著名的诺贝尔经济学奖得主赫伯特 · 西蒙多年前预测经济趋势时，曾谈到：" 随着信息的发展，有价值的不是信息，而是注意力。"

这种观点被后来者形象地描述为 " 注意力经济 "，即注意力在哪，商业的可能性就在哪。几十年后，" 注意力经济 " 重构了大洋彼岸的互联网企业博弈的底层逻辑。

核心本质，还在于流量主动权的争夺。

2010 年 "3Q 大战 " 火热落幕后，如何总结经验？腾讯总办会上 16 位高管写下公司核心能力共计 21 个答案，经历了激烈争辩对答案不断删减，最终留下两个词：" 资本 " 与 " 流量 "。

这成为腾讯发展的分水岭：早些年，腾讯几乎亲力亲为、不断入局市面上所有产品，后续多年，腾讯则依托微信和 QQ 巨大的 " 流量池 " 发散业务，重构了产业生态。

不过，流量的核心竞争力不是每家都有 , 另一家互联网头阿里的故事则走向了另一个方向：十多年来，这家商业效率极高的电商巨头，其实一直在试图解决 C 端流量源头相对不足的难题。

电商业务消耗流量，但很难产生新流量。这样的逻辑直接主导了阿里以往大量并购为电商引流，也直接左右了目前投入海量资源在即时零售与在 AI 入口上的大幅发力。

在过去的十多年里，神马搜索、夸克、高德地图、来往、钉钉、支付宝圈子等产品频繁登场，但却始终未能收获一张 " 流量船票 "。

到 AI 时代，AI Agent 成了唯一有可能重写流量结构的银色子弹。在一个对话框中，完成搜索、决策、交易整个闭环，而且几乎覆盖所有的互联网消费场景，这是正在发生的事。

所以，千问作为 " 超级入口 "，承载起阿里这十多年来的 " 入口 " 梦想。这一仗，必须要赢，也不得不赢。但在这之前，要先过豆包这关。

一、为什么必须有一个 " 千问 "？

互联网的流量结构正在起变化。

今天，豆包发布了手机助手技术预览版。据报道，跨平台比价点外卖、搜小红书做攻略，豆包手机助手都能顺利完成。整个过程，只有付款阶段需要人工介入，其余操作全部由 AI 在后台完成。

而且，这是在豆包 App 的基础上，字节和手机厂商在操作系统层面合作的 AI（人工智能）助手软件。

故事听上去是不是很熟悉？当年阿里也尝试过类似的底层模式，譬如和手机厂商合作的 YunOS，但这还是停留在流量分发的结构中。

这次不一样的是，AI 应用开始穿透多个消费场景，用户点外卖、购物，无需打开对应 App，都可以在文字对话框甚至是语音交互中完成。而且，豆包进入的是手机操作系统层，这是比 App 更高一级的入口。

这只是个开始。如果这种 AI Agent 加快打通多个场景完成闭环，那么传统电商真有可能变成纯 " 货架 "，整个流量分发和广告交易机制也将被重构。对阿里、京东两家传统电商巨头来说，今年外卖大战厮杀正酣。一回头，被字节抄了后路。

毕竟，掌握这种级别的入口，等于掌握了下一代的流量格局，也大致等于掌握了商业发展的主动权。

日活超 7 亿的 ChatGPT 一站式对话交互，已经开始重塑海外电商流量入口，将消费者购物从亚马逊搜索、谷歌搜索再跳转电商购物的习惯模式拉回，逐渐掌握了一大批用户的消费主导权。

国内电商一哥阿里明显感觉到了风向的变化。过去多年，阿里商业流量池主要由淘宝、支付宝、高德构建，当下流量转移到 AI 入口趋势渐明，争夺战也不可避免爆发。

今年 11 月中旬，阿里发布了 " 千问 App"，战略定位为 "AI 超级入口 "，直接对标 ChatGPT 5.1，这也成为阿里今年继 AI 基础设施建设、淘宝闪购业务后又一个集团级战略项目。

按照阿里说法，千问 APP 公测第一周就突破了 1000 万下载量，后续，千问计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物等各类生活场景接入。

千问 App 的战略目标是打造未来的 AI 生活入口，成为阿里全栈生态系统的 " 中枢神经 "。过去，用户在淘宝 " 逛街 "、支付宝付钱、飞猪订酒店，每个步骤都要切换 App，这明显与当下互联网无界限、一站式的用户体验相悖。内部壁垒不得不除，这关乎集团是否会在 toC 领域掉队的核心问题。

