IT 之家 12 月 2 日消息，据证券时报报道，12 月 2 日，在中国科学院大学他山学科交叉创新协会主办的 " 他山青年创新论坛・Agent4S 产学研峰会暨第十期中国科学院大学学科交叉沙龙 " 活动上，中国科学院大学推出国内首个 "反垄断知识增强大模型"。

据悉，该模型依托国家自然科学基金重大项目 " 数字经济反垄断理论与政策研究 "，由中国科学院大学联合复旦大学、山东大学、北京大学、香港大学、西安交通大学等高校共同研发完成。

中国科学院大学教授乔晗介绍，反垄断知识增强大模型深度融合数字经济反垄断领域理论框架与人工智能技术，构建了反垄断领域高质量知识库和数据集，可提升智能问答的效率与准确率，有效降低模型幻觉，同时支持反垄断政策文本解析、案例要素分析、类案比对等关键功能。

IT 之家查询山东大学经济学院官网获悉，国家自然科学基金重大项目 " 数字经济反垄断理论与政策研究 " 立足国家顶层关于 " 强化反垄断，防止资本无序扩张 " 和 " 建设高标准市场体系 " 的重大战略需求，针对数字经济时代如何进行反垄断这一全球性难题，聚焦我国数字经济中反垄断基础理论和应用前沿科学问题，旨在通过创新数字经济反垄断的一般理论，构建本土理论体系和数字经济反垄断科学监管体系，为国家制定相关政策提供理论支撑与法理依据。

该项目以山东大学为总项目依托单位，联合复旦大学、北京大学、中国科学院大学、香港大学深圳研究院共五家单位约 50 名经济学家共同承担。项目将围绕数字经济反垄断科学监管体系、竞争与创新的动态关系、数据要素有效使用和消费者保护、数字金融领域反垄断以及外部冲击风险下反垄断等科学问题，展开理论与实证研究。