快科技 11 月 22 日消息，谷歌前几天发布了最新的 Gemini3 系列大模型，一跃成为当前最强的 AI 模型，风头也超过了 OpenAI，推动谷歌股价暴涨。

Gemini 3 系列背后是谷歌自建的 TPU 生态，未来的 Gemini4 要想继续领先其他对手，也需要更强大的算力基础设施，谷歌提出了一个 1000 倍算力性能的目标。

根据谷歌云 AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 之前在全员大会上的演讲信息，谷歌未来希望每 6 个月就将算力容量翻倍，未来 4-5 年将实现 1000 倍性能提升。

更重要的是，谷歌并不打算靠成本和能耗来堆算力，而是要在相同成本及能耗下，实现 1000 倍的算力、存储及网络能力提升。

谷歌今年 4 月份公布了自研的第七代 TPU 平台，代号 Ironwood，配备 192GB HBM 内存，带宽 7.4TB/s，单芯片性能达到了 4614TFLOPS，第五代 TPU 的 10 倍性能，同时每瓦性能是第五代的 6 倍左右。

谷歌已经联合博通等公司开发第八代 TPU 了，不过具体规格目前还没有消息，但是谷歌已经明确不仅今年的资本开支第二次上调，明年 2026 年更是显著提升，只争朝夕。