决定转型前，梁巍的前半生几乎全是电影。

过去 16 年，他一直追随着高速旋转的中国电影工业奔跑。高光时，他的影视公司拿到华谊兄弟近 3 亿投资，离上市只差临门一脚。

然而，近两年行业开始系统性收缩。资本退潮、票房低迷，整条产业链不断下坠。梁巍也被卷入其中，心血项目因资金问题接连折戟，财务危机随之而至。

他不得不面对一个事实：自己的电影之路，或许真的走到了尽头。

就在这时，文生视频的浪潮出现了。

顺着这股变化，他和几位朋友创立了 MovieFlow，一个面向 AI 时代的视频创作平台。他们希望在传统电影工业之外，搭起一座新的舞台，让创作者不再受预算、流程、档期的束缚，让影像表达有继续向前的可能。

与那些主要从技术切入的创业者不同，梁巍的进入点并不只是算法或模型，而一个电影人的直觉：当创作工具发生根本性改变，故事的生产方式也必须随之重写。

这不仅是一位中年创业者在行业退潮后的自救，更是一位资深创作者，在新的技术浪潮里，寻找下一个创作入口的故事。

一个电影人的失速下坠

去年 10 月底，梁巍下载了闲鱼。为了维持公司的基本运转，这位曾经经手过数亿资金的电影人，不得不把目光投向了自己珍藏近十年的手办。

他一个人坐在空荡荡的办公室里，注册账号，拍照、修图、写文案。那些他曾经视若珍宝的限量版钢铁侠、反浩克装甲、昂贵的 NBA 球衣，被他一件件挂上了货架。不到两个月，他把自己练成了 "L5 级卖家 "。

梁巍算了一笔账，那几个月他在闲鱼上卖了大约 15 万人民币，而这些收藏当初买回来的价格，可能超过 150 万。价格虽然打了一折，但他顾不上心疼。

每一笔几十块、几百块的进账，成了他当时唯一能抓得住的 " 正反馈 "，用以对抗电影项目停摆带来的巨大虚无感。

熟悉他的人很难把这一幕和过去的梁巍联系起来。过去的他，曾被时代的潮水高高托起。

梁巍对光影与故事的痴迷，始于上世纪九十年代的辽宁抚顺。13 岁起，他便在一张张五块钱的盗版碟里埋下电影梦的火种。为了追梦，大学读旅游管理的他，翻烂了北京电影学院的教材，和朋友拿着简陋的索尼 DV 机在土豆网上拍短片、剪片子。

这份热血将他带到了北京。2007 年，他创立了 " 剧角映画 "。之后，赶上中国电影市场爆发的黄金十年。借对市场脉搏的敏锐捕捉，2010 年他主动抓住了《让子弹飞》的营销机会，一役成名。此后几年，公司业务版图不断扩张接连完成了三轮融资。

在长达 16 年的时间里，从出品到投资、从营销到发行，他始终跑在行业的第一线，经手了近 200 部院线电影。《栀子花开》《师傅》背后都有他的身影。

然而，当行业开始系统性下坠时，一切过往的经验和荣誉都成了巨大的惯性，将他推向了失重的边缘。

2019 年，梁巍投资 7000 万元拍摄一部大制作，却因片中一位主演突发风波，在电影上映前被无情地按下了暂停键。随后的 4 年，他耗尽心力进行 " 自救 "，最终电影于 2023 年 11 月获准上映，但剧情被剪得支离破碎，票房仅收回 400 万元。

第二年，他高价从韩国买来的《假如爱有天意》电影版权，刚开机就遭遇融资落空，拍到三分之一，项目被迫放弃。

这一连串的受挫，让他意识到电影行业的不可控性。数年的心血，可能因为一笔钱、一个人，甚至一个风向就归零。

他算过一本账：国产电影一年票房 300 亿，制片方能拿到的只有约 100 亿，而几百部电影的制作成本加起来却动辄上千亿。除了极少数头部公司，其余都在亏损的泥潭中挣扎，这个行业早已失去 " 可持续 " 的基础。

" 你以为自己做的是电影，后来才发现是在和失败死磕。" 梁巍说。

在那个空无一人的办公室里，伴随着胶带封箱的声音，他完成了一次痛苦的自我清算。那些曾经觉得必须拥有的玩具，在生存面前突然变得毫无意义。

他把它们变成了电费、水费，和继续撑下去的勇气。

换一种方式讲故事

" 那一刻，我认输了。"

今年年初，处理完债务与纠纷后，梁巍关掉了旧公司。

连续两部心血项目折戟，让他几乎被掏空。但他不想就此停下。过去的创业经验告诉他，能把人从谷底托起来的，唯有行动。哪怕微弱，也得一点一点把自己 " 充电回血 "。

就在他努力寻找下一步时，一股新的技术浪潮悄悄逼近。

梁巍一直对科技保持兴趣。Sora、MidJourney 刚出现时，他就试过。第一次看到 " 文字生成动态画面 " 的效果时，他整个人仿佛被击中。那些流畅、逼真的镜头像一枚炸弹，炸开了他被传统制作流程束缚太久的神经。

