把 AI 塞进眼镜，也不是找个硬件接上模型就结束了。真正的壁垒在于 " 软硬一体的端到端优化 " ——

大模型定制整体技术架构，决定哪些模型放在端侧、哪些放在云端，并让硬件的传感器、芯片与存储组合适配模型需求，从而在成本与性能间找到极致平衡。

相比之下，小度更聚焦于其擅长的信息处理与辅助记忆。小度 AI 眼镜将 " 第一视角拍摄、会议纪要、AI 识物、AI 备忘、实时翻译 " 视为核心场景，以此利用其积累多年的 AI 与多模态识别技术，让眼镜成为用户的 " 外挂大脑 "，解决 " 看到却不认识 "、" 听过却记不住 " 的痛点。

阿里则认为，当前的商业模式更多是通过强大的 AI 能力赋能硬件，实现硬件售卖的商业闭环，而非急于在流量端变现 。

这实际上是一场关于 " 谁能成为下一代入口 " 的赌博。各家厂商都在争夺那个能够定义未来十年人机交互方式的机会，而 AI 加持的智能眼镜，被认为是目前胜算最大的那个筹码。

03 一阵风还是一个方向？

尽管技术路线各不相同，随着时间的推移，AI 眼镜终将出现一个 " 杀手级终端 "，一如 10 年前的 iPhone4 和 iPhone6。我们之所以会认为它是智能手机行业的 " 标杆 "，一方面是彻底革新了人机交互方式（多点触控），二是提供了远超功能机的效率与体验 。

AI 眼镜之所以被大厂如此看重，也是因为相比于手机的触摸输入，语音 + 眼动 + 多模态识别的交互效率在特定场景下已经实现了超越。例如在需要解放双手的运动、烹饪或维修场景中，眼镜的优势是手机无法比拟的。

如果用同样的标准看待 AI 眼镜，那么 AI 眼镜的 "iPhone 时刻 " 显然还没有到来。因为哪怕是目前最头部的 AI 眼镜，与用户预期的体验仍有差距。有数据显示，头部品牌退货率普遍在 40% 左右，部分主打‘ AI 拍摄’的产品甚至超过 50%，这在 3C 数码品类中极为罕见。

另据 XR Vision 的监测数据京东、天猫平台 AI 眼镜平均退货率约 30%，抖音等依赖直播带货的渠道因 " 冲动消费 " 比例高，退货率比传统电商平台高出 10-15 个百分点。

根据大量用户实测，目前大量主流 AI 眼镜的续航，普遍在 4 小时以内，不支持一天完整的使用体验。这意味着大部分没电的时候，用户需要顶着 40 克以上的重量穿戴，相比一般眼镜不到 20 克的重量，这是不小的负担。

一个更要命的问题是，哪怕加上了 AI 和视频、音频翻译等功能，目前 AI 眼镜仍然没有自己的 " 不可替代性 "，没有什么功能是去除 AI 眼镜，智能手机无法解决的。而以目前最贵的智能眼镜来说，它的价格已经足以买下一台拥有旗舰 soc 安卓中端水桶机，对大部分普通用户而言，仍然不够有性价比。

也正因如此，目前的智能眼镜市场，像极了智能手机爆发前的 " 功能机末期 " ——百花齐放，形态各异。

有主打拍照的，有主打翻译的，有主打提词的。行业正在等待一款产品，不仅在硬件上达到极致，更在软件上定义出一套通用的、符合直觉的交互标准。

对于各大厂商而言，谁能率先解决 " 全天候佩戴 " 与 " 全功能体验 " 之间的物理矛盾，谁能率先构建起让开发者能赚到钱的生态系统，谁就能率先成为 AI 眼镜领域的 "iPhone"。