文 | 刘旷

2025 年的中国 AI 大模型战场，正经历一场深刻的分化。

若以用户活跃度为标尺，当前表现最亮眼的当属字节跳动豆包；就综合技术实力与国际影响力而言，DeepSeek 依然是中国 AI 领域的领跑者；而在最具想象空间的全栈式布局赛道上，阿里通义千问则展现出独特的战略优势。

在这场技术、产品与生态的全面竞争中，字节跳动的豆包、DeepSeek 与阿里通义千问三大玩家虽曾同台竞技，却因战略选择不同而走上不同的发展路径。一个深耕 C 端体验，一个聚焦技术开源，一个押注生态闭环。

豆包：以 " 接地气 " 赢得用户心智

2023 年 8 月，豆包悄然上线，字节跳动同步在海外推出 Cici，正式进军中国 AI 大模型赛道。

豆包的崛起路径延续了字节系产品的一贯逻辑：依托生态优势，实现无缝渗透。抖音、今日头条等超级 App 成为豆包天然的流量入口，AI 能力被巧妙植入短视频创作、内容推荐、智能客服等高频场景，大幅降低了用户的使用门槛。

这种生态渗透策略，让豆包在短时间内完成了大规模用户积累。QuestMobile 数据显示，今年 9 月，中国月活跃用户排名前三的 AI 应用中，豆包、DeepSeek、腾讯元宝分列前三，MAU 分别为 1.72 亿、1.45 亿、3286 万。

在技术路线上，豆包通过 MoE 架构和 UltraMem 稀疏模型，在保证响应速度的同时有效控制了算力成本。其核心优势不在于模型规模或技术炫技，而在于对普通用户简洁、快速、有趣、低门槛等需求的精准把握。

对年轻用户而言，豆包不仅是工具，更是创意表达的伙伴。年轻人可以用它 " 花式 " 修图，轻松变身梗王，还可以利用丰富的音色库满足个性化的沟通需求。比如：把豆包当同学，一起吐槽学习的不易；把豆包当知心朋友，倾诉心事……

值得一提的是，12 月 1 日豆包团队推出手机助手技术预览版，并与中兴合作推出首款工程样机 nubia M153，售价 3499 元。用户可通过多种方式直接唤醒豆包，在任意界面就屏幕内容进行提问，进一步拉近了 AI 与用户的距离。

然而，豆包的 " 接地气 " 策略也暗含隐忧。当用户习惯将豆包视为免费工具，付费转化成为难题；当应用场景局限于内容创作和娱乐，向金融、医疗、教育等高价值领域的延伸面临挑战，在高价值行业落地方面略显乏力。

随着 AI 竞争进入深水区，仅靠 " 好用、好玩 " 已不足以构建长期壁垒。豆包需要在保持 C 端优势的同时，找到突破 B 端市场的有效路径。

DeepSeek：开源先锋，扛起 AI 话语权

如果说豆包赢在用户规模，那么 DeepSeek 则胜在技术影响力。

2025 年初，DeepSeek 宣布 V3 版本正式上线并全面开源。多项基准测试显示，DeepSeek-V3 不仅超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等主流开源模型，更在性能表现上与 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 不相上下，打破了西方公司在 AI 技术领域的垄断格局。

12 月 2 日，DeepSeek 发布了新一代模型，DeepSeek V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale。前者在多项测试中与 GPT-5 表现相当，后者高性能版本在推理能力上达到与 Google Gemini 3 Pro 相近水平。

在底层技术层面，DeepSeek 通过构建虚拟环境合成了大规模训练数据，涵盖 24667 个真实代码环境任务、50275 个真实搜索任务，以及上万个人工合成场景。这种深度训练使得 V3.2 系列实现了思考过程与工具调用的深度融合，智能体能力得到显著提升。

如果说技术的创新升级是 DeepSeek 的矛，那么开源就是它的盾与旗。自诞生以来，DeepSeek 全面开放模型权重、训练数据（经脱敏处理）及推理框架，迅速成为 GitHub 上最受欢迎的中文基座模型之一。

