来源：互联网江湖 作者：刘致呈

对于怎么做 AI 这件事儿，阿里的思路开始变了。

最近，千问 APP 上线。

在千问 APP 上线之前，AI 战线上的阿里显得有些混乱：通义、千问、通义千问、Qwen Chat ……多次调整之后，在 AI To C 这条线上，却始终不温不火。

钱投出去了，资源也到位了，为啥不出成绩？反倒是隔壁豆包、元宝搞得有声有色？

这是阿里需要反思的问题。

而千问，就是那个反思过后的答案。

天眼查 APP 企业信息显示，千问 APP 所属的公司在今年 2 月份注册成立。也就是说，千问 APP 这个项目筹备，至少过去了大半年。

据千问团队对《晚点》透露，国庆前在阿里内部的讨论中，吴泳铭做出了判断和决定：阿里必须要有一个 AI 原生的 C 端超级入口。

看起来，在新项目要不要对标 "ChatGPT" 这件事儿上，阿里思考了很久。最终 " 吴妈 " 拍板，阿里的AI ToC 战略，有了新的脉络。

千问于阿里而言，真正的意义在哪？

这个问题值得深究。

阿里需要的不是千问，而是时代的确定性

过去，在 AI ToC 这个赛道，阿里的存在感太弱了。

QuestMobile 数据显示，2025 年 10 月，AI 原生应用中，豆包的 DAU 最高，5410 万；DeepSeek 2860 万，腾讯元宝 560 万。相较之下，夸克的 DAU 是 3370 万。

过去一年，夸克是阿里落地 AI 战略的主阵地。

从上线超级框、高考志愿大模型、AI 创作平台、AI 眼镜，再到加入 AI 对话助手，阿里希望夸克成为一个对用户有用、专业、万能的 AI 产品，" 让更多用户享受到 AI 带来的价值 "。

也就是说，过去，夸克搜索是阿里落地 AI 战略的重要出口。

一来，夸克这个产品足够成熟，且有一定的 C 端用户体量。二来，AI 要落地，就必须解决商业化的问题，相比 DeepSeek、ChatGPT，AI 搜索的商业化价值更看得见。

从事后诸葛的角度看，以 AI 搜索为主阵地，也有几个问题：

首先，搜索这个产品，市场份额很垂直且固化了，当初必应加入 AI 能力之后没有颠覆掉谷歌，同样，夸克也不会颠覆百度。

也就是说，不管阿里给夸克再多的资源、再高的战略级别，夸克始终是夸克，不是因为夸克团队能力不行，而是客观规律决定：再次打败搜索的不是 AI 搜索，反而可能是 Chat bot。

其次，过去一段时间，Chat bot 赛道很卷，豆包、元宝虽然都阶段性地火了一阵，但都没有真正意义上出现 DAU 过亿的产品。换言之，虽然大家都想要做中国版的 ChatGPT，但赛道并没有卷出一个确定的结果。

这给了阿里机会。

也许，吴泳铭想明白了一点：阿里要拿出 AI To C 有体量和影响力的产品，就不能再在以搜索为中心的 " 旧结构 " 上缝缝补补，而是要推出以 AI 为中心的新产品—— AI 原生的 C 端超级入口。

实际上，阿里需要的不是 " 超级入口 "，而是 AI 时代的确定性。这种确定性，来源于原生 AI 时代诞生的 " 新结构 "。

所谓 " 旧结构 "，是链接人、链接信息。

比如，今天你手机里的 APP，经常打开微信、抖音、Google、meta，这些平台要么是 " 信息流 " 要么是 " 关系流 "，是先满足人的精神世界，然后再满足 " 物理世界 " 中的需求。

在这个结构下，内容产生流量，然后再用电商去满足需求。大消费战略下，阿里把 " 旧结构 " 的价值挖掘到了极致。

而以 AI 为中心的 " 新结构 "，则是打破阿里现有的业务边界，用 AI 来直接满足人民工作、生活中各种各样的需求。

也就是说，从 AI 入口出发，阿里需要建立一套新消费秩序。

过去的消费，是 " 供给中心化 " 的：你买东西要打开淘宝，点个餐要打开饿了么，出行要打开高德，每一个平台都是一类 " 供给中心 "。

但有了 AI 助手，消费就变成了 " 需求中心化 "。

什么是 " 需求中心化 "？

简单来说，就是不管是工作还是生活，各种各样的需求，一个平台就能满足。

比如，淘宝天猫、淘宝闪购、高德团购的所有产品和服务都可以在与 AI 对话时候直接获取。平台更聚焦满足具体到人的个性化需求。

实际上，超级 APP 的出现，某种意义上就是 " 需求中心化 " 的表现。

今天超级 APP 越来越集中，从几年前微信、支付加入小程序，到现在淘宝加入飞猪、饿了么开始，大家都在尝试去做" 一个入口满足所有的用户需求 " 这件事儿。虽然，电商、外卖平台还是会长期存在，但做到 " 一个入口满足需求 "，是所有超级 APP 追求的终极形态。