谁最接近用户，就会天然掌握话语权。从这点上说，实行了大消费 +AI 战略方针的阿里，无疑需要一个超级流量入口串联一切，对此，阿里不得不做，而且很难接受失败。

只不过，仅从内部视角来看，如何确定方向、打通生态、聚集资源就绝非易事。阿里在 AI to C 起步不算晚，各家纷纷布局 AItoC 的 2023 年伊始，行业已开始达成共识，即希望借助一款 killer APP 去重新颠覆 C 端流量入口。

同年 4 月，阿里推出通义 App，没有缺席可也没过多重视：彼时，集团的重心更多放在基座大模型训练，对这款 C 端应用的运营表现得相对佛系，其主要作用更像是为了秀肌肉、展现模型能力，而非服务大众。

2024 年底，阿里才开始对 C 端应用上心，彼时，阿里进行了一系列组织架构调整，将通义产品团队调整至智能信息事业群，这被外界视为阿里加强 AI to C 方向探索的关键信号。

再到 2025 年 3 月，阿里推出了 " 新夸克 "，试图进一步丰富面向消费者的 AI 产品矩阵。只不过，夸克浏览器工具属性明显，难当入口大任。

直到通义升级为千问，正式担负起了阿里 C 端突围的重任，此时集团运转逻辑才逐渐清晰起来：千问、灵光、夸克三箭齐发，试图和豆包争夺头筹。

确实，从技术布局储备看来，阿里无疑是国内乃至全球技术实力、覆盖面最强的企业之一，被点评为 AI 产业的 " 链主 "：在大体涵盖基础层、模型层、应用层的 AI 领域竞争中，集团基础设施有倚天、玄铁，数据处理有 Lindorm、算力有阿里云，模型应用包含千问、夸克等 App。

并且，今年年初，阿里还宣布将投入超 3800 亿用于建设云和 AI 硬件基础设施。

然而，技术很强、疯狂砸钱，不代表就可以做出超级 App。这么多年，阿里留给外界的印象一直是家强运营公司，而非像腾讯、字节这样的产品型公司。

另一方面，国内 AI 产品过去两年在快速发展，姗姗来迟的千问 APP 似乎也错过了行业 " 跑马圈地 " 的黄金窗口。QuestMobile 报告显示，截至今年 9 月 AI 原生 APP MAU 排名，豆包、Deepseek 大幅领先，月活分别为 1.72 亿、1.44 亿。 豆包、DeepSeek、元宝等产品已具有显著先发优势，积累了千万级甚至亿级用户规模，此时，让用户在一种 APP 中留下千问，难度其实不小。

当然，竞争并不会写定。

阿里在 AItoC 的全面进攻，代表正确方向，但要拿下这张 " 超级船票 "，并非易事。C 端应用层的 AI 产品竞赛看似是如何贴近用户、掌握流量主动权，潜在的博弈代价则是，用户使用习惯一贯固化，就难以彻底扭转。

这一仗很难，但千问不得不打。

二、如何避免 " 拿着锤子找钉子 "？

这些年互联网复杂竞争其中有一条清晰的主线，就是流量的争夺：这几乎成为了所有通用型 App 的梦想，谁掌握入口，就掌握了流量，更掌握了商业无限的可能性。

入口只是外化，核心还在于怎么更好体察并满足用户的各类需求，商业实现只是顺带的结果。要实现利他就是利己，那么对人性的把握必不可少，在此基础上，还需更加精准地减少用户的决策链路。

这样的逻辑放在 AItoC 发展趋势上则更为明显。一个超级个人助理的诞生，往往需要更好解决用户思维的 " 懒惰 "、精准提供私密的情绪价值、更懂自己的解决方案，并且用户的使用成本需要持续降低。

围绕这一点，原本看似业务重心截然不同的阿里与字节，当下在电商为表、流量为核的领域竞正在日渐明朗。比如，AItoC 的路径上，阿里千问直接对垒豆包，两者比拼也代表不同路径——阿里技术能力强悍，趋近一种拿着技术找场景的模式，字节则是在自身场景里做技术，两者产品推出的核心策略其实有所不同。

比如，豆包诞生初期就与其他 APP 有所不同，相较行业内取名格调拉满的同行，豆包则有一个相对平易近人的名字，这背后是 2B 和 2C 的一种核心区别：即 C 端产品要实现长期增长和维持用户粘性，更多时候要靠一种情绪价值。

刚推出时，豆包常被吐槽有点 " 傻 "，不过情绪价值给的足够突出。豆包自身的产品定义与抖音整体定位有一定相似性，偏向情绪、陪伴，不一定有什么实用价值，只是让用户在日常闲聊中建立信任，进而为情绪买单。