这并非简单的 " 免费送模型 "，而是一场精心设计的生态战略。

一是，DeepSeek 开源降低了门槛，开发者不再需要从零开始训练大模型，而是可以基于 DeepSeek 的底座快速构建垂直应用。医疗影像诊断、金融反欺诈、工业预测性维护等专业领域开始出现基于 DeepSeek 的解决方案。

二是，当百度、阿里、网易等巨头将自家国民级产品接入 DeepSeek 底座时，一个更加多元和健康的 AI 生态系统正在形成。这种 " 巨头背书 + 开放生态 " 的组合，也让 DeepSeek 的影响力迅速提升。

三是，在全球 AI 治理规则制定的关键时刻，DeepSeek 的开源策略打破了西方公司对核心技术的垄断。它向世界证明，中国不仅能做出世界级的 AI 模型，还能以更开放的方式推动技术发展。

在 AI 大模型领域，真正的胜者可能不是拥有最多用户的公司，而是定义技术生态的那一个，DeepSeek 正在向这个目标迈进。

千问：全栈布局，押注智能未来

在 AI 应用布局上，相较于豆包、DeepSeek 等原生 AI 应用，阿里动作相对迟缓。但当前主流 C 端 AI 产品普遍处于发展初期，在解决用户实际问题的深度、连贯性与场景覆盖上仍有明显短板，这为阿里千问后来居上提供了窗口期。

千问选择了一条与众不同的道路：深度融入阿里生态，做 " 能聊天、会办事 " 的实用型 AI。

2025 年 11 月 17 日，千问 App 公测版正式上线，搭载被誉为 " 全球第一开源模型 " 的 Qwen3，直接对标 ChatGPT 展开竞争。令人瞩目的是，公测仅一周下载量即突破 1000 万次，这一成绩甚至超越了 ChatGPT 和 DeepSeek 同期的增长表现，展现出强大的市场吸引力。

千问的底气源自阿里在 AI 底层技术上的深厚积累。自 2023 年全面开源以来，Qwen 系列模型已实现全球下载量突破 6 亿次的里程碑，在性能和应用广度上超越 Llama、DeepSeek 等竞争对手，成为全球最受欢迎的开源大模型之一。

阿里旗舰模型 Qwen3-Max 更是在多项基准测试中超越 GPT-5、Claude Opus 4 等国际顶尖模型，跻身全球前三。这背后是阿里雄心勃勃的 AI 基础设施投入计划，2025 年 2 月，阿里宣布将投入 3800 亿元用于 AI 基础设施建设，计划到 2032 年将云数据中心能耗规模扩大十倍。

千问真正的核心竞争力，在于阿里独一无二的业务生态布局。在 C 端场景，依托淘宝、天猫的购物场景，钉钉的办公场景，飞猪的旅行场景，以及高德地图的出行场景，千问拥有中国互联网最完整的生活服务矩阵作为支撑。

可以想象，未来我们只需对千问说一句 " 帮我订一份附近最快送达的午餐 "，它就能自动在淘宝闪购完成下单；说一句 " 周末想去海南度个假 "，它便在飞猪上筛选机票酒店；出行时一句 " 导航到公司避开高速 "，高德地图即刻规划最优路线。

总之，千问这种 " 技术 + 场景 + 生态 " 全覆盖的模式，一旦形成正向循环，其建立的行业壁垒将远超任何单一技术优势。在 AI 这场长跑中，千问正在用生态优势弥补起步时机，为未来的智能竞争奠定坚实基础。

小结

2025 年，AI 行业竞争已从早期的参数比拼、速度竞赛，升级为场景覆盖、生态构建与商业验证的综合实力较量。

在 C 端市场，极致体验和流量运营成为关键，豆包凭借字节系的产品基因成功抢占先机；在技术主权维度，DeepSeek 以开放开源策略赢得全球开发者社区的尊重；在应用生态层面，通义千问依托阿里巴巴丰富的业务场景实现纵深突破。

未来，随着具身智能、多模态推理、AI Agent 等新范式兴起，这场分化或将加剧。但可以肯定的是，中国 AI 的竞争格局，不再是零和博弈，而是共同推动整个产业从 " 可用 " 走向 " 好用 "，最终迈向不可或缺。