现在来看，能做到这点的，大概率是 AI。

从这个角度来看，推出独立的千问 APP 的价值在于两点：

1：业务上，不是 " 寄人篱下 "，而是与支付宝、夸克等业务条线平级，有机会成为全新入口。

对于淘天、1688、高德以及速卖通而言，千问的意义在于，有了共同的流量入口，也能进一步打破业务边界，提升协同效应。

比如进一步提升各自流量池的复用价值。

独立 AI 助手 APP 最明显的一个价值就是流量价值。" 双十一 " 期间，大模型开始 " 上连接 " 就是一个例子，各家都在尝试为自家的 AI 大模型加入更多的服务能力。

于豆包、元宝而言，AI 是新流量入口，加入电商链接，是挖掘新红利的机会。

2：今天做独立的 AI 产品，一如阿里当年做 " 社交 "，是战略上给 AI 时代 " 买保险 "。

所谓 agent，其实意义在于两点：" 理解用户需求、满足用户需求 "。

这其实是今天移动互联网时代，所有 APP 都在做的事情。

从这个角度来看，除了 KILLTIME 类的应用之外，今天的各类电商、工具类 APP，可能都会面临和 PC 时代的 web 站点同样的命运。

这也可能是阿里内部最终决定上线千问 APP 的一个重要原因，不是要培育出另一个 " 夸克 "，而是培育出 AI 时代的 " 淘宝 + 支付宝 "。

当然，理想总是丰满的，最终落地情况怎么样，还是要看后续进展。

AI 落地的成败关键：在内而不在外

阿里的增长往往是战略驱动的。

战略决定一切，包括资源分配、业务重心和发展方向。

从发力即时零售，整合淘宝、饿了么、飞猪，到推出高德扫街榜，都是如此，战略方向定下了，接下来就是落地。

如今，AI+ 大消费的战略框架下，阿里的体量太大、业务线众多，各个能力体系线条可能太多、太杂了。" 大开大合 " 的战略落地，决定最终效果的往往不是自上而下的意志，而是各部门之间协同执行的效率。

所以，于阿里而言，战略能否顺利落地的关键，还是在于" 内部协同 "。

在消费端，阿里的 AI 战略，分为两块：原生应用、阿里原有业务的 AI 化。

从功能使用体验上来看，目前千问 APP 与豆包、元宝的功能基本差不多，真正决定体验差异的还是 AI 原生应用。

比如，AI 原生应用的丰富度。

理论上，当 AI 原生应用越成熟，用户的使用粘性就会越强，未来的 AI 不仅能对话，还能 " 办事儿 "。

说到底，当前市面上大多 AI 产品，还只是处在能 " 能对话 " 的阶段，能不能 " 办事儿 "，能办多大程度的事儿，还是得看 AI 原生应用。

发展 AI 原生应用，一方面是增强 AI 自身的能力，进一步做大 DAU、MAU，一方面也是为了更好地对接阿里的体系化能力。

实际上，相比 AI 原生应用，更重要的可能是原有业务的 AI 化。

原有业务的 AI 化，可能关系到未来千问 APP 的能力半径。

一方面，阿里原有业务 AI 化的程度越深，就有希望与千问 APP 进一步融合。

比如，如果高德、夸克完成 AI 化，那么千问的能力就不至于 " 回答问题 "，而是能帮助用户真正规划出行、计划日程表，就有更多给用户提供服务的可能性。

实际上，千问 APP 与其他 Chat bot 最大的不同在于，理论上，阿里的能力半径就是千问 APP 的服务能力半径。

另一方面，原有业务越是 AI 化，就越容易解好 " 内部问题 "。

阿里不缺用户、不缺资源和技术能力，丝毫不用怀疑阿里 " 中供铁军 " 的能力，千问的用户体量很快就能起得来。

但关键是，阿里体系的能力，未来多大程度上在千问 APP 上体现出来？执行端，怎么去打破 " 部门墙 " 去完成协同？

举个例子，阿里计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问 APP，让千问具备更多阿里业务体系的能力。但与此同时，夸克部门有自己的 AI 部门，钉钉、高德等业务也有 AI 部门。

在这个过程中，如何去调整部门间的 OKR？怎么去高效地协同资源分配？这些都是需要解决的问题。

当然，这些问题能不能最终解决好，可能最终会体现在未来千问 APP 的用户数据上，经过初期的增长之后，用户能不能留下来，就显得颇为关键了。

其实不仅仅是阿里，腾讯、字节都是如此。

大厂战略成败，往往在内而不在外。

而巨头们落地 AI 的目标，从来都不只是单单推出某个 " 产品 "，而是在探索 AI 时代，人们真正的生产生活效率工具。

提升效率这件事儿是能带来增量的。

数据显示，到 2030 年全球 AI to C 市场规模将达到 1.3 万亿美元，年均增速超过 35%。显然，这是一个巨大的增量市场。

市场已经成熟，而千问 APP 上线只是第一步。

接下来，阿里 AI to C 战略会给行业带来怎样的变化？令人期待。