编辑：倾倾 KingHZ

【新智元导读】马斯克放出豪言：3 年内，AI+ 机器人能解决美国债务！几乎在同一时间，华尔街却悄悄抛弃了英伟达，重新押注下一代算力架构。

当美国国债飙到38 万亿美元、赤字像雪球一样越滚越大时，亿万富翁马斯克再发妙计，给出了一个既大胆又残酷答案——

拯救美国财政，不用加税、不用减支，只要 AI 和机器人，3 年内就能解决美国预算危机。

在他眼里，未来三年，AI 带来的商品和服务产出将跑赢通胀；二十年内，人类不再因为钱而工作，而是因为爱好，甚至让货币本身失去意义。

马斯克与主持人 Nikhil Kamath 聊了近 2 个小时，谈到了就业、意识、家庭、金钱、AI，以及可能的未来。

没有脚本，没有表演，只有两人畅所欲言的头脑风暴。

马斯克的救国路

解决危机，唯有 AI 和机器人

如今，美国债务的规模已经到了一个荒谬的地步—— 38 万亿美元，光是利息就比军费还高。

经济学家把这种局面归因于财政失衡，但马斯克换了一个清奇的角度。

在与 Nikhil Kamath 的访谈中，马斯克非常笃定地说：「唯一能解决美国债务危机的，就是 AI 和机器人。」

在这段将近两小时的对话里，他关于债务的看法是最出人意料的。

不是加税，不是削支，也不是提高生产力这种空话，而是一个清楚的时间节点：三年。

三年之内，美国的商品和服务产出会超过通胀速度。

他说这句话的时候，语气笃定得不像是预测，更像是陈述事实。他在访谈里解释得很直白：

商品和服务的产出速度最终会超过货币供应。

在他看来，AI 和机器人降低了劳动成本并提高生产速度，物价会下跌，通缩随之出现；而一旦进入通缩，债务的实际压力会自动变小。

也就是说，债务累积得越快，说明技术升级越慢。

这也是马斯克的核心观点：债务危机不用靠政治斗争，也不用财政工具，只要技术升级的速度够快，债务自然会减轻。

他几乎没有谈利率、财政赤字这些传统变量，而是不断强调「速度」「效率」和「系统升级」。

而他押注的「系统升级」，就是 AI。

四家公司开始对接，未来轮廓清晰了

要理解马斯克为什么敢说「AI 能解决美国债务」，必须回到那场访谈里的一句话：

他手里的几家公司，正在慢慢收敛成一套连在一起的技术体系。

他首先谈到 Tesla。真实世界 AI 已经走得远，FSD 的学习速度外界几乎感受不到，而 Optimus 则是其中最关键的一环。

他在访谈里，给出了一个非常关键的背景信息：

SpaceX、Tesla 和 xAI 之间正在出现越来越强的融合。

他描述的不是商业协同，而是几种技术开始在底层的「技术对接」。

特斯拉与 xAI 的关系日益紧密，双方合作可能涉及更多技术和资源共享

他提到了 Tesla。强调他们已经把「真实世界 AI」推进得很远，自动驾驶 FSD 正以大众难以感知的速度成长。

其中最重要的是 Optimus 机器人。在访谈里他的原话是：「我们希望 Optimus 明年夏天开始规模化生产。」

这是一个关键节点：Optimus 将从实验室里的概念机器人，变成现实生活中的劳动力。

访谈里还有一个被忽视的细节，马斯克说：

如果未来需要由太阳能驱动的 AI 卫星，那 Tesla、SpaceX、xAI 都会自然融合。

SpaceX 不是一个造火箭的故事，而是「未来能源系统的一环」。

能源→算力→ AI →机器人，这才是一根完整的链条。

而 Starlink 像是这套体系的神经。

在采访时，马斯克用一个比喻形容 Starlink：

这些卫星之间用激光链路互相连接，形成一个「太空网状网络」。

当红海海缆被切断时，Starlink 完全不受影响；当地面通信瘫痪时，Starlink 仍能工作。

这些细节让 Starlink 的能力显得有些超现实，它几乎不依赖任何国家的地面系统。

如果 AI 未来成为了社会的基础设施，那么通信将「永不断联」。

到这时再看 xAI，它的定位就不止是一个 AI 公司这么简单。他解释道：

xAI 的使命不是做聊天机器人，而是做一个「追求真实」、能够协调不同系统的智能层。

这几句话透露出，xAI 是那个「让 Tesla、SpaceX、Starlink 能够互相理解、协同」的大脑。

四家公司合在一起，我们能看见一种结构：AI 是大脑，机器人是手脚，通信是神经，能源是输入。

看上去像一台尚未完全启动的、以 AI 为核心的文明操作系统。

当技术越过国家边界

在访谈进入中段的时候，马斯克突然把话题从债务转向了更底层的东西——货币是什么？未来还需要它吗？

在他看来，货币本质上只是「数据库里的数字」，只是为了协调人类劳动力而存在。

如果 AI 和机器人满足了所有需求，那么「分配劳动力」这种事就会消失，那货币也就不再有意义。

马斯克给出了更底层的判断：「长期看，货币作为一个概念会消失。真正的货币是能量。」

这里的「能量」不是抽象的物理学意义，而是重新定义价值的起点。

机器运转、AI 训练、机器人生产力的释放，本质上都依赖能量。

能量越充足，可释放的产能越大；产能越大，物质越充裕。

而当物质可以无限获得时，货币自然会被淘汰。

