财联社 12 月 1 日讯（编辑 夏军雄）多位人工智能（AI）业内人士预测，AI 的未来将从 ChatGPT 这类巨大而昂贵的模型，转向更小型、专用的 AI 代理，这些系统专门处理特定任务，开发成本更低，甚至能在笔记本电脑上运行，从而无需大型数据中心。

根据汇丰近期一项分析，AI 研究公司 OpenAI 目前声称年收入已达 200 亿美元，并计划投入 1.4 万亿美元用于建设新数据中心。然而，即便 OpenAI 收入在 2030 年突破 2000 亿美元，该公司仍需额外筹措 2070 亿美元以维持运营。

在近日于里斯本举行的网络峰会上，十多位 AI 业内人士却描述了另一种 AI 未来。

他们认为，未来将以更小型的 AI 系统为主，这些系统通常围绕执行特定任务的 AI " 代理 " 运作，因此不需要 OpenAI、谷歌 Gemini 或 Anthropic Claude 那样庞大的大型语言模型。

" 他们的估值建立在‘越大越好’的假设上，但这并不一定正确，"Cognizant 首席 AI 官 Babak Hodjat 表示。

" 我们确实使用大型语言模型，但不需要最大的那一种。大模型只要在特定领域能够很好地遵循指令、会使用工具、并能与其他代理沟通，就足够了，"Hodjat 说。" 只要达到某个门槛，规模就够用了。"

例如，中国 AI 公司 DeepSeek 今年 1 月推出的模型只花了几百万美元开发，因而引发科技股抛售潮。

Hodjat 表示，DeepSeek 模型每次请求使用的参数量远小于 ChatGPT，但功能却具有可比性。一旦模型缩小到一定规模，就不需要数据中心，它们可以直接在 MacBook 上运行。

" 这就是差异所在，也是发展趋势，"Hodjat 说。

多家公司正围绕 AI 代理或 AI 应用布局，它们认为用户会希望用专门的 App 解决特定问题。

Superhuman（前身为 Grammarly）首席执行官 Shishir Mehrotra 表示，他们运营一个 "AI 代理应用商店 "，这些代理可以嵌入浏览器，或运行于 Grammarly 已获授权的数千款应用中。

Mozilla 对 Firefox 也采用类似策略，该公司首席执行官 Laura Chambers 说：" 我们有几项 AI 功能，比如‘摇一摇总结内容’、移动端智能标签分组、链接预览和翻译。这些全部在本地运行，数据不会离开你的设备，也不会共享给模型或大语言模型。我们还有一个侧边栏，你可以选择自己想用的模型。"

芯片公司 ARM 的战略负责人兼首席营销官 Ami Badani 透露，该公司采取模型无关（model-agnostic）策略。

Badani 说：" 我们会在大模型之上为特定用途创建定制扩展模块。因为不同公司对模型的需求往往差异非常大。"

这种方式——由多个高度聚焦、像独立业务一样运作的 AI 代理——明显不同于大型通用 AI 平台。

这种模式正吸引着巨额投资。IBM 风险投资公司投资了许多看似不起眼、但填补企业特定需求的 AI 初创公司。

其中一家名为 Not Diamond 的公司注意到，85% 使用 AI 的企业都会使用多个 AI 模型。不同模型擅长不同任务，因此为每项任务选择最佳模型变得至关重要。