千问 App 的推出，则有些毕其功于一役，走的是相对精英化的技术路线，打出的产品记忆点是 " 能干事 "，只是，功能的差异化置于 Agent 已相对饱和的 2025 年，这种 " 技术流 " 的产品定位能否奏效还有待观察。

对 C 端应用来说，大量用户往往对模型本身参数强大感知不算敏锐，能决定用户去留的，很多时候只是非常基本的、细微的使用体验。并不是说千问 App 不行，而是它面临的竞争压力要更大：豆包、元宝、Kimi 一众产品围追堵截，如何说服用户 " 留下来 "？

另一方面，从生态结构看，千问还承担着给主站的电商基本盘寻找 " 流量之源 " 的重任。在这之前，它需要变成一个通用型的 AI 代理，甚至是长成新的 DAU 破亿的入口，这样才能为主站转化带来新机会。

拿着技术找场景，和 " 拿着锤子找钉子 " 一样，是已经被验证过的困难模式：整个培养和转化链路很长，要投入的代价也相对巨大。互联网竞争历史上不少案例都在证明，擅长 B 端的企业往往习惯于拿上技术找场景，自身强推的产品，却很少能真正战胜 C 端企业的生态布局。

但豆包并没有这样的负担，它与抖音融合相对丝滑，并有后者 7 亿日活海量流量加持，豆包的崛起，也是字节生态输血的必然结果。这也决定了，豆包或许不是一个孤立的 App，则是字节算法的一种延伸。

进一步说，豆包的潜在价值不止这样。将 AI 做成下一代搜索入口是第一步，第二步则是做成用户全新的消费决策入口。值得注意的是，豆包已开始帮助消费者展开了购物决策，并且，豆包所提供的链接几乎导向了抖音商城。

由此引发深层的改变则是，一旦国内大量用户购物习惯被重塑，那么传统电商的在用户消费权重中则会变得相对尴尬：以往，用户购物的链路大致为内容平台种草 - 电商平台搜索—购物下单。未来，很可能就是 AI 搜索 - 询问建议 - 推荐产品 - 站内成交。

若 AItoC 一站式消费决策打通，包括淘宝在内传统电商平台或许不再是消费者购物的第一入口，甚至有可能变为单纯的 " 货架 "。并且，站内流量分配的利益格局也将改变，以前从外部采买流量后，再在站内搞货币化的链路，恐怕也要让位给更上一级的入口应用。

豆包和抖音电商，完全有可能跑通这种商业逻辑。

Questmobile 数据，豆包在今年三季度的月均活跃用户规模达到了 1.6 亿，抖音电商在 2025 年的支付 GMV 已经位列行业第三。并且，据报道抖音电商 2024 年的 GMV 增速超 30%，全年将迈过 4 万亿元关口。同年淘宝支付 GMV 约为 6 万亿元。按照这个速度，字节在电商体量上追平阿里，或许只是时间问题。

值得注意的是，字节在 AI 上的投入同样不少。有券商研报指出，字节 2024 年的资本开支达到 800 亿元，接近 BAT 三家之和。

对字节来说，基于社交场景做出新的超级流量入口是自身发展逻辑的延续。可对阿里电商基本盘来说，目前既要面临抖音挑战，还要防御视频号电商奇袭。并且，AI 担负着集团更为宏大且艰辛的使命，给电商寻求流量只是其中之一，如何盘活阿里系大量数字 " 旧资产 "、实现内部壁垒的通畅和流量的探寻，则事关集团未来发展走向。

从这点上说，阿里与字节的 AI 全面竞赛，C 端入口争夺只是前菜。

三、漫长的流量战争

从昔日的来往 PK 微信，到如今的 " 千问、夸克、豆包三英战豆包 "，主导这一切的核心逻辑，还是阿里对流量入口的饥渴一直存在。

只不过到了当下，昔日的流量客户，都即将在电商或 AI 赛道上变成潜在对手，事情就变得微妙起来。

回顾以往，不难发现流量的争夺与阿里企业发展历史密切相关。21 世纪第二个十年，移动互联网大门洞开，彼时微信横空出世，凭借红包活动裂变拥有近 6 亿用户，严重威胁到阿里在移动端的布局。马云将之称为 " 珍珠港偷袭 "。