那瞬间，他有了一个近乎本能的判断，" 故事的生产方式，可能要被重写了 "。过去需要几十人、几百万预算、几个月周期的镜头，如今可能只是一段文本的距离。

在电影行业摸爬滚打十六年，他太清楚拍一个故事的门槛。资金、设备、团队、场景、演员档期，每一项都可能让一个好故事胎死腹中。他甚至想起自己当年拿着 DV 在土豆网拍短片的日子。如果当时就有这样的工具，他的人生或许会是另一条路线。

但真正让他不得不正视 AI 的，是现实的逼迫。2024 年，他筹备多年的《我家大师兄脑子有坑》剧场版启动。制作需要 5000 万，可融资困难。他试着用 AI 工具辅助制作，想把成本砍到原来的一小部分。

一试之下他发现，AI 的能力远超想象，但门槛也高得惊人。" 我让导演、编剧试用，他们根本玩不明白。" 提示词、文生图、再生视频 …… 学习成本让大多数创作者望而却步。

那时的视频生成赛道大致分两类。一种是 Sora、Veo 这样的底层模型；另一类是 " 套壳工具 "，操作简单，却缺乏掌控力。两端似乎都没有真正为创作者准备的位置。

梁巍意识到，这其实是旧世界问题在新世界的翻版，能用工具的人永远是少数。AI 再强，和创作之间依然隔着一堵墙。

一个念头在他心里慢慢成形：" 为什么不能做一个让普通人也能讲故事的工具？" 这也成了 MovieFlow 的起点。

从电影转向 AI，并不轻松。梁巍不懂写代码，只懂怎么把一场戏说好。

好在十年前他上过联想之星的 " 总裁班 "，曾与括零一万物的 CEO 马杰、七牛云的创始人许式伟等一群技术人共处多年。他把 " 寻找技术合伙人 " 的请求发到群里，很快就被介绍给现在的 CTO。

这位 CTO 曾是某大厂的技术高 P，经历过千团大战的技术攻坚期，既懂大模型架构又做过影视相关的 agent 应用。更难得的是，他能听懂梁巍的电影语言，并能把那些抽象的 " 镜头感 "" 节奏感 " 翻译成技术可执行的逻辑。

两人一拍即合。今年 5 月 28 日，MovieFlow 正式启动。

图｜梁巍想让普通人也能用 AI 做电影

市面上大多数 AI 视频工具，只能负责 " 生成一段画面 "。而梁巍想做的是另一件事，" 让一个故事从无到有完整长出来。"

在他的理解里，影视创作真正有价值的部分，不是画面本身，而是那些散落在导演、编剧、摄影、剪辑身上的 " 隐性经验 "。

而 MovieFlow 的核心，正是把这些经验变成可调用的能力。例如，一个用户在日记里写：" 我想讲我高三暗恋的故事。"

在传统体系里，没有剧本、没有团队、没有预算，这句话不可能走到影像阶段。

但在 MovieFlow 里，这句话会触发一系列协作：编剧智能体把日记扩展成一个三分钟的青春小故事；导演智能体设计走廊擦肩、教室对视等情绪镜头；摄影智能体决定光影、景别、运镜；剪辑与配乐智能体把节奏和情绪调到合适的位置。

最终呈现的不是一段 " 生成的视频 "，而是一段完整、有情绪、有节奏的短片。

梁巍总结得很简单，大模型能生成画面，但讲故事需要协同。尤其是复杂场景，多人物对话、情绪递进、走位与镜头的配合，大模型本体做不好，却恰恰是电影人的基本功。

MovieFlow 的智能体体系，就是把这些 " 类型化经验 " 贴上标签、沉淀成规则。例如，邵艺辉式的细腻文本、乌尔善式的视觉张力、《花样年华》的光影美学、《让子弹飞》的多线叙事逻辑等等。

用户只需要一句话为起点，给出想法，系统会自动调用相应的能力协作输出。生成一段拥有专业叙事感的作品。

" 我们不是要做一个更便宜的生产工具，而是想换一种方式继续讲故事。" 梁巍说。

至于底层模型是 Sora、海螺还是可灵，他不在乎。他态度是 " 为我所用 "。

做 AI 时代的 YouTube

今年 7 月底的一个清晨，梁巍像往常一样，在北京四得公园慢跑。迎面，他撞见了一个熟悉的身影——作家许知远。

未来得及寒暄，许知远开口便问：" 老梁，听说你在做 AI？AI 怎么和纪录片结合？"

梁巍停下来，掏出手机，向这位坚持传统的知识分子展示 MovieFlow。那时，项目刚启动两个月，产品还只是雏形阶段，只能通过输入问题生成 " 百科类 " 短视频。