在这里，马斯克提到 Iain Banks 的《文化》系列。

Iain Banks 把未来社会想象成一种「想要什么就能得到什么」的状态。

在那样的世界里，交易、价格、预算这些概念会越来越模糊，真正重要的，是整个文明能够掌控多少能量。

这也是为什么马斯克多次强调太空能源、太阳能卫星、全球算力网络这些遥远宏大的工程。

但他的推演没有停在货币。他认为，当机器承担几乎所有实际生产，人类对「工作」的理解也会被彻底改写。

他在访谈里用了一个生动的比喻：

未来的工作更像种菜——你愿意去做，但你不做也可以。

在他的设想里，工作不再是谋生手段，而是一种兴趣、一种选择。

人类获得「全民高收入」，不是因为政府补贴，而是因为机器已经能在常态下提供丰富的物质。

此时的贫富差距不会来自薪资，而来自「你想做什么、你选择过怎样的生活」。

这会产生一种奇怪的冲突感：外界觉得这样的世界是「乌托邦」，但对马斯克来说，这是技术进步的必然结果。

回到更现实的问题，马斯克的价值观到底是什么？

如果马斯克买股票

用 AI+ 机器人，提高生产力，从而解决美国的经济危机。

这种方案听起来似乎是马斯克要「拯救美国」——

他旗下既有开发 Grok 模型的 xAI，又有开发擎天柱机器人的特斯拉。

但被问到如果自己是一名股票投资者，会投哪家公司，马斯克坦言：

他的投资理念是：

马斯克在投资未来，正如 Ricardo Antonio Celini 在《唯一值得下注的选择》所言：

投资者所能拥有的最大优势，不是对过去的深刻理解，而是对未来更有勇气、更具想象力的远见

英伟达和谷歌很值投资——

众所周知，Nvidia、谷歌母公司双双远超 Q3 财报预期。

而 All In AI 的最出名的投资人，非孙正义莫属。

近日，孙正义「含泪」抛售英伟达。

不过，这或许是件好事——

虽然 Nvidia 长久以来称霸 AI 训练市场，但谷歌 TPU 以 4 倍性价比优势强势切入推理市场，已吸引 Anthropic、Meta 等巨头迁移。

孙正义是 AI 时代的塞翁？

近日，面对市场日益高涨的「AI 泡沫」担忧，孙正义表现得极度不屑，直言那些担心泡沫的人「不够聪明，句号」。

他预言，AI 未来将比人类聪明 10,000 到 100,000 倍，如果能在全球 GDP 中占据 10% 的份额，将在短时间内创造数十万亿美元的财富。

他语出惊人，坦言上个月卖掉价值58 亿美元的Nvidia 股票让他「痛哭流涕」（crying），坚称自己连一股都不想卖。

但他解释称，此举并非因为看衰英伟达或担心泡沫，而是为了腾出资金以完成对OpenAI及其他、AI 项目的巨额投资承诺（包括承诺年底前注资超 300 亿美元）。

但时代正在变化，卖掉英伟达未必不是塞翁失马——

过去，AI 的重心是模型训练——这是英伟达的核心优势。

但如今，战场正在转向推理（Inference）——也就是 AI 模型在真实世界中落地应用的阶段。

这不仅仅是技术较量，更是经济转型：训练是一次性冲刺，推理却是永无止境的马拉松。

2024 年，OpenAI 推理成本估计高达 23 亿美元，远超 GPT-4 训练的 1.5 亿美元。

而推理，正是谷歌 TPU 异军突起的地方，正预示 Nvidia 垄断的终结。

在性能、功耗、成本、基准测试等多个维度，谷歌的TPU v6e全面领先于英伟达 H100，尤其在「性价比」（cost-performance）这一核心指标上优势显著。

但这场TPU vs GPU 的算力之战并不是纸上谈兵，它正在实实在在地改写商业模型、投资逻辑，甚至影响从业者的职业路径。

60 亿美元抛售潮：华尔街撤离英伟达

在 AI 推理架构迅速崛起的当下，英伟达曾经「无法撼动」的统治地位，正遭遇华尔街最敏锐投资者的「现实校正」。

软银清仓英伟达，并非个案。

2025 年第三季度，科技投资先锋Peter Thiel旗下对冲基金Thiel Macro LLC清仓了其持有的537,742 股英伟达股票（截至 9 月底市值约 1 亿美元），转而将资金投入苹果与微软等更具防御性的标的，以规避可能到来的AI 泡沫破裂。

而曾精准预判 2008 年金融危机的「空头之王」Michael Burry，也在 2025 年末建立了920 万美元的英伟达看跌期权仓位，押注估值大幅回调。他担心，随着 Meta、Oracle 等超大规模客户数据中心产能过剩，库存 GPU 将快速贬值。

这些「聪明钱」并未放弃 AI 赛道，而是悄然撤出英伟达这只估值泡沫化的股票。当前，英伟达远期市盈率高达70 倍，引发市场对估值合理性的严重质疑。

谷歌 TPU 的崛起、推理成本正蚕食 AI 公司的利润率，而 AI 训练的「荣耀时刻」已渐远。

尽管英伟达财报依旧强劲，但股价自 10 月高点已回落12%，机构资金持续流出，预示着整个科技板块的风险情绪上升。

这场超过60 亿美元的大规模撤资背后，传递出一个冷酷现实：

当推理效率的数学天平倾向于 TPU 这样的专用芯片时，哪怕是 AI 帝国的「王者」，也挡不住资本理性逃离的潮水。