为了反击，彼时阿里集中资源力量推出了社交产品 " 来往 "。甚至内部论坛发帖号召 " 把企鹅赶回南极去 "，把这场竞争比作一场战争。

可惜的是，" 来往 " 试图在微信先发的熟人关系链优势面前撕开裂缝，但核心问题之一就是二次教育用户成本太大，用户转移成本极大，最终结果不尽人意。

在后来，支付宝的 " 社交化 " 屡次改版，强推 " 圈子 " 功能，以及天猫精灵的力图打造 " 家庭入口 "，以及近些年淘宝的展开 " 内容化 "，阿里为了 C 端流量拓圈，多年来也展开了大量尝试。

不过一系列动作下来，各种入口有一堆，但这张 " 超级船票 " 却始终没有出现。

直到当下，阿里仍拥有较强的商业变现场景，却始终缺乏一个能够穿透用户全生活场景、占据用户心智的 " 上游水源 "。

一个不得不重视的变化是，当传统电商交易流量逐渐见顶，维持增长就需要更多资源购置流量。但流量生命线始终在别人手中，并不是一件放心的事。尤其是，这个别人还在不断对电商基本盘发起进攻。

流量越来越不够分，未来或许也会越来越难分到。从这点上说，今年以来包含即时零售以及 AItoC 的出击，也是阿里流量争夺历史脉络的延续。

尤其是目前阿里对 AI 大模型的极端重视，则离不开 AI 展现出的一种强大且具有巨大潜力的 " 穿透力 "：例如，若未来千问一旦普及，那么用户从办公、购物、旅游等等，都可以直接链接阿里对应的产品，无疑将彻底盘活集团整体生态。

如果这件事能够做成，那么阿里将真有可能拿到 AI 时代的新船票。

为此，集团 CEO 吴泳铭此前曾谈到，阿里在 AI 基础设施及产品上的投入超过 1000 亿元。只不过，阿里的现金储备虽然依然雄厚，但持续的 " 双线作战 " 无疑也将带给这家巨头成本侧较大压力。

截至 2025 年 9 月，阿里的现金及等价物储备已出现波动，甚至在某些统计口径下被拼多多超越。

这场 "AI+ 电商 " 新入口之战，字节有豆包 + 抖音电商，阿里有千问 + 淘天。很多时候，商业竞争打到最后就是现金消耗战，尤其是面对的还是中国最大的流量池之一。这种角度看，字节反而优势更大。

不过终局写定前，任何变化都有可能发生。

四、用户的手段与目的

抛开这些商业层面的竞争，不妨再来看看手段和目的。

管理学大师彼得 · 德鲁克曾言：" 企业的目的只有一个，那就是创造顾客。"  

只是，在激烈的商业博弈中，不少企业出于短期发展的功利性考虑，难免会将 " 创造 " 异化为 " 算计 "。从这点上说，技术和资金只能决定商业战场的局部胜败，最终决定战争终局的，往往是企业价值观与核心理念。

当前，消费者选择使用 AI 购物，核心原因在于效率和信任。Cognizant 和牛津经济研究院的一项研究曾发现，75% 的消费者对购物流程感到沮丧，这促使他们选择使用人工智能购物。

可当 AI 介入交易，最大的挑战，无疑是一家公司能否确保给出消费者的决策，能够实现真正的中立性。大模型决定了用户能看到什么、不能看到什么，这比早期搜索结果自主选择模式影响更大。

AI 超级入口的竞争，核心或许不在于谁的模型参数更大，而在于谁更值得信任，本质更算是一种信任争夺。

从何出发决定了去向何方。作为中国最大的电商平台，阿里核心理念在于 " 让天下没有难做的生意 "。身背数百万商家的生计的否在 AI 的回答中，要想真正做到价值中立，无疑更加考验管理层的智慧。

近些年，在经历了一系列的组织变革和股价震荡后，阿里集团主席蔡崇信曾公开深刻的反思。他谈到，过去阿里在追求 KPI 和股价的过程中，某种程度上忽视了用户的真实体验，给竞争对手留下了可乘之机：" 我们忘了谁是我们的客户。"

以往阿里在 C 端流量突围时，某种程度上，曾将用户当做了商业实现的一种手段：为了让用户多停留，就在支付宝里加社交；为了让用户多买东西，就在淘宝里加直播。

可值得注意的是，这些选择往往是从公司战略出发，很难说是从用户真正需求着手。

西蒙 · 斯涅克在《无限游戏》中指出：" 有限游戏以取胜为目的，而无限游戏以延续游戏为目的。"

AI 时代，如何做到把用户不当手段而是目的，如何将用户置于无限考虑而非公司，以上对一家公司的未来发展的核心叩问，或许仍将存在。

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