功能有限，但梁巍兴致勃勃。他指着手机屏幕说：" 你看，所有的故事都可以重新讲一遍。"

许知远被吸引，提出想带团队来公司看看产品原型。到了办公室后，梁巍当场生成了一段 " 梁启超在旧金山演讲 " 的 AI 纪录片。

画面里依然有一些 AI 特有的失真，生成也花了快一个小时，而非现在的几分钟。但百年前的人物被 " 复活 " 在眼前，那种跨越时空的冲击是实实在在的。

研究梁启超出身的许知远看完片子，又看了看梁巍，感慨道：" 你眼睛里有光。"

有光，对于一位经历了大起大落的创业者是高评价。梁巍和许知远 5 年前因为电影相识，这几年，他们身边的许多文化从业者都陷入了某种集体的叹息与低沉，梁巍身上那股久违的生命力，显得尤为稀缺。

这股 " 光 " 的背后，是无数个崩溃的深夜。转型后，梁巍并非一帆风顺。最崩溃的一次发生在 8 月。团队原本准备庆祝内测上线，蛋糕都切好了，结果零点刚过，系统全面崩溃。

整整 12 天，梁巍和十几名技术人员吃住在办公室，每天干到凌晨六点，睡几个小时，接着中午十二点继续修 bug。最终硬生生把视频生成失败率从 90% 压到 2%。

也是在这段日子里，他第一次真正感受到电影人的经验和技术团队的互相需要。大多数技术公司做 AI 视频，关注的是帧率、渲染速度等技术指标。而梁巍却可以把电影工业中的调度、光影、剪辑节奏，转化成 AI 能听懂的元提示词。

" 以前我伺候几百人的剧组，天气不好都可能停工；现在我指挥成千上万个智能体，它们不睡觉、不抱怨。" 他说，" 这种确定感，是我很久没体验过的。"

梁巍现在的办公室在高碑店，距离他曾经熟悉的那个浮华的影视圈只有几公里，但氛围已截然不同。这里没有红毯和首映式，只有写满代码逻辑的黑板和一群 95 后的程序员。

他的穿着打扮和生活方式也发生了彻底的转变，近乎于一个技术男：穿最简单的卫衣和运动鞋，不再有应酬，每天从家中带午饭，每晚几乎都加班到 11 点。

空下来时，他会坐在后台，盯着世界各地用户生成的视频，就像一个守在监视器前的导演，只是摄像机遍布全球。

他看到了各种稀奇古怪的故事：有意大利用户生成的 "1950 年代黑帮与外星人谈判 " 的荒诞短剧；有巴西用户制作的宗教故事；甚至还有他还在上小学的儿子，用语音指令生成了一个 " 卖炸弹的小女孩 " 的暗黑童话。

" 这些故事在传统电影工业里，连立项的机会都没有。" 梁巍说，" 但在 AI 时代，它们几分钟就能变成影像。"

图｜在 MovieFlow 上一句话就可以生成一段短片

这正是梁巍想做的事情，构建一个 "AI 时代的 YouTube"，一个集创作、发布、社交、商业化于一体的生态系统。

他的终极目标，是让创作彻底平权。普通人在 MovieFlow 上，可以自建虚拟演员，在地铁上就能拍三集 AI 短剧；可以进行 24 小时不间断的 AI 虚拟直播；也可以让两个毫无关联的角色在视频里谈一场恋爱。

他甚至设想了一种新的商业模式：明星不再需要疲于奔命拍戏，只需授权自己的 20 岁数字形象。用户付费调用，明星就能在家收到数字片酬。

他的这些想法，正在一步步被验证。自 9 月 28 日 MovieFlow 全球上线以来，团队只花了 1.5 万美元市场费用，就带来了近 40 万注册用户和超过 5 万美元的收入。目前已经在进行第二轮融资，估值超过 5 千万美元。

每天有 1.3 万用户在平台上生成视频，平均每条两分钟。梁巍算过，中国一年生产 3000 部剧集，而他的平台上一天就能生产出这些量。

" 看到全世界的人用我做的工具讲故事，那种感觉，比投资大片还爽。" 梁巍盯着后台不断跳动的数据说。

目前，MovieFlow 已经支持全球 34 种语言。当后台显示增加了意大利语支持后的短短几分钟，第一个由意大利语生成的视频就诞生了。那一刻，梁巍感受到了久违的幸福感，那是他在做电影发行时，从未体验过的即时反馈。

" 那个爱电影的梁巍没有死，" 他说，" 我只是换了一个更宽广的赛博片场。"

过去，他只能帮几个大导演找钱、组局。现在，他想 " 给全世界讲故事的人发一把枪，让每个人都能拍一部自己的电影 "。

对他而言，这次创业，更像是对那个充满门槛与不确定性的旧世界的反击。

在 AI 的呼啸声中，这位电影人，觉得自己 " 终于又飞起来